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Nuovi orizzonti della Valutazione Ambientale e Nuove Tecnologie Leonardo Marotta

Ambiente e Nuove tecnologie

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The ppt lecture concerns the new technologies and ICT applied to environmental issues

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Nuovi orizzonti della Valutazione Ambientale e Nuove Tecnologie

Nuovi orizzonti della Valutazione Ambientale e Nuove Tecnologie

Leonardo Marotta

Temi rilevanti

Analisi, Valutazione, Pianificazione, Gestione, Monitoraggio: vecchi e nuovi cicli di decisione

Modellazione matematica e GIS

Servizi ecosistemici, Principio di Precauzione e NT

Cumulative Impact Analysis

Metodi di costruzione di scenari

Partecipazione e ICGT

Design sistemico e blue economy

Resilienza dei sistemi socio-ecologici

Smart cities and smart landscapes

Modello concettuale: paesaggio naturale e umano

Da Alberti, 2008

Introduzione

3

Modello concettuale: esempio

Da Alberti, 2008

Introduzione

4

Modello concettuale

Introduzione

Approccio

Descrittivo/Modellistico Normativo Sociale/culturale Economico

Analisi XXX

ValutazioneXXXX

Politica &

PianificazioneXXXX

Gestione

azioniXXXX

Monitoraggio

Azioni correttive

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Command and Control of coastal systemsComplex socio-ecological Systems Assumes coastal system stable and controllableAccept disturbance as creator of diversityAssumes coastal system predictableExpect the unexpected (attention to black swans)Sustainable yield management of coastal resourcesManage for diversityTechnological fixes always possibleHarness human diversity in adaptive co-managementSociety & nature separateSocial-ecological co-evolutionPlanning and Management cycleAnalysis (landscape and seascape)Assessment (ecosystem approach, scale and thresholds) / ScenariosPolicy (objectives), Strategic Planning (actions and instruments) ActionsMonitoringFeedbackType-1 distributionsType-2 distributions Decision makingThese situations are, unfortunately, more common in laboratories and games than in real life. It is rarely observed this case in payoffs in environmental decision makingSimple decisions, under type-2 distributions: there is little harm in being wrongthe tails do not impact the payoffs.Simple binary decisions Statistical methods may work satisfactorily, though there are some risks. True, thin- tails may not be a panacea, owing to pre-asymptotic, lack of independence, and model error. It is where the problem resides: Black swans area,. the prediction of remote payoffs though not necessarily ordinary ones. Payoffs from remote parts of the distribution are more difficult to predict than closer parts.Complex decisions

(Adapted from Taleb, 2009)

(Adapted from Folke, 2003)

Folke, C. 2003. Freshwater for resilience: A shift in thinking. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B 358, 2027-2036.

Taleb, N. N., 2009. Errors, Robustness and the Fourth Quadrant, International Journal of Forecasting, 25, 4 , 744-759.

6

Coastal indices and indicators

Identification of

a. Identity

b. State

c. Behaviour /thresholds

Smart Socio-ecological System

Information and communication in real time

Coastal actors participation

Alert in (almost)-real time

Coastal socio-ecosystem resilience improvement

Feedback

ICZM and MSPPlanning and Management cycleAnalysisAssessment (scale and thresholds) and ScenariosPolicy (objectives), Planning (strategy and instruments) ActionsMonitoring (metadata, ontology)ICZM and MSPIndices and indicatorsData and Metadata, IndicatorsIndices and indicators (thresholds and health of coastal systems)Performances and Effectiveness indices (objectives/instruments)Actions (Impact assessment/following indices)Monitoring

Citizens and Stakeholders Informative Needs

Geodatabase for Answer to Information Needs

Shared knowledge framework for DPMS

Information Communication

geo-technologies cycle

Coastal Information flux

Coastal DPMS Scheme

Information & Communication

ICZM dataset

Feedback

DMPS decision planning management system. Entity context value from http://www.w3.org/2005/Incubator/ssn/wiki/images/c/c4/Oboe-1.png

