58 Bản tin Đại học Quốc gia Hà Nội 59 Số 312 - 201758 Bản tin Đại học Quốc gia Hà Nội

58 Bản tin Đại học Quốc gia Hà Nội 59 Số 312 - 2017

KHOA HOÏC & PHAÙT TRIEÅN

59 Số 312 - 2017

NHÖÕNG XU HÖÔÙNG COÂNG NGHEÄ

NAÊM 2017NĂM 2017 SẼ CÓ CẢ NHƯNG KHÓ KHĂN LẪN GIẢI PHÁP RIÊNG, HÌNH THÀNH NÊN CÁCH CHÚNG TA SƯ DỤNG VÀ SUY NGHĨ VỀ CÔNG NGHỆ. SAU ĐÂY LÀ CÁC XU HƯỚNG CÔNG NGHỆ ĐƯỢC MONG ĐỢI NHẤT TRONG NĂM NAY.

NGÔ THỦY

60 Bản tin Đại học Quốc gia Hà Nội 61 Số 312 - 2017

NHƯNG TÒA NHÀ SƯ DỤNG NĂNG LƯỢNG SẠCH TỪ THIÊN NHIÊN

Hiện trên toàn thế giới, các tập đoàn lớn đang dẫn đầu trong việc xây dựng những văn phòng sử dụng năng lượng mặt trời mà không cần phải sử dụng nhiên liệu hóa thạch. Frog dự báo rằng công nghệ này sẽ trở nên phổ biến hơn vào năm 2017. Giờ đây gạch đã có thể phát triển từ vi khuẩn, xi-măng hút khí CO2, hay hệ thống làm mát của tòa nhà chính là từ gió tự nhiên.

HỆ THỐNG BOT THÔNG MINH

Trong tương lai sẽ có rất nhiều sản phẩm tích hợp bot thông minh mang lại nguồn doanh thu lớn cho các hãng. Hãy tưởng tượng ra một viễn cảnh chúng ta kinh doanh bán ván trượt công nghệ cao với một chiếc bot chuyên nghiên cứu và phát triển sẽ tự động tìm kiếm các thiết kế, hay chiếc bot chuyên về marketing và sales sẽ tự thiết kế các danh mục và PR sản phẩm,… tất cả sẽ giúp cho việc kinh doanh của chúng ta được thực hiện nhanh và chính xác hơn.

CÔNG NGHỆ THỰC TẾ ẢO

Thay vì phải mua vé đến xem tận nơi các buổi hòa nhạc hay chiếu phim, sắp tới chúng ta sẽ có thể trải nghiệm điều đó ngay tại nhà với công nghệ thực tế ảo (VR). Các chương trình sẽ chiếu trực tiếp phục vụ cho những khán giả không muốn ra khỏi nhà.

Công ty NextVR vừa qua đã hợp tác với Live Nation để có thể chiếu trực tiếp các chương trình bằng công nghệ VR. Đối với những khán giả không có thiết bị VR, họ có thể đến VR Stations tại các tụ điểm công cộng.

Bên cạnh đó, công nghệ thực tế ảo trở thành phương pháp trị liệu tâm lý. Con người sẽ có thể vượt qua nỗi sợ hãi và những căng thẳng do chấn thương tâm lý nhờ vào công nghệ VR. Mindmaze đang tạo ra một môi trường ảo cho những bệnh nhân gặp phải vấn đề tâm lý. Môi trường này sẽ "đánh lạc hướng" bộ não, làm cho bộ não xao nhãng với các tín hiệu đau và giúp bệnh nhân vượt qua chứng bệnh tâm lý đó.

CÔNG NGHỆ SMART HOME

Hệ thống cảm biến sẽ có mặt ở tất cả các không gian trong nhà hay văn phòng. Hệ thống cảm biến này sẽ thu thập thông tin dựa trên những hành vi sử dụng vào các khoảng thời gian trong ngày, môi trường âm thanh và nhiệt độ khác nhau. Một số nhà sản xuất như Vivint đã cho ra mắt hệ thống an ninh hoạt động theo cách như vậy. Công nghệ Smart Home (Nhà thông minh) của Vivint trang bị các thiết bị camera an ninh có khóa và bộ điều chỉnh nhiệt, đảm bảo an toàn cho người sử dụng và tiết kiệm điện năng.

