ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม

นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา

ปญหาพเศษนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร

วทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ ภาควชาเทคโนโลยสารสนเทศ

คณะเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ ปการศกษา 2553

ลขสทธของมหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ

ใบรบรองปญหาพเศษ คณะเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ เรอง**ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ

โดยใชโครงขายประสาทเทยม โดย** นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา

ไดรบอนมตใหนบเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร วทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ

คณบดคณะเทคโนโลยสารสนเทศ

(รองศาสตราจารย ดร.มนตชย เทยนทอง)

คณะกรรมการสอบปญหาพเศษ

ประธานกรรมการ (อาจารย จระศกด นาประดษฐ) กรรมการ (อาจารย ดร.ศรปฐช บญครอง) กรรมการ (อาจารย ดร.ชลทพย ยาวธ)

ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม

นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา

ปญหาพเศษนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร วทยาศาสตรมหาบณฑต

สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ ภาควชาเทคโนโลยสารสนเทศ คณะเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ

ปการศกษา 2553 ลขสทธของมหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ

ชอ : นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา ชอปญหาพเศษ : ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม สาขาวชา…………….: เทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ ทปรกษาปญหาพเศษ : อาจารยจระศกด นาประดษฐ ปการศกษา : 2553

บทคดยอ ปญหาพเศษนมวตถประสงคคอ สรางระบบพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ เพอใชในการ

วเคราะห วางแผนเตรยมความพรอมกบสถานการณทจะเกดขนในอนาคตโดยใชเทคนคโครงขายประสาทเทยม (Neural Networks) แบบแพรกระจายกลบ (Back Propagation) ซงพฒนาระบบในรปแบบเวบแอพพลเคชน โดยใชขอมลจานวนผปวยโรคหวใจจากกระทรวงสาธารณสข เทคนคโครงขายประสาทเทยมจะกลนกรองสารสนเทศทอยในฐานขอมล ทาการทานายแนวโนมของขอมลและใชสารสนเทศเหลานในการสนบสนนการตดสนใจ โดยอาศยหลกการการเรยนรมาใชในการวเคราะหขอมลในอดต ทมการจดเกบรวบรวมเปนรายเดอนหรอรายป เพอทาการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจในอนาคตใหมประสทธภาพสงสด พบวามคาเฉลย คอ 3.82 และมคาสวนเบยงเบนมาตรฐาน คอ 0.45 ดงนน สามารถสรปไดวาระบบทพฒนาขนมประสทธภาพอยในระดบด สามารถนาไปประยกตใชงานไดอยางมประสทธภาพ

(ปญหาพเศษมจานวนทงสน 101 หนา) คาสาคญ : การพยากรณ โครงขายประสาทเทยม จานวนผปวยโรคหวใจ

_______________________________________________________อาจารยทปรกษาปญหาพเศษ

ข

Name : Miss Phetnarin Kaewlha Special Problem Title : Neural Network System For The heart Disease Patient Forecasting System Major Field : Information Technology King Mongkut’s University of Technology North Bangkok Special Problem Advisors : Mr.Jeerasak NumpraditAcademic Year : 2010

Abstract The objective of this research is a forecasting system for the heart Disease Patient. To used

in analysis plan prepare with the situation that occur in the future by using artificial neural

network (Neural Networks) to a spread (Back Propagation), which development the system in

web application. The data of patients record with heart disease was collected from the Ministry of

Health. Neural network technique is used to filter information in the database and to predict

trends in these data and information to support the decision making. Based on principles learned

in the analysis of historical data. That is collected on a monthly or yearly for most effectiveness to

forecasting number of heart disease patient. From the result, The mean score was 3.82 and the

standard deviation was 0.45, It can be concluded that the system efficiency at a high level.

Applications can be effective.

(Total 101 pages)

Key Word : Prediction, Neural Networks, Heart Disease Patient _______________________________________________________________________ Advisor

ค

กตตกรรมประกาศ

การจดทาปญหาพเศษครงนสาเรจลลวงไปไดดวยดโดยไดรบความรวมมอและความชวยเหลออยางดยงจากหลายบคคล ดวยความซาบซง และระลกถงในพระคณ จงใครขอกลาวคาขอบคณทานทงหลายดงน ขอขอบพระคณอาจารยจระศกด นาประดษฐ ประธานทปรกษาปญหาพเศษ อาจารย ดร.ศรปฐช บญครองและอาจารย ดร.ชลทพย ยาวธ กรรมการทปรกษาปญหาพเศษ ทกรณาสละเวลาใหคาปรกษาและเสนอแนะแนวทางตาง ๆ อนเปนประโยชนอยางยงในการดาเนนงานจนสาเรจลลวงอยางสมบรณมาโดยตลอด ขอขอบพระคณคณาจารยคณะเทคโนโลยสารสนเทศทกทานทไดประสทธประสาทวชาความรในดานตาง ๆ ทาใหขาพเจานาความรทไดมาประยกตใชในการจดทาปญหาพเศษไดอยางมประสทธภาพ ขอขอบพระคณผเชยวชาญและผใชระบบทกทานของ กรมการแพทย กระทรวงสาธารณสขทกรณาสละเวลาใหขอมลและประเมนผลความพงพอใจทมตอระบบ รวมทงใหขอเสนอแนะในการปรบปรงแกไขระบบใหมประสทธภาพยงขน ขอขอบพระคณเพอน ๆ ทใหคาปรกษาในดานการเรยน การศกษาและการเขยนโปรแกรมแกผจดทาปญหาพเศษสามารถนาความรทไดมาประยกตในการจดทาปญหาพเศษ ไดอยางมประสทธภาพ ทายนขอกราบขอบพระคณบดามารดาทใหการสงเสรม และสนบสนนในทกดาน ทาใหขาพเจามวนนได และขอกราบขอบพระคณบดามารดาทใหการสนบสนนดานคาเลาเรยนแกขาพเจาเสมอมาจนสาเรจการศกษา ดวยคณประโยชนทเกดจากปญหาพเศษน ขาพเจาขอมอบคณงามความดใหแกบคคลทกลาวนามขางตน และบคคลทเกยวของทยงไมไดกลาวนามไว ณ ทน เพชรนรนทร แกวหลา

ง

สารบญ หนา

บทคดยอภาษาไทย บทคดยอภาษาองกฤษ กตตกรรมประกาศ สารบญตาราง สารบญภาพ บทท 1 บทนา 1.1 ความเปนมาและความสาคญของปญหา 1.2 วตถประสงค 1.3 สมมตฐานปญหาพเศษ 1.4 ขอบเขตของปญหาพเศษ 1.5 คาจากดความในปญหาพเศษ 1.6 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ บทท 2 ทฤษฎและงานวจยทเกยวของ 2.1 การพยากรณ 2.2 เทคนคโครงขายประสาทเทยม 2.3 เทคโนโลยทใชในการพฒนาระบบ 2.4 งานวจยทเกยวของ 2.5 สรป บทท 3 วธดาเนนการวจย 3.1 การศกษาและรวบรวมขอมล 3.2 การวเคราะหและออกแบบระบบ 3.3 การสรางและการพฒนาระบบ 3.4 การทดสอบประสทธภาพของระบบ 3.5 การวเคราะหขอมลทางสถต

ข ค ง ช ซ 1 1 2 2 2 3 3 5 5 6 17 19 22 23 23 25 42 42 42

จ

สารบญ (ตอ) หนา

บทท 4 ผลการดาเนนงาน 4.1 ผลการพฒนาระบบ 4.2 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบ 4.3 ผลการประเมนความพงพอใจโดยผเชยวชาญ 4.4 ผลการประเมนความพงพอใจโดยผใชงาน บทท 5 สรปผล อภปรายผล และขอเสนอแนะ 5.1 สรปผล 5.2 อภปรายผล 5.3 ขอเสนอแนะ เอกสารอางอง ภาคผนวก ก รายนามผเชยวชาญ หนงสอเชญเพอขอความอนเคราะหเปนผเชยวชาญ แบบประเมนหาประสทธภาพของระบบ แบบประเมนความพงพอใจของระบบ ภาคผนวก ข คมอการใชงาน ประวตผจดทาปญหาพเศษ

45 45 57 59 62 67 67 69 69 71 73 74 75 80 83 87 88 101

ฉ

สารบญตาราง ตารางท หนา 3-1 โครงสรางขอมลตารางผใชงาน (User) 3-2 โครงสรางขอมลตารางประวตการเขาใชงาน (Log) 3-3 โครงสรางขอมลตารางผปวย (Patient) 3-4 โครงสรางขอมลตารางรายงานจานวนผปวย (Report) 3-5 แสดงตารางเปรยบเทยบคะแนน 4-1 เปรยบเทยบ อตราสวนจานวนผปวยโรคหวใจ 4-2 สรปผลการประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Functional Requirement Test ของผเชยวชาญ 4-3 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Reliability Test ของผเชยวชาญ 4-4 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Usability Test ของผเชยวชาญ 4-5 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Security Test ของผเชยวชาญ 4-6 สรปผลการประเมนความพงพอใจผเชยวชาญทง 4 ดาน 4-7 สรปผลการประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Functional Requirement Test ของผใชงาน 4-8 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Reliability Test ของผใชงาน 4-9 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Usability Test ของผใชงาน 4-10 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Security Test ของผใชงาน 4-11 สรปผลการประเมนความพงพอใจผใชงาน

37 37 38 39 43 57 59

60 60 61 62 63

63 64 65 65

ช

สารบญภาพ ภาพท หนา 2-1 โครงขายประสาทมนษย 2-2 โครงขายประสาทเทยมหนงหนวยแบบงาย 2-3 แสดงโมเดลของนวรอลในคอมพวเตอร 2-4 แสดงการแยกแยะระหวางสเหลยมและสามเหลยม 2-5 แสดงโครงสรางวงจร Neural Network 2-6 แสดงรปแบบ Back-Propagation Neural Network 2-7 แสดงการเรยนรแบบมการสอน (Supervised Learning) 2-8 แสดงการเรยนรแบบไมมการสอน Unsupervised Learning 2-9 แสดงสถาปตยกรรมของ Feedforward Network 2-10 แสดงสถาปตยกรรมของ Feedback Network 2-11 แสดง Single-Layer Perceptron 2-12 แสดงโครงสรางของ Perceptrons 2-13 หนาจอโปรแกรม Weka 2-14 ภาพแสดงภาษาพเอชพ (PHP) และระบบฐานขอมล MySQL 3-1 แผนผงแสดงการดาเนนงาน 3-2 โครงขายประสาทเทยม การกาหนดนาหนกของขอมล 3-3 ขนตอนการประมวล โดยใชเทคนคโครงขายประสาทเทยม 3-4 แผนผงแสดงกระแสขอมลระดบสง ระบบการพยากรณจานวนผปวย โรคหวใจ 3-5 แผนผงแสดง DFD Level 0 ของระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ 3-6 แผนผงแสดง DFD Level 1 สวนของการจดการผใชระบบ 3-7 แผนผงแสดง DFD Level 2 การเพมขอมลผใชงาน 3-8 แผนผงแสดง DFD Level 2 สวนการแกไขผใชระบบ 3-9 แผนผงแสดง DFD Level 2 สวนการลบขอมลผใชระบบ 3-10 แผนผงแสดง DFD Level 1 สวนการจดการขอมลผปวยโรคหวใจ 3-11 แผนผงแสดง DFD Level 1 สวนของการประมวลผลการพยากรณ 3-12 แผนผงแสดง DFD Level 1 สวนของการรายงานผลการพยากรณ

7 8 9 10 10 11 12 13 13 14 15 16 18 19 24 26 27 28

29 30 31 32 33 33 34 35

ซ

สารบญภาพ (ตอ) ภาพท หนา 3-13 แผนภาพแสดงความสมพนธ (ER- Diagram) ระบบการพยากรณจานวน ผปวยโรคหวใจ 3-14 หนาลอกอนเขาใชงานระบบ 3-15 หนาจอหลก 3-16 หนาจอการจดการขอมลผปวยโรคหวใจ 3-17 การกรอกขอมลเพอหาผลการประเมน 4-1 หนาเขาสระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ 4-2 หนาแรกของระบบการพยากรณ 4-3 หนาเมนผปวยโรคหวใจ 4-4 หนาแสดงการคนหา 4-5 หนาการลบขอมลผปวย 4-6 หนาการแกไขขอมลผปวย 4-7 หนาการเพมขอมลผปวย 4-8 หนาแสดงการพยากรณ 4-9 กราฟแสดงผลการพยากรณ คาจรงและคาความผดพลาด 4-10 กราฟแสดงเฉพาะผลการพยากรณ 4-11 กราฟแสดงเฉพาะคาจรง 4-12 กราฟแสดงเฉพาะคาความผดพลาด 4-13 ปมคาสงพมพ และบนทกภาพกราฟผลการพยากรณ 4-14 ขนตอนแสดงการสงพมพกราฟ 4-15 การบนทกกราฟออกเปนภาพ 4-16 ขนตอนการบนทกกราฟออกเปนภาพ 4-17 หนาแสดงรายงานสรปผลรายวน 4-18 หนาแสดงรายงานสรปผลการพยากรณรายเดอน 4-19 หนาแสดงรายงานสรปผลการพยากรณรายป 4-20 หนาแสดงผใชงานระบบ 4-21 หนาแสดงการคนหาผใชงานระบบ

36

40 40 41 41 45 46 46 47 47 48 48 49 49 50 50 51 51 52 52 52 53 53 54 54 55

ฌ

สารบญภาพ (ตอ) ภาพท หนา 4-22 หนาการเพมผใชงานระบบ 4-23 หนาแสดงการแกไขขอมลของผใชงานระบบ 4-24 หนาแสดงประวตผใชงานในระบบ

55 56 56

ญ

บทท 1 บทนา

1.1 ความเปนมาและความสาคญของปญหา การพยากรณเปนสงจาเปนสงหนง ทสามารถชวยในการวเคราะหเพอวางแผนและตดสนใจเตรยมความพรอมกบสถานการณทจะเกดขนในอนาคต ซงจะชวยลดความเสยงทจะเกดขนได การพยากรณมกนยมพยากรณในดานเศรษฐกจการคาขาย พยากรณดานพลงงานและทสาคญ การพยากรณในทางการแพทย โรคหวใจเปนปญหาทมผลกระทบตอการเสยชวตของคนไทยอนดบตน ๆ นบวนจานวนผปวยดวยโรคนมเพมขน อาจเนองดวยวถการดาเนนชวตของประชาชนเปลยนแปลงไปจากเดม พฤตกรรมการบรโภคทมความเสยงตอโรคมากขน การรบประทานอาหารทมไขมนทาใหมโคเลสเตอรอลสงและยงขาดการออกกาลงกาย จงทาใหเกดความเสยงตอการเปนโรคหวใจสงขนตามไปดวย เชน อายและเพศ ซงทาใหแตประเทศตองสญเสยงบประมาณจานวนมหาศาลในการรกษาโรคดงกลาว แนวโนมการกอโรคนสามารถพบไดตงแตวยเดก และมกเรมแสดงอาการเมอเขาสวยผใหญ โดยเฉพาะกลมผปวยทอยในวยทางาน อนเปนทรพยากรมนษยทเปนกาลงสาคญในการพฒนาประเทศ การวเคราะหจานวนผปวยโรคหวใจนน จะไดจากการประมาณ หรอการวเคราะหเชงสถตของเจาหนาทกระทรวงสาธารณสข ซงอาจทาใหเกดความคลาดเคลอนของจานวนผปวยโรคหวใจ จงสงผลกระทบตอการวางแผนการในการรกษาทาใหเกดความคลาดเคลอนไปดวย ดงนนการนาเอาระบบเทคโนโลยสารสนเทศมาชวยการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจเปนแนวทางหนงทชวยใหการวเคราะหเกดความแมนยามากขน ซงมความรวดเรวในการประมวลผล จะทาใหไดขอมลทใกลเคยงความเปนจรงและนาเชอถอมากขน ดวยเหตดงกลาวผวจยจงคดรเรมททาการพฒนาโปรแกรมการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ โดยอาศยขอมลจากระบบฐานขอมลการกระทรวงสาธารณสข ผลลพธทไดจะนาไปวเคราะห วางแผนเพอแกไขปญหาในปจจบนและทอาจเกดขนในอนาคต ซงวธการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจนนอาศยโครงขายประสาทเทยมแบบแบคพรอพเกชน (Back-Propagation) ซงเปนเทคโนโลยนามาชวยในการวางแผนการบรหารจดการและวางนโยบายทางดานตาง ๆ ไดอยางมประสทธภาพมากยงขน

