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UNIBERTSITATERA SARTZEKO EBALUAZIOA

2020ko OHIKOA

EVALUACIΓ“N PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD

ORDINARIA 2020

GIZARTE ZIENTZIEI APLIKATUTAKO MATEMATIKA II

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

Azterketa honek zortzi ariketa ditu. Haietako LAUri erantzun behar diezu.

Jarraibideetan adierazitakoei baino galdera gehiagori erantzunez gero, erantzunak ordenari jarraituta zuzenduko dira, harik eta beharrezko kopurura iritsi arte.

Ez ahaztu azterketa-orrialde guztietan kodea jartzea.

Este examen tiene ocho ejercicios. Debes contestar a CUATRO de ellos.

En caso de responder a mΓ‘s preguntas de las estipuladas, las respuestas se corregirΓ‘n en orden hasta llegar al nΓΊmero necesario.

No olvides incluir el cΓ³digo en cada una de las hojas de examen.

β€’ Kalkulagailu zientifikoak erabil daitezke, baina, ezin ditu izan ezaugarri hauek:

o pantaila grafikoa o datuak igortzeko aukera o programatzeko aukera o ekuazioak ebazteko aukera o matrize-eragiketak egiteko aukera o determinanteen kalkulua egiteko aukera o deribatuak eta integralak ebazteko aukera o datu alfanumerikoak gordetzeko aukera.

β€’ Orri honen atzealdean, banaketa normalaren taula dago.

β€’ EstΓ‘ permitido el uso de calculadoras cientΓ­ficas que no presenten

ninguna de las siguientes prestaciones:

o pantalla grΓ‘fica o posibilidad de trasmitir datos o programable o resoluciΓ³n de ecuaciones o operaciones con matrices o cΓ‘lculo de determinantes o derivadas e integrales o almacenamiento de datos alfanumΓ©ricos.

β€’ La tabla de la distribuciΓ³n normal estΓ‘ en el anverso de esta hoja.

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2020ko OHIKOA

EVALUACIΓ“N PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD

ORDINARIA 2020

GIZARTE ZIENTZIEI APLIKATUTAKO MATEMATIKA II

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

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2020ko OHIKOA

EVALUACIΓ“N PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD

ORDINARIA 2020

GIZARTE ZIENTZIEI APLIKATUTAKO MATEMATIKA II

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

A 1 !"#$" !,! !"#$%&

Se considera la ecuaciΓ³n matricial:

! βˆ™ ! = !! βˆ™ ! donde ! =1 2 βˆ’10 1 21 2 0

y ! =102

.

a) !,! !"#$%& ΒΏQuΓ© dimensiΓ³n debe tener la matriz !? b) ! !"#$%& Resuelve la ecuaciΓ³n matricial.

A 2 !"#$" !,! !"#$%&

Sea ! ! la siguiente funciΓ³n:

! ! = !! si 0 ≀ ! ≀ 1 !" + 2 si 1 < ! ≀ 2

a) ! !"#$% Determina el valor del parΓ‘metro ! para que la funciΓ³n ! ! sea continua en el punto ! = 1.

b) !,! !"#$%& Realiza la representaciΓ³n grΓ‘fica de la funciΓ³n cuando ! = 2 . c) ! !"#$% Calcula el Γ‘rea comprendida entre la funciΓ³n y el eje de abscisas

OX para ! = 2 .

A 3 !"#$" !,! !"#$%& En una caja hay una bola roja y una bola azul. Se han extraΓ­do dos bolas de la caja como se explica a continuaciΓ³n: se ha extraΓ­do una bola, y antes de sacar la segunda se ha devuelto a la caja la primera bola extraΓ­da, aΓ±adiendo otra bola del mismo color.

a) !,!" !"#$%& Calcula la probabilidad de que la segunda bola extraΓ­da sea roja si la primera que se ha sacado era azul.

b) ! !"#$% Calcula la probabilidad de que la segunda bola extraΓ­da sea azul. c) !,!" !"#$%& Si la segunda bola ha sido azul, ΒΏcuΓ‘l es la probabilidad de

que la primera bola extraΓ­da haya sido roja?

A 4 !"#$" !,! !"#$%& La altura en centΓ­metros de las mujeres de un determinado paΓ­s sigue una distribuciΓ³n normal de media 163 cm y desviaciΓ³n tΓ­pica 7 cm.

a) !,! !"#$%& Si se toma una mujer al azar, ΒΏcuΓ‘l es la probabilidad de que su altura sea superior a 171 cm? ΒΏY de que su altura estΓ© comprendida entre 155 y 171 cm?

b) ! !"#$% Una empresa que fabrica disfraces quiere elaborar cuatro tallas en funciΓ³n de la altura, de tal modo que cada una de ellas sea adecuada para el 25 % de las mujeres. ΒΏCuΓ‘les serΓ‘n las alturas que marcarΓ‘n el cambio de una talla a otra?