Purple: information flux

Green: action fluxes

8

Ambiente, economia e societ sono indipendenti e trattati come sistemi chiusi senza interrelazioni

economia

ambiente

societ

I tre comparti, sono differenti e indipendenti ma esistono relazioni e legami tra loro

societ

economia

ambiente

Leconomia un sottoinsieme della societ ed entrambi lo sono dei sistemi ambientali. Lambiente comprende tutto.

ambiente

societ

economia

Introduzione

9

Sostenibilit dal mondo vuoto al mondo pieno

Introduzione

Come gestire le decisioni in campo di urgenza, incertezza, necessit?

Si possono applicare alcuni principi:

Luso dellapproccio di sistema,

La scienza post normale, ove di grande importanza divengono la comunicazione della necessit di agire, delle incertezze, degli scenari possibili, quindi la partecipazione dei cittadini alle decisioni anche inerenti la ricerca ambientale, i rischi, la qualit e limportanza relativa dei fatti.

Utilizzare gli errori del passato.

Introduzione

Il campo di azione della Scienza post-normale

Riferimenti: S. O. Funtowicz and J. R. Ravetz, 1992, Three Types of Risk Assessment and the Emergence of Post-Normal Science,

in Krimsky S. and Golding D. (eds) Social Theories of Risk , Westport (CN), Praeger, pp. 251-273,

S. O. Funtowicz, J.R. Ravetz, 1993. Science for the post-normal age, Futures , 25: 739-55.

S. O. Funtowicz, J.R. Ravetz, 1994. The worth of a songbird - ecological economics as a post-normal science, Ecological Economics 10: 197-207.

Introduzione

Gestione dellincertezza: 12 lezioni (European Scientific Technology Observatory (ESTO)

Key issues that emerged from the case studies could be addressed by 12 late lessons:

1. Acknowledge and respond to ignorance,as well as uncertainty and risk, in technology appraisal and public policy-making.

2. Provide adequate long-term environmental and health monitoring and research into early warnings.

3. Identify and work to reduce blind spots and gaps in scientific knowledge.

4. Identify and reduce interdisciplinary obstacles to learning.

5. Ensure that real world conditions are adequately accounted for in regulatory appraisal.

6. Systematically scrutinise the claimed justifications and benefits alongside the potential risks.

7. Evaluate a range of alternative options for meeting needs alongside the option under appraisal, and promote more robust, diverse and adaptable technologies so as to minimise the costs of surprises and maximise the benefits of innovation.

8. Ensure use of lay and local knowledge, as well as relevant specialist expertise in the appraisal.

9. Take full account of the assumptions and values of different social groups.

10. Maintain the regulatory independence of interested parties while retaining an inclusive approach to information and opinion gathering.

11. Identify and reduce institutional obstacles to learning and action.

12. Avoid paralysis by analysis by acting to reduce potential harm when there are reasonable grounds for concern.

Introduzione

I cambiamenti climatici rappresentano una minaccia globaleche sta gi provocando tragiche conseguenze sia economiche che in termini di vite umane. La causa riconosciuta dagli scienziati quella del surriscaldamento del pianeta per via dellaumento dei gas serra, le cui fonti di emissione provengono principalmente dalle attivit umane. In particolarele emissioni dipendono da come e quanta energia si produce e si consuma. Il continuo flusso energetico, oggi garantito principalmente dalle fonti fossili petrolio, gas e carbone, infatti essenziale per garantire la ripetizione delle attivit umane.

Con il Protocollo di Kyoto quasi tutti i Paesi si sono impegnati a ridurre le emissioni; lItalia si impegnata a ridurle del 6,5% rispetto a quelle del 1991 nellarco temporale 2008-2012.