2

1.2 วตถประสงค 1.2.1 เพอพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายใยประสาทเทยม 1.2.2 เพอประเมนประสทธภาพระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจทพฒนาขน 1.2.3 เพอประเมนความพงพอใจของผใชงานทมตอระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจทพฒนาขน 1.3 สมมตฐานการวจย 1.3.1 ประสทธภาพของระบบการพยากรณจานวนผ ปวยโรคหวใจเปนทนาพอใจ (80 เปอรเซนตขนไป) 1.3.2 ความพงพอใจของผใชงานทมตอระบบพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจอยในระดบด (มคาเฉลยมากกวา 3.50) 1.4 ขอบเขตของการวจย 1.4.1 สรางตวแบบการพยากรณโดยวธการใชโครงขายประสาทเทยม (Neural Network) แบบแบคพรอพเกชน (Back-Propagation) 1.4.2 ใชขอมลของผปวยโรคหวใจจากกระทรวงสาธารณสข ในป พ.ศ. 2550 - 2552 โดยขอมลทใชประกอบดวย 1.4.2.1 ขอมลจานวนผปวยโรคหวใจเพศหญง และชาย 1.4.2.2 ขอมลจานวนผปวยโรคหวใจทมชวงอาย ตากวา 15 ป 15-24 ป 25-34 ป 35-44 ป 45-54 ป 55-64 ป และมากกวา 65 ปขนไป 1.4.3 ระบบสามารถนาเสนอขอมลการจานวนผปวยโรคหวใจอดต อนาคต ในสวนของผใชงาน 1.4.3.1 ระบบสามารถเพม และบนทก ขอมลการเปลยนแปลงทเปนคาจรงและคาพยากรณได 1.4.3.2 ระบบสามารถลบ และบนทกขอมลทงคาจรงและคาพยากรณ 1.4.3.3 ระบบสามารถแกไขและบนทกขอมลทงคาจรงและคาพยากรณได 1.4.3.4 ระบบสามารถสบคนจานวนผปวยโรคหวใจในอดตได 1.4.3.5 ระบบสามารถพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจในอนาคตได 1.4.3.6 ระบบสามารถรายงานผลการพยากรณในรปแบบของกราฟทเขาใจงาย 1.4.4 เครองมอทใชในการพฒนาระบบดานฮารดแวร

3

1.4.4.1 หนวยประมวลผลกลาง (CPU) แบบ Intel Duo Core หรอเทยบเทา 1.4.4.2 หนวยความจาหลก (RAM) มความจ 512 เมกกะไบตเปนอยางนอย 1.4.4.3 ฮารดดสกมความจ 500 เมกกะไบตเปนอยางนอย 1.4.5 เครองมอทใชในการพฒนาระบบดานซอฟตแวร 1.4.5.1 ระบบปฏบตการ คอ Microsoft Windows XP Professional 1.4.5.2 ระบบเวบเซรฟเวอร คอ Apache 1.4.5.3 เวบบราวเซอร คอ Internet Explorer รน 6.0 ขนไป 1.4.5.4 เครองมอสาหรบทาการพยากรณขอมล Weka 3.6.2 1.4.5.5 ภาษาคอมพวเตอรทใชพฒนาโปรแกรม คอ ภาษา PHP 1.4.5.6 ระบบจดการฐานขอมล คอ MySQL 1.5 คาจากดความในการวจย “พยากรณ” หมายถง กจกรรมทเกยวกบการคดคานวณหรอทานายเหตการณ การคาดการณเพอการเปลยนแปลงในอนาคต การเปลยนทางดานเทคโนโลย เศรษฐกจ สงคม และการเปลยนแปลงสภาวะสงแวดลอม (อจฉรา, 2542) “โครงขายประสาทเทยม” (Neural Network) หมายถง การหารปแบบโครงขายทผานการฝกแลวเพอนามาใชในการคานวณหาผลการพยากรณ “แบคพรอพเกชน” (Back-propagation) หมายถง วธการปรบคาของนวรอลแตละนวรอลจากผลลพธแตละครง ดวยการแพรกระจายยอนกลบจากคาผดพลาด “ประสทธภาพ” หมายถง ความสามารถในการทางานของระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ มความถกตองและรวดเรวตรงตามสมมตฐานทตงไว “ความพงพอใจ” หมายถง ระดบความรสกพอใจโดยการไดบรรลหรอการตอบสนองในความตองการ ความคาดหวง ความปรารถนา ความอยากของบคคล ซงเปนผลมาจากความชอบ ความสนใจ มทศนคตทดตอสถานการณหรอสงใด ๆ และเหนวาสงนนมประโยชนและมคณคา 1.6 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ 1.6.1 เพอนาเสนอระบบเรยนรขอมลโดยใช โครงขายประสาทเทยม (Neural Network) 1.6.2 เพอชวยในการวางแผนจดการยา อปกรณทใชในการรกษา ใหมจานวนทเหมาะสม 1.6.3 เพอชวยเปนขอมลในการบรหารจดการ และการวางแผนนโยบายในอนาคต

บทท 2 ทฤษฎและงานวจยทเกยวของ

ผจดทาปญหาพเศษไดศกษาคนควาทฤษฎและงานวจยทเกยวของ ในการพฒนาการออกแบบและพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชเทคนคโครงขายประสาทเทยม สาหรบขอมลสารสนเทศ โดยแบงขอมลในดานตาง ๆ ดงน 2.1 การพยากรณ 2.2 เทคนคโครงขายประสาทเทยม 2.3 เทคโนโลยทใชในการพฒนาระบบ 2.4 งานวจยทเกยวของ 2.5 สรป 2.1 การพยากรณ อจฉรา (2542) ไดใหคานยาม การพยากรณ คอ การคาดการณถงสงใดสงหนงทจะเกดขนในชวงเวลาในอนาคตและนาคาพยากรณทไดนนมาใชประโยชนเพอการตดสนใจใด ๆ โดยทวไปแลวพยากรณจะถกจดแบงตามหนาทหลก ๆ ทเกยวของ กลยา (2544) ไดใหคานยาม การพยากรณ คอ การประมาณหรอการคาดคะเนวาอะไรจะเกดขนในอนาคต การพยากรณแตละปญหามความแตกตางกน ในการพยากรณแตละปญหาจงควรตองมการพจารณาถงปจจยทสาคญบางประการ เชน ระยะเวลาในอนาคตทตองการพยากรณเพอนาผลทไดมาชวยสนบสนนการตดสนใจของผบรหาร การพยากรณจะมวธทใชในการคานวณ เชน วธอนกรมเวลา บารอเมตรก และวธการสารวจมกเปนวธทเหมาะสมกบการพยากรณในระยะสน สวนวธการอนนอกจากนนเหมาะสมกบการพยากรณในระยะยาวมากกวา เพราะวธการแตละวธตางกมกลยทธในระดบทแตกตางกน กลาวคอ ถาระดบกลยทธทนามาใชในการพยากรณ สามารถใหความถกตองไดมากแลว คาใชจายในการ พยากรณกจะสง ในทางตรงขามถาระดบความถกตองในการวางแผนมนอย คาใชจายในการ พยากรณกจะเปนจานวนนอยเชนกน ทางเลอกของการใชวธพยากรณจงขนอยวาลกษณะของปญหาทตองการพยากรณและระดบความถกตองทตองการจะเปนเชนใด ระดบความถกตองทเหมาะสมในการพยากรณ สามารถกาหนดขนไดจากการเปรยบเทยบคาใชจายและความถกตองทไดรบ

6

การพยากรณแบงได 2 ประเภท คอ การพยากรณเชงปรมาณ (Quantitative Methods) และการพยากรณเชงคณภาพ (Qualitative Methods) 2.1.1 การพยากรณเชงปรมาณ (Quantitative Methods) เปนการพยากรณทใชขอมลเชงปรมาณ (ตวเลข) ในอดตเพอนามาพยากรณคาในอนาคต โดยสรางตวแบบทางคณตศาสตร การพยากรณประเภทนแบงออกเปนเทคนคยอย คอ 2.1.1.1 การพยากรณอนกรมเวลา (Time Series Forecasting) เปนเทคนคทใชเฉพาะ ขอมลในอดตของตวแปรทตองการพยากรณ เพอพยากรณคาของตวแปรนนในอนาคต 2.1.2 การพยากรณเชงคณภาพ (Qualitative Methods) เปนการพยากรณทใชผทม ประสบการณความร ความสามารถเปนผพยากรณ โดยไมใชตวแบบทางคณตศาสตร จงตรวจสอบความแมนยาของการพยากรณไดยากกวาการพยากรณเชงปรมาณ 2.2 เทคนคโครงขายประสาทเทยม พยง (2551) ไดใหคานยาม โครงขายประสาทเทยมเปนการจาลองการทางานของสมองมนษยดวยโปรแกรมคอมพวเตอร เปนแนวความคดทตองการใหคอมพวเตอรมความชาญฉลาดในการเรยนรเหมอนทมนษยมการเรยนร สามารถฝกฝนได และสามารถนาความรและทกษะไปแกปญหาตาง ๆ มนกวจยจานวนมากไดคดคนรปแบบโครงขายประสาทเทยมแบบตาง ๆ เพอนามาประยกตใชอยางกวางขวาง การประยกตใชงานโครงขายประสาทเทยมมตงแตการใชเพอตดสนใจงายไปจนถงงานทมความยงยากซบซอน ตวอยางการประยกตใชงานบางสวน ไดแก งานดานการควบคม งานดานการบน ดานยานยนต ดานการบรหารจดการ ดานการธนาคาร ดานการทหาร ดานการบนเทง และอน ๆ อกมากมาย 2.2.1 ประวตความเปนมา โครงขายประสาทเทยมมประวตความเปนมายอนหลงไปประมาณ 60 กวาปกอน ในป ค.ศ. 1943 McCuloch และ Pitts แหงมหาวทยาลยชคาโก ประเทศสหรฐอเมรกาไดนาเสนอบทความวชาการ “Boolean Brain” ซงไดกลายเปนจดกาเนดของการจดรปแบบคณตศาสตรของประสาทเทยม ตอมาไดมนกวจยไดคดคนรปแบบโครงขายประสาทเทยมแบบ ตาง ๆ มากมาย และทกรปแบบวธจะประกอบกบวธการสอนโครงขายดวย ซงวธการตาง ๆ จะมความซบซอนแตกตางกนไปโครงขายประสาทเทยม (Artificial Neural Network : ANN) เปนการจาลองการทางานโครงขายประสาทของมนษย (Biological Neurons) ซงประกอบดวยสวนของการประมวลผลทเรยกวานวรอล (Neurons) ทก ๆ นวรอลสามารถมอนพตไดหลายอนพตแตมเอาตพตเพยงเอาตพตเดยว และทก ๆ เอาตพตจะแยกไปยงอนพตของนวรอลอน ๆ ภายในโครงขายการตดตอกนภายในระหวางนวรอลไมใชลกษณะการตอแบบธรรมดาทก ๆ อนพตจะมน าหนกเปน

7

ตวกาหนดกาลงของการตดตอภายในและชวยในการตดสนใจ การทางานของนวรอลในบางโครงขายจะถกกาหนดไวตายตว แตบางโครงขายสามารถทจะปรบแตงไดซงอาจจะเปนการปรบแตงจากภายนอกโครงขายหรอนวรอลสามารถปรบไดดวยตวเอง ในจดนแสดงถงความสามารถในการเรยนรและจดจาของโครงขายประสาทเทยมสมองประกอบดวยประสาทจานวนมหาศาลและมจดตอจานวนโครงขายประสาทประกอบขนดวยสวนสาคญ 3 สวน คอ ใยประสาท (Nerve Fiber หรอ Dendrites) ตวเซล (Cell Body หรอ Soma) และแกนประสาทนาออก (Axon) ในแตละโครงขายประสาทจะเชอมตอกนโดยจดประสานประสาท (Synapse) ซงสามารถเปลยนคาความตานทานไดตามสญญาณทสงระหวางกนของเซลลประสาทการสงสญญาณระหวางเซลลประสาททาไดโดยการถายเทสารประกอบโซเดยมและโพแทสเซยมภาพรางของประสาทแสดงในภาพท 2-1

ภาพท 2-1 โครงขายประสาทมนษย

2.2.2 โครงขายประสาทเทยมหนงหนวยแบบงายจากลกษณะและการทางานของเซลลประสาทหรอนวรอล ดงทกลาวมาขางตน ไดถกนามาสรางทฤษฎทางคณตศาสตรและจาลองการทางานในรปแบบพนฐานโดยใชชอวาโครงขายประสาทเทยมโครงขายประสาทเทยมแบบงายจะมคาอนพตเปนสเกลารหนงอนพต โดยไมมคาเอนเอยงหรอไบแอส (Bias) โดยคาอนพตสเกลาร p ถกปอนเขาผานจดตอและคณกบคาความแขงแรง (Strength) ซงเปนคาน าหนกสเกลาร (Scalar Weight : w) และไดผลคณเปนคาสเกลาร wp กลายเปนคาอนพตทถกจดน าหนก (Weighted Input : wp) สงตอไปยงฟงกชนถายโอน (TransferFunction : f) ซงเกดเปนคาเอาตพตสเกลาร (Scalar Output : a) ดงแสดงภาพท 2-2 ซงสามารถคานวณคาเอาตพต a ไดจากสมการ n = wp a = f(n) = f(wf) (2 - 1)

8

สาหรบภาพท 2-2 แสดงโครงขายประสาทเทยมแบบงายทมคาอนพตเปนสเกลารหนงอนพต และมคาเอนเอยง b ซงมอนพตเปน 1 โดยคาสเกลารเอาตพตสามารถคานวณไดจากสมการ n =wp+b a= f(n) = f(wp+b) (2 - 2)

ก) แบบไมมไบแอส ข) แบบมไบแอส

ภาพท 2-2 โครงขายประสาทเทยมหนงหนวยแบบงาย ในทน f เปนฟงกชนถายโอน ตวอยางเชน ฟงกชนขนบนได และฟงกชนซกมอยด เปนตน ทาหนาทรบคาอนพต n (n = wp หรอ n = wp + b) เพอเปลยนเปนคาเอาตพต a (a = f(n)) สาหรบคาน าหนก w และคาไบแอส b เปนคาพารามเตอรของโครงขายประสาทเทยมทสามารถปรบได จดศนยกลางแนวคดเกยวกบโครงขายประสาทเทยมกคอคาพารามเตอร w และ b สามารถปรบเปลยนไดเพอใหโครงขายประสาทเทยมแสดงพฤตกรรมตามทเราตองการ ตวอยางเชน การจดจาสงทเคยเรยนรมากอน ดงนนเราสามารถสอนโครงขายประสาทเทยมเพอใหทางานทเราตองการโดยการปรบแตงคาพารามเตอรน าหนกและไบแอสของโครงขายประสาทเทยมหรอบางทโครงขายประสาทเทยมจะปรบพารามเตอรเพอใหไดสงคาดหวงดวยตวเองอยางอตโนมต 2.2.3 โครงสรางโครงขายประสาทเทยม นกวจยสวนใหญในปจจบนเหนตรงกนวาขายงานประสาทเทยมมโครงสรางแตกตางจากขายงานในสมองแตกยงเหมอนสมอง ในแงทวาขายงานประสาทเทยม คอ การรวมกลมแบบขนานของหนวยประมวลผลยอย ๆ และการเชอมตอนเปนสวนสาคญททาใหเกดสตปญญาของขายงาน เมอพจารณาขนาดแลวสมองมขนาดใหญกวาขายงานประสาทเทยมอยางมาก รวมทงเซลลประสาทยงมความซบซอนกวาหนวยยอยของขายงาน อยางไรกดหนาทสาคญของสมอง เชน การเรยนรยงคงสามารถถกจาลองขนอยางงายดวยโครงขายประสาทนดงภาพท 2-3

9

ภาพท 2-3 แสดงโมเดลของนวรอลในคอมพวเตอร

2.2.4 หลกการโครงขายประสาทเทยม สาหรบในคอมพวเตอร Neurons ประกอบดวย Input และ Output เหมอนกน โดยจาลองให Input แตละอนม Weight เปนตวกาหนดน าหนกของ Input โดย Neuron แตละหนวยจะมคา Threshold เปนตวกาหนดวาน าหนกรวมของ Input ตองมากขนาดไหนจงจะสามารถสง Output ไปยง Neurons ตวอนได เมอนา Neuron แตละหนวยมาตอกนใหทางานรวมกนการทางานนในทางตรรกแลวกจะเหมอนกบปฏกรยาเคมทเกดในสมอง เพยงแตในคอมพวเตอรทกอยางเปนตวเลขเทานนเอง 2.2.5 กลไกการทางานของโครงขายประสาทเทยม กลไกการทางานของ Neural Networks คอเมอม Input เขามายง Network กเอา Input มาคณกบ Weight ของแตละขา ผลทไดจาก Input ทก ๆ ขาของ Neuron จะเอามารวมกนแลวกเอามาเทยบกบ Threshold ทกาหนดไว ถาผลรวมมคามากกวา Threshold แลว Neuron กจะสง Output ออกไป Output นกจะถกสงไปยง Input ของ Neuron อน ๆ ทเชอมกนใน Network ถาคานอยกวา Threshold กจะไมเกด Output เขยนออกมาไดดงน

if (sum(input * weight) > threshold) then output

สงสาคญคอเราตองทราบคา Weight และ Threshold สาหรบสงทเราตองการเพอใหคอมพวเตอรรจา ซงเปนคาทไมแนนอน แตสามารถกาหนดใหคอมพวเตอรปรบคาเหลานนไดโดยการสอนใหมนรจก Pattern ของสงทเราตองการใหมนรจาเรยกวา “แบคพรอพเกชน (Back-