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EVALUACIΓ“N PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD

ORDINARIA 2020

GIZARTE ZIENTZIEI APLIKATUTAKO MATEMATIKA II

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

B 1 !"#$" !,! !"#$%& Un guΓ­a de turismo quiere adquirir tickets de diferentes actividades para sus clientes. En concreto, quiere comprar al menos 16 tickets para acudir a un museo, 20 para realizar una visita guiada y 16 para asistir a un espectΓ‘culo. Dos agencias disponen de ofertas para dichos tickets combinados en paquetes:

♦ La agencia A ofrece paquetes formados por 6 tickets para el museo, 4 para la visita guiada y 4 para el espectΓ‘culo, a 210 € cada paquete.

♦ La agencia B ofrece paquetes formados por 4 tickets para el museo, 6 para la visita guiada y 4 para el espectΓ‘culo, a 230 € cada paquete.

ΒΏCuΓ‘ntos paquetes deberΓ‘ comprar el guΓ­a a cada agencia para que su coste sea mΓ­nimo? ΒΏA cuΓ‘nto asciende dicho coste? B 2 !"#$" !,! !"#$%&

Sea la siguiente funciΓ³n ! ! = !!!!! .

a) ! !"#$% Determina los intervalos de crecimiento y decrecimiento, y los mΓ‘ximos y mΓ­nimos relativos de la funciΓ³n.

b) !,! !"#$%& Calcula las asΓ­ntotas verticales y horizontales de la funciΓ³n. c) !,! !"#$%& Representa grΓ‘ficamente el Γ‘rea comprendida entre la funciΓ³n

y la recta ! = !!.

d) !,! !"#$%& ObtΓ©n la primitiva de la funciΓ³n ! ! , sabiendo que en ! = 0 toma el valor 1.

B 3 !"#$" !,! !"#$%& Sean ! y ! dos sucesos compatibles asociados a un experimento aleatorio. Se sabe que ! ! = 0,6, ! ! = 0,5 y ! ! ∩ ! = 0,4. Calcula:

a) !,!" !"#$%& ! ! βˆͺ ! b) !,! !"#$%& ! !! ∩ !! c) !,! !"#$%& ! !! ∩ ! d) !,!" !"#$%& ! ! !

B 4 !"#$" !,! !"#$%&

El peso de las truchas de una piscifactoría sigue una distribución normal de media 250 gramos y desviación típica 50 gramos. Únicamente son aptas para la venta aquellas que superan un determinado peso.

a) !,!" !"#$%& ΒΏCuΓ‘l deberΓ­a ser ese peso si se quiere que el 40 % de las truchas de la piscifactorΓ­a sean aptas para la venta?

b) !,!" !"#$%& Si dicho peso se establece en 280 gramos y en la piscifactorΓ­a hay un total de 6000 truchas, ΒΏcuΓ‘ntas de ellas se podrΓ‘n poner a la venta?

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

MATEMATICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II CRITERIOS GENERALES DE EVALUACIΓ“N

1. El examen estΓ‘ compuesto de cuatro ejercicios. 2. El examen se evaluarΓ‘ con una puntuaciΓ³n entre 0 y 10 puntos. 3. Cada ejercicio se valorarΓ‘ entre 0 y 2,5 puntos. 4. En aquellas cuestiones en las que no se especifique el mΓ©todo de resoluciΓ³n que

se ha de aplicar, se admitirΓ‘ cualquier forma de resolverlo correctamente. En caso de responder a mΓ‘s preguntas de las estipuladas, las respuestas se corregirΓ‘n en orden hasta llegar al nΓΊmero necesario.

ASPECTOS QUE MERECEN VALORACIΓ“N POSITIVA β€’ Los planteamientos correctos, tanto global como de cada una de las partes, si las

hubiere. β€’ La correcta utilizaciΓ³n de conceptos, vocabulario y notaciΓ³n cientΓ­fica. β€’ El conocimiento de tΓ©cnicas especΓ­ficas de aplicaciΓ³n directa para el cΓ‘lculo y/o

interpretaciΓ³n de datos numΓ©ricos y grΓ‘ficos. β€’ La terminaciΓ³n completa del ejercicio y la exactitud del resultado. β€’ Se considerarΓ‘n igualmente vΓ‘lidas dos soluciones que solo se diferencien en el

grado de exactitud empleado en los cΓ‘lculos numΓ©ricos. β€’ No se tomarΓ‘n en consideraciΓ³n errores numΓ©ricos, de cΓ‘lculo, etc. siempre que

no sean de tipo conceptual. β€’ La claridad de las explicaciones de los pasos seguidos. β€’ Las ideas, grΓ‘ficos, presentaciones, esquemas, etc., que ayuden a visualizar

mejor el problema y su soluciΓ³n. β€’ La pulcritud de la presentaciΓ³n, y cualquier otro aspecto que refleje la madurez que

cabe esperar de un estudiante que aspira a entrar en la universidad. ASPECTOS QUE MERECEN VALORACIΓ“N NEGATIVA

β€’ Los planteamientos incorrectos. β€’ La confusiΓ³n de conceptos. β€’ La abundancia de errores de cΓ‘lculo (por ser indicativa de deficiencias de orden

bΓ‘sico). β€’ Los errores aislados, cuando indican falta de reflexiΓ³n crΓ­tica o de sentido comΓΊn

(por ejemplo, decir que la soluciΓ³n a tal problema es -3,7 frigorΓ­ficos, o que cierta probabilidad vale 2,5).