Introduzione

Sostenibile /insostenibile, ad esempio:

14

Strategie di relazione uomo e stato dellambiente

La strategia dinterazione con lambiente diventa sempre pi difficile e la speranza del successo dellossimoro Sviluppo sostenibile sempre pi remota, con buona pace degli economisti che credono in un ambientalismo liberale, in attesa che la curva ambientale di Kuznets diventi realt, ovvero che la relazione tra degrado dellambiente e reddito pro capite sarebbe una U rovesciata, il che significherebbe che, dopo un periodo di inquinamento crescente, con lo sviluppo economico si intensificherebbe la tutela ambientale, data la maggior disponibilit di risorse e la domanda crescente di qualit della vita. (Gerelli E., 2003)

Impatti

Sviluppo

economico

Elementi di base

15

Modelli di integrazione ecosistemica tra sistema sociale ed ecosistema

Il modello di integrazione degli ecosistemi umano e naturale (modello introdotto in urbanistica da Geddes e Munford, in pianificazione da McHarg, in lecologia del paesaggio da Naveh e Farina, in lecologia urbana da Bettini, Alberti)

Elementi di base

16

Metodologie: geoinformation and communication tecnology

La lettura dellambiente

Dalle spedizione geografiche agli atlanti

Le banche dati

I sistemi informativi come integrazione dati e atlanti

I modelli di miglioramento continuo: geo-wicky

Le informazioni dei cittadini integrate: eye on earth

Introduzione

Lo spazioLa geografia

Jan Vermeer, Il geografo (1668)

Introduzione

Metodi della geografia

Alexander Von Humboldt (1769-1859)

Introduzione

Ritratto di A. Von Humboldt - G. Weitsh, 1806

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(von) Humboldt

Nellopera Kosmos Humboldt afferma che vi sono tre stadi distinti della relazione conoscitiva tra luomo e lambiente. Ora conoscendo anche soltanto in parte la sua vita, fin troppo chiaro che questi possono essere mobilitati attraverso il paesaggio. Questi tre stadi di conoscenza, dice H., sono validi sia individualmente (per lontogenesi) sia collettivamente, per le societ (filogenesi).

1. Il primo stadio quello dellimpressione o della suggestione (Eindruck), quello della manifestazione originaria che sorge nellanimo umano come sentimento al cospetto della bellezza della natura: il mondo appare allora come una totalit estetico-sentimentale e la sua forma conoscitiva quella dellimmagine del paesaggio;

2. Il secondo stadio quello del confronto razionale di ci che visibile (Einsicht), ovvero, non propriamente del paesaggio, ma lesame approfondito delle singole parti che lo compongono. E questo lo stadio dellanalisi scientifica, della misura dei fenomeni;

3. Il terzo stadio stabilisce i legami, o la sintesi (Zusammenhang), il mettere assieme tutti gli elementi in precedenza analizzati. Si tratta del punto di arrivo del processo conoscitivo. La conoscenza, per Alexander Von Humboldt data dalla traduzione in termini scientifici di una impressione sentimentale, che viene espressa dal paesaggio, impressione che non scientifica, ma senza la quale lapproccio scientifico non sarebbe impossibile.

Farinelli mette in relazione che questi tre conoscenza di Humboldt da un lato e il triangolo semiotico di Peirce dallaltro. Il rapporto tra segno e oggetto viene risolto con il segno significante (rappresentante) e il segno significato (detto interpretante, non interprete) che svela il nesso tra la cosa (loggetto) e il segno che lo rappresenta.

Introduzione

(von) Humboldt

Impressione

Analisi scientifica

Sintesi

Introduzione

Evoluzione del pensiero

Carl Sauer (1925) "The Morphology of Landscape." University of California Publications in Geography 2, 19-53.

W L Thomas (ed.) 1956 Man's Role in Changing the Face of the Earth. Chicago: Chicago University Press 1236 p.

Gilbert F White (1973) "Natural Hazards Research in R J Chorley (ed.), Directions in Geography. London: Methuen.