10

Propagation)” ซงเปนกระบวนการยอนกลบของการรจา ในการฝก Feed-Forward Neural Networks จะมการใชอลกอรทมแบบแบคพรอพเกชน (Back-Propagation) เพอใชในการปรบปรงน าหนกคะแนนของเครอขาย (Network Weight) หลงจากใสรปแบบขอมลสาหรบฝกใหแกเครอขายในแตละครงแลว คาทไดรบ (Output) จากเครอขายจะถกนาไปเปรยบเทยบกบผลทคาดหวง แลวทาการคานวณหาคาความผดพลาด ซงคาความผดพลาดนจะถกสงกลบเขาสเครอขายเพอใชแกไขคาน าหนกคะแนนตอไป อยางเชนจะรจารปสามเหลยม กบรปสเหลยม เราอาจแบง Input เปน 9 ตวคอเปนตาราง 3x3 ถาวาดรปสเหลยมหรอสามเหลยมใหเตมกรอบ 3x3 พอด สเหลยมจะมสวนของขอบอยในชอง 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8 และ 9 กสมมตใหน าหนกตรงชองเหลานมคามาก ๆ ถามเสนขดผานกเอามาคณกบน าหนกแลวกเอามารวมกน ตงคาใหพอเหมาะกจะสามารถแยกแยะระหวางสเหลยมกบสามเหลยมไดนนคอหลกการของ Neural Network ดงภาพท 2-4 และภาพท 2-5

1 2 3

4 5 6

7 8 9

1 2 3

4 5 6

7 8 9

ภาพท 2-4 แสดงการแยกแยะระหวางสเหลยมและสามเหลยม

put nodes Hidden nodes

Output nodes

Connections

In

ภาพท 2-5 แสดงโครงสรางวงจร Neural Network

11

Output ของแตละ Node

∑=

++++=

jj

ji

mmiiiii

xwf

xwxwxwxwfy

)(

)( 33

22

11 L (2-3)

เมอ Xi = input จากโหนดอนๆ Wij = นาหนก (weight) ของแตละแขน (connection) 2.2.6 Back-Propagation Algorithm Back-Propagation เปนอลกอรทมทใชในการเรยนรของเครอขายใยประสาทวธหนงทนยมใชใน Multilayer Perceptron เพอปรบคาน าหนกในเสนเชอมตอระหวางโหนดใหเหมาะสม โดยการปรบคานจะขนกบความแตกตางของคาเอาตพตทคานวณไดกบคาเอาตพตทตองการ พจารณาภาพตอไปนประกอบ ดงภาพท 2-6

Input Layer ชนท i ชนท j ชนท k ชนท z

input output

ภาพท 2-6 แสดงรปแบบ Back-Propagation Neural Network

ขนตอนของ Back-Propagation Algorithm มดงน 1. กาหนดคาอตราเรวในการเรยนร (Rate Parameter : r) 2. สาหรบแตละตวอยางอนพตใหทาตามขนตอนตอไปนจนกวาไดระดบ Performance ท

ตองการคานวณหาคาเอาตพตโดยใชคาน าหนกเรมตนซงอาจไดจากการสม คานวณหาคา β : แทนประโยชนทจะไดรบสาหรบการเปลยนคาเอาตพตของแตละโหนดในชนเอาตพต (Output Layer) β z = d z - o z (2-4)

เมอ d z = คาเอาตพตทตองการ o z = คาเอาตพตทคานวณได

12

ในชนซอน (Hidden Layer)

β j = ∑w j k o k (1 - o k) β k (2-5)

k

เมอ w j k = นาหนกของเสนเชอมระหวางชนท j กบ k

คานวณคาน าหนกทเปลยนแปลงไปสาหรบในทกนาหนก ดวยสมการตอไปน

Δ w i j = r o i o j (1 - o j) β j (2-6) เพมคาน าหนกทเปลยนแปลง สาหรบตวอยางอนพตทงหมด และเปลยนคาน าหนก 2.2.7 การเรยนรสาหรบ Neural Network 2.2.7.1 Supervised Learning การเรยนแบบมการสอน เปนการเรยนแบบทมการตรวจคาตอบเพอใหวงจรขายปรบตว ชดขอมลทใชสอนวงจรขายจะมคาตอบไวคอยตรวจดวาวงจรขายใหคาตอบทถกหรอไม ถาตอบไมถก วงจรขายกจะปรบตวเองเพอใหไดคาตอบทดขน (เปรยบเทยบกบคน เหมอนกบการสอนนกเรยนโดยมครผสอนคอยแนะนา) ดงภาพท 2-7

ภาพท 2-7 แสดงการเรยนรแบบมการสอน (Supervised Learning)

13

2.2.7.2 Unsupervised Learning การเรยนแบบไมมการสอน เปนการเรยนแบบไมมผแนะนา ไมมการตรวจคาตอบวาถกหรอผด วงจรขายจะจดเรยงโครงสรางดวยตวเองตามลกษณะของขอมล ผลลพธทได วงจรขายจะสามารถจดหมวดหมของขอมลได (เปรยบเทยบกบคน เชน การทเราสามารถแยกแยะพนธพช พนธสตวตามลกษณะรปรางของมนไดเองโดยไมมใครสอน) ดงภาพท 2-8

ภาพท 2-8 แสดงการเรยนรแบบไมมการสอน Unsupervised Learning 2.2.8 Network Architecture 2.2.8.1 Feedforward Network ขอมลทประมวลผลในวงจรขายจะถกสงไปในทศทางเดยวจาก Input Nodes สงตอมาเรอย ๆ จนถง Output Nodes โดยไมมการยอนกลบของขอมลหรอแมแต Nodes ใน Layer เดยวกนกไมมการเชอมตอกน ดงภาพท 2-9

Input Nodes Output Nodes

ภาพท 2-9 แสดงสถาปตยกรรมของ Feedforward Network

14

2.2.8.2 Feedback Network ขอมลทประมวลผลในวงจรขาย จะมการปอนกลบเขาไปยงวงจรขายหลาย ๆ ครง จนกระทงไดคาตอบออกมา (บางทเรยกวา Recurrent Network) ดงภาพท 2-10

Input Nodes Output Nodes

ภาพท 2-10 แสดงสถาปตยกรรมของ Feedback Network

2.2.9 Network Layer พนฐานสามญทสาคญของ Artificial Neural Network ประกอบไปดวย 3 สวน หรอ 3 Layer ไดแก ชนของ Input Units ทถกเชอมตอกบชนของ Hidden Units ซงเชอมตอกบชนของ Output Units การทางานของ Input Unit จะทาหนาทแทนสวนของขอมลดบ ทจะถกปอนเขาสเครอขาย การทางานของแตละ Hidden Units จะถกกาหนด โดยการทางานของ Input Units และคาน าหนกบนความสมพนธระหวาง Input Units และ Hidden Hnits พฤตกรรมการทางานของ Output Units จะขนอยกบการทางานของ Hidden Units และคาน าหนกระหวาง Hidden Units และ Output Units ประเภทของเครอขายนเปนทนาสนใจ เพราะสามารถกาหนดการแทนคาใหแก Input Units ไดอยางอสระ คาน าหนกระหวาง Input Units และ Hidden Units จะถกกาหนดเมอ Hidden Unit กาลงทางาน ฉะนนเวลาทแกไขคาน าหนก Hidden Units จะสามารถเลอกวาอะไรคอคาทแทนเขามา 2.2.9.1 Architecture of Layer สามารถจาแนกสถาปตยกรรมของชน (Layer) ออกเปน 2 ประเภทคอ Single-Layer และ Multi-Layer ก) Single-Layer Perceptron เครอขายใยประสาททประกอบดวยชนเพยงชนเดยว จานวน Input Nodes ขนอยกบจานวน Components ของ Input Data และ Activation

15

Function ขนอยกบลกษณะขอมลของ Output เชน ถา Output ทตองการเปน “ใช” หรอ “ไมใช” จะตองใช Threshold Function

1 if

( )0 if

x Tf x

x T≥⎧

= ⎨ <⎩ T=Threshold Level (2-7)

หรอถา Output เปนคาตวเลขทตอเนอง เราตองใช Continuous Function เชน Sigmoid Function

1( )1 xf x

e α−=+

(2-8)

Outputs

Inputs

ภาพท 2-11 แสดง Single-Layer Perceptron

ข) Multi-Layer Perceptron เครอขายใยประสาทจะประกอบดวยหลายชนโดยในแตละชนจะประกอบดวยโหนด (Nodes) หรอเปรยบไดกบตวเซลลประสาท (Neurons) คาน าหนกของเสนทเชอมตอระหวางโหนดของแตละชน(เมทรก W), คา Bias Vector (b) และคา Output Vector (a) โดย m เปนตวเลขบอกลาดบชนกากบไวดานบน เมอ p เปน Input Vector การคานวณคาเอาตพตสาหรบเครอขายใยประสาททม M ชนจะเปนดงสมการ

a m+1 = f m+1(W m+1a m + b m+1) (2-9)

เมอ m = 0, 2, …, M-1 a0 = p a = am

f = Transfer Function

16

2.2.10 Perceptrons ในยค 60s งานสวนใหญของขายงานไดรบการวพากษวจารณในหวขอเรอง Perceptrons ซงคนพบโดย Frank Rosenblatt โดย Perceptron ซงกลายเปน MCP Model (Neuron With Weighted Inputs ) พรอมกบสวนตอเตม จากภาพในสวน A1, A2, Aj และ Ap เรยกวา Association Units การทางานเพอคดเลอกสงทแตกตางออกมาจากภาพทรบเขาไป โดย Perceptrons สามารถคดลอกความคดพนฐานภายในของสตวเลยงลกดวยนม หลก ๆ แลวจะใชในรปแบบ Recognition และสามารถขยายใหมความสามารถสงกวาน ดงภาพท 2-12

ภาพท 2-12 แสดงโครงสรางของ Perceptrons

ในป ค.ศ.1969 Minskey และ Papert ไดเขยนหนงสออธบายเกยวกบขอบเขตของ Single-Layer Perceptrons ผลกระทบทไดรบจากหนงสอเลมนนรายแรง เปนเหตใหนกวจยสาขา Neural Network สญเสยผลประโยชน เนองจากหนงสอสามารถถายทอดออกมาไดดและแสดงขอมลในเชงคานวณวา Single-Layer Persepteons ไมสามารถทจะสรางรปแบบการจดจาพนฐาน (Basic Pattern Recognition Operation) ได เชน การกาหนดความคลายคลงของรปรางหรอกาหนดวารปรางใดสมพนธกนหรอไม แตสงทนกวจยไมรจนกระทงยค 80s คอ การไดรบการฝกฝนทถกตองซง Multi-Layer Perceptrons สามารถดาเนนการแกไขสงเหลานได 2.2.11 การประยกตใชงาน Neural Network แบบขายงานระบบประสาท (Neural Network) เนองจากความสามารถในการจาลองพฤตกรรมทางกายภาพของระบบทมความซบซอนจากขอมลทปอนใหเรยนร การประยกตใชขายงานระบบประสาทจงเปนทางเลอกใหมในการควบคม ซงมผนามาประยกตใชงานหลายประเภท ไดแก

17

1) งานการจดจารปแบบทมความไมแนนอน เชน ลายมอ ลายเซนต ตวอกษร รปหนา 2) งานการประมาณคาฟงกชนหรอการประมาณความสมพนธ (ม Inputs และ Outputs แตไมทราบวา Inputs กบ Outputs มความสมพนธกนอยางไร) 3) งานทสงแวดลอมเปลยนแปลงอยเสมอ (วงจรขายนวรอลสามารถปรบตวเองได) 4) งานจดหมวดหมและแยกแยะสงของ 5) งานทานาย เชนพยากรณอากาศ พยากรณหน 6) การประยกตใชขายงานระบบประสาทควบคมกระบวนการทางเคมโดยวธพยากรณแบบจาลอง (Model Predictive Control) 7) การประยกตใชขายงานระบบประสาทแบบแพรกระจายกลบในการทานายพลงงานความรอนทสะสมอยในตวอาคาร 8) การใชขายงานระบบประสาทในการหาไซโครเมตรกชารท การประยกตใชขายงานระบบประสาทควบคมระบบ HVAC 2.3 เทคโนโลยทใชในการพฒนาระบบ 2.3.1 โปรแกรมทใชทาการพยากรณขอมล โดยการจาลองบน Weka Weka (Waikato Environment for Knowledge Anlysis) โปรแกรม Weka เปนโปรแกรมทพฒนาขนมาจากภาษา Java เรมพฒนามาตงแตป 1997 โดยมหาวทยาลย Waikato ประเทศนวซแลนด ใชในเทคนคการเรยนรของเครอง (Machine Learning) และการทาเหมองขอมล (Data Mining) เปนซอฟตแวรเสรทอยภายใตขอตกลงของ GNU General Public License สามารถตดตงและทางานไดบนระบบปฏบตการ Windows, Linux และ Mac OSX มโมดลยอยสาหรบจดการขอมลและใช GUI คาสงในการสงใหซอฟตแวรประมวลผล ซง Weka จะประกอบไปดวยโปรแกรมหลก ดงน

1) Simple CLI (Command Line Interface) เปนโปรแกรมรบคาสงการทางาน เรยกใชเทคนคการวเคราะหขอมลตางๆ ผานทาง command line อาท เชน DOS ใน Windows หรอ shell ใน Linux เปนตน

2) Explorer เปนโปรแกรมทออกแบบในลกษณะ GUI ทใหผใชงานทาการวเคราะหขอมลดวยเทคนคทางดาน Data Mining ไดงาย ซง Explorer ใน Weka นสามารถดงขอมลจากฐานขอมล MySQL มาไดโดยอาศย class JDBC ของ MySQL

3) Expertmenter เปนโปรแกรมทออกแบบการทดลองและทดสอบผล 4) KnowledgeFlow เปนโปรแกรมออกแบบผงการไหลของความร

18

5) ArffViewer เปนโปรแกรมทใชสาหรบแกไขแฟมประเภท Arff 6) Log เปนโปรแกรมทใชอานขอความบนทกเกบระหวางการทางาน ดงภาพท 2-13

ภาพท 2-13 หนาจอโปรแกรม Weka 2.3.2 ภาษาพเอชพ (PHP Hypertext Preprocessor: PHP) และระบบฐานขอมล MySQL ผวจยไดเลอกใชภาษาพเอชพ (PHP Hypertext Preprocessor : PHP ) เนองจากเปนภาษาทมความสามารถทางานเกยวกบไดนามกเวบ (Dynamic Web) ไดทกรปแบบ แตความสามารถทพเศษกวานกคอ ภาษาพเอชพสามารถทจะตดตอกบบรการตาง ๆ ผานทางโปรโตคอล (ธรยทธ และสมจตร, 2548) ภาษาพเอชพมประสทธภาพ ในการทางานไดหลากหลายรปแบบ คอ สามารถทางานไดกบหลายระบบปฏบตการ สามารถทางานรวมกบโปรแกรมเวบเซรฟเวอรไดหลายหลาย ไมวาจะเปน Personal Web Server (PWS) ซงใชระบบปฏบตการ Windows XP หรอ Internet Information Server (IIS) ซงใชกบระบบปฏบตการ Windows NT กบ Windows 2000 หรอจะใชรวมกบ Apache Web Server ในระบบปฏบตการ Linux กได ตวสครปตทเขยนขนมากสามารถ นาไปใชงานขามระบบปฏบตการไดเลยและยงสามารถตดตอกบ Socket ไดอกดวย นอกจากนยงเปนโปรแกรมทแจกจายฟร ไมมปญหาเรองลขสทธ ปจจบนจงมผนยมใชกนมาก นอกจากนภาษาพเอชพยงรองรบระบบฐานขอมลรปแบบตาง ๆ ทไดรบความนยมการใชงานสงสดไดแก MySQL ซงถกพฒนาโดย บรษท MySQL AB ในประเทศสวเดน มทงแบบใชฟรและเชงธรกจ MySQL เปนโปรแกรมระบบจดการฐานขอมล มหนาทเกบขอมลอยางเปนระบบ รองรบคาสงสอบถามเชงโครงสราง (Structured Query Language : SQL) ทเปนเครองมอสาหรบเกบขอมลทตองใชรวมกบเครองมอ

19

หรอโปรแกรมอนอยางบรณาการ เพอใหไดระบบงานทรองรบความตองการของผใช MySQL ยงเปนระบบฐานขอมลแบบสาธารณะ (Open Source Database) สาหรบจดการระบบฐานขอมล (Database System) ผานคาสงสอบถามเชงโครงสราง ดงภาพท 2-14

ภาพท 2-14 ภาพแสดงภาษาพเอชพ (PHP) และระบบฐานขอมล MySQL

2.4 งานวจยทเกยวของ เมตตา..(2549) ไดทาการพฒนาระบบพยากรณจานวนนกทองเทยวโดยใชโครงขายใยประสาทเทยมผานเครอขายอนเทอรเนต ระบบพฒนาเปนเวบแอพพลเคชนดวยโปรแกรมภาษา PHP ทางานบนระบบปฏบตการ Microsoft Windows 2000 และระบบการจดการฐานขอมล ORACLE9I โดยลกษณะของระบบพยากรณจะพยากรณขอมลลวงหนาเปนรายเดอน เพอใหผใชสามารถนาขอมลทไดจากการพยากรณไปชวยในการวางแผนงานเรองการบรหารงานกน นกทองเทยวโดยทราบจานวนไดลวงหนาจงเกดความสะดวกและทนเวลา ระบบแบงการทางานออกเปน 5 สวน 1) สวนแสดงขอมลนกทองเทยวชาวตางประเทศแบงเปนทวปและประเทศสามารถแสดงผลลพธเปนรายงานประจาปตามประเภทของนกทองเทยว 2) สวนแสดงขอมลบรษทธรกจนาเทยวพรอมชอทอย 3) สวนแสดงขอมลมคคเทศก 4) สวนแสดงสถานททองเทยว และ 5) สวนแสดงการพยากรณจานวนนกทองเทยวชาวตางประเทศโดยผลลพธจานวนนกทองเทยวแสดงออกทางหนาเวบและแสดงผลการเปรยบเทยบเปนกราฟ