β€’ Los errores aislados, cuando conducen a problemas mΓ‘s sencillos que los inicialmente propuestos.

β€’ La ausencia de explicaciones, en particular del significado de las variables que se estΓ‘n utilizando.

β€’ Los errores ortogrΓ‘ficos graves, el desorden, la falta de limpieza, la mala redacciΓ³n y cualquier otro aspecto impropio de un estudiante que aspira a entrar en la universidad.

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

CRITERIOS PARTICULARES PARA CADA UNO DE LOS PROBLEMAS Problema A.1 (2,5 puntos)

a. 0,5 puntos. DimensiΓ³n de la matriz. b. 2 puntos. Resolver la ecuaciΓ³n.

β€’ CΓ‘lculo de la inversa de la matriz 𝐴𝐴: οΏ½ CΓ‘lculo del determinante de la matriz 𝑋𝑋, 0,25 puntos. οΏ½ Adjunto de la matriz 𝑋𝑋, 0,5 puntos.

β€’ Determinar 𝑋𝑋, 0,5 puntos. β€’ Traspuesta de la matriz 𝐴𝐴, 0,25 puntos. β€’ CΓ‘lculo de la matriz 𝑋𝑋, 0,5 puntos.

Problema A.2 (2,5 puntos) a. 1 punto.

β€’ DefiniciΓ³n de la continuidad de una funciΓ³n en un punto, 0,25 puntos. β€’ LΓ­mites laterales, 0,5 puntos. β€’ CΓ‘lculo del valor de π‘Žπ‘Ž, 0,25 puntos.

b. 0,5 puntos. RepresentaciΓ³n grΓ‘fica. c. 1 punto.

β€’ Delimitar el recinto del Γ‘rea: 𝑨𝑨 = π‘¨π‘¨πŸπŸ + π‘¨π‘¨πŸπŸ, 0,25 puntos. β€’ CΓ‘lculo de la integral, 0,25 puntos. β€’ CΓ‘lculo del Γ‘rea del recinto aplicando la Regla de Barrow, 0,5 puntos.

Problema A.3 (2,5 puntos) a. 0,75 puntos. CΓ‘lculo de la probabilidad pedida. b. 1 punto. CΓ‘lculo de la probabilidad pedida: probabilidad total. c. 0,75 puntos. CΓ‘lculo de la probabilidad pedida: probabilidad β€œa posteriori”.

Problema A.4 (2,5 puntos) a. 1,5 puntos. CΓ‘lculo de cada probabilidad, 0,75 puntos. b. 1 punto.

β€’ Planteamiento del problema, 0,25 puntos. β€’ CΓ‘lculo de los valores, 0,25 puntos cada uno, por lo tanto, 0,75 puntos.

Problema B.1 (2,5 puntos) β€’ Determinar la funciΓ³n objetivo, 0,25 puntos. β€’ Determinar las restricciones, 0,25 puntos. β€’ Representar la regiΓ³n factible, 1 punto. β€’ Determinar los vΓ©rtices de la regiΓ³n factible, 0,5 puntos. β€’ Valorar la funciΓ³n en los vΓ©rtices, 0,25 puntos. β€’ Concretar el mΓ­nimo y el valor de la funciΓ³n en Γ©l, 0,25 puntos.

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

Problema B.2 (2,5 puntos)

a. 1 punto. β€’ CΓ‘lculo de la derivada, 0,4 puntos. β€’ ObtenciΓ³n de los intervalos de crecimiento y decrecimiento, 0,3 puntos. β€’ ObtenciΓ³n de los mΓ‘ximos y mΓ­nimos relativos, 0,3 puntos.

b. 0,5 puntos. β€’ DefiniciΓ³n de asΓ­ntota vertical, 0,1 puntos. β€’ Determinar la asΓ­ntota horizontal, 0,4 puntos.

c. 0,5 puntos β€’ RepresentaciΓ³n de la funciΓ³n, 0,3 puntos. β€’ RepresentaciΓ³n de la recta, 0,2 puntos.

d. 0,5 puntos. β€’ CΓ‘lculo de la primitiva, 0,3 puntos. β€’ Determinar el parΓ‘metro de la primitiva, 0,2 puntos. β€’

Problema B.3 (2,5 puntos) a. 0,65 puntos CΓ‘lculo de la probabilidad pedida. b. 0,6 puntos CΓ‘lculo de la probabilidad pedida. c. 0,6 puntos CΓ‘lculo de la probabilidad pedida. d. 0,65 puntos CΓ‘lculo de la probabilidad pedida.

Problema B.4 (2,5 puntos) a. 1,25 puntos.

β€’ Planteamiento, 0,25 puntos. β€’ TipificaciΓ³n de la variable, 0,25 puntos. β€’ DeterminaciΓ³n del valor en tablas, 0,5 puntos. β€’ CΓ‘lculo del peso, 0,25 puntos.

b. 1,25 puntos. β€’ Planteamiento, 0,5 puntos. β€’ CΓ‘lculo de la probabilidad, 0,5 puntos. β€’ ConcreciΓ³n de la cantidad, 0,25 puntos.

