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Análisis geoespacial con STATA. Elaboración de mapas de rezago social a nivel de AGEB urbana para México, 2010. EUSMEX, Mayo de 2013 www.coneval.gob.mx Enrique Minor Rodrigo Aranda David Rojas Martin Lima

Análisis geoespacial con STATA

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Análisis geoespacial con STATA. Elaboración de mapas de rezago social a nivel de AGEB urbana para México, 2010. Enrique Minor Rodrigo Aranda David Rojas Martin Lima. EUSMEX, Mayo de 2013. www. coneval .gob.mx. ¿Qué es el CONEVAL?. Funciones principales: - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Análisis geoespacial con STATA

Análisis geoespacial con STATA. Elaboración de mapas de rezago social a

nivel de AGEB urbana para México, 2010.

EUSMEX, Mayo de 2013

www.coneval.gob.mx

Enrique Minor Rodrigo Aranda

David Rojas Martin Lima

Page 2: Análisis geoespacial con STATA

Funciones principales:

• La evaluación de la Política Nacional de Desarrollo Social

• La medición de la pobreza.

¿Qué es el CONEVAL?

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Page 3: Análisis geoespacial con STATA

Medición de pobreza por Ley

Ley General de

Desarrollo Social Dimension

espara la medición

de la pobreza

•Ingreso corriente per cápita

• Rezago educativo•Acceso a servicios de salud

•Acceso a seguridad social

•Calidad y espacios de la vivienda

• Acceso a servicios básicos en la vivienda

•Acceso a la alimentación

•Grado de cohesión social

Periodicidad

Estados(2 años)

Municipios(5 años)

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Page 4: Análisis geoespacial con STATA

• A partir de los indicadores que marca la Ley General de Desarrollo

Social.

• Técnica estadística de componentes principales para entidades,

municipios y localidades.• Variables de educación, acceso a servicios de salud, calidad y

espacios de la vivienda, servicios básicos en la vivienda y activos en el hogar.

• Ordena entidades federativas, municipios y localidades de mayor a menor rezago social en un momento en el tiempo.

• No se trata de una medición de pobreza.

Grado de rezago social

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Page 5: Análisis geoespacial con STATA

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Grado de rezago social a nivel municipal, 2010

Fuente: estimaciones del CONEVAL con base en el Censo de Población y Vivienda 2010

Page 6: Análisis geoespacial con STATA

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Grado de rezago social para localidades rurales, 2010

Fuente: estimaciones del CONEVAL con base Censo de Población y Vivienda 2010

Page 7: Análisis geoespacial con STATA

Grado de Rezago Social a nivel de AGEB urbanas

• Mayor información de indicadores de desarrollo social en mayores niveles de desagregación territorial.

• Estratificación de Áreas Geoestadísticas Básicas (AGEB) en localidades con población mayor o igual a 2,500 habitantes.

• Metodología de Análisis de Clases Latentes (ACL).– Heterogeneidad no observable (clases) en AGEB.– Cantidad de clases se determina por el mismo modelo.– ACL asigna una probabilidad a cada AGEB de pertenecer a cada clase.

• Se estimó Grado de Rezago Social Alto, Medio y Bajo entre las 51,034 AGEB (Censo de Población y Vivienda 2010).

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Page 8: Análisis geoespacial con STATA

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20

30

40

50

60

70

80

90

100

Porcentaje deanalfabetismo

Población de 6 a14 años que no

asiste a laescuela

Porcentaje deviviendas conpiso de tierra

Porcentaje deviviendas sin

agua entubada

Porcentaje deviviendas sin

drenaje

Porcentaje deviviendas sinelectricidad

Porcentaje depoblación sin

educación básicacompleta

Porcentajepoblación sincobertura deservicios de

salud

Porcentaje deviviendas sin

sanitario

Porcentaje deviviendas sin

lavadora

Porcentaje deviviendas sinrefrigerador

Porcentaje depoblación entre15 y 24 años que

no asiste a laescuela

Tasa dehacinamiento(2.5 hab por

cuarto)

Porcentaje deviviendas sin

teléfono

Estrato 1 Estrato 2 Estrato 3

Promedio de variables por estrato (3 estratos)

Número mínimo de estratos identificables

Page 9: Análisis geoespacial con STATA

Problemática

• Publicación de más de 11 mil mapas de localidades urbanas.

• Opciones:– Realizar cada mapa manualmente utilizando Arcgis o Iris.– Realizar con una sola rutina los mapas en STATA.

• Requerimientos:– Marco geoestadístico nacional.

• Archivos *.shp y *.dbf.

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Page 10: Análisis geoespacial con STATA

Mapas en STATAShp2dta: Convierte un archivo de coordenadas (SHP) y otro de descriptores (DBF) en formato STATA (DTA).shp2dta using "D:\mapas\\`y'\\SHP\\`x'\\`x'A",

data("`abr'_A1-d") coor("`abr'_A1-c") genid(aid) ;

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Page 11: Análisis geoespacial con STATA

Mapas en STATA

Spmap: mapea utilizando las coordenadas, descriptores e indicadores.

spmap `var' using "`abr'_A1-c.dta" , id(aid) clm(u) cln(4) fc(`color') oc(grey grey grey) osize(none none none) ti("`titulo'") subtitle("`loc'") note("`nota'") mosize(medium) `leg' point(data("`abr'_SIP1-c.dta") by(geo) select(keep if `geo') shape(`shape') xcoord(_X) ycoord(_Y) os(.2) fc(`fc') size(`size') ocolor(none) legc legenda(`legenda'));

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Page 12: Análisis geoespacial con STATA

Bajo (616)Medio (278)Alto (37)No data (17)

Estimaciones del CONEVAL con base en el Censo de Población y Vivienda 2010

ZM de Puebla-TlaxcalaGrado de Rezago Social en AGEB, 2010

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Page 13: Análisis geoespacial con STATA

Bajo (207)Medio (148)Alto (102)No data (6)

Estimaciones del CONEVAL con base en el Censo de Población y Vivienda 2010

ACAPULCO DE JUÁREZ, GUERREROGrado de Rezago Social en AGEB, 2010

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Page 14: Análisis geoespacial con STATA

Tablas dinámicas con mapas hechos en STATA

Aplicación en Excel…

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