For Quality December 2007 125

>>>SixSigmaMaster

Q1: t Distribution เป็นอย่างไร

มีคำอธิบายง่ายๆ หรือไม่ นำมาใช้ประโยชน์

อะไร

A1: ผู้เขียนมักจะให้จินตนาการ

แบบนี้ สมมติเรามีข้อมูลอยู่มหาศาล (คือกลุ่ม

ประชากรนั่นเอง) สมมติว่าข้อมูลของเรามีค่า

เฉลี่ยเท่ากับ 0 ถ้าหากเราสุ่มตัวอย่างข้อมูลมา

จำนวนเล็กน้อย (น้อยกว่า 30) ค่าเฉลี่ยที่ได้จะ

กระจายตัวเป็นแบบ t Distribution ดังรูปที่ 1

Quality C linic

SixSigma20 ถาม-ตอบ ปัญหา

▲ รูปที่ 1 การกระจายตัวแบบ t Distribution

5.02.50.0-2.5-5.0

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

X

De

nsi

ty

4999

df

Distribution Plot : t

Quality Clinic

126 For Quality Vol.14 No.122

การกระจายตัวแบบ t นี้มีกราฟได้หลายแบบขึ้น

อยู่กับ Degree of Freedom: DF หรือจำนวนข้อมูลลบ 1

(n-1) จากรูปเป็นการกระจายตัวของการสุ่มที่มีกลุ่ม-

ตัวอย่างเท่ากับ 5, 10 และ 100 ตามลำดับ t Distribution

เมื่อมี DF สูง ๆ (เช่น 30 ขึ้นไป) จะมีลักษณะเข้าใกล้

Normal Distribution มีข้อสังเกตคือ พื้นที่บริเวณปลายหาง

ทั้ง 2 ของ t Distribution ที่ DF น้อยๆ จะมีพื้นที่มากว่า

พื้นที่ปลายหางของ t Distribution ที่ DF มากๆ (รวมทั้ง

Normal Distribution ด้วย) กราฟนี้จะสะท้อนถึงความผิด

พลาดในการประมาณค่าเฉลี่ย (0 คือไม่ผิดพลาด) หรือ

อีกนัยหนึ่งก็คือ เมื่อกลุ่มตัวอย่างเล็กลงความผิดพลาดใน

การประมาณค่าเฉลี่ยจะสูงขึ้น ประโยชน์ของ t Distribution

คือ ใช้ในการคำนวณทางสถิติต่างๆ เช่น

● Confidence Interval

● การทดสอบสมมติฐาน t-test

● การวิเคราะห์ Regression (ประเมินนัย-

สำคัญของตัวแปรต่าง ๆ)

● การวิเคราะห์ DOE (ประเมินนัยสำคัญของ

ตัวแปรต่าง ๆ)

● การวิเคราะห์ Bias และ Linearity (ประเมินนัยสำคัญของ Bi

as และ Linearity)

● การวิเคราะห์ทางสถิติชั้นสูงอืน่ ๆ

Q2: F Distribution เป็นอย่างไร มีคำอธิบายง่ายๆ หรือไม่

นำมาใช้ประโยชน์อะไร

A2: จินตนาการว่าเราสุ่มตัวอย่างจากประชากรเดียวกันมา

2 กลุ่มตัวอย่าง แล้วนำค่า Variance ของทั้ง 2 กลุ่มมาหารกัน ค่าที่ได้

จะกระจายตัวเป็น F Distribution ที่ DF เท่ากับ n-1 ดังรูปที่ 2

▲ รูปที่ 2 การกระจายตัวแบบ F Distribution

ข้อสังเกตคือ กราฟจะมีลักษณะเบ้ขวาและมียอดอยู่ที่ประมาณ

1 เนื่องจากค่า Variance ของทั้ง 2 กลุ่มตัวอย่างจากประชากรเดียวกัน

น่าจะมีแนวโน้มที่เท่ากัน (Variance 1/Variance 2 มีค่าประมาณ 1) F

Distribution มักถูกใช้ในการคำนวณทางสถิติ เช่น

● การทดสอบสมมติฐาน F-test

● การวิเคราะห์ ANOVA

● การวิเคราะห์ DOE (ประเมินนัยสำคัญของตัวแปรต่าง ๆ)