20

ขวญฤทย (2550) ไดพฒนาระบบการพยากรณความตองการโลหตโดยใชเทคนคโครงขายประสาทเทยมเพอใชในการบรหารจดการขอมลการเบกใชโลหตภายในโรงพยาบาล และการโอนโลหตระหวางโรงพยาบาลเพอสนบสนนการบรหารจดการขอมลการเบกใชโลหตในอนาคตของโรงพยาบาล ปญหาและเหตการณตาง ๆ ทเกดขนทาใหมผทไดรบบาดเจบ เสยชวต เปนจานวนมาก เชน ประชาชน ทหาร ตารวจ คร และทกคน ทอยในพนเสยง รฐบาลจงมนโยบายใหหนวยงานทเกยวของมการเตรยมความพรอมเพอรองรบสถานการณตาง ๆ ใหไดทนทวงท โรงพยาบาลกเปนหนวยงานทมความสาคญมากหนวยงานหนง ทตองมการเตรยมความพรอมทงแพทย เครองมอแพทย รถพยาบาลฉกเฉน หองผาตด และคลงโลหตเพราะการชวยเหลอคนทไดรบบาดเจบใหรอดชวตถอเปนภารกจทสาคญ ในสวนของการสารองโลหตเพอใชในยามฉกเฉนกเปนสวนหนงทชวยแกไขปญหาเพอไมใหมผเสยชวตเพมมากขน โลหตจงมความจาเปนอยางยงสาหรบ ผประสบภยจาก 3 จงหวดชายแดนใต หรอแมกระทงผประสบภยพบตหรอผประสบอบตเหตและมผปวยอกจานวนมากทมความตองการโลหตมาชวยในการรกษาโลหตถอเปนสวนสาคญของรางกาย ดงนนการสารองโลหตของโรงพยาบาลควรมการจดเกบทเพยงพอตอการนามาใชในการรกษา โดยไมจาเปนจะตองประชาสมพนธทางสอ หรอ หนาหนงสอพมพ เพอหาโลหตในยามฉกเฉนดงนนผจดทามความสนใจทจะพฒนาระบบ การออกแบบและพฒนาระบบการพยากรณความตองการโลหตเพอสนบสนนการการบรหารจดการขอมลการเบกใชโลหตในอนาคตของโรงพยาบาลโดยใชกรณศกษาจากโรงพยาบาลจงหวดยะลา คทลยา (2551) การทาแบบจาลองการพยากรณความตองการใชน ามนดเซลในประเทศไทยจงมความจาเปน จากสภาพปญหาราคาน ามนทเกดจากวกฤตน ามน ราคาน ามนเกดความผนผวน นามนแพงขนมากกวาปกตทาใหตองใชจายเงนเปนจานวนมากขนกวาทไดคาดการณไวสาหรบการซอน ามน ราคาน ามนเปนอกหนงปจจยทเกยวของกบความตองการใชน ามนดเซลเปนพลงงานทยงมความตองการใชคอนขางมาก ถงแมวาจะมพลงงานทดแทนตางๆมากมาย แตเนองจากคณสมบตและปจจยตางๆอาจยงไมเอออานวยในการใชพลงงานทดแทนมากนกเมอเทยบกบการใชน ามนดเซล และปจจยทสาคญทสงผลตอความตองการใชน ามนดเซลเปนอยางมากกคอจดพ ดงนนการทาแบบจาลองการพยากรณความตองการใชน ามนดเซลในประเทศไทยจงมความจาเปนอยางยง ซงขอมลทนามาใชในการพยากรณ ประกอบดวย วนท ราคาน ามนดเซล ปรมาณมวลรวมของเศรษฐกจในประเทศไทยและปรมาณความตองการใชน ามนดเซลโดยใชขอมลจรงป 2549-2551 ซงเปนขอมลอนกรมเวลาทมลกษณะไมเปนเชงเสน การคาดการณความตองการใชน ามนดเซลในประเทศไทย โดยใชการเรยนรแบบแพรกระจายกลบ (Back Propagation Learning)

21

พนดา..(2547) ใชเทคนคโครงขายประสาทเทยม และการเปรยบเทยบประสทธภาพของโมเดลทงการพยากรณปรมาณการใชยาแบบรายวนและรายสปดาหซงทาการทดลองโมเดลแบบ 3-5-1 และ 3-5-2 มการซอนทบของหนาตาง 2 จด โมเดลแบบ 4-5-1 และ 4-5-2 มการซอนทบของหนาตาง 3 จด โมเดลแบบ 5-5-1 และ 5-5-2 มการซอนทบของหนาตาง 4 จดผลจากการเปรยบเทยบประสทธภาพของโมเดล การพยากรณปรมาณการใชยาแบบรายวนนนโมเดล 3-5-1 ซงมอนพตจานวน 3 อนพต โหนดในชนซอนจานวน5 โหนด จานวนเอาตพต 1 เอาตพต และมการซอนทบของหนาตาง 2 จด ใหคาความผดพลาด (MSE) นอยทสดท 0.011 และผลจากการเปรยบเทยบประสทธภาพ15ของโมเดลการพยากรณปรมาณการใชยาแบบรายสปดาหนนโมเดล 3-5-1 ซงมอนพตจานวน 3 อนพตโหนดในชนซอนจานวน 5 โหนด จานวนเอาตพต 1 เอาตพต และ มการซอนทบของหนาตาง 2 จด ใหคาความผดพลาด (MSE) นอยทสดท 0.052 จงสามารถสรปไดวาการพยากรณปรมาณการใชยาแบบรายวนมความถกตองมากกวาการพยากรณปรมาณการใชยาแบบรายสปดาห วษณ (2550) โรคมะเรงเมดเลอดขาว (Leukemia) เกดจากหลายปจจยแตปจจยทสาคญคอ ความผดปกตของสารพนธกรรม โดยการวนจฉยโรคมะเรงเมดเลอดขาวนนแพทยผตรวจรกษาจะประเมนลกษณะทางกายภาพของผปวยพรอมทงพจารณาผลการตรวจเลอดจากหองปฏบตการเพอหาความผดปกตของเมดเลอดและสารพนธกรรม ซงการตรวจสอบในหองปฏบตการดงกลาวตองใชเวลานานและคาใชจายสง ดงนนระบบวเคราะหโรคลคเมยดวยเทคนคโครงขายประสาทเทยมจงถกพฒนาขนโดยประยกตใชเทคนคโครงขายประสาทเทยมหลายชน (Multi-Layer Perceptron) รวมกบขนตอนวธการสงผานขอมลแบบยอนกลบ(Back Propagation Algorithm) มาประมวลผลขอมลสารพนธกรรมซงอยในรปแบบของจานวนรปแบบโคดอนทปรากฏขนในสารพนธกรรมนน เพอระบแนวโนมการเกดโรคมะเรงเมดเลอดขาว 3 ประเภท 5 ชนดไดแก ALL(MLLT2, MYC, ZNFN1A1) AML (ARNT) และCML (AXL) จากผลการทดสอบพบวาระบบวเคราะหโรคลคเมยดวยใชเทคนคโครงขายประสาทเทยมสามารถระบแนวโนมการเกดโรคมะเรงเมดเลอดขาวชนดดงกลาว ไดถกตองมากกวา 85% ซงชใหเหนวาระบบวเคราะหโรคลคเมยนมความแมนยาสามารถนาไปใชประกอบการวนจฉยและคดกรองคนกอนเขาสกระบวนการตรวจทางหองปฏบตการเพอลดระยะเวลาและคาใชจาย จากการศกษาโครงขายประสาทเทยมแบบหลายชน โดยใชเทคนควธแบคพรอพเกชนเปนเทคนคทจะนามาประยกตใช สามารถกาหนดโครงสรางโหนดการรบคาขอมล การปรบคาน าหนกตามความเหมาะสม การคานวณคาเอาตพต

22

2.5 สรป การพยากรณ ทาใหหนวยงานลดความเสยงจากผลกระทบตาง ๆ ซงการพยากรณนนเปนการประมาณหรอการคาดคะเนวาอะไรจะเกดขนในอนาคต แตละปญหามความแตกตางกน ในการพยากรณจงควรตองมการพจารณาถงปจจยสาคญทเกยวของ โครงขายประสาทเทยม (Artificial Neural Networks) คอ การสรางคอมพวเตอรทจาลองเอาวธการทางานของสมองมนษย หรอทาใหคอมพวเตอรรจกคดและจดจาในแนวเดยวกบโครงขายประสาทของมนษย เพอชวยใหคอมพวเตอรฟงภาษามนษยไดเขาใจ อานออก และรจาได ซงอาจเรยกไดวาเปน “สมองกล" โครงสรางของโครงขายประสาทเทยม ประกอบดวย Input Units,Output Unitsโดยมการกาหนดคาน าหนกใหแกเสนทางการนาเขาของ Input แตละตว ในการเรยนรของ โครงขายประสาทเทยมจะอาศย Back-Propagation Algorithm ในการเขยน การสรางการเรยนรสาหรบ Neural Networks เพอใหมความคดเสมอนมนษย มสองวธ คอ Supervised Learning การเรยนรแบบมการสอน เปรยบเทยบกบคน เหมอนกบการสอนนกเรยนโดยมครผสอนคอยแนะนาและ Unsupervised Learning การเรยนรแบบไมมการสอน เปรยบเทยบกบคน เชน การทเราสามารถแยกแยะพนธพช พนธสตวตามลกษณะรปรางของมนไดเองโดยไมมใครสอน

บทท 3 วธการดาเนนงาน

ในการพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจนน ผพฒนาไดกาหนดขนตอนการดาเนนงานทงหมดเปน 5 ขนตอนดวยกนดงน 3.1 การศกษาและรวบรวมขอมล 3.2 การวเคราะหและออกแบบระบบ 3.3 การสรางและพฒนาระบบ 3.4 การทดสอบประสทธภาพของระบบ 3.5 การวเคราะหขอมลทางสถต 3.1 การศกษาและรวบรวมขอมล ในการศกษาและรวบรวมขอมลเพอพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยโครงขายประสาทเทยมน ผพฒนาไดแบงหวขอการศกษาและรวบรวมขอมลดงน 3.1.1 ศกษาการทางานระบบโครงขายประสาทเทยมประเภท แบคพรอพเกชนใชในการสรางโมเดล ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ 3.1.2 ศกษาปญหาและความตองการระบบ การเกบรวบรวมขอมลจากกระทรวงสาธารณสขจากขอมล หวหนาศนย เจาหนาทประจาศนย สอบถามความตองการของระบบทจะนามาสนบสนนการทางานซงพบวาขอมลของจานวนผปวยโรคหวใจมจานวนมากมายเกบรวบรวมไวเปนจานวนมากซงเปนขอมลทมคณคาในการนามาใชประโยชนโดยการใชเปนขอมลในการสรางตนแบบสาหรบการพยากรณขอมลผปวยโรคหวใจในอนาคตไดและสามารถใชขอมลทพยากรณไดน ซงกระทรวงสาธารณสขยงไมมการพยากรณขอมลในลกษณะนและเพอนาไปเปนขอมลสาหรบการวเคราะหในเรองตาง ๆ ตอไป การศกษาขนตอนการดาเนนงานของสาธารณสขทดาเนนการอยในปจจบนขอมลตาง ๆ ทศกษาและจดเกบมดงตอไปน ขบวนการดาเนนงานในการจดเกบขอมล โดยรวบรวมขอมลจากโรงพยาบาล และหนวยงานทจดเกบขอมลเพอนาไปใชวเคราะห คอ สานกนโยบายและยทธศาสตร สานกงานปลดกระทรวงสาธารณสข โดยมขอมลอยในรายงานสถตประจาป 2550-2552 นามาใชในการวเคราะหในหนงสอรายงานสถตประจาปนจะเกบขอมลตาง ๆ ขางตนเปนรายเดอนของทกปและจะระบจานวนผปวยไว

24

3.1.3 ศกษาเครองมอในการพฒนาระบบ เปนการศกษาวธการใชเครองมอตาง ๆ ทนาไปใชในการพฒนาระบบ คอ โปรแกรม Weka เปนเครองมอสาหรบทาการพยากรณขอมล ทาการออกแบบและสรางระบบเปนเวบแอพพลเคชนดวยภาษาพเอชพ (PHP) และใชโปรแกรมจดการฐานขอมลทใชเกบขอมลในระบบ คอ MySQL 3.1.4 ศกษาขอจากดและความเปนไปไดของระบบ เปนการศกษาเกยวกบระบบทพฒนาขนมานจะมาชวยใหบคลากรสาธารณสขทางานไดสะดวกขนในดานตาง การดาเนนงานแสดงดงภาพท 3-1

ศกษารวบรวมความตองการขอมลและขนตอนการทางาน

วเคราะหการทางานและออกแบบระบบ

พฒนาระบบ

ทดสอบและแกไขขอผดพลาดของระบบ

ตดตงระบบ

จดอบรมการใชงาน

ประเมนผลการใชงานระบบ

สรปผลและจดทารปเลมปญหาพเศษ

จบ

เรมตน

ภาพท 3-1 แผนผงแสดงการดาเนนงาน

25

3.2 การวเคราะหและออกแบบระบบ การวเคราะหและออกแบบระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ เปนขนตอนทสาคญทจะทาใหการพฒนาระบบมประสทธภาพมากทสด โดยการวเคราะหจะเกยวของกบการออกแบบผงรายละเอยดตาง ๆ ของการดาเนนงาน และสรางผงการทางานตาง ๆ เพอใหงายตอความเขาใจ เชนผงแสดงกระแสขอมลระดบสง (Context Diagram) ผงแสดงกระแสขอมลระดบตาง ๆ (Data Flow Diagram) และผงแสดงความสมพนธของแฟมตาง ๆ (Entity Relationship Diagram) รวมทงการวเคราะหโครงสรางของฐานขอมลและความสมพนธของแฟมขอมลตาง ๆ เพอใหระบบมความสอดคลองกนในการทางาน เพอนาไปใชประกอบในการออกแบบเพอใหเกดความเหมาะสมในการทางานของระบบใหมากทสด 3.2.1 การนาขอมลเขาระบบ ขอมลนาเขามาจาก หลายๆ แหลง แตละขอมลเขามาจะมความเขมแขงของการเชอมตอ นาหนกของขอมลนาเขา จากแตละแหลงทมากนอยไมเทากน ทาการคานวณ สงผลทไดไปสฟงกชน การถายโอนเพอสรางผลลพธและสงผลทไดออกไปขางนอก หรอเซลลอนตอไป โดยผลทไดมการ ปอนกลบเปนขอมลเขาของเซลลเดยวกนขอมลนาเขาของการออกแบบและพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจนาขอมลจานวนผปวยโรคหวใจ ของกระทรวงสาธารณสข เขากระบวนการประมวลผลโดยการกาหนดนาหนก 3.2.1.1 การแปลงคาขอมล (Data Transformation) เปนกระบวนการในการปรบขอบเขตของขอมลใหอยในชวงทมความเหมาะสม กอนทจะนาไปใชงานในการสอนใหโครงขายประสาทเทยมเพอใหเกดการเรยนร

0

n

i ii

Net w x=

= ∑ (3-1)

โมเดล จะใชในกรณ กาหนดความคลาดเคลอน

0

n

i ii

Net w x b=

= +∑ (3-2)

จะไดคาทผานการคานวณ และนาคาทได เขาฟงกชน Transfer Function

2

22

(XZ )μσ−

= (3-3)

3.2.2 การออกแบบโมเดลโครงขายประสาทเทยม ในระบบการทางานทวไปจะเกยวกบตวแปรมากกวาหนงตวแปร โครงขายประสาทเทยมแบบหลายหนวยอนพตจะมสญญาณเขาและหลายสญญาณออก ซงสามารถนาไปประยกตใชแบบหลายตวแปรได โครงขายประสาทเทยมแบบหลาย

26

อนพตมชอทวไปวา โครงขายประสาทเทยมแบบเปนชน (Layered Perceptron) ในการพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม ดงภาพท 3-2

Output

Input

i iw x∑ 11 ne−+

2

22

( )XZ μσ−

=

Factor1

Factor2

Factor3

Factor4

ภาพท 3-2 โครงขายประสาทเทยม การกาหนดนาหนกของขอมล

3.2.3 ขนตอนการสอนเครอขายโครงขายประสาทเทยม การนาเขาขอมล (input) คอ X จานวนหนง (จานวนผปวยโรคหวใจ) เขามารวมกนอยในท ๆ หนง ระบบสงสญญาณนนออกไปกอาจจะมการแปลงสญญาณ ซงการแปลงสญญาณนอาจกระทาผานฟงกชน Data Trantion แลวจงจะออกมาเปนสญญาณสงออก (output) คอ Y ทจะสงไปยงเปน input ของเซลลสมองตวตอไปตอมาเมอไดแบบจาลองเซลลสมองแลว กอาจจะพจารณาไดวาในบรรดาขอมลนาเขาทงหลายนน (X) ขอมลแตละเรองอาจจะมความสาคญมากนอยตางกน จงมการกาหนดคาน าหนกใหกบแตละขอมล 3.2.3.1 เรมกาหนดคาถวงนาหนก โดยทาการสมคาของนาหนก 3.2.3.2 อนพตขอมล เพอใชเปนการ ทดสอบขอมล เพอ คาตวแปรน าหนก ของ โครง ขายประสาทเทยมไดมาจากขนตอนทเรยกวาการสอนซงเปนการ ใชขอมล (Training Data) กฎการปรบแตงคาตวแปรนาหนกและวธการสอน (Training Approach) ทเหมาะสมในการปรบ 3.2.3.3 กระบวนการทใชในการปรบสอนโครงขาย ใหสามารถเรยนรทจะทาการปรบคาน าหนก (Weight) โดยมวตถประสงคเพอใหไดเอาตพตใกลเคยงหรอเทากบเอาตพตเปาหมาย ดงภาพท 3-4