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

SOLUCIONES

A 1 DimensiΓ³n de una matriz. CΓ‘lculo matricial. EcuaciΓ³n matricial.

a) DimensiΓ³n de la matriz 𝑋𝑋, esto es, 𝑋𝑋 ∈ β„³π‘šπ‘šπ‘šπ‘šπ‘šπ‘š

𝐴𝐴 ∈ β„³3 β‡’ 𝐴𝐴𝑑𝑑 ∈ β„³3

𝐴𝐴𝑑𝑑 ∈ β„³3π‘šπ‘š3 ∧ 𝐡𝐡 ∈ β„³3π‘šπ‘š1 β‡’ 𝐴𝐴𝑑𝑑 βˆ™ 𝐡𝐡 ∈ β„³3π‘šπ‘š1

𝐴𝐴 βˆ™ 𝑋𝑋 = 𝐴𝐴𝑑𝑑 βˆ™ 𝐡𝐡 ∈ β„³3π‘šπ‘š1 β‡’ 𝐴𝐴 βˆ™ 𝑋𝑋 ∈ β„³3π‘šπ‘š1

o 𝐴𝐴 ∈ β„³3π‘šπ‘š3 ∧ 𝑋𝑋 ∈ β„³π‘šπ‘šπ‘šπ‘šπ‘šπ‘š β‡’ βˆƒ 𝐴𝐴 βˆ™ 𝐡𝐡 π‘šπ‘š = 3

o 𝐴𝐴 ∈ β„³3π‘šπ‘š3 , 𝑋𝑋 ∈ β„³3π‘šπ‘šπ‘šπ‘š ∧ 𝐴𝐴 βˆ™ 𝑋𝑋 ∈ β„³3π‘šπ‘š1 β‡’ 𝑛𝑛 = 1

b) ResoluciΓ³n de la ecuaciΓ³n matricial: 𝐴𝐴 βˆ™ 𝑋𝑋 = 𝐴𝐴𝑑𝑑 βˆ™ 𝐡𝐡.

|𝐴𝐴| = οΏ½1 2 βˆ’10 1 21 2 0

οΏ½ = 1

(𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴 𝐴𝐴)𝑑𝑑

𝐴𝐴11 = οΏ½1 22 0οΏ½ = βˆ’4 𝐴𝐴21 = βˆ’ οΏ½2 βˆ’1

2 0 οΏ½ = βˆ’2 𝐴𝐴31 = οΏ½2 βˆ’11 2 οΏ½ = 5

𝐴𝐴12 = βˆ’ οΏ½0 21 0οΏ½ = 2 𝐴𝐴22 = οΏ½1 βˆ’1

1 0 οΏ½ = 1 𝐴𝐴32 = βˆ’ οΏ½1 βˆ’10 2 οΏ½ = βˆ’2

𝐴𝐴13 = οΏ½0 11 2οΏ½ = βˆ’1 𝐴𝐴23 = βˆ’ οΏ½1 2

1 2� = 0 𝐴𝐴33 = �1 20 1� = 1

π΄π΄βˆ’1 = 1|𝐴𝐴| (𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴 𝐴𝐴)𝑑𝑑 = 11 οΏ½

βˆ’4 βˆ’2 52 1 βˆ’2βˆ’1 0 1

οΏ½ = οΏ½βˆ’4 βˆ’2 52 1 βˆ’2βˆ’1 0 1

οΏ½

𝐴𝐴𝑋𝑋 = 𝐴𝐴𝑑𝑑 βˆ™ 𝐡𝐡 β‡’ π΄π΄βˆ’1 𝐴𝐴𝑋𝑋 = π΄π΄βˆ’1𝐴𝐴𝑑𝑑𝐡𝐡 β‡’ 𝑋𝑋 = π΄π΄βˆ’1𝐴𝐴𝑑𝑑𝐡𝐡

𝐴𝐴𝑑𝑑 = οΏ½1 0 12 1 2βˆ’1 2 0

οΏ½

Por lo tanto,

𝑿𝑿 = οΏ½οΏ½βˆ’4 βˆ’2 52 1 βˆ’2βˆ’1 0 1

οΏ½ οΏ½1 0 12 1 2βˆ’1 2 0

οΏ½οΏ½οΏ½102οΏ½ = οΏ½

βˆ’13 8 βˆ’86 βˆ’3 4βˆ’2 2 βˆ’1

οΏ½ οΏ½102οΏ½ = οΏ½

βˆ’πŸπŸπŸπŸπŸπŸπŸπŸβˆ’πŸπŸ

οΏ½

β‡’ 𝑿𝑿 ∈ π“œπ“œπŸ‘πŸ‘πŸ‘πŸ‘πŸπŸ

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

A 2 Continuidad de una funciΓ³n. RepresentaciΓ³n grΓ‘fica. CΓ‘lculo de los valores de una funciΓ³n y del Γ‘rea que forma con el eje de abscisas

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = οΏ½ π‘₯π‘₯2 si 0 ≀ π‘₯π‘₯ ≀ 1 π‘Žπ‘Žπ‘₯π‘₯ + 2 si 1 < π‘₯π‘₯ ≀ 2

a) π‘Žπ‘Ž tal que 𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) continua en π‘₯π‘₯ = 1 ⇔ limπ‘šπ‘šβŸΆ1βˆ’

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = limπ‘šπ‘šβŸΆ1+

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = 𝑓𝑓(1)

limπ‘šπ‘šβŸΆ1βˆ’

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = limπ‘šπ‘šβŸΆ1βˆ’

π‘₯π‘₯2 = 1

limπ‘šπ‘šβŸΆ1+

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = limπ‘šπ‘šβŸΆ1+

(π‘Žπ‘Žπ‘₯π‘₯ + 2) = π‘Žπ‘Ž + 2

𝑓𝑓(1) = 12 = 1

Por lo tanto, π‘Žπ‘Ž + 2 = 1 β‡’ 𝒂𝒂 = βˆ’πŸπŸ

b) RepresentaciΓ³n grΓ‘fica de la funciΓ³n

cuando π‘Žπ‘Ž = 2 .