D Gregory (1989) "Areal Differentiation and Post-Modern Human Geography." In D Gregory and R Walford (eds.), Horizons in Human Geography. Totowa NJ: Barnes and Noble Books.

The spatial-quantitative revolution (SQR) defines a sharp change in the way spatial relations are studied.

Introduzione

Evoluzione del pensiero

William Bunge Quantitive geography: cartografare lincartografabile William Bunge (1966) Theoretical Geography. Lund: Lund Studies in Geography.

Ian McHarg, 1969: Design with Nature: uso di strati informativi

Kevin Lynch e William Bunge: citt e percezione

Scienze del paesaggio

Introduzione

La citt come ecosistema/paesaggio umano

La citt e gli ambienti ad alta antropizzazione sono divenuti sempre pi il modello di vita delluomo sul pianeta.

Gli ecosistemi urbani differiscono dagli altri in modi molti: sono ecosistemi eterotrofici, altamente dipendenti da sorgenti e flussi esterni di energia e con una vasta capacit di assorbire e produrre rifiuti (solidi, liquidi e gassosi), (Odum, 1963; Alberti, 2008).

Flusso di energia (minimo) KJ m-2 anno-1Flusso di energia (massimo) KJ m-2 anno-1Ecosistemi naturali400040.000Ecosistemi agrari20.00040.000Ecosistemi urbani400.0001.200.000

Introduzione

24

Resilience: The Concept

Derived from latin word resilio, meaning to jump back

Multiple usage from various disciplines

Physics

Psychology and Psychiatry

Ecology: engineering resilience vs. ecological reslience

Holling 1973 Resilience and stability of ecological systems

Resilience Alliance, since 1999 www.resilience.org

The Stockholm Resilience Center

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

25

The concept of resilience has been widely used by various disciplines.

The Resilience Alliance is a research organization comprised of scientists and practitioners from many disciplines who collaborate to explore the dynamics of social-ecological systems. The body of knowledge developed by the RA, encompasses key concepts of resilience, adaptability and transformability and provides a foundation for sustainable development policy and practice.

Resilience of the SESs (socio-ecological systems)

The capacity of linked social-ecological systems to absorb recurrent disturbances such as hurricanes or floods so as to retain essential structures, processes and feedbacks

(Holling, 1973; Walker et al., 2004).

the degree to which a complex adaptive system is capable of self-organisation and the degree to which the system can build capacity for learning and adaptation

(Carpenter et al., 2004; Folke et al., 2002).

The capacity of a system, community or society potentially exposed to hazards to adapt, by resisting or changing in order to reach and maintain an acceptable level of functioning and structure This is determined by the degree to which the social system is capable of organising itself to increase this capacity for learning from past disasters for better future protection and to improve risk reduction measures.

(UN/ISDR. 2004).

The amount of stress;

The degree of self-organization; and

The capacity for learning and adaptation.

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

26

Two key elements in many definitions of resilience:

ability of systems to buffer or absorb shocks and still maintain

function

capacity for renewal, re-organisation and development.

In the context of these social-ecological systems, resilience refers to the

magnitude of disturbance that can be absorbed before a system

changes to a radically different state as well as the capacity to selforganise

and the capacity for adaptation to emerging circumstances

(e.g. Carpenter et al., 2001; Berkes et al., 2003; Folke, 2006). (in Adger,

2006:269)

Resilient systems are forgiving of external shocks and surprises. They

have the capacity to buffer perturbations, to renew and reorganize after

change, and to learn and adapt in a dynamic world. Vulnerability is

the flip side of resilience: when a social or ecological system loses

resilience it becomes vulnerable to change that previously could be

absorbed (Kasperson and Kasperson 2001a) (Folke et al, 2002:2, 4).

Resilience, Vulnerability and Adaptability

There are all central concepts for understanding and coping with, and adapt to change and dealing with stresses.

