Analisi Di Rischio_scuole

7/21/2019 Analisi Di Rischio_scuole

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SapienzaSapienza

UniversitUniversitdi Romadi Roma

Analisi di Rischio QuantitativaAnalisi di Rischio Quantitativa

ProbabilizzataProbabilizzata

Il caso del rischio incendio negliIl caso del rischio incendio negliedifici scolasticiedifici scolastici


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Analisi di Rischio Quantitativa ProbabilizzataAnalisi di Rischio Quantitativa Probabilizzata

Alberi delle Cause

(FTA)

Evento Iniziatore

Scenari di Danno

k= 4

k= 1

k= 3k= 2

EI

i

EIP )(

ijji

jdp,

jkkj pp

Inferenza statistica

CAUS

E

CONSEGU

ENZE

AffidabilitPrestazionale Requisiti

di Sicurezza

GenesiIncidentalit

Albero degl i Eventi

(ETA)

Cause Primarie

flusso logico-sequenziale del pericolo


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Rischio incendio nelle scuoleRischio incendio nelle scuole

Studio degli incendi di grande rilevanzaStudio degli incendi di grande rilevanzaverificatisi nelleverificatisi nelle scuolescuole::

raccolta esperienze VVF su scala nazionale;raccolta esperienze VVF su scala nazionale;

periodo di osservazione degli eventi: 10periodo di osservazione degli eventi: 10

anni (1990anni (1990 -- 1999);1999); raccolta degli eventiraccolta degli eventidi grande rilevanzadi grande rilevanza..


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S


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Cosa si intende per grande rilevanza?

Pu essere:

una misura dellintensit delleffetto;

ma pu anche trattarsi, in astratto, di un pericolo senzaconseguenze rilevanti quando il bersaglio sia un insieme disoggetti verso la cui sicurezza la pubblica opinione

particolarmente sensibile.E quindi necessario riferirsi ad una definizione convenzionale da assumere come

ragionevole ipotesi di lavoro. Questa assunzione deve sempre essere

ragionevolmente motivata, possibilmente suffragata da verifica del dato attraversofonti alternative, e mantenendo sempre la possibilit di una confutazione successiva.

S iS i


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In questo caso il documento testualmente dichiara che per Incendio digrande rilevanza si intende un sinistro che:

per entit del danno;

morti e feriti coinvolti;

estensione;

durata dellintervento del personale dei VVF coinvolto;

impatto sulla stampa nazionale e locale;

induce il Comandante dei VVF a redigere un fonogramma ed inviarlo alCentro Operativo del Ministero dellInterno, alla locale Prefettura eallIspettorato Regionale dei VVF.

Si assume quindi che il rapporto censisca i casi di incendio che hanno raggiunto la

condizione di flash over termodinamico (in modo approssimativamente completo ecomunque con qualche missing value che comporta, negli esiti, una stima dalbasso).


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Analisi di Rischio Quantitativa ProbabilizzataAnalisi di Rischio Quantitativa ProbabilizzataRischio incendio nelle scuoleRischio incendio nelle scuole

Lattualizzazione del dato assoluto: analisi della serie storicacon verifica con il metodo delle medie mobili.

Incendi ri lev anti negli edif ici scolastici 1990-1999

2

6

10

15

19

23

27

31

36

40

44

48

53

57

61

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

anno

nu

merodiincendi

serie dati

mm2

mm3

mm4

mm5

mm6

mm7

mm8

mm9

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U i itU i it di Rdi R


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Lassenza di mm di ordine minore che presenti il carattere di monotonicit induceverso ladozione della serie come caratteristica di un sistema sufficientemente stabile.

La presenza di dati particolarmente dispersi (VALMAX/VALMIN=10) suggerisce che lavarianza tempo-dipendente della variabile casuale sia di ordine inferiore alla suavarianza interna.

Quindi si procede alladozione del valore centrato semplice del campione, cio della

media aritmetica dei 10 dati considerati come campione unico.