27

Generate Output

Start

Specify network structure

Random Weights

Record = Record + 1

Epoch = 1

Import Data

Target = Output

End of Record

MES < = Error

Save Weight

End

Epoch = Epoch+1

Update Weight NO

YES

YES

YES

NO

NO

ภาพท 3-3 ขนตอนการประมวล โดยใชเทคนคโครงขายประสาทเทยม

28

3.2.4 การออกแบบระบบ 3.2.4.1 ผงแสดงกระแสขอมลระดบสง (Context Diagram) เปนผงแสดงขอมลทเขาสระบบขอมลทออกจากระบบ และขอมลทเกยวของกบระบบภายนอก ขนตอนนสาคญมากทงนเพราะจะทาใหทราบขอบเขตของระบบ โดยผงแสดงกระแสขอมลระดบสงของระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจแสดงดงภาพท 3-4

ภาพท 3-4 แผนผงแสดงกระแสขอมลระดบสง ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ

ภาพท 3-4 แสดงใหเหนถงภาพรวมในการทางานของระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจสามารถอธบายรายละเอยดไดดงน กลมบคคลทมสวนเกยวของกบระบบม 2 กลม คอ ผดแลระบบ (Administrator) เปนผทสามารถจดการไดทงหมด และผใชงานทวไป (User) คอ ผบรหารและกลมของเจาหนาทกระทรวงสาธารณสข ซงสามารถแบงหนาทการทางานดงน ก) สวนของการจดการผใชระบบ ผดแลระบบจะเปนผจดการเกยวกบขอมลตาง ๆ ในระบบ เชน การจดการเกยวกบผใชงาน การกาหนดสทธการใชงานของผใชงานในระบบ การเพมขอมลของผใชงาน การแกไขขอมลผใชงาน และการตรวจสอบขอมลการใชงานซงสามารถจะดาเนนการตาง ๆ ไดโดยผดแลระบบ ข) สวนการจดการขอมลผปวยโรคหวใจ สวนของการจดการระบบ ประกอบดวย การเพมขอมลผปวย การบนทก การคนหาขอมล ตาง ๆ การแกไขและการลบขอมลผปวยโรคหวใจ ซงการดาเนนการตาง ๆ ไดโดยผดแลระบบ ค) สวนของการประมวลผลการพยากรณ สวนของการประมวลผลการพยากรณ เปนการนาเอาขอมลจานวนผปวยโรคหวใจมาทาการพยากรณจานวนผปวยในอนาคต

29

ง) สวนของการรายงานการพยากรณ สวนของการรายงาน สามารถกระทาดวยผปฏบตงานและผใชงานทวไป โดยระบบจะจดทารายงานสารสนเทศออกทางเครองพมพ และแสดงสถานะของเรองออกทางหนาจอ รายละเอยดของระบบดงแสดงในภาพท 3-5

ภาพท 3-5 แผนผงแสดง DFD Level 0 ของระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ สวนของการจดการผใชระบบ แบงไดเปน 3 สวนยอย ดงน 1) สวนของการเพมผใชระบบ คอกระบวนการในการเพมขอมลของผใชงานเขาไปในระบบ โดยมการตรวจสอบความซาซอนตางๆ กอนทจะเพมผใชงานเขาสระบบ 2) สวนของการแกไขผใชระบบ คอการปรบปรง แกไขขอมลของผใชงานระบบ 3) สวนของการลบผใชระบบ คอ การลบขอมลของผใชงานออกจากระบบ

30

ในขนตอนนผพฒนาระบบไดออกแบบ DFD (Data Flow Diagram) ในสวนของการจดการผใชระบบ ดงรายละเอยดในภาพท 3-6

ภาพท 3-6 แผนผงแสดง DFD Level 1 สวนของการจดการผใชระบบ

สวนของการเพมผใชระบบ สามารถแบงขนตอนการดาเนนงานออกเปน 3 ขนตอน ดงน 1) สวนการรบขอมลผใชงาน คอ การรบขอมลสวนตวของผใชงานทเปนขอมลสวนตวของผใชงาน ไดแก คานาหนาชอ ชอ - สกลของผใชงาน ตาแหนง สงกด ทอยปจจบน รหสชอ รหสในการเขาสระบบ และระดบในการเขาถงขอมลในการใชงานระบบ 2) สวนการตรวจสอบขอมลผใชงาน คอ การตรวจสอบขอมลผใชงานทรบเขามความถกตอง ขอมลทรบเขามานมอยในระบบแลวหรอไม เพอปองกนการซาซอนของขอมล 3) สวนการบนทกขอมลสทธการใชงาน คอ การเพมขอมลสทธการใชงานของแตละคน โดยทผดแลระบบมหนาทในการกาหนดสทธการใชงานน ซงจะประกอบไปดวย ผบรหารและเจาหนาท โดยจะเปนการบนทกขอมลของผใชงานระบบทไดจากขนตอนขางตนลงไปยงฐานขอมลผใชงาน ถอไดวาเปนขนตอนในการสนสดการเพมผใชงานในระบบแสดงดงภาพท 3-7

31

ภาพท 3-7 แผนผงแสดง DFD Level 2 การเพมขอมลผใชงาน

สวนของการแกไขผใชระบบการทางาน สามารถแบงขนตอนการดาเนนงาน ออกเปน 3 ขนตอน ดงน 1) การตรวจสอบรายชอ คอ การระบรายชอของผใชงานทตองการแกไขเพอทาการตรวจสอบความถกตองของขอมล จากนนจงนาขอมลทไดมาแสดง เพอทาการแกไขขอมลทตองการปรบปรงตามความตองการ 2) การแกไขขอมล คอ การแกไขขอมลเดมของผใชงาน เชน แกไขขอมลสวนตว ขอมลทใชสาหรบตดตอและขอมลสถานะภาพ 3) บนทกการแกไขขอมล คอ การบนทกขอมลทงหมดของผใชงานระบบทไดทาการแกไข และความถกตอง ลงไปยงฐานขอมล ในขนตอนนผพฒนาระบบไดออกแบบ DFD (Data Flow Diagram) ในสวนของการแกไขผใชระบบ ดงแสดงรายละเอยดแสดงในภาพท 3-8

32

ภาพท 3-8 แผนผงแสดง DFD Level 2 สวนการแกไขผใชระบบ

สวนของการลบขอมลผใชระบบ สามารถแบงขนตอนการดาเนนงานออกเปน 2 ขนตอน ดงน

1) คนหารายชอ คอ การคนหารายชอของผทตองการลบ จากฐานขอมลผใชงาน ซงผดแลระบบจะตองระบรายชอของผทตองการลบออกจากระบบ

2) การลบขอมล คอ การลบขอมลผใชงานออกจากระบบในฐานขอมลผใชงาน ในขนตอนนผพฒนาระบบไดออกแบบ DFD (Data Flow Diagram) ในสวนของการลบขอมลผใชงานระบบ ดงแสดงรายละเอยดในภาพท 3-9

33

ภาพท 3-9 แผนผงแสดง DFD Level 2 สวนการลบขอมลผใชระบบ

ในขนตอนนผพฒนาระบบไดออกแบบ DFD (Data Flow Diagram) ในสวนของการจดการผปวยโรคหวใจ ดงรายละเอยดในภาพท 3-10

ภาพท 3-10 แผนผงแสดง DFD Level 1 สวนการจดการขอมลผปวยโรคหวใจ

34

การจดการขอมลขอมลผปวยโรคหวใจสามารถแบงขนตอนการดาเนนงานออกเปน 5 ขนตอน ดงน 1) การเพมขอมล คอ การเพมขอมลผปวยโรคหวใจเขาสระบบโดยมการตรวจสอบกบขอมลผปวยโรคหวใจทมอย หากขอมลทมการเพมแลวจะไมสามารถเพมขอมลเขาไปได 2) การบนทกขอมลผปวยโรคหวใจ คอ การบนทกขอมลผปวยโรคหวใจทเพมขนมาลงในฐานขอมลระบบ 3) การคนหาขอมลผปวยโรคหวใจ คอ ผใชงานสามารถคนหาขอมลทตองการคนหาทมอยในฐานขอมลระบบ 4) การแกไขขอมลผปวยโรคหวใจ คอ สามารถแกไขขอมลผปวยโรคหวใจทมในระบบได 5) การลบขอมลผปวยโรคหวใจ คอ การลบขอมลผปวยโรคหวใจทมอยออกจากระบบ ในขนตอนนผพฒนาระบบไดออกแบบ DFD (Data Flow Diagram) ในสวนของการประมวลผลการพยากรณ ดงรายละเอยดในภาพท 3-11

ภาพท 3-11 แผนผงแสดง DFD Level 1 สวนของการประมวลผลการพยากรณ

35

การประมวลผลการพยากรณ สามารถแบงขนตอนการดาเนนงานเปนขนตอน ดงน 1) การกาหนดคาถวงนาหนก คอ การกาหนดคาถวงนาหนกทใชในโครงขายประสาทเทยม โดยทาการสมคาของนาหนก 2) การรบขอมลพยากรณ คอ เปนการรบเอาขอมลจานวนผปวยโรคหวใจ นามาทาการประมวลผลพยากรณ 3) การปรบสอนโครงขาย คอ เปนการปรบใหโครงขายสามารถเรยนรโดยทาการปรบคาน าหนก (Weight) ใหไดเอาตพตใกลเคยงหรอเทากบเอาตพตเปาหมาย 4) การประมวลผลการพยากรณ คอ การนาขอมลผปวยโรคหวใจทมอยทาการประมวลผลพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ หลงจากทไดผลการพยากรณแลวสงขอมลเกบไวในระบบ กาหนดคาถวงนาหนก โดยทาการสมคาของนาหนก ในขนตอนนผพฒนาระบบไดออกแบบ DFD (Data Flow Diagram) ในสวนของการรายงานผลการพยากรณ ดงรายละเอยดในภาพท 3-12

ภาพท 3-12 แผนผงแสดง DFD Level 1 สวนของการรายงานผลการพยากรณ การประมวลผลการพยากรณ สามารถแบงขนตอนการดาเนนงานเปนขนตอน ดงน 1) การรายงานผลการพยากรณออกทางจอภาพ คอ หลงจากไดคาประมวลผลจากการพยากรณแลว นาผลทไดแสดงออกทางจอภาพ 2) การรายงานผลการพยากรณทางเอกสาร คอ หลงจากไดคาประมวลผลจากการพยากรณแลว นาผลทไดแสดงออกโดยพมพเปนเอกสาร

36

3.2.4.2 การออกแบบฐานขอมลในระดบแนวคด (Conceptual Design) ในการออกแบบฐานขอมลในระดบแนวคด สามารถออกแบบไดโดยการสราง ER-Diagram ของระบบซงแสดงดงภาพท 3-13

ภาพท 3-13 แผนภาพแสดงความสมพนธ (ER- Diagram) ระบบการพยากรณจานวนผปวย โรคหวใจ

จากภาพท 3-13 แสดงระบบการพยากรณทมการแสดงผเขาใชงาน (User) และประวตการเขาใชงานระบบ (Log) เมอเขาสระบบแลวจะมการเกบขอมลผปวย (Patient) และทาการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ แสดงผลลพธ (Report) ออกทางจอภาพและเครองพมพ 3.2.4.3 การออกแบบฐานขอมลในระดบตรรกะ (Logical Database Design) เปนการแปลง ER-Diagram ใหอยในรปแบบแผนความสมพนธ (Relation Scheme) 3.2.4.4 การออกแบบฐานขอมลในระดบกายภาพ (Physical Database Design) สามารถทาการออกแบบฐานขอมลในระดบกายภาพไดโดยการกาหนดโครงสรางทางกายภาพใหตาราง (Table) ซงกคอความสมพนธ (Relational) ทไดจากการแปลงเอนทต (Entity) และรเลชนชพ จากแผนภาพ ER- Diagram ซงในแตละตารางกาหนดโครงสราง คอ Attribute ประเภท (Type) ขนาด (Length) และชนดของคย ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจสามารถกาหนดฐานขอมลชอ patient มการกาหนดตารางดงน

37

ตารางท 3-1 โครงสรางขอมลตารางผใชงาน (User)

ID Column Name Data Type Length Description

1 User_username Varchar 20 รหสชอ

2 User_firstname Varchar 50 ชอ

3 User_lastname Varchar 50 นามสกล

4 User_positions Varchar 100 ตาแหนง

5 User_belongto Varchar 100 สงกด

6 User_address Varchar 100 บานเลขท

7 User_soi Varchar 100 ซอย / ตรอก

8 User_road Varchar 100 ถนน

9 User_aumpher Varchar 100 อาเภอ

10 User_province Varchar 100 จงหวด

11 User_postcode Varchar 5 รหสไปรษณย

12 User_mobile Varchar 100 โทรศพท

13 User_fax Varchar 100 โทรสาร

14 User_password Varchar 20 รหสผาน

15 User_typeuser int 4 ชนดของผใช

16 User_idprename int 4 รหสคานาหนาชอ

Primary Key : user_username Forien Key : user_idprename ตารางท 3-2 โครงสรางขอมลตารางประวตการเขาใชงาน (Log)

ID Column Name Data Type Length Description

1 Seq int 11 ลาดบเขาใชงาน

38

ตารางท 3-2 (ตอ)

ID Column Name Data Type Length Description

2 loginid Varchar 20 รหสผใช

3 log_date Varchar 20 วน/เดอน/ปเขาใชงาน

4 log_time Varchar 20 เวลาทเขาใชงาน

5 log_ip Varchar 50 ไอพแอดเดรส

Primary Key : Seq ตารางท 3-3 โครงสรางขอมลตารางผปวย (Patient)

ID Column Name Data Type Length Description

1 Pa_id Varchar 20 รหสผปวย

2 Pa_name Varchar 50 ชอผปวย

3 Pa_birthday Varchar 50 วนเกด

4 Pa_sex Varchar 50 เพศ

5 Pa_Career Varchar 100 อาชพ

6 Pa_Intolerance Varchar 100 การแพยา

7 Pa_disease Varchar 100 โรคประจาตว

8 Pa_tel Varchar 100 โทรศพท

9 Pa_address Varchar 100 บานเลขท

10 Pa_soi Varchar 100 ซอย / ตรอก

11 Pa_road Varchar 100 ถนน

12 Pa_aumpher Varchar 100 อาเภอ

13 Pa_province Varchar 100 จงหวด

39

ตารางท 3-3 (ตอ)

ID Column Name Data Type Length Description

14 Pa_postcode Varchar 5 รหสไปรษณย

Primary Key : Pa_id ตารางท 3-4 โครงสรางขอมลตารางรายงานจานวนผปวย (Report)

ID Column Name Data Type Length Description

1 Report_id Varchar 20 รหสรายงานจานวนผปวย

2 Report_date Varchar 50 ยอดรวมรายวน

3 Report_month Varchar 100 ยอดรวมรายเดอน

4 Report_year Varchar 100 ยอดรวมรายป

Primary Key : Report_id 3.2.5 การออกแบบหนาจอ ระบบทพฒนาขน เปนการนาเสนอผานคอมพวเตอรเครองเดยว (Stand Alone) ดงนนการออกแบบหนาจอ จงเปนประเดนสาคญดวย เพอดงดดความสนใจ และชวยใหจดรปแบบการนาเสนอทสมดลกนขององคประกอบตางๆ บนจอภาพ โดยองคประกอบเกยวกบการออกแบบหนาจอแสดงดงน 3.2.5.1 หนาลอกอน คอ หนาแรกสามารถใหผใชงานระบบ ใชในการเขาสระบบประกอบดวย ก) ชอผใชงาน สาหรบกรอก Username ทใชในการเขาสระบบ ข) รหสผาน สาหรบกรอก Password ทใชในการเขาสระบบ ค) เขาสระบบ ผใชคลกเขาสระบบ เพอเขาสระบบ ดงภาพท 3-14

40

ภาพท 3-14 หนาลอกอนเขาใชงานระบบ

3.2.5.2 เมอผใชงานระบบลอกอนเขาสระบบจะเขาสหนาจอหลก ผใชระบบสามารถเลอกใชฟงกชนตามความตองการ ของลกษณะการทางาน โดยใชงานผาน ปมการทางาน ดงภาพท 3-15

ภาพท 3-15 หนาจอหลก

3.2.5.3 สวนของการจดการระบบ ผใชระบบสามารถแสดงการกรอกขอมลผปวยโรคหวใจ ประวตผปวย จานวนผปวยโรคหวใจ หนาจอจะแสดงขอมลทไดบนทกลงในระบบฐานขอมลใหผใชทราบ ดงภาพท 3-16

41

ภาพท 3-16 หนาจอการจดการขอมลผปวยโรคหวใจ

3.2.5.4 สวนของการจดการพยากรณ ผใชสามารถกรอกขอมล ความตองการขอมลทตองการพยากรณ ของผใช โดยระบบจะแสดงผลเปนรปกราฟ ดงภาพท 3-17