They however have a different focus or entry point in framing the research questions. In turn, it has different policy implications.

RESILIENCE is more concerned with the state of being, therefore the key question for them is when the state will change regime shift, tipping points, feedback loops .

VULNERABILITY is about the potential to be harmed so the central question is what if something happens (not limited to the state shift and who and where will be more affected

ADAPATBILITY is central for building resilience and reducing vulnerability.

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

Giustizia ambientale

Sostenibilit e resilienza

Giustizia ambientale

Sostenibilit e resilienza

Geodatabase: Giustizia ambientale

Sostenibilit e resilienza

Geodatabase: Giustizia ambientale

Sostenibilit e resilienza

M. Janssen, et al. (2006), Scholarly networks on resilience, vulnerability and adaptation within the human dimensions of global environmental change, Global Environmental Change 16(3): 240-252

Sostenibilit e resilienza

32

M. Janssen, et al. 2006 Scholarly networks on resilience, vulnerability and adaptation within human dimensions of global change

M. Janssen, et al. (2006), Scholarly networks on resilience, vulnerability and adaptation within the human dimensions of global environmental change, Global Environmental Change 16(3): 240-252

Sostenibilit e resilienza

33

STIMA DEGLI IMPATTI

SORGENTE

Azione Elementare

Interferenza Diretta

Bersaglio Ambientale Primario

Sistema Ambientale

Sostenibilit e resilienza

STIMA DEGLI IMPATTI

SORGENTE

Azione Elementare

Interferenza Indiretta

Bersaglio Ambientale indiretto

Sistema Ambientale

Impatto cumulativo

Bersaglio Ambientale indiretto

SORGENTE

Sostenibilit e resilienza

STIMA DEI RISCHI

Gruppo di azioni

Azione Elementare

Cambiamento della vulnerabilit

Cambio nella componente

Sistema Ambientale

Cambio dello stato della componente e delle sue relazioni con le altre strutture

CAMBIAMENTI NELLE FUNZIONI

CAMBIAMENTI DEGLI ELEMENTI STRUUTURE

Cambiamento nella frequenza e/o magnitudo

Sostenibilit e resilienza

Geographical space

Identification of correct space area

Example a Highway

Impact

Risks (pollution in ecosystems geomorphology)

Source: EC DG XI Environment, Nuclear Safety & Civil Protection, 1999.

Guidelines for the Assessment of Indirect and Cumulative Impacts as well as Impact Interactions, European Communities, Brussels.

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

Networks

Spatial Analysis and Network Analysis of Ecosystem Interactions

Method Stages used for Spatial and Network Analysis of Ecosystem

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

Map overlay

Source: EC DG XI Environment, Nuclear Safety & Civil Protection, 1999.

Guidelines for the Assessment of Indirect and Cumulative Impacts as well as Impact Interactions, European Communities, Brussels.

Identification of correct space area

Example: road and aquatic ecosystem

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

Impact chain / Risk

Identification of relationships

Source: EC DG XI Environment, Nuclear Safety & Civil Protection, 1999.

Guidelines for the Assessment of Indirect and Cumulative Impacts as well as Impact Interactions, European Communities, Brussels.

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

Impatti, rischio e decisioni (da Ricci, 2010)

Decisioni soggettive e sociali

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

Impatti, rischio e decisioni (da Ricci, 2010)

Paradosso: pi levento importante pi si rischia la paralisi

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

Impatti, rischio e decisioni (da Ricci, 2010)

Paradosso: gli individui tengono conto della percezione degli impatti pi che della reale quantificazione

Modelli: dati necessari, come costruire il sistema

Sostenibilit e resilienza

La geografia

Jan Vermeer, Il geografo (1668)

Introduzione

Metodi della geografia

Alexander Von Humboldt (1769-1859)

Introduzione

Ritratto di A. Von Humboldt - G. Weitsh, 1806

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(von) Humboldt

Nellopera Kosmos Humboldt afferma che vi sono tre stadi distinti della relazione conoscitiva tra luomo e lambiente. Ora conoscendo anche soltanto in parte la sua vita, fin troppo chiaro che questi possono essere mobilitati attraverso il paesaggio. Questi tre stadi di conoscenza, dice H., sono validi sia individualmente (per lontogenesi) sia collettivamente, per le societ (filogenesi).

