4D felsefemiz 1. Doğru veri 2. 3. 4. Doğru sonuç · 2018-10-03 · 2.5. Metin madenciliğiDuygu analizi, frekans analizi Metin madenciliği teknikleri yüksek boyutlu metin içeriklerinden

www.analytichouse.com

4D felsefemiz

1. Doğru veri

2. Doğru analiz

3. Doğru yazılım

4. Doğru sonuç

Veriden bilgiye giden yol

www.analytichouse.com 1

İçindekiler Tablosu

1. Biz Kimiz? ........................................................................................................................................ 2

2. Hangi çözümleri sunuyoruz? .......................................................................................................... 3

2.1. İnsan Kaynakları ve Yapay zeka .................................................................................................... 3

2.1.1. İş başvurularını veri bilim teknikleri ile değerlendirerek doğru adayı bulmanıza yardımcı. .. 3

2.1.2. Sizin için akıllı performans ölçüm ve prim sistemleri planlar. ............................................... 3

2.2. Karar destek sistemleri ................................................................................................................. 6

2.2.1. İnsan temelli… ....................................................................................................................... 6

2.2.2. Sistem temelli… ..................................................................................................................... 7

2.2.3. İnternet temelli... ................................................................................................................... 7

2.3. Müşteri analitiği ............................................................................................................................ 8

2.4. KPI analizi ...................................................................................................................................... 9

2.5. Metin madenciliği(Duygu analizi, frekans analizi) ...................................................................... 11

2.6. Ürün analitiği .............................................................................................................................. 12

2.7. Veri Madenciliği - Sınıflandırma, Kümeleme(Segmentasyon) ve Tahmin çözümleri ................. 13

2.8. Veri işleme çözümleri ................................................................................................................. 14

2.9. Veri bilim odaklı yazılım .............................................................................................................. 14

2.10. Yerinde uzman servisi ............................................................................................................... 15

2.10.1. Uzman Danışman ............................................................................................................... 15

2.10.2. Çalışma Dönemleri ............................................................................................................ 15

2.10.3. Yedek Uzman Uygulaması ................................................................................................. 16

2.10.4. AnalyticHouse Destek Ekibi ............................................................................................... 16

2.10.5. Fiyatlandırma ..................................................................................................................... 16

2.11. Eğitim Programları .................................................................................................................... 17

2.11.1. Kurumsal Eğitimler ............................................................................................................ 17

2.11.2. Bireysel Eğitimler ............................................................................................................... 17


1. Biz Kimiz?

AnalyticHouse ekibi, üst düzey Veri Bilim çözümleri üretmek amacı ile toplanmış akademisyenler ve

uzmanlardan oluşmaktadır.

%100 Türk sermayesi ile kurulan AnalyticHouse öncelikli olarak veri bilincini geliştirmeyi ve

küreselleşen rekabet ortamında verinin gücünün doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Bu amaçla;

• Danışmanlık hizmetleri verip, eğitimler düzenliyoruz.

• Üst düzey yazılım çözümleri sunuyoruz.

• Veri Bilim uygulamaları geliştiriyoruz.

• Raporlama faaliyetleri yürütüyoruz.

Anlaşılır Çözümler : Analizler sonrasında elde edilen

bilgileri stratejik bakış açısı ile birleştirip anlaşılır

raporlar düzenlemek ana hedefimiz.


2. Hangi çözümleri sunuyoruz?

AnalyticHouse, güncel Veri Bilim problemlerini çözmeye

odaklanmış bir ekiptir. Aklın ve Bilimin önderliğinde her

sorunun, yeterli kaynakla çözülebileceğine inanmaktadır.

Ekibin onlarca yıllık birlikte çalışma tecrübesi ve şimdiye

kadar ürettikleri yüzlerce çözüm ile Türkiye’de birçok

ilkleri başarmıştır.

2.1. İnsan Kaynakları ve Yapay zeka

AnalyticHouse, insan kaynakları operasyonlarınıza veri bilim tekniklerine dayalı optimizasyon modelleri

üretir.

2.1.1. İş başvurularını veri bilim teknikleri ile değerlendirerek doğru adayı bulmanıza yardımcı.

Şirketiniz için en doğru seçimi yapmanızı istiyoruz.

• Önyargıların önüne geçin. Objektif bir gözle doğru kararın verildiğinden emin olun.

• Yüzlerce, binlerce özgeçmişi detaylıca incelemenize gerek yok. Yapay zeka motorumuz en

uygun adayları sizin için sıralasın

En iyi elemanınızın özelliklerini kullanarak bir sonraki yıldız adayınızı bulabilirsiniz. Hangi özgeçmişi

seçeceğinize karar vermek için şirketiniz özelliklerinden faydalanabilirsiniz.

Geçmiş insan kaynakları deneyimlerinizi kullanarak, en uygun adayı bulun.

2.1.2. Sizin için akıllı performans ölçüm ve prim sistemleri planlar.

Yıllar boyunca prim sistemlerinin basit ve anlaşılır olması gerektiği söylemlerinin ardına sığınan basit

ama işlevsiz prim sistemleri ile uğraşıp durduk. Prim sistemleri hedef ve karşılığında ödenen para olarak

canlandı zihnimizde. Sanıyorduk ki, para ya da mevki vaatleri yeterli motive edicilerdir.

Sonra hayatımıza internet ve mobil yaşam girdi. Ve her şey bir anda değişti.

Yaş ortalaması küçük olan yani bünyesinde gençleri barındıran şirketler bu durumu çok erken fark

edebildiler. Yeni kuşaklar, genç insanlar artık eski yöntemler ile yönetilebilir değillerdi.


“5 tane ürün sat 3 lira prim al!” gibi yaklaşımlar genç insanları artık çok fazla ilgilendirmiyor. Çünkü

hedef için verilen süreler içinde bu genç insanların canları sıkılıyor ve motivasyonlarını kaybediyorlar.

Hedef için verilen süreleri kısaltmak ilk bakışta bir çözüm gibi duruyorsