ANÁLISIS GEOESPACIAL DE LA EMIGRACIÓN INTERNA

Edgar L. JasquezAnalista Geoespacial de la ONEEdgar.Jaquez@one.gob.do

26to Encuentro Interinstitucional del Sistema Estadístico Nacional

HOTEL CROWNE PLAZASanto Domingo, R.D.

Jueves 23 de Mayo del 2013

Ministerio de Economía, Planificación y Desarrollo

Introducción

La República Dominicana es un país con amplias desigualdades territoriales y desequilibrios en las provincias lo que ha provocado que las personas se vean en la necesidad de emigrar hacia provincias con mayores disponibilidades de servicios y empleos.

ContenidoConceptos Básicos

Georeferencia de la emigración en R.D, en el periodo 2005-2010. * Fuentes

* Metodología.

* Mapa de la distribución geográfica de la tasa emigración Dominicana a nivel de municipios.

* Comparación (Tasa de emigración y Tasa de inmigración)

* Casos de impactos migratorios y posibles causas.

* Cruce entre pobreza y emigración.

Autocorrelación espacial de la emigración entre municipios. * Metodología

* Grafico del I. de moran local.

* Mapa resultante. (Agrupaciones emigratorias)

•Modelo de autorregresivo de mínimos cuadrados

* Metodología.

* Factores relevantes en la emigración.

* Mapas resultantes.

Conceptos Básicos Migración: Es todo desplazamiento de la población (humana o animal) que se produce desde un lugar de origen a otro destino y lleva consigo un cambio de la residencia habitual.

Emigración: Consiste en dejar el lugar de origen para establecerse en otro país o región, especialmente por causas económicas o sociales.

Inmigración: Es la entrada a un país o región de personas que nacieron o proceden de otro lugar.

Conceptos Básicos Empleo: es el trabajo realizado en virtud de un contrato formal o de hecho, por el que se recibe una remuneración o salario.

Población ocupada (PO): Comprende a la población activa que, con 16 o más años, tienen un trabajo por cuenta ajena o han ejercido una actividad por cuenta propia por un sueldo, salario u otra forma de retribución.

Población económicamente activa (PEA): son las personas que tienen una ocupación o que sin tenerla la están buscando activamente.

Producto Interno Bruto (PIB): es una medida macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción de bienes y servicios de un país durante un período determinado de tiempo.

Ingreso per cápita: Conjunto de remuneraciones promedio obtenidas por los habitantes de un país en un periodo determinado, que generalmente es un año.

Georeferenciando la emigración, en R.D periodo 2005-2010.

Metodología

•Resultados del IX censo Nacional de Poblacíon y vivienda 2010.•¿En que municipio residía hace 5 años?• Informe anual Banco Central.• Atlas de Pobreza Rep. Dom. 2005 (Oficina Nacional de

Planificacion).

Fuentes

• Elección de las variables a utilizar * Tasa de emigración * Tasa de empleo * Emigración periodo (2005-2010) * Ingreso per cápita 2010 * Proporción población rural 2010. * Proporción de la mano de empleada en el área

industrial.

Lugar de residencia hace 5 años

Lugar de residencia actualSanto Domingo de

guzmán Azua Las Charcas Las Yayas de Viajama Padre las CasasTotal de

emigrantes

Santo Domingo de Guzmán 810250 73 21 19 33 146 Azua 2941 78544 50 142 46 3179 Las Charcas 28 16 9162 5 0 49 Las Yayas de Viajama 39 31 3 14899 18 91 Padre las Casas 203 50 0 21 17254 274Total de inmigrantes 3211 170 74 187 97  

• Matriz de migración de origen-destino (5 años).

• Desagregación del territorio a nivel de municipios.

• Formulas utilizadas según (CELADE-CEPAL)

T.E/5

PEA

X 1000Tasa. Emigración =

T.E + Pob. no Mov.