1. Il primo stadio quello dellimpressione o della suggestione (Eindruck), quello della manifestazione originaria che sorge nellanimo umano come sentimento al cospetto della bellezza della natura: il mondo appare allora come una totalit estetico-sentimentale e la sua forma conoscitiva quella dellimmagine del paesaggio;

2. Il secondo stadio quello del confronto razionale di ci che visibile (Einsicht), ovvero, non propriamente del paesaggio, ma lesame approfondito delle singole parti che lo compongono. E questo lo stadio dellanalisi scientifica, della misura dei fenomeni;

3. Il terzo stadio stabilisce i legami, o la sintesi (Zusammenhang), il mettere assieme tutti gli elementi in precedenza analizzati. Si tratta del punto di arrivo del processo conoscitivo. La conoscenza, per Alexander Von Humboldt data dalla traduzione in termini scientifici di una impressione sentimentale, che viene espressa dal paesaggio, impressione che non scientifica, ma senza la quale lapproccio scientifico non sarebbe impossibile.

Farinelli mette in relazione che questi tre conoscenza di Humboldt da un lato e il triangolo semiotico di Peirce dallaltro. Il rapporto tra segno e oggetto viene risolto con il segno significante (rappresentante) e il segno significato (detto interpretante, non interprete) che svela il nesso tra la cosa (loggetto) e il segno che lo rappresenta.

Introduzione

(von) Humboldt

Impressione

Analisi scientifica

Sintesi

Introduzione

Evoluzione del pensiero

Carl Sauer (1925) "The Morphology of Landscape." University of California Publications in Geography 2, 19-53.

W L Thomas (ed.) 1956 Man's Role in Changing the Face of the Earth. Chicago: Chicago University Press 1236 p.

Gilbert F White (1973) "Natural Hazards Research in R J Chorley (ed.), Directions in Geography. London: Methuen.

D Gregory (1989) "Areal Differentiation and Post-Modern Human Geography." In D Gregory and R Walford (eds.), Horizons in Human Geography. Totowa NJ: Barnes and Noble Books.

The spatial-quantitative revolution (SQR) defines a sharp change in the way spatial relations are studied.

Introduzione

Evoluzione del pensiero

William Bunge Quantitive geography: cartografare lincartografabile William Bunge (1966) Theoretical Geography. Lund: Lund Studies in Geography.

Ian McHarg, 1969: Design with Nature: uso di strati informativi

Kevin Lynch e William Bunge: citt e percezione

Scienze del paesaggio

Introduzione

La citt come ecosistema/paesaggio umano

La citt e gli ambienti ad alta antropizzazione sono divenuti sempre pi il modello di vita delluomo sul pianeta.

Gli ecosistemi urbani differiscono dagli altri in modi molti: sono ecosistemi eterotrofici, altamente dipendenti da sorgenti e flussi esterni di energia e con una vasta capacit di assorbire e produrre rifiuti (solidi, liquidi e gassosi), (Odum, 1963; Alberti, 2008).