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = οΏ½ π‘₯π‘₯2 si 0 ≀ π‘₯π‘₯ ≀ 1

2π‘₯π‘₯ + 2 si 1 < π‘₯π‘₯ ≀ 2

c) Área comprendida entre la función y el eje de abscisas OX:

𝑨𝑨 = π‘¨π‘¨πŸπŸ + π‘¨π‘¨πŸπŸ

𝐴𝐴1 = ∫ (π‘₯π‘₯2 βˆ’ 0)𝐴𝐴π‘₯π‘₯10 = οΏ½ π‘šπ‘š

3

3 οΏ½0

1= πŸπŸπŸ‘πŸ‘ π’–π’–πŸπŸ

𝐴𝐴2 = ∫ (2π‘₯π‘₯ + 2 βˆ’ 0)𝐴𝐴π‘₯π‘₯21 = οΏ½ 2π‘šπ‘š

2

2 + 2π‘₯π‘₯οΏ½1

2=

= [π‘₯π‘₯2 + 2π‘₯π‘₯]12 = (4 + 4) βˆ’ (1 + 2) =

= πŸ“πŸ“ π’–π’–πŸπŸ

Esto es: 𝑨𝑨 = οΏ½ πŸπŸπŸ‘πŸ‘ + πŸ“πŸ“οΏ½π’–π’–πŸπŸ = πŸπŸπŸπŸπŸ‘πŸ‘ π’–π’–πŸπŸ

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

A 3 CΓ‘lculo de probabilidades; probabilidad total y probabilidad a posteriori.

Sucesos;

𝐴𝐴1 = la primera bola azul 𝐴𝐴2 = la segunda bola azul

𝑅𝑅1 = la primera bola roja 𝑅𝑅2 = la segunda bola roja

a) Probabilidad de que la segunda bola extraΓ­da sea roja si la primera que se ha

sacado ha sido azul: 𝑃𝑃(𝑅𝑅2|𝐴𝐴1)

𝑃𝑃(𝑅𝑅2|𝐴𝐴1) = 𝟏𝟏 πŸ‘πŸ‘οΏ½

b) Probabilidad de que la segunda bola extraΓ­da sea azul: 𝑃𝑃(𝐴𝐴2)

𝑃𝑃(𝐴𝐴2) = 𝑃𝑃(𝑅𝑅1) 𝑃𝑃(𝐴𝐴2|𝑅𝑅1) + 𝑃𝑃(𝐴𝐴1) 𝑃𝑃(𝐴𝐴2|𝐴𝐴1) = 12 βˆ™

13 + 1

2 βˆ™23 = 𝟏𝟏 𝟐𝟐�

c) Si la segunda bola ha sido azul la probabilidad de que la primera fuera

roja: P(R1|A2)

P(R1|A2) = P(R1 ∩ A2)P(A2) = 𝑃𝑃(𝑅𝑅1) 𝑃𝑃(𝐴𝐴2|𝑅𝑅1)

P(A2) =12 βˆ™

13

12

= 𝟏𝟏 πŸ‘πŸ‘οΏ½

Saca rojo Saca azul

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

A 4 ComprensiΓ³n y utilizaciΓ³n de una distribuciΓ³n normal.

a) 𝑋𝑋 ≑ altura ~ 𝑁𝑁( πœ‡πœ‡ ,𝜎𝜎 ) = 𝑁𝑁( 163, 7 )

β€’ 𝑃𝑃(𝑋𝑋 > 171)?

𝑃𝑃(𝑋𝑋 > 171) = 𝑃𝑃 οΏ½ 𝑋𝑋 βˆ’ 1637 > 171βˆ’ 163

7 οΏ½ = 𝑃𝑃(𝑍𝑍 > 1,14) = 1 βˆ’ 𝑃𝑃(𝑍𝑍 ≀ 1,14) =

=1 βˆ’ 0,8729 = 𝟎𝟎,𝟏𝟏𝟐𝟐𝟏𝟏𝟏𝟏

β€’ 𝑃𝑃 (155 ≀ 𝑋𝑋 ≀ 171) ?

𝑃𝑃 (155 ≀ 𝑋𝑋 ≀ 171) = 𝑃𝑃 οΏ½ 155 βˆ’ 1637 ≀ 𝑋𝑋 βˆ’ 163

7 ≀ 171 βˆ’ 1637 οΏ½ = 𝑃𝑃(βˆ’1,14 ≀ 𝑋𝑋 ≀ 1,14)

= 0,8729 βˆ’ (1 βˆ’ 0,8729) = 𝟎𝟎, πŸπŸπŸπŸπŸ“πŸ“πŸ•πŸ•

b) CΓ‘lculo de las alturas que marcan el paso de una talla a otra.