SapienzaSapienza

U i itU i it di Rdi R


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Lassenza di mm di ordine minore che presenti il carattere di monotonicit induceverso ladozione della serie come caratteristica di un sistema sufficientemente stabile.

La presenza di dati particolarmente dispersi (VALMAX/VALMIN=10) suggerisce che lavarianza tempo-dipendente della variabile casuale sia di ordine inferiore alla suavarianza interna.

Quindi si procede alladozione del valore centrato semplice del campione, cio dellamedia aritmetica dei 10 dati considerati come campione unico.

N.incendi=20,7 [Y^-1]

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UniversitUniversit di Romadi Roma


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La normalizzazione del dato: la determinazione delluniversosottostante al dato.

Nel nostro caso necessario conoscere il numero di scuole (di ogni ordine e grado,

comprese nella definizione formale di scuola) e il numero degli studenti-alunni.

Pubblicazione di annuari statistici da ISTAT.

n. istituti italia NW NE N C S

Scuola dell'infanzia (a) 25.208 5.402 4.292 9.694 4.340 11.174

Scuola primaria (c) 19.068 4.673 3.687 8.360 3.436 7.272

Scuola secondaria di primo grado (c) 8.496 2.076 1.475 3.551 1.479 3.466

Scuola secondaria di secondo grado (a) 7.166 1.551 1.221 2.772 1.375 3.019

tot 59.938 24.377 10.630 24.931

n. allievi italia NW NE N C S

Scuola dell'infanzia (a) 1.582.527 368.160 262.940 631.100 280.391 671.036

Scuola primaria (c) 2.821.085 627.581 445.082 1.072.663 495.170 1.253.252

Scuola secondaria di primo grado (c) 1.774.726 381.221 264.065 645.286 306.568 822.872Scuola secondaria di secondo grado (a) 2.535.755 549.566 389.374 938.940 485.285 1.111.530

tot 8.714.093 3.287.989 1.567.414 3.858.690

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Il tasso

In questo modo possibile ricavare probabilit di accadimento annue generiche o

riferite a specifici pericoli (ad esempio la Pincendio di una scuola virtuale mediarappresentativa, o la Pincendio di una aula di grandezza media, relative a tutto ilterritorio nazionale o a macroregioni).

dimensione istituto mediodimensione istituto medio I N C S

n.allievi per istituto

145,4 134,9 147,5 154,8

n. aule per istituto(hp: aule da 25 bambini) 5,8 5,4 5,9 6,2

Superficie didattica

(1,8 mq per alunno) 262 243 265 279

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Il tasso

In questo modo possibile ricavare probabilit di accadimento annue generiche o

riferite a specifici pericoli (ad esempio la Pincendio di una scuola virtuale mediarappresentativa, o la Pincendio di una aula di grandezza media, relative a tutto ilterritorio nazionale o a macroregioni).

ES: con riferimento all'istituto medio virtuale

italia N C S

P(incendio rilevante) [Y^-1] 1,07E-04 8,33E-05 2,99E-04 4,89E-05

SapienzaSapienzaUniversitUniversit di Romadi Roma


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Indicatori di Rischio

Analogamente possiamo valutare la probabilit di ferimento sulla base dellesperienza

riportata nel rapporto.

ES: con riferimento all'istituto medio virtuale

con riferimento all'allievo italia N C S

P(ferimento) [Y^-1] 2,30E-07 1,92E-07 6,31E-07 9,82E-08

SapienzaSapienzaUniversitUniversit di Romadi Roma


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La necessit dellETA e delle analisi di scenario

Dato che le strutture, soggiacenti alla vigilanza obbligatoria del CN VVF,esprimono un livello di sicurezza relativamente elevata, il periodo diosservazione di 10 anni non pu consentire losservazione degli eventirappresentativa negli esiti.

Una buona analisi di rischio deve valutare con ETA tutti gli esiti possibili apartire dallaccadimento dellevento incendio rilevante.

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