PHƯƠNG TIỆN TỰ LÁI THÔNG MINH

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các "ông lớn" sẽ rót vốn vào xây dựng các phương tiện tự lái. Thực tế, cuộc cạnh tranh trên thị trường xe tự lái đang nóng lên.

Kể từ khi ra mắt tính năng "Autopilot" lần đầu tiên vào năm 2015, Tesla đã thực sự mang đến khả năng tự lái cho các sản phẩm của hãng, chứng minh công nghệ tự lái đầy tiềm năng cho tương

60 Bản tin Đại học Quốc gia Hà Nội 61 Số 312 - 2017

lai. Trong thực tế, CEO Elon Musk nói rằng nhà sản xuất xe hơi đã có kế hoạch tích hợp nhiều phần cứng tự lái hơn nữa vào các mẫu xe tương lai của hãng, với hy vọng người dùng sẽ có những chặng đường mà "đôi tay sẽ hoàn toàn được tự do".

Tesla không phải là công ty duy nhất thử nghiệm công nghệ này. Google cũng đã tiến hành các thử nghiệm xe tự lái riêng của hãng ở Mountain View, Austin, Kirkland và Phoenix. Một số thử nghiệm đã cho thấy sự thành công ban đầu.

Uber cũng đang tham gia vào lĩnh vực này. Hãng này chia sẻ vừa mua lại nhà phát triển phần cứng tự lái Otto và đã thành công trong việc đưa đội xe tải tự lái đầu tiên lên xa lộ.

Ngoài ra, Apple và BMW cũng được cho là chuẩn bị tung ra công nghệ tự lái của họ trong tương lai gần.

NHƯNG BỘ DƯ LIỆU LỚN GIÚP CHẾ RA THUỐC CHÍNH XÁC HƠN

Precision medicine (Y học chính xác) là phương pháp tập trung xác định phương

pháp điều trị cho từng trường hợp bệnh nhân nhất định. Phương pháp này đòi hỏi một lượng dữ liệu thông tin vô cùng lớn mà hầu hết các bệnh viện không thể có đầy đủ. Trong tương lai, khi các bệnh án sẽ được ghi chép đồng bộ bằng các thiết bị máy móc thì phương pháp Precision medicine là hoàn toàn có thể. Các bác sĩ sẽ biết được cả nguồn gốc của căn bệnh chứ không chỉ có triệu chứng nhờ vào việc đọc dữ liệu.

CÔNG NGHỆ SƯ DỤNG ÂM THANH PHỔ BIẾN HƠN

Trong 30 năm qua, con người đều tiếp xúc với công nghệ thông qua màn hình, tức là dựa trên hình ảnh và giác quan. Tuy nhiên trong tương lai, âm thanh sẽ còn đóng vai trò quan trọng hơn. Ví dụ như, thay vì điều khiển những đồ dùng nhà bếp bằng việc ấn nút trên iPad thì chúng ta sẽ trực tiếp nói ra lệnh cho những đồ vật đó.

DRONE HỖ TRỢ CHO CÁC CÔNG VIỆC NHÂN ĐẠO

Drone được định nghĩa là máy bay

không người lái nhưng thực chất nó vẫn được điều khiển bởi con người với mục đích phục vụ cho con người. Ngoài việc cho chúng ta những thước phim hay tấm ảnh vô cùng chân thực và sắc nét thì drone sẽ còn làm được hơn thế. Sau này, drone sẽ trở thành phương tiện vận chuyển các dụng cụ y tế và thuốc trong các trường hợp khẩn cấp.

MACHINE LEARNING GIÚP CHÚNG TA HIỂU RÕ BẢN THÂN

Machine learning (máy học) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật, cho phép các hệ thống máy móc "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Sự kiện robot của Google, AlphaGo đánh bại con người trong trận cờ vây là một bước tiến vĩ đại trong lĩnh vực machine learning. Không những vậy, AlphaGo còn dạy cả các chuyên gia cách chơi cờ vây tốt hơn. Máy móc sẽ giúp chúng ta hiểu được bản thân theo nhiều cách khác nhau.

KHOA HOÏC & PHAÙT TRIEÅN