Pob. Ant =

T.I/5

MEDIAX 1000Tasa. Inmigración

=Tasa Empleo

=

MEDIA

PO

Comparación

• Municipios con mayor inmigración • Municipios con mayor emigración

- Higuey- Las Terrenas- Villa Hermosa- Guayacanes

- La Romana- Cotui- Azua- San Juan

Impactos migratorios y posibles causas

El municipio de Higuey presenta un alto

porcentaje de inmigración, con un total de

inmigrantes de 50,531 y un total de

población de 251,243 personas, indicando

así, que una quinta parte de la población son

inmigrantes para el añ0 2010,

principalmente extranjeros y territorios

cercanos como La Romana y San Pedro de

Macorís.

Impactos migratorios y posibles causas

- El municipio Villa Hermosa, cuenta con

un total de población de 89,204 y un total

de emigrantes de 14,162, correspondiendo

a una sexta parte de la población.

Pero esto no se debe a un proceso

migratorio sino, a un cambio de jerarquía

en el territorio que dicta la ley 201-04 con

fecha del 28-07-2004, dándole

caracteristicas municipales a Villa

Hermosa antes barrio del municipio la

Romana.

Mapa Resultante

En este mapa resultante se visualiza como la emigración de las provincias de la línea fronteriza y al noreste de Santo Domingo son afectadas por la pobreza que existe en estos territorios.

Autocorrelación espacial de la emigración entre municipios.

Mediante I. De Moran se realizo una autocorrelación espacial de la

emigración entre los municipios de la Republica Dominicana,

permitiendo obtener una visión global de los procesos de interrelación

espacial de los municipios, determinando si hay concentraciones locales

o incluso en que medida la autocorrelación espacial enmascara las

regiones atípicas.

Para determinar la interrelación entre los municipios se elaboro una

matriz de pesos geográficos para identificar los vecinos mas cercanos

que posee el territorio observado.

Metodología

  Juan Santiago El Llano El cercado Postrer rio La Descubierta Las matas de Farfan PesoJuan Santiago null 1 1 1 1 1 5Hondo Valle 1 1 null 1 1 null 4

Identificación del vecino mas cercano (Método Reina)

Grafico del I. de Moran

I de Moran= - 0.0365867

Modelos de regresión

Para determinar los factores que influyen en la emigración interna, se

utilizo el modelo de regresión de mínimos cuadrados, que utiliza dos

tipos de variables: Una dependiente y otra independiente que sirven

para conocer en que medidas estas variables incrementan o disminuyen

los niveles de emigración.

Variable dependiente

• Tasa de emigración

Variables Independientes • Proporción población rural 2010 • Proporción de la mano de obra empleada en la industria y minería • Índice de empleo 2010 • Índice de Pobreza • Emigración (2005-2010)

Log. Natural.

Modelos de regresiónRegression22SUMMARY OF OUTPUT: ORDINARY LEAST SQUARES ESTIMATIONData set : MUN_GEODA1 Dependent Variable : LN_TASAEM Number of Observations: 155Mean dependent var : 2.18454 Number of Variables : 6S.D. dependent var : 0.749917 Degrees of Freedom : 149 R- squared : 0.763065 F- statistic : 95.9727Adjusted R-squared : 0.755114 Prob(F- statistic) :8.40779e-045Sum squared residual: 20.6532 Log likelihood : -63.73Sigma- square : 0.138612 Akaike info criterion : 139.46S.E. of regression : 0.372307 Schwarz criterion : 157.721Sigma- square ML : 0.133247S.E of regression ML: 0.36503

< 30%

----------------------------------------------------------------------- Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Probability ----------------------------------------------------------------------- CONSTANT 13.35629 2.18341 6.117169 0.0000000

I_INDUS -0.007910798 0.0051638 -1.531946 0.1276561

LN_POBRE 1.172274 0.1995084 5.875812 0.0000000

LN_TE 0.5563931 0.026692 20.84457 0.0000000

LNIPP -1.640521 0.209696 -7.823331 0.0000000

LNT_EMPLEO 0.02124352 0.198571 0.106982 0.9149344

-----------------------------------------------------------------------

REGRESSION DIAGNOSTICS

MULTICOLLINEARITY CONDITION NUMBER 211.168785TEST ON NORMALITY OF ERRORSTEST DF VALUE PROBJarque-Bera 2 866.5981 0.0000000

< 5%

Mapa de Influencia

Muchas Gracias