ภาพท 3-17 การกรอกขอมลเพอหาผลการประเมน

42

3.3 การสรางและพฒนาระบบ ในขนตอนการสรางและพฒนาระบบ ภาษาทใชในการออกแบบและพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโดยใชเทคนคโครงขายประสาทเทยม เปนภาษา PHP และมการพฒนาระบบฐานขอมลดวย MySQL ทาหนาทจดการฐานขอมลและใชโปรแกรม Adobe Photoshop CS2 ในการแตงรปภาพทใชงานในระบบ 3.4 การทดสอบระบบ 3.4.1 การประเมนประสทธภาพของระบบ ใชผเชยวชาญเปนตรวจสอบและประเมน เครองมอทใชวดเปนแบบสอบถามโดยใชเทคนคการประเมนแบบ Black Block Testing ในการประเมนประสทธภาพดงกลาวจะเรมตนจากวดความแมนยาของระบบการพยากรณ โดยเปรยบเทยบระหวางคาพยากรณเดม กบคาพยากรณใหมทไดจากระบบ หลงจากนนแลวผเชยวชาญจะทาการประเมนผลลงในแบบสอบถามวดประสทธภาพ และนาคาทไดมาหาคาคาสถต สมประสทธแอลฟาเพอสรปคาความเทยงตรงทเกดขน 3.4.2 การประเมนความพงพอใจของผใชตอระบบทพฒนาขน ใชผเชยวชาญทมประสบการณในการทางานดานคอมพวเตอรจานวน 5 คน และผใชงานระบบทวไป 10 คน การทดสอบโดยผใชระบบ เปนการทดสอบโดยใหผทมทางานและผทมความเชยวชาญในการทดสอบระบบทาการทดสอบ 4 ดาน คอ 1) ดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) 2) ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) 3) ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ ( Usability Test) 4) ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) 3.5 การวเคราะหขอมลทางสถต การทดสอบโดย ผเชยวชาญ และผใชงานทวไป วธการประเมนประกอบดวยเครองมอทใชในการประเมน ประชาชนกลมตวอยาง การเกบรวบรวมขอมล การวเคราะหขอมล และการแปลผลจากการวเคราะหขอมล 3.5.1 เกณฑทใชในการหาคาประสทธภาพของระบบ ผพฒนาไดดาเนนการจดทาแบบประเมนประสทธภาพโดยกาหนดหวขอทใชในการประเมน และในแตละหวขอมคะแนนตงแต 1 ถง 5 จากนนนาคะแนนทไดมาหาคาเฉลย คาเบยงเบนมาตรฐาน และในการหาวาระบบม

43

ประสทธภาพอยในระดบใดนน จะนาเอาคาเฉลยจากกลมตวอยางไปเทยบกบตารางเปรยบเทยบคะแนน ตามเกณฑของไลเกรต (Likert) ซงเปนวธวดอนดบเชงคณภาพ (Rating Scale) การใหคะแนนแบงเปน 5 ระดบ ดงน (ธนต,2546) ก) คะแนน 5 หมายถง ดมาก ข) คะแนน 4 หมายถง ด ค) คะแนน 3 หมายถง ปานกลาง ง) คะแนน 2 หมายถง พอใช จ) คะแนน 1 หมายถง ปรบปรง และเกณฑการใหคะแนน แสดงรายละเอยดดงตารางท 3-5 ตารางท 3-5 แสดงตารางเปรยบเทยบคะแนน

คาเฉลยเชงปรมาณ ความหมาย

4.51 – 5.00 3.51 – 4.50 2.51 – 3.50 1.51 – 2.50

มความพงพอใจในระดบดมาก มความพงพอใจในระดบด มความพงพอใจในระดบปานกลาง มความพงพอใจในระดบนอย

1.00 – 1.50 มความพงพอใจในระดบนอยทสด

3.5.2 วเคราะหขอมลทางสถต ในการหาวาประสทธภาพของระบบอยในเกณฑระดบใดนน ผวจยไดนาสตรทใชหาคาเฉลยเลขคณต ( X ) คาเบยงเบนมาตรฐาน (S.D) ซงมสตรดงน (มนตชย, 2548:241) 3.5.2.1 คาเฉลยเลขคณต (Arithmetic Mean)

X =n

x∑ (3-4)

โดย X คอ ผลรวมคะแนนในหวขอทประเมน X คอ คะแนนในแตละหวขอ คอ ผลรวมคะแนนในหวขอทประเมน ∑ x

n คอ จานวนในกลมตวอยาง 3.5.2.2 คาเบยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)

44

S.D.=( )

( )1

22

−∑ ∑−

nnxx

(3-5)

โดย S.D. คอ คาเบยงเบนมาตรฐาน คอ ผลรวมคะแนนในแตละหวขอทประเมน ∑ x

X คอ คะแนนในแตละหวขอ

n คอ จานวนในกลมตวอยาง

บทท 4 ผลการดาเนนงาน

การศกษาปญหาพเศษน จะเปนการนาเอาทฤษฎโครงขายประสาทเทยมแบบหลายชน Neural Network มาทาการสอบดวยเทคนควธแบคพรอพพาเกชน มาพฒนาเปนระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ โดยแบงออกเปนหวขอหลก ๆ ไดดงน

4.1 ผลการพฒนาระบบ 4.2 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบ 4.3 ผลการประเมนความพงพอใจโดยผเชยวชาญ 4.4 ผลการประเมนความพงพอใจโดยผใชงาน 4.1 ผลการพฒนาระบบ ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ จะแบงการทางานตามสทธของผใชงานในการเขาถงระบบออกเปน 2 กลม คอ ผดแลระบบ และผใชงานทวไป ซงไดผลจากการพฒนาระบบดงตอไปน 4.1.1 หนาลอกอน (Login) เขาสระบบ ดงภาพท 4-1

ภาพท 4-1 หนาเขาสระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ

4.1.2 หนาแรกเมอเขาสระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ จะปรากฏขอมลชอระบบพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ ผใชงานระบบ ซงประกอบดวย รหสผใชงาน รหสพนกงาน

46

ชอพนกงาน และประเภทผใชงาน หากตองการออกจากระบบ จะสามารถคลกปมออกจากระบบ (Logout) ได และจะปรากฏเมนทใชงานในระบบ คอ หนาแรก เมนผปวยโรคหวใจ เมนพยากรณ เมนกราฟ เมนรายงานสรปผล เมนผใชงาน และประวตการเขาใชงานระบบ ดงภาพท 4-2

ภาพท 4-2 หนาแรกของระบบการพยากรณ 4.1.3 หนาแสดงขอมลผปวยโรคหวใจ ซงสามารถทาการคนหาตามพารามเตอร ป อาย และเพศ อกทงยงสามารถทาการเพม แกไข ลบและบนทกการเปลยนแปลงในระบบได ดงภาพท 4-3

ภาพท 4-3 หนาเมนผปวยโรคหวใจ

47

4.1.3.1 หนาแสดงการคนหาขอมลผปวยโรคหวใจ ดงภาพท 4-4

ภาพท 4-4 หนาแสดงการคนหา

4.1.3.2 หนาแสดงการลบขอมลผปวยโรคหวใจ ดงภาพท 4-5

ภาพท 4-5 หนาการลบขอมลผปวย

48

4.1.3.3 หนาแสดงการแกไขขอมลผปวยโรคหวใจและคาพยากรณ ดงภาพท 4-6

ภาพท 4-6 หนาการแกไขขอมลผปวย

4.1.3.4 หนาแสดงการเพมขอมลผปวยโรคหวใจและคาพยากรณ ดงภาพท 4-7

ภาพท 4-7 หนาการเพมขอมลผปวย

49

4.1.4 หนาแสดงขอมลการพยากรณ ซงสามารถกาหนดป เดอน วน เพศ ในการพยากรณ ดงภาพท 4-8

ภาพท 4-8 หนาแสดงการพยากรณ

4.1.5 หนาแสดงกราฟผลการพยากรณ คาจรงและคาความผดพลาด

ภาพท 4-9 กราฟแสดงผลการพยากรณ คาจรงและคาความผดพลาด

50

4.1.5.1 หนาแสดงกราฟเฉพาะผลการพยากรณ ดงภาพท 4-10

ภาพท 4-10 กราฟแสดงเฉพาะผลการพยากรณ

4.1.5.2 หนาแสดงกราฟเฉพาะคาจรงของจานวนผปวยโรคหวใจ ดงภาพท 4-11

ภาพท 4-11 กราฟแสดงเฉพาะคาจรง

51

4.1.5.3 หนาแสดงกราฟเฉพาะคาความผดพลาด โดยการนาคาจรงและผลการพยากรณมาเปรยบเทยบกนออกเปนคาความผดพลาด ดงภาพท 4-12

ภาพท 4-12 กราฟแสดงเฉพาะคาความผดพลาด

4.1.5.4 ปมคาสงนากราฟแสดงผลการทานายออกทางเครองพมพ และสามารถบนทกผลการพยากรณนน ออกเปนรปภาพได ดงภาพท 4-13

ภาพท 4-13 ปมคาสงพมพ และบนทกภาพกราฟผลการพยากรณ

52

4.1.5.5 หนาแสดงขนตอนการสงกราฟแสดงผลการทานายออกทางเครองพมพ ดงภาพท 4-14

ภาพท 4-14 ขนตอนแสดงการสงพมพกราฟ

4.1.5.6 หนาแสดงการบนทกกราฟออกเปนภาพและเอกสาร ซงสามารถบนทกไฟลภาพประเภท นามสกล .PNG .JPEG และ .SVG ไฟลประเภทเอกสาร .PDF ดงภาพท 4-15

ภาพท 4-15 การบนทกกราฟออกเปนภาพ

4.1.5.7 หนาแสดงขนตอนการบนทกกราฟออกเปนภาพ ดงภาพท 4-16

ภาพท 4-16 ขนตอนการบนทกกราฟออกเปนภาพ

53

4.1.6 หนาแสดงการรายงานสรปผลการพยากรณรายวน รายเดอนและรายป 4.1.6.1 หนาแสดงการรายงานสรปผลการพยากรณรายวน ดงภาพท 4-17

ภาพท 4-17 หนาแสดงรายงานสรปผลรายวน

4.1.6.2 หนาแสดงการรายงานสรปผลการพยากรณรายเดอน ดงภาพท 4-18

ภาพท 4-18 หนาแสดงรายงานสรปผลการพยากรณรายเดอน

54

4.1.6.3 หนาแสดงการรายงานสรปผลการพยากรณรายป ดงภาพท 4-19

ภาพท 4-19 หนาแสดงรายงานสรปผลการพยากรณรายป 4.1.7 หนาแสดงขอมลผใชงานระบบ ซงโปรแกรมสามารถทาการคนหา เพม ลบ แกไขขอมลผใชงานระบบได ดงภาพท 4-20

ภาพท 4-20 หนาแสดงผใชงานระบบ

55

4.1.7.1 หนาแสดงการคนหาผใชงานระบบ ดงภาพท 4-21

ภาพท 4-21 หนาแสดงการคนหาผใชงานระบบ

4.1.7.2 หนาแสดงการเพมผใชงานระบบ ดงภาพท 4-22

ภาพท 4-22 หนาการเพมผใชงานระบบ

56

4.1.7.2 หนาแสดงการแกไขขอมลผใชงานระบบ ดงภาพท 4-23

ภาพท 4-23 หนาแสดงการแกไขขอมลของผใชงานระบบ

4.1.8 หนาแสดงประวตผใชงานระบบ ซงจะขอมลระบ รหสผใชงาน วนท เวลา และคา ไอพแอดเดรส (IP Address) ทเขามาใชงานระบบ ดงภาพท 4-24

ภาพท 4-24 หนาแสดงประวตผใชงานในระบบ

57

4.2 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบ ตารางท 4-1 แสดงผลขอมลจานวนผปวยโรคหวใจ กบขอมลทไดจากการพยากรณของระบบททาการพฒนาขน การเปรยบเทยบอตราสวนระหวางจรง กบ คาพยากรณทได ตารางท 4-1 เปรยบเทยบ อตราสวนจานวนผปวยโรคหวใจ เดอนมกราคม 2554

วน/เดอน/ป จานวนผปวยโรคหวใจ คาพยากรณจานวนผปวย ผลตาง

01/01/2011 119 118 0.052

02/01/2011 124 124 -0.283

03/01/2011 128 128 -0.27

04/01/2011 128 128 -0.25

05/01/2011 133 133 0.295

06/01/2011 128 128 -0.237

07/01/2011 122 122 -0.196

08/01/2011 120 120 -0.073

09/01/2011 120 120 -0.055

10/01/2011 121 121 -0.16

11/01/2011 120 120 -0.031

12/01/2011 119 118 0.052

13/01/2011 124 124 -0.283

14/01/2011 128 128 -0.27

15/01/2011 128 128 -0.25

16/01/2011 133 133 0.295

17/01/2011 128 128 -0.237

18/01/2011 122 122 -0.196

19/01/2011 123 123 -0.213

20/01/2011 124 124 -0.237

58

ตารางท 4-1 (ตอ) วน/เดอน/ป จานวนผปวยโรคหวใจ คาพยากรณจานวนผปวย ผลตาง

21/01/2011 124 124 -0.232

22/01/2011 124 124 -0.222

23/01/2011 123 123 -0.2

24/01/2011 121 121 -0.102

25/01/2011 121 121 -0.11

26/01/2011 123 123 -0.151

27/01/2011 121 122 -0.104

28/01/2011 84 84 -0.463

29/01/2011 83 84 -0.666

30/01/2011 86 86 0.23

31/01/2011 88 88 0.674

สรปอตราสวนจานวนผปวยโรคหวใจ ป 2554 คดเปนอตราสวนรอยละ 0.65 ความคลาดเคลอนเทากบ 0.125 จากตาราง พบวาผลจากการประเมนประสทธภาพโดยพจารณาจากความคลาดเคลอนระหวางคาจรงและคาพยากรณ มความคลาดเคลอนแตกตางกนไมมากนก นอกจากนแลวยงไดใหผเชยวชาญทาการประเมนประสทธภาพของระบบโดยใชแบบสอบถามวดหาประสทธภาพดวยเทคนคการประเมนแบบ Black Block Testing พบวาสมประสทธแอลฟาเพอหาคาความแมนยาจากการประเมนของผเชยวชาญอยในระดบแอลฟาเทากบ 0.89 4.3 ผลการประเมนความพงพอใจโดยผเชยวชาญ การประเมนผลระบบเพอหาความพงพอใจของระบบ ผพฒนาระบบไดทาการทดสอบระบบเพอหาความพงพอใจของระบบ โดยม ผเชยวชาญ จานวน 5 คน ประเมนระบบทพฒนาขน โดยไดมการแบงการ ทดสอบออกเปน 4 ดานคอ ดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test)

59

ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) หลงจากทไดนาแบบประเมนทไดออกแบบไวใหผประเมนทาการประเมนระบบเพอหา มความพงพอใจ อยในระดบใด 4.3.1 ดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) เปนการประเมนผลความถกตอง และความพงพอใจของระบบวาตรงตามความตองการของผใชระบบมากนอยเพยงใด ดงตารางท 4-2

ตารางท 4–2 สรปผลการประเมนความพงพอใจตอระบบดานการประเมนความสามารถของระบบ ตรงกบความตองการ(Functional Requirement Test) ของผเชยวชาญ

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. ความสามารถของระบบในการนาเสนอขอมล 3.50 0.97 ปานกลาง 2. ความสามารถของระบบในการสบคนขอมล 3.40 0.84 ปานกลาง 3. ความสามารถของระบบในการจดการฐานขอมล 4.00 0.94 ด 4. ความสามารถของระบบในการพยากรณ 3.30 0.48 ปานกลาง 5. ความสามารถของระบบในการรายงานผล 4.10 0.57 ด 6. ความสามารถของระบบในการเชอมโยงขอมล 4.00 0.94 ด

สรป 3.72 0.85 ด สรปผลจากการทดสอบระดบความพงพอใจดาน Functional Requirement Test จากผเชยวชาญโดยผลการทดสอบทไดจะพบวาไดคาเฉลยเทากบ 3.72 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.85 ดงนนระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในระบบดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test)อยในระดบด 4.3.2 ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) คอ การทดสอบดานความนาเชอถอในการทางานผลประเมนความพงพอใจตอระบบดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) ดงตารางท 4-3

60

ตารางท 4–3 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงาน ของระบบ (Reliability Test) ของผเชยวชาญ

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. ความถกตองของระบบในการจดเกบขอมล 3.60 0.52 ด 2. ความถกตองของระบบในการปรบปรงแกไขขอมล 4.00 0.00 ด 3. ความถกตองของระบบในการสบคนขอมล 3.70 0.67 ด 4. ความถกตองของระบบในการพยากรณขอมล 3.10 0.32 ปานกลาง 5. ความถกตองของระบบในการรายงานผล 3.70 0.48 ด

สรป 3.62 0.53 ด สรปผลจากการทดสอบระดบความพงพอใจดาน Reliability Test จากผเชยวชาญโดยผลการทดสอบทได จะพบวาไดคาเฉลยเทากบ 3.62 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.53 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) อยในระดบด 4.3.3 ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test) เปนการประเมนลกษณะการออกแบบระบบวามความงายตอการใชงานมากนอยเพยงใด ผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Usability Test ดงตารางท 4-4

ตารางท 4–4.. สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดานการประเมนดานความสะดวกและการใช งานของระบบ (Usability Test) ของผเชยวชาญ