Se deben determinar los puntos π‘Žπ‘Ž, 𝑏𝑏 y 𝑐𝑐 tales que: 𝑃𝑃(𝑋𝑋 ≀ π‘Žπ‘Ž) = 0,25, 𝑃𝑃(𝑋𝑋 ≀ 𝑏𝑏) = 0,5 y

𝑃𝑃(𝑋𝑋 ≀ 𝑐𝑐) = 0,75.

β€’ π‘Žπ‘Ž ? tal que 𝑃𝑃(𝑋𝑋 ≀ π‘Žπ‘Ž) = 0,25

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

𝑃𝑃(𝑋𝑋 < π‘Žπ‘Ž) = 0,25 β‡’ 𝑃𝑃 �𝑋𝑋 βˆ’ 1637 ≀ π‘Žπ‘Ž βˆ’ 163

7 οΏ½ = 0,25 β‡’ 𝑃𝑃�𝑍𝑍 ≀ π‘Žπ‘Ž βˆ’ 1637 οΏ½ = 0,25

β‡’ π‘Žπ‘Ž βˆ’ 1637 = βˆ’0,675 β‡’ 𝒂𝒂 = πŸπŸπŸ“πŸ“πŸ•πŸ•,πŸπŸπŸπŸπŸ“πŸ“

β€’ 𝑏𝑏 ? tal que 𝑃𝑃(𝑋𝑋 ≀ 𝑏𝑏) = 0,5

𝑃𝑃(𝑋𝑋 < 𝑏𝑏) = 0,5 β‡’ 𝑃𝑃 �𝑋𝑋 βˆ’ 1637 ≀ 𝑏𝑏 βˆ’ 163

7 οΏ½ = 0,5 β‡’ 𝑃𝑃�𝑍𝑍 ≀ 𝑏𝑏 βˆ’ 1637 οΏ½ = 0,5

β‡’ 𝑏𝑏 βˆ’ 1637 = 0 β‡’ 𝒃𝒃 = πŸπŸπŸπŸπŸ‘πŸ‘

β€’ 𝑐𝑐 ? tal que 𝑃𝑃(𝑋𝑋 ≀ 𝑐𝑐) = 0,75

𝑃𝑃(𝑋𝑋 < 𝑐𝑐) = 0,75 β‡’ 𝑃𝑃 �𝑋𝑋 βˆ’ 1637 ≀ 𝑐𝑐 βˆ’ 163

7 οΏ½ = 0,75 β‡’ 𝑃𝑃�𝑍𝑍 ≀ 𝑐𝑐 βˆ’ 1637 οΏ½ = 0,75

β‡’ 𝑐𝑐 βˆ’ 1637 = 0,675 β‡’ 𝒄𝒄 = 𝟏𝟏𝟏𝟏𝟏𝟏,πŸπŸπŸπŸπŸ“πŸ“

Por lo tanto, las tres alturas que marcarΓ‘n el paso de una talla a la siguiente son 158,275 cm, 163 cm y 167,725 cm.

% 50

% 75

% 25

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CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

B 1 Problema de programaciΓ³n lineal con dos variables:

La funciΓ³n objetivo es:

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯, 𝑦𝑦) = 210 π‘₯π‘₯ + 230 𝑦𝑦

Las restricciones son:

⎩βŽͺ⎨βŽͺ⎧

π‘₯π‘₯ β‰₯ 0𝑦𝑦 β‰₯ 0

6π‘₯π‘₯ + 4𝑦𝑦 β‰₯ 164π‘₯π‘₯ + 6𝑦𝑦 β‰₯ 204π‘₯π‘₯ + 4𝑦𝑦 β‰₯ 16

En el plano XY la regiΓ³n factible es:

Por lo tanto, los vΓ©rtices son:

𝐴𝐴(0, 4) ,𝐡𝐡(2, 2), 𝐢𝐢(5, 0)

𝑓𝑓(𝐴𝐴) = 𝑓𝑓(0, 4) = 920

𝑓𝑓(𝐡𝐡) = 𝑓𝑓(2, 2) = 880

𝑓𝑓(𝐢𝐢) = 𝑓𝑓(5, 0) = 1050

Por lo tanto, el valor mΓ­nimo de la funciΓ³n se

obtiene en el punto 𝑩𝑩(𝟐𝟐, 𝟐𝟐), y consecuentemente, el guΓ­a tiene que comprar dos

paquetes a cada agencia para conseguir el coste mΓ­nimo, esto es, 880 euros.

MUSEO VISITA GUIADA ESPECTÁCULO PRECIO CANTIDAD

A 6 4 4 210 € x

B 4 6 4 230 € y

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CRITERIOS DE CORRECCIΓ“N Y CALIFICACIΓ“N

B 2 Problema de anΓ‘lisis de una funciΓ³n. CΓ‘lculo de la funciΓ³n primitiva de una funciΓ³n.