Flusso di energia (minimo) KJ m-2 anno-1Flusso di energia (massimo) KJ m-2 anno-1Ecosistemi naturali400040.000Ecosistemi agrari20.00040.000Ecosistemi urbani400.0001.200.000

Introduzione

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Livelli di Sostenibilit sui sistemi marini (seascapes)

Fonte: Alpern et al., 2008

Introduzione

51

Integrazione tra dati e percezione: il progetto eye on earth

Eye On Earth Citizen observatory on air and bathing water quality,

http://www.eea.europa.eu/data-and-maps/explore-interactive-maps/eye-on-earth

Introduzione

Integrazione tra dati e percezione: il progetto eye on earth

Eye On Earth Citizen observatory on air and bathing water quality,

http://www.eea.europa.eu/data-and-maps/explore-interactive-maps/eye-on-earth

Introduzione

I dati ambientali

I dati ambientali e al loro gestione:

Dati rilevati, qualitativi (descrittivi), quantitativi (numerici)

Analisi e valutazione di dati (statistica e pulizia)

Il dato medio, le variazioni e limportanza del rumore

Integrazione di dati e modellizzazione (modelli riduzionistici)

Integrazione di dati e modellizzazione (modelli di complessit)

Introduzione

54

Bart Kosko, Noise /rumore

Introduzione

Observation and measures

Simple laws

Complex consequences

Elements and structures

Symmetry

Broken of Symmetry

Focus on Description/

Classification

Focus on Laws

Out of time

Focus on effects of laws

Time effect - history

Physical Geography

Analytic, inorganic chemistry

Systematic in biology

Classical geology

Urban and regional geography

Particle physics

Classical physical chemistry

Geophysics /geochmistry

Molecular biology

Reductionist biology

Economy (classic)

Meteorology

Non equilibrium physical chemistry

Geology

Biology (part of)

Economy (systemic)

Enlightenment tradition

Alexander (von) Humbolt

Plato tradition

Aristotle tradition

Man included

in law and studies

Decision making support

cost benefit

Decision making support

(multicriteria / PSN)

Modified from Barrow, 1995

Barrow, J., 1995 Theories of everything. In J. Cornnwell. Natures imagination. The Frontiers of Scientific Knowledge. Oxford University Press, Oxford, pp. 71-93.

55

Introduzione

Observation and measures

Simple laws

Complex consequences

New model

of science

Elements and structures

Symmetry

Broken of Symmetry

Focus on Description/

Classification

Focus on Laws

Out of time

Focus on effects of laws

Time effect - history

Physical Geography

Analytic, inorganic chemistry

Systematic in biology

Classical geology

Urban and regional geography

Classical focus on science

Economy (classic)

New approaches of science

Enlightenment tradition

Alexander Humbolt

Plato tradition

Aristotle tradition

Complexity

(reductionist)

Complexity

(holistic)

Man included

in law and studies

Decision making cost benefit

Decision making

(multicriteria / PNS)

Modified from Barrow, 1995

Economy (systemic)

Barrow, J., 1995 Theories of everything. In J. Cornnwell. Natures imagination. The Frontiers of Scientific Knowledge. Oxford University Press, Oxford, pp. 71-93.

56

Lagoonscape diversity (H Shannon)

Introduzione

Fractal dimension

Introduzione

Emergy

Introduzione

Angela Granzotto, Fabio Pranovi,Simone Libralato, Patrizia Torricelli and Danilo Mainardi , 2004. Comparison between Artisanal Fishery and Manila Clam Harvesting in the Venice Lagoon by Using Ecosystem Indicators: An Ecological Economics Perspective

NOTA DI LAVORO 108.2004, JULY 2004, SIEV Sustainability Indicators and Environmental Valuation, 32 p.

Fondazione Eni Enrico Mattei Note di Lavoro Series http://www.feem.it/Feem/Pub/Publications/WPapers/default.htm

Trends in fishing: exergy

Introduzione

Analisi dellantropizzazione del paesaggio: processi e strutture

Da Alberti, 2008

Pianificazione e sostenibilit

61

Modelli di flussi di energia

La produzione primaria > della respirazione (nella maggior parte degli ecosistemi naturali),

La produzione primaria < della respirazione (negli ecosistemi urbani tradizionali, agrari e in alcuni ecosistemi naturali)

La produzione primaria