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. ความสะดวกในการใชงานระบบ 4.40 0.70 ด 2. ความเหมาะสมการออกแบบหนาจอโดยภาพรวม 4.30 0.67 ด 3. ความชดเจนของขอความทแสดงบนจอภาพ 3.60 0.52 ด 4. ความเหมาะสมของการใชสโดยภาพรวม 4.50 0.53 ด 5. ความงายในการใชงานระบบ 4.00 0.00 ด 6. ความนาใชงานของระบบในภาพรวม 4.10 0.32 ด

สรป 4.15 0.58 ด

61

สรปผลจากการทดสอบระดบความพงพอใจดาน Usability Test จากผเชยวชาญโดยผลการทดสอบทได จะพบวาไดคาเฉลยเทากบ 4.15 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.58 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test) อยในระดบด 4.3.4 ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) เปนการประเมนระบบในดานการรกษาความปลอดภยของ ขอมลในระบบวามมากนอยเพยงใดผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Security Test ดงตารางท 4-5

ตารางท 4–5.. สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดานการประเมนดานความปลอดภยในการ ใชงานของระบบ (Security Test) ของผเชยวชาญ

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. การปองกนผใชทวไปเขาใชงานในสวนของผดแลระบบ 3.20 0.42 ปานกลาง 2. การตรวจสอบความถกตองในการปอนขอมลนาเขาระบบของผดแลระบบ

3.70 0.67 ปานกลาง

3. ความเหมาะสมโดยรวมของการรกษาความปลอดภยของระบบ

4.70 0.48 ดมาก

สรป 3.87 0.82 ด สรปผลจากการทดสอบระดบความพงพอใจทางดาน Security Test จากผเชยวชาญโดยผลการทดสอบทได จะพบวาไดคาเฉลยเทากบ 3.87 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.82 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) อยในระดบด 4.3.5 สรปผลการประเมนความพงพอใจระดบผเชยวชาญทง 4 ดาน กลมผเชยวชาญจานวน 5 คน โดยไดมการใช แบบสอบถามเพอประเมนความพงพอใจของระบบทพฒนาขน โดยไดมการแบงการ ทดสอบออกเปน 4 ดาน

62

ตารางท 4–6 สรปผลการประเมนความพงพอใจระดบผเชยวชาญทง 4 ดาน

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. ดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความ ตองการ (Functional Requirement Test) ระบบ

3.72 0.85 ด

2. ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test)

3.62 0.53 ด

3. ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test)

4.15 0.58 ด

4. ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของ ระบบ (Security Test)

3.87 0.82 ด

สรป 3.84 0.69 ด จากผลสรปของการประเมนระดบความพงพอใจผเชยวชาญทง 4 ดาน ประมวลผลเพอหาคาเฉลยของระบบทไดพฒนาขนไดเทากบ 3.84 และคาสวนเบยงเบน มาตรฐานไดเทากบ 0.69 ซงสามารถสรปจากผลการประเมนไดวาระบบสนบสนนการตดสนใจ มประดบความพงพอใจอยในระดบด

4.4 ผลการประเมนความพงพอใจโดยผใชงาน การประเมนผลระบบเพอหาระดบความพงพอใจนน ผพฒนาระบบไดทาการทดสอบระบบเพอหาระดบความพงพอใจ กลมผใชงานทวไป จานวน 10 คน แบบสอบถามเพอประเมนหาระดบความพงพอใจของระบบทพฒนาขน โดยไดมการแบงการ ทดสอบออกเปน 4 ดานคอ ดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) , ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) , ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test) , ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) หลงจากทไดนาแบบประเมนทไดออกแบบไวใหผประเมนทาการประเมนระบบเพอหา ระดบความพงพอใจและเกบรวบรวมขอมลผลทไดจากแบบประเมนในแตละการทดสอบพฒนาขน ซงคานวณเปนคาเฉลยของแตละหวขอการประเมนในโปรแกรมทพฒนาขนนนมระดบความพง พอใจในดานตาง ๆ อยในระดบใด

63

4.4.1 ดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) เปนการประเมนผลความถกตอง และความพงพอใจของระบบวาตรงตามความตองการของผใชระบบมากนอยเพยงใด ดงตารางท 4-7

ตารางท 4–7 สรปผลการประเมนความพงพอใจตอระบบดานการประเมนความสามารถของ ระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) ของผใชงาน

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. ความสามารถของระบบในการนาเสนอขอมล 4.00 0.71 ด 2. ความสามารถของระบบในการสบคนขอมล 3.80 0.45 ด 3. ความสามารถของระบบในการจดการฐานขอมล 3.60 0.55 ด 4. ความสามารถของระบบในการพยากรณ 4.00 0.00 ด 5. ความสามารถของระบบในการรายงานผล 3.60 0.55 ด 6. ความสามารถของระบบในการเชอมโยงขอมล 4.00 0.00 ด

สรป 3.83 0.46 ด สรปผลจากการทดสอบระดบความพงพอใจดาน Functional Requirement Test จากผใชงานโดยผลการทดสอบทไดจะพบวาไดคาเฉลยเทากบ 3.83 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.46 ดงนนระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) อยในระดบด 4.4.2 ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) คอ การทดสอบดานความนาเชอถอในการทางานผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Reliability Test ดงตารางท 4-8

ตารางท 4–8 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงาน ของระบบ (Reliability Test) ของผใชงาน

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. ความถกตองของระบบในการจดเกบขอมล 3.60 0.55 ด 2. ความถกตองของระบบในการปรบปรงแกไขขอมล 4.20 0.45 ด

64

ตารางท 4–8 (ตอ)

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 3. ความถกตองของระบบในการสบคนขอมล 3.80 0.45 ด 4. ความถกตองของระบบในการพยากรณขอมล 3.60 0.45 ด 5. ความถกตองของระบบในการรายงานผล 4.00 0.00 ด

สรป 3.84 0.47 ด สรปผลจากการทดสอบระดบความพงพอใจดาน Reliability Test จากผใชงานโดยผลการทดสอบทได จะพบวาไดคาเฉลยเทากบ 3.84 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.47 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test)อยในระดบด 4.4.3 ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test) เปนการประเมนลกษณะการออกแบบระบบวามความงายตอการใชงานมากนอยเพยงใด ผลประเมนความพงพอตอระบบดาน Usability Test ดงตารางท 4-9

ตารางท 4–9 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบ ดานการประเมนดานความสะดวกและการ ใชงานของระบบ (Usability Test) ของผใชงาน

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. ความสะดวกในการใชงานระบบ 4.00 0.00 ด 2. ความเหมาะสมการออกแบบหนาจอโดยภาพรวม 3.80 0.45 ด 3. ความชดเจนของขอความทแสดงบนจอภาพ 4.00 0.00 ด 4. ความเหมาะสมของการใชสโดยภาพรวม 4.00 0.00 ด 5. ความงายในการใชงานระบบ 3.60 0.55 ด 6. ความนาใชงานของระบบในภาพรวม 4.00 0.00 ด

สรป 3.90 0.31 ด สรปผลจากการทดสอบระดบความพงพอใจดาน Usability Test จากผใชงานโดยผลการทดสอบทได จะพบวาไดคาเฉลยเทากบ 3.90 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.31 ดงนน

65

ระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ(Usability Test) อยในระดบด 4.4.4 ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) เปนการประเมนระบบในดานการรกษาความปลอดภยของ ขอมลในระบบวามมากนอยเพยงใดผลประเมนความพงพอตอระบบดาน Security Test ดงตารางท 4-10

ตารางท 4–10 สรปผลประเมนความพงพอใจตอระบบดานการประเมนดานความปลอดภยในการ ใชงานของระบบ (Security Test) ของผใชงาน

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. การปองกนผใชทวไปเขาใชงานในสวนของผดแลระบบ 3.80 0.84 ด 2. การตรวจสอบความถกตองในการปอนขอมลนาเขาระบบของผดแลระบบ

3.80 0.45 ด

3. ความเหมาะสมโดยรวมของการรกษาความปลอดภยของระบบ

3.80 0.45 ด

สรป 3.80 0.56 ด สรปผลจากการทดสอบระดบความพงพอใจทางดาน Security Test จากผใชงานโดยผลการทดสอบทได จะพบวาไดคาเฉลยเทากบ 3.87 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.82 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test)อยในระดบด 4.4.5 สรปผลการประเมนระดบความพงพอใจจากผใชงาน กลมผใชงานทวไป จานวน 10 คน โดยไดมการใช แบบสอบถามเพอประเมนหาระดบความพงพอใจของระบบทพฒนาขน โดยไดมการแบงการ ทดสอบออกเปน 4 ดาน

ตารางท 4–11 สรปผลการประเมนระดบความพงพอใจ จากผใชงาน

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 1. ดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความ ตองการ (Functional Requirement Test) ระบบ

3.83 0.46 ด

66

ตารางท 4–11 ตอ

ความพงพอใจ รายการประเมน

คาเฉลย S.D. การแปลผล 2. ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test)

3.84 0.47 ด

3. ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test)

3.90 0.31 ด

4. ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของ ระบบ (Security Test)

3.80 0.56 ด

สรป 3.82 0.45 ด จากผลสรปของการประเมนระดบความพงพอใจในทกดาน ประมวลผลเพอหาคาเฉลยของระบบทไดพฒนาขนไดเทากบ 3.82 และคาสวนเบยงเบน มาตรฐานไดเทากบ 0.45 ซงสามารถสรปจากผลการประเมนไดวาระบบสนบสนนการตดสนใจ มประดบความพงพอใจอยในระดบด

บทท 5 สรป อภปรายผล และขอเสนอแนะ

จากการพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม ซงใชขอมลจานวนผปวยโรคหวใจในอดตมาทาการทดลองหาโมเดลทเหมาะสมจากโปรแกรม Weka แลวนามาสรางเปนระบบพยากรณ เพอทาการพยากรณ จากการศกษาและพฒนาระบบพยากรณสามารถสรปผลการศกษา อภปรายผลและใหขอเสนอแนะ ไดดงน 5.1 สรปผล 5.2 อภปรายผล 5.3 ขอเสนอแนะ 5.1 สรปผล ปญหาพเศษนไดนาเสนอ ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม โดยมวตถประสงค 2 ขอคอ เพอพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ เพอการวางแผนการบรหารจดการและวางนโยบายทางดานตาง ๆ ใหมประสทธภาพมากยงขนและเพอทาการประเมนความพงพอใจของระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ การพฒนาครงนเรมตนจากการศกษาและเกบรวบรวมขอมลจานวนผปวยโรคหวใจ เพอนามาใชในการวเคราะห สรางและทดสอบโมเดลเพอคานวณหาคาการพยากรณ จากนนจงทาการออกแบบและพฒนาระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชเทคนคโครงขายประสาทเทยม การทดลองครงนไดนาขอมลจานวนผปวยโรคหวใจตงแตเดอนมกราคม 2550 ถงเดอนธนวาคม 2552 มาใชในการเรยนรในการพยากรณดวยโครงขายประสาทเทยม เมอไดโครงขายทผานการเรยนรจากจานวนผปวยโรคหวใจ และเปรยบเทยบความพงพอใจของโมเดลทพฒนาขน จากการทดสอบโมเดลการพยากรณพบวา การพยากรณสามารถพยากรณคาลวงหนาได 1 ป สรปผลจากการประเมนคณภาพโดยพจารณาความคลาดเคลอนระหวางคาจรงและคาพยากรณ ไมมความแตกตาง หลงจากนนใหผเชยวชาญตรวจสอบโดยใชแบบสอบถาม เพอวดสมประสทธแอลฟาเพอหาคาความแมนยา จากการประเมนประสทธภาพดงกลาวนอยในระดบด ดงนนสามารถสรปไดวาระบบทพฒนาขนมคณภาพในการพยากรณอยในระดบด

68

5.1.1 สรปผลการประเมนของผเชยวชาญ จากผลการประเมนความพงพอใจของผเชยวชาญเกยวกบระบบการพยากรณจานวนผปวย

โรคหวใจ โดยใชโครงขายประสาทเทยม แบงการประเมนออกเปน 4 ดาน สรปผลการประเมนไดดงน 5.1.1.1 ดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ(Functional Requirement Test) เปนการประเมนความเหมาะสมในหนาทการทางาน พบวาคาเฉลยเทากบ 3.72 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.85 ดงนนระบบทพฒนาขนมระดบคณภาพในดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) อยในระดบด 5.1.1.2 ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) เปนการประเมนความเหมาะสมในหนาทการทางาน พบวาคาเฉลยเทากบ 3.62 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.53 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบคณภาพในดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) อยในระดบด 5.1.1.3 ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test) เปนการประเมนความเหมาะสมในหนาทการทางาน พบวาคาเฉลยเทากบ 4.15 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.58 ดงนนระบบทพฒนาขนมระดบคณภาพในดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test) อยในระดบด 5.1.1.4 ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) ดาน Security Test เปนการประเมนความเหมาะสมในหนาทการทางาน พบวาคาเฉลยเทากบ 3.87 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.82 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบคณภาพในดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) อยในระดบด 5.1.2 สรปผลการประเมนความพงพอใจของผใชทวไป จากผลการประเมนความพงพอใจของผใชทวไปเกยวกบระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม แบงการประเมนออกเปน 4 ดาน สรปผลไดดงน 5.1.2.1 ดานการประ เ มนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) เปนการประเมนความเหมาะสมในหนาทการทางาน พบวาคาเฉลยเทากบ 3.83 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.46 ดงนนระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนความสามารถของระบบตรงกบความตองการ (Functional Requirement Test) อยในระดบด 5.1.2.2 ดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) เปนการประเมนความเหมาะสมในหนาทการทางาน พบวาคาเฉลยเทากบ 3.84 และคาสวนเบยงเบน

69

มาตรฐานเทากบ 0.47 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนดานความนาเชอถอใชงานของระบบ (Reliability Test) อยในระดบด 5.1.2.3 ดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test) เปนการประเมนความเหมาะสมในหนาทการทางาน พบวาคาเฉลยเทากบ 3.90 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.31 ดงนนระบบทพฒนาขนมระดบความพงพอใจในดานการประเมนดานความสะดวกและการใชงานของระบบ (Usability Test) อยในระดบด 5.1.2.4 ดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) ดาน Security Test เปนการประเมนความเหมาะสมในหนาทการทางาน พบวาคาเฉลยเทากบ 3.80 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.56 ดงนน ระบบทพฒนาขนมระดบคณภาพในดานการประเมนดานความปลอดภยในการใชงานของระบบ (Security Test) อยในระดบด 5.2 อภปรายผล การพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจในครงน สามารถนาไปประยกตใชงานไดจรงโดยวดจากคณภาพของความผดพลาดของการพยากรณ เมอดในสวนของจานวนผปวยโรคหวใจจากอดตเมอเปรยบเทยบกบจานวนผปวยโรคหวใจทพยากรณพบวาจานวนผปวยโรคหวใจไมมความแตกตาง และผลจากการวดทางดานคณภาพของระบบมคาเฉลยรวมของทกดาน คอ 3.84 และมคาสวนเบยงเบนมาตรฐาน คอ 0.69 ดงนนระบบทไดพฒนาขนมคณภาพในภาพรวมอยในระดบด และทางดานความพงพอใจของผใชทมตอระบบมคาเฉลยรวมทกดาน คอ 3.82 และมคาสวนเบยงเบนมาตรฐาน คอ 0.45 ดงนนระบบทพฒนาขนไดรบความพงพอใจในภาพรวมอยในระดบด 5.3 ขอเสนอแนะ สาหรบปญหาพเศษนไดพฒนาขนเพอใชการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจในการนาไปใชกบการประมาณจานวนผปวยโรคหวใจในอนาคต หรอพฒนาตอไปอาจพจารณาดงตอไปนคอ 5.3.1 การวเคราะหขอมลกรณศกษาในครงน ขอมลทนามาใชเปนเพยงขอมล ณ ชวงเวลาหนง ควรทาการวเคราะหอยางนอย 10 ปขนไป 5.3.2 โมเดลของสนบสนนเรยนรและพยากรณอาจมการเปลยนแปลงซงกฎเกณฑตาง ๆ ของโมเดลไมใชกฎตายตว สามารถปรบปรงและแกไขเปนโมเดลอนใหสอดคลองเหมาะสมกบสถานการณ ใหความยดหยนเหมาะสมกบผปวยโรคหวใจ เพอวางแผนการบรหารจดการและวางนโยบายทางดานตาง ๆ ไดอยางมประสทธภาพมากยงขน

เอกสารอางอง

กลยา วานชยบญชา. หลกสถต. กรงเทพฯ, โรงพมพแหงจฬาลงกรณมหาวทยาลย, 2544.

เกสร ศะรจนทร. ระบบการพยากรณดชนราคาวสดกอสรางโดยใชเทคนคโครงขาย ประสาท

เทยม. ปญหาพเศษปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ

บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2552.

ขวญฤทย แซลม. ระบบการพยากรณความตองการโลหตโดยใชเทคนคโครงขาย ประสาทเทยม.ปญหาพเศษปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2550.

คทลยา ประเสรฐสขแสน. การพยากรณความตองการใชน ามนดเซลโดยใชวธโครงขาย ใยประสาททเทยม. ปญหาพเศษปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2551.

พนดา ยนยงสวสด. การพยากรณปรมาณการใชยาโดยใชโครงขายประสาทเทยม. สารนพนธปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2547.

พยง มสจ. ระบบฟชชและโครงขายประสาทเทยม. [เอกสารประกอบการเรยน]. คณะเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2551.