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = π‘₯π‘₯π‘₯π‘₯2 + 1

a) Estudiamos el crecimiento de la funciΓ³n, a travΓ©s del signo de 𝑓𝑓´(π‘₯π‘₯):

𝑓𝑓´(π‘₯π‘₯) = βˆ’π‘šπ‘š2+1(π‘šπ‘š2+1)2

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) es creciente cuando 𝑓𝑓´(π‘₯π‘₯) > 0

βˆ’π‘₯π‘₯2 + 1(π‘₯π‘₯2 + 1)2 > 0 β‡’ βˆ’π‘₯π‘₯2 + 1 > 0 β‡’ (π‘₯π‘₯ + 1)(π‘₯π‘₯ βˆ’ 1) < 0 β‡’

-1 1 -2 0 2

(π‘₯π‘₯ + 1) - + +

(π‘₯π‘₯ βˆ’ 1) - - +

(π‘₯π‘₯ + 1)(π‘₯π‘₯ βˆ’ 1) + - +

𝒇𝒇(πŸ‘πŸ‘) ↓ ↑ ↓

Por lo tanto, 𝒇𝒇(πŸ‘πŸ‘) es decreciente en (βˆ’βˆž,βˆ’πŸπŸ) βˆͺ (𝟏𝟏, ∞) y creciente en (βˆ’πŸπŸ, 𝟏𝟏) β€’ MΓ‘ximos y mΓ­nimos relativos:

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) es continua en ℝ , es decreciente en el intervalo (βˆ’βˆž,βˆ’1) y

creciente en (βˆ’1, 1), por lo tanto, en el punto de abscisa π‘₯π‘₯ = βˆ’1 la funciΓ³n

tiene un mΓ­nimo relativo.

𝑓𝑓(βˆ’1) = βˆ’1 2οΏ½ β‡’ el punto οΏ½βˆ’πŸπŸ, βˆ’πŸπŸ 𝟐𝟐� οΏ½ es un mΓ­nimo relativo.

En el intervalo (βˆ’1, 1) la funciΓ³n es creciente y en (1, ∞) es decreciente,

por lo tanto, en el punto de abscisa π‘₯π‘₯ = 1 la funciΓ³n tiene un mΓ‘ximo relativo.

𝑓𝑓(1) = 1 2οΏ½ β‡’ el punto �𝟏𝟏, 𝟏𝟏 𝟐𝟐� οΏ½ es un mΓ‘ximo relativo.

b) AsΓ­ntotas verticales y horizontales:

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a. AsΓ­ntotas verticales:

El dominio de definiciΓ³n de 𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) es ℝ β‡’ βˆ„ π‘₯π‘₯0 tal que limπ‘šπ‘šβŸΆπ‘šπ‘š0

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = Β± ∞, por

lo tanto, la funciΓ³n no tiene asΓ­ntotas verticales.

b. AsΓ­ntotas horizontales:

limπ‘šπ‘šβ†’Β±βˆž

𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) = limπ‘šπ‘šβ†’Β±βˆž

π‘šπ‘šπ‘šπ‘š2+1 = 0, por lo tanto, π’šπ’š = 𝟎𝟎 asΓ­ntota horizontal.

c) Representar el Γ‘rea de la superficie comprendida entre la funciΓ³n y la recta 𝑦𝑦 = π‘šπ‘š2

:

d) Calcular la funciΓ³n primitiva de la funciΓ³n 𝑓𝑓(π‘₯π‘₯) que tiene el valor 1 cuando π‘₯π‘₯ = 0 :

Calcularemos 𝐹𝐹(π‘₯π‘₯) = ∫ π‘šπ‘šπ‘šπ‘š2+1 𝐴𝐴π‘₯π‘₯ :

𝐹𝐹(π‘₯π‘₯) = οΏ½ π‘₯π‘₯π‘₯π‘₯2 + 1 𝐴𝐴π‘₯π‘₯ = 1

2 οΏ½ 2π‘₯π‘₯π‘₯π‘₯2 + 1 𝐴𝐴π‘₯π‘₯ = 1

2 𝐿𝐿𝑛𝑛(π‘₯π‘₯2 + 1) + 𝐾𝐾

Entonces, como 𝐹𝐹(0) = 1 β‡’ 12 𝐿𝐿𝑛𝑛 1 + 𝐾𝐾 = 1 β‡’ 𝐾𝐾 = 1

Por lo tanto, 𝑭𝑭(πŸ‘πŸ‘) = 𝟏𝟏𝟐𝟐 𝑳𝑳𝑳𝑳(πŸ‘πŸ‘πŸπŸ + 𝟏𝟏) + 𝟏𝟏

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B 3 Problema de cΓ‘lculo de probabilidades.