● การวิเคราะห์ Regression (ประเมินนัยสำคัญของตัวแปร

ต่างๆ)

● การวิเคราะห์ MSA (ประเมินนัยสำคัญของ Operator และ

Operator*Part)

● การวิเคราะห์ GLM (ประเมินนัยสำคัญของตัวแปรต่างๆ)

● การวิเคราะห์ทางสถิติชั้นสูงอื่นๆ

543210

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

X

De

nsi

ty

9 99 1919 19

df1 df2

Distribution Plot : F

Quality Clinic

For Quality December 2007 127

Q3: ผู้บริหารหรือ Champion อย่างน้อยที่สุดควร

สนับสนุน Black Belt/Green Belt อย่างไรในการทำ Six Sigma Project

A3: ถ้าขออย่างน้อยที่สุด ผู้บริหารหรือ Champion ควร

จะสนับสนุน Six Sigma Project ดังนี้

● ตรวจสอบหรือคัดเลือก Project ที่ให้ประโยชน์ที่มากเพียงพอ

● จัดสรรทีมงานที่จำเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีความรู้เกี่ยว-

กับกระบวนการ

● จัดสรรเวลาของ Black Belt และ Green Belt ให้เพียงพอ

● ติดตามความคืบหน้าของ Six Sigma Project อย่างน้อยสัก

เดือนละครั้ง

● ให้คำแนะนำและขจัดอุปสรรคของ Project ที่จำเป็น

ขอแค่นี้ คิดว่าคงไม่มากเกินไปนะ

Q4: TPM กับ Six Sigma ช่วยส่งเสริมกันอย่างไร

A4: TPM มีจุดแข็งที่ Six Sigma ไม่มี คือ

● พนักงานโดยเฉพาะระดับล่างมีส่วนร่วมมากใน TPM

● TPM ให้แนวทางการแก้ปัญหาและป้องกันปัญหาส่วนที่

เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรที่ชัดเจน

● TPM ส่งเสริมการสร้างวัฒนธรรมองค์การที่ดี

● TPM สนใจเรื่องการวิเคราะห์กลไกและการ

ทำงานของเครื่องจักร

● TPM ส่งเสริมการเรียนรู้และการอบรมพนัก-

งานโดยเฉพาะอย่างยิ่งพนักงานระดับล่าง อย่างไรก็ตาม

Six Sigma มีจุดแข็งที่ TPM ขาดอยู่ก็คือ

● เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลและการ

วิเคราะห์เชิงปริมาณของ Six Sigma ดีกว่า

● การวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงคุณภาพของ Six

Sigma ดีกว่า

● Six Sigma ช่วยหาแนวทางการซ่อมบำรุงที่

เหมาะสม ไม่มากและน้อยเกินไป

● Six Sigma ส่งเสริมการพัฒนาผู้เชี่ยวชาญ

ดีกว่า

ถ้านำ Program ทั้ง 2 มาใช้ร่วมกันและเสริมซึ่ง

กันและกันจะดีมาก

หากมีข้อสังสัยหรือมีคำติชมโปรดติดต่อผู้เขียน:

จรัล ทรัพย์เสรี PhD candidate: การบริหารการพัฒนา

(การจัดการคุณภาพ) มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา

ที่ปรึกษา (Master Black Belt) บริษัท เทรคอน จำกัด

โทร. 02-748-6687 e-mail: jaransabseree@hotmail.com

หรือตั้งกระทู้ถามผู้เขียนได้ที่ www.managerrroom.

com นามแฝงของผู้เขียน: Jedi Master