เมตตา โกศนานนท. ระบบการพยากรณจานวนนกทองเทยวโดยใชโครงขายในประสาทเทยมกรณศกษาการทองเทยวแหงประเทศไทย. ปญหาพเศษปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2549.

วชย สรเชดเกยรต. การพยากรณทางธรกจ. กรงเทพฯ, ศนยผลตตาราเรยนสถาบนเทคโนโลย พระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2545.

สมศกด โชคชยชตกล. อนไซท PHP5. กรงเทพฯ, โปรวชน, 2547. โอภาส เอยมสรวงศ. การวเคราะหและออกแบบระบบ. กรงเทพฯ, ซเอดยเคชน, 2545. อจฉรา จนทรฉาย. การพยากรณเพอการตดสนใจทางธรกจ. กรงเทพฯ : สานกพมพแหง

จฬาลงกรณมหาวทยาลย, 2544.

ภาคผนวก ก

- รายนามผเชยวชาญ - หนงสอเชญเพอขอความอนเคราะหเปนผเชยวชาญ - แบบประเมนหาประสทธภาพของระบบ - แบบประเมนความพงพอใจของระบบ

74

รายชอผเชยวชาญประเมนประสทธภาพ ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม

ผพฒนา นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา แขนงวชา สอสารขอมลและเครอขาย สาขาวชา เทคโนโลยสารสนเทศ คณะเทคโนโลยสารสนเทศ

ลาดบ รายชอผเชยวชาญ 1. ชอ-สกล อาจารย ดร.มณเฑยร รตนศรวงศวฒ

ตาแหนง อาจารย หนวยงาน คณะเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ ชอ-สกล นาย สรศกด กองเกยรตกล 2.

ตาแหนง นกวชาการสถตชานาญการพเศษ หนวยงาน ศนยเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร กรมการแพทย กระทรวงสาธารณสข

3. ชอ-สกล นาย ชยวฒน คารวะพทยากล ตาแหนง นกวชาการคอมพวเตอรชานาญการ หนวยงาน ศนยเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร กรมการแพทย กระทรวงสาธารณสข ชอ-สกล นาย คมสนธ สดชน 4. ตาแหนง นกวชาการคอมพวเตอร หนวยงาน ศนยเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร กรมการแพทย กระทรวงสาธารณสข ชอ-สกล นาย วเชยร ประดาสข 5. ตาแหนง นกวชาการคอมพวเตอร หนวยงาน ศนยเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร กรมการแพทย กระทรวงสาธารณสข

75

76

77

78

79

80

แบบประเมนโดยผเชยวชาญประสทธภาพของ ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ

โดยใชโครงขายประสาทเทยม ผพฒนาระบบ

นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา อาจารยทปรกษาระบบ อาจารย จระศกด นาประดษฐ

คณะเทคโนโลยสารสนเทศ สาขาเทคโนโลยสารสนเทศ แขนงวชา สอสารขอมลและเครอขาย ชอผประเมน……………………………………..นามสกล……………………………………… สถานททางาน…………………………………………………………………………………… ตาแหนง…………………………………………………………………………………………

แบบประเมนโปรแกรมคอมพวเตอรนมวตถประสงคเพอสอบถามความคดเหนจากผเชยวชาญดานประสทธภาพของระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยมทพฒนาขน

คาชแจง แบบทดสอบนแบงเปน 2 ตอน ดงน ตอนท 1..ความคดเหนดานประสทธภาพของระบบ โปรดแสดงความคดเหนของทาน โดยทาเครองหมาย 4 ลงในชองระดบความคดเหนตามความหมายของระดบการประมาณคาประสทธภาพระบบ ซงกาหนดเกณฑการตดสนคณภาพแบงเปน 5 ระดบ ดงน

81

ระดบ 9-10 หมายถง ทานเหนวามประสทธภาพ ดมาก ระดบ 7-8 หมายถง ทานเหนวามประสทธภาพ ด ระดบ 5-6 หมายถง ทานเหนวามประสทธภาพ ปานกลาง ระดบ 3-4 หมายถง ทานเหนวามประสทธภาพ นอย ระดบ 1-2 หมายถง ทานเหนวามประสทธภาพ นอยมาก

ตอนท 1 ความคดเหนดานประสทธภาพของระบบ

ระดบประสทธภาพ

ดมาก ด ปานกลาง

นอยมาก

นอย รายการประเมน

5 4 3 2 1 1. ความสามารถของระบบในการพยากรณ

2.ความถกตองในการจดเกบขอมลนาเขา

3. ความถกตองในการคนหาขอมล

4. ความถกตองในการปรบปรงแกไขขอมล

5. ความถกตองของผลลพธทไดจากการ ประมวลผลในโปรแกรม

6. ความถกตองของการผลลพธในรปแบบ รายงาน

7. ความครอบคลมของโปรแกรมทพฒนา กบระบบงานจรง

8. ความสามารถของระบบในการรายงานผล

9. ความสามารถของระบบในการเชอมโยง ขอมล

10.ความถกตองของระบบในการจดเกบ ขอมล

82

ระดบประสทธภาพ

ดมาก ด ปานกลาง

นอยมาก

นอย รายการประเมน

5 4 3 2 1 11. ความถกตองของระบบในการปรบปรง แกไขขอมล

12. ความถกตองของระบบในการพยากรณ ขอมล

13. ความถกตองของระบบในการสบคน ขอมล

14. ความถกตองของระบบในการรายงานผล

83

แบบประเมนหาความพงพอใจของผใชตอ ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ

โดยใชโครงขายประสาทเทยม ผพฒนาระบบ

นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา อาจารยทปรกษาระบบ อาจารย จระศกด นาประดษฐ

คณะเทคโนโลยสารสนเทศ สาขาเทคโนโลยสารสนเทศ แขนงวชา สอสารขอมลและเครอขาย ชอผประเมน……………………………………..นามสกล……………………………………… สถานททางาน…………………………………………………………………………………… ตาแหนง…………………………………………………………………………………………

แบบประเมนโปรแกรมคอมพวเตอรนมวตถประสงคเพอสอบถามความคดเหนจากผใชงานดานความพงพอใจของระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยมทพฒนาขน

คาชแจง แบบทดสอบนแบงเปน 2 ตอน ดงน ตอนท 1**ความคดเหนดานความพงพอใจของระบบ โปรดแสดงความคดเหนของทาน โดยทาเครองหมาย 4 ลงในชองระดบความคดเหนตามความหมายของระดบการประมาณคาประสทธภาพระบบ ซงกาหนดเกณฑการตดสนคณภาพแบงเปน 5 ระดบ ดงน

84

ระดบ 9-10 หมายถง ทานเหนวามความพงพอใจ ดมาก ระดบ 7-8 หมายถง ทานเหนวาความพงพอใจ ด ระดบ 5-6 หมายถง ทานเหนวามความพงพอใจ ปานกลาง ระดบ 3-4 หมายถง ทานเหนวามความพงพอใจ นอย ระดบ 1-2 หมายถง ทานเหนวามความพงพอใจ นอยมาก

ตอนท 2**ขอเสนอแนะและความคดเหนตอการออกแบบและพฒนาระบบการพยากรณพยากรณ จานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม ตอนท 1**ความคดเหนดานความพงพอใจของระบบ 1.**ความสามารถในการตอบสนองตามความตองการของผใช (Functional Requirement )

ระดบความพงพอใจ

ดมาก ด ปานกลาง

นอยมาก

นอย รายการประเมน

5 4 3 2 1 1. ความสามารถของระบบในการนาเสนอ ขอมล

2. ความสามารถของระบบในการสบคนขอมล

3. ความสามารถของระบบในการจดการ ฐานขอมล

4. ความสามารถของระบบในการพยากรณ

5. ความสามารถของระบบในการรายงานผล

6. ความสามารถของระบบในการเชอมโยง ขอมล

85

2.**ผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Reliability Test

ระดบความพงพอใจ

ดมาก ด ปานกลาง

นอยมาก

นอย รายการประเมน

5 4 3 2 1 1. ความถกตององระบบในการจดเกบขอมล

2.ความถกตองของระบบในการปรบปรงแกไขขอมล

3. ความถกตองของระบบในการสบคนขอมล

4. ความถกตองของระบบในการพยากรณขอมล

5. ความถกตองของระบบในการรายงานผล

3.**ผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Usability Test

ระดบความพงพอใจ

ดมาก ด ปานกลาง

นอยมาก

นอย รายการประเมน

5 4 3 2 1 1. ความสะดวกในการใชงานระบบ

2. ความเหมาะสมการออกแบบหนาจอโดยภาพรวม

3. ความชดเจนของขอความทแสดงบนจอภาพ

4. ความเหมาะสมของการใชสโดยภาพรวม

5. ความงายในการใชงานระบบ

6. ความนาใชงานของระบบในภาพรวม

86

4.**ผลประเมนความพงพอใจตอระบบดาน Security Test

ระดบความพงพอใจ

ดมาก ด ปานกลาง

นอยมาก

นอย รายการประเมน

5 4 3 2 1

1. การปองกนผใชทวไปเขาใชงานในสวนของผดแล ระบบ

2. การตรวจสอบความถกตองในการปอนขอมล นาเขาระบบของผดแลระบบ

3. ความเหมาะสมโดยรวมของการรกษาความ ปลอดภยของระบบ

ตอนท 2**ขอเสนอแนะและความคดเหนตอระบบ (โปรดแสดงความคดเหนและขอเสนอแนะ) ……………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………

ขอขอบพระคณทไดกรณาตอบแบบประเมนคะ นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา

ภาคผนวก ข

คมอการใชงาน

88

คมอการใชงาน

ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ จะแบงการทางานตามสทธของผใชงานในการเขาถงระบบออกเปน 2 กลม คอ ผดแลระบบ และผใชงานทวไป ซงไดผลจากการพฒนาระบบดงตอไปน 1. ระบบลอกอน (Login) เปนสวนทใชทาการแสดงตนผานเขาสระบบเพอใชงานการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ 2. หนาแรก (Home) เมอผานเขาสระบบแลวจะพบกบหนาแรกของระบบ 3. ผปวยโรคหวใจ เปนเมนแสดงขอมลผปวยโรคหวใจทสามารถทาการเพม ลบ แกไข คนหาและทาการบนทกขอมลลงในระบบ 4. พยากรณ (Guess) เปนเมนททาการกาหนดคาทตองการพยากรณ 5. กราฟ (Graph) เปนเมนทนาคาทไดจากการพยากรณมาแสดงในรปแบบกราฟและตารางทประกอบดวย คาจรง คาพยากรณและคาผดพลาด 6. รายงานสรปผล (Report) เปนการนาผลทไดจากกราฟมาทาการสรปในรปแบบการพยากรณรายวน รายเดอน และรายป 7. ผใชงาน (Users) เปนเมนทจดการเกยวกบผใชงานซงสามารถทาการเพม ลบ แกไข คนหาและทาการบนทกการเปลยนแปลงขอมลผใชงานลงในระบบ 8. ประวตการเขาระบบ (Log) เมนทจดเกบประวตการเขาใชงานของผเขาใชงานทกคน ซงเมนนจะแสดงในสทธของ Admin เทานน ขอมลการเขาใชงาน 1. หนาลอกอน (Login) เขาสระบบ

ภาพท ข-1 หนาเขาสระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ

89

2. หนาแรก (Home) เมอเขาสระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ จะปรากฏขอมลชอระบบพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจ ผใชงานระบบ ซงประกอบดวย รหสผใชงาน รหสพนกงาน ชอพนกงาน และประเภทผใชงาน หากตองการออกจากระบบ จะสามารถคลกปมออกจากระบบ (Logout) ได และจะปรากฏเมนทใชงานในระบบ คอ หนาแรก เมนผปวยโรคหวใจ เมนพยากรณ เมนกราฟ เมนรายงานสรปผล เมนผใชงาน และประวตการเขาใชงานระบบ ดงภาพท ข-2

ภาพท ข-2 หนาแรกของระบบการพยากรณ

3. ขอมลผปวยโรคหวใจ เปนเมนทสามารถทาการคนหาตามพารามเตอร ป อาย และเพศ อกทงยงสามารถทาการเพม แกไข ลบและบนทกการเปลยนแปลงในระบบได

ภาพท ข-3 หนาเมนผปวยโรคหวใจ

90

3.1 หนาแสดงการคนหาขอมลผปวยโรคหวใจ

ภาพท ข-4 หนาแสดงการคนหา

3.2 หนาแสดงการลบขอมลผปวยโรคหวใจ

ภาพท ข-5 หนาการลบขอมลผปวย

91

3.3 หนาแสดงการแกไขขอมลผปวยโรคหวใจและคาพยากรณ

ภาพท ข-6 หนาการแกไขขอมลผปวย

3.4 หนาแสดงการเพมขอมลผปวยโรคหวใจและคาพยากรณ

ภาพท ข-7 หนาการเพมขอมลผปวย

92

4. การพยากรณ เปนเมนทสามารถกาหนดป เดอน วน เพศ ในการพยากรณ

ภาพท ข-8 หนาแสดงการพยากรณ

5. กราฟผลการพยากรณ เปนเมนทแสดงผลกราฟคาจรง คาพยากรณและคาความผดพลาด

ภาพท ข-9 กราฟแสดงผลการพยากรณ คาจรงและคาความผดพลาด

93

5.1 หนาแสดงกราฟเฉพาะผลการพยากรณ

ภาพท ข-10 กราฟแสดงเฉพาะผลการพยากรณ

5.2 หนาแสดงกราฟเฉพาะคาจรงของจานวนผปวยโรคหวใจ

ภาพท ข-11 กราฟแสดงเฉพาะคาจรง

94

5.3 หนาแสดงกราฟเฉพาะคาความผดพลาด โดยการนาคาจรงและผลการพยากรณมาเปรยบเทยบกนออกเปนคาความผดพลาด

ภาพท ข-12 กราฟแสดงเฉพาะคาความผดพลาด

5.4 ปมคาสงนากราฟแสดงผลการทานายออกทางเครองพมพ และสามารถบนทกผลการพยากรณนน ออกเปนรปภาพได

ภาพท ข-13 ปมคาสงพมพ และบนทกภาพกราฟผลการพยากรณ

95

5.5 หนาแสดงขนตอนการสงกราฟแสดงผลการทานายออกทางเครองพมพ

ภาพท ข-14 ขนตอนแสดงการสงพมพกราฟ

5.6 หนาแสดงการบนทกกราฟออกเปนภาพและเอกสาร ซงสามารถบนทกไฟลภาพประเภท นามสกล .PNG .JPEG และ .SVG ไฟลประเภทเอกสาร .PDF

ภาพท ข-15 การบนทกกราฟออกเปนภาพ

5.7 หนาแสดงขนตอนการบนทกกราฟออกเปนภาพ

ภาพท ข-16 ขนตอนการบนทกกราฟออกเปนภาพ

96

6. รายงานสรปผลการพยากรณ เปนเมนทสรปการพยากรณออกเปนรายวน รายเดอนและรายป 6.1 หนาแสดงการรายงานสรปผลการพยากรณรายวน

ภาพท ข-17 หนาแสดงรายงานสรปผลรายวน

6.2 หนาแสดงการรายงานสรปผลการพยากรณรายเดอน

ภาพท ข-18 หนาแสดงรายงานสรปผลการพยากรณรายเดอน

97

6.3 หนาแสดงการรายงานสรปผลการพยากรณรายป

ภาพท ข-19 หนาแสดงรายงานสรปผลการพยากรณรายป 7. ขอมลผใชงานระบบ ซงโปรแกรมสามารถทาการคนหา เพม ลบ แกไขขอมลผใชงานระบบได ดงภาพท ข-20

ภาพท ข-20 หนาแสดงผใชงานระบบ

98

7.1 หนาแสดงการคนหาผใชงานระบบ

ภาพท ข-21 หนาแสดงการคนหาผใชงานระบบ

7.2 หนาแสดงการเพมผใชงานระบบ

ภาพท ข-22 หนาการเพมผใชงานระบบ

99

7.2 หนาแสดงการแกไขขอมลผใชงานระบบ

ภาพท ข-23 หนาแสดงการแกไขขอมลของผใชงานระบบ

8. หนาแสดงประวตผใชงานระบบ ซงจะขอมลระบ รหสผใชงาน วนท เวลา และคา ไอพแอดเดรส (IP Address) ทเขามาใชงานระบบ

ภาพท ข-24 หนาแสดงประวตผใชงานในระบบ

101

ประวตผจดทาปญหาพเศษ ชอ : นางสาวเพชรนรนทร แกวหลา ชอปญหาพเศษ : ระบบการพยากรณจานวนผปวยโรคหวใจโดยใชโครงขายประสาทเทยม สาขาวชา : เทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ ประวตสวนตว : เกดเมอวนท 11 กนยายน พ.ศ. 2527 ปจจบนอาย 26 ป ภมลาเนา จงหวดลาปาง : ทอยปจจบน 17/4 หมท 2 ตาบลบานแลง อาเภอเมอง จงหวดลาปาง 52000 ประวตการศกษา : พ.ศ.2551 สาเรจการศกษาระดบปรญญาตร

สาขาวชาเทคโนโลยคอมพวเตอร คณะครศาสตรอตสาหกรรม มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ

ประวตการทางาน : นกวชาการคอมพวเตอร คณะเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ ปจจบน : นกวชาการคอมพวเตอร กรมการแพทย กระทรวงสาธารณสข