Sabemos 𝑃𝑃(𝐴𝐴) = 0,6 ; 𝑃𝑃(𝐡𝐡) = 0,5 ; 𝑃𝑃(𝐴𝐴 ∩ 𝐡𝐡) = 0,4

a) Calcular: 𝑃𝑃(𝐴𝐴 βˆͺ 𝐡𝐡)

𝑃𝑃(𝐴𝐴 βˆͺ 𝐡𝐡) = 𝑃𝑃(𝐴𝐴) + 𝑃𝑃(𝐡𝐡) βˆ’ 𝑃𝑃(𝐴𝐴 ∩ 𝐡𝐡) = 0,6 + 0,5 βˆ’ 0,4 = 0,7 β‡’ 𝑷𝑷(𝑨𝑨 βˆͺ 𝑩𝑩) = 𝟎𝟎,𝟏𝟏

b) Calcular: 𝑃𝑃(𝐴𝐴𝑐𝑐 ∩ 𝐡𝐡𝑐𝑐)

𝑃𝑃(𝐴𝐴𝑐𝑐 ∩ 𝐡𝐡𝑐𝑐) = 𝑃𝑃((𝐴𝐴 βˆͺ 𝐡𝐡)𝑐𝑐) = 1 βˆ’ 𝑃𝑃(𝐴𝐴 βˆͺ 𝐡𝐡) = 1 βˆ’ 0,7 = 0,3 β‡’ 𝑷𝑷(𝑨𝑨𝒄𝒄 ∩ 𝑩𝑩𝒄𝒄) = 𝟎𝟎,πŸ‘πŸ‘

c) Calcular: 𝑃𝑃(𝐴𝐴𝑐𝑐 ∩ 𝐡𝐡)

𝑃𝑃(𝐴𝐴𝑐𝑐 ∩ 𝐡𝐡) = 𝑃𝑃(𝐡𝐡) βˆ’ 𝑃𝑃(𝐴𝐴 ∩ 𝐡𝐡) = 0,5 βˆ’ 0,4 = 0,1 β‡’ 𝑷𝑷(𝑨𝑨𝒄𝒄 ∩ 𝑩𝑩) = 𝟎𝟎,𝟏𝟏

d) Calcular: 𝑃𝑃(𝐴𝐴|𝐡𝐡)

𝑃𝑃(𝐴𝐴|𝐡𝐡) = 𝑃𝑃(𝐴𝐴∩𝐡𝐡)𝑃𝑃(𝐡𝐡) β‡’ 𝑃𝑃(𝐴𝐴|𝐡𝐡) = 0,4

0,5 = 0,8 β‡’ 𝑷𝑷(𝑨𝑨|𝑩𝑩) = 𝟎𝟎,πŸ•πŸ•

OTRA MANERA: a travΓ©s de una tabla de contingencia o de doble entrada.

𝑩𝑩 𝑩𝑩𝒄𝒄

𝑨𝑨 0,4 0,2 0,6

𝑨𝑨𝒄𝒄 0,1 0,3 0,4

0,5 0,5 1

A0,2

B0,1

𝐴𝐴 ∩ 𝐡𝐡 0,4

𝐴𝐴𝑐𝑐 ∩ 𝐡𝐡𝑐𝑐

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B 4 ComprensiΓ³n y uso de la distribuciΓ³n normal, y cΓ‘lculo de probabilidades. 𝑋𝑋 ≑ peso de las truchas~𝑁𝑁(250, 50)

a) Peso mΓ­nimo para que la piscifactorΓ­a pueda vender el 40 % de las truchas.

Tenemos que encontrar π‘˜π‘˜ tal que 𝑃𝑃(𝑋𝑋 β‰₯ π‘˜π‘˜) = 0,4

k

TipificaciΓ³n de la variable 𝑋𝑋 : 𝑍𝑍 = π‘‹π‘‹βˆ’25050 β‡’ 𝑋𝑋 = 50𝑍𝑍 + 250

𝑃𝑃(𝑋𝑋 β‰₯ π‘˜π‘˜) = 𝑃𝑃(50𝑍𝑍 + 250 β‰₯ π‘˜π‘˜) = 𝑃𝑃 �𝑍𝑍 β‰₯ π‘˜π‘˜βˆ’25050 οΏ½ = 0,4

β‡’ 1 βˆ’ 𝑃𝑃 �𝑍𝑍 < π‘˜π‘˜ βˆ’ 25050 οΏ½ = 0,4 β‡’ 𝑃𝑃 �𝑍𝑍 < π‘˜π‘˜ βˆ’ 250

50 οΏ½ = 0,6

Mirando en la tabla de la distribuciΓ³n normal, π‘˜π‘˜βˆ’25050 = 0,255 β‡’ π‘˜π‘˜ = 262,75

Por lo tanto, el peso mΓ­nimo tiene que ser 262,75 gramos.

b) Calcular 𝑃𝑃(𝑋𝑋 β‰₯ 280), 𝑁𝑁 = 6000

𝑃𝑃(𝑋𝑋 β‰₯ 280) = 𝑃𝑃(50𝑍𝑍 + 250 β‰₯ 280) = 𝑃𝑃 �𝑍𝑍 β‰₯ 280βˆ’25050 οΏ½ = 𝑃𝑃(𝑍𝑍 β‰₯ 0,6) =

= 1 βˆ’ 𝑃𝑃(𝑍𝑍 < 0,6) = 1 βˆ’ 0,7257 = 0,2743 β‡’ 𝟐𝟐𝟏𝟏,πŸπŸπŸ‘πŸ‘ %

El 27,43 % de 6000 β‡’ 6000 βˆ™ 0,2743 = 1645,8 Por lo tanto, en la piscifactorΓ­a se podrΓ‘n poner a la venta aproximadamente 1646 truchas.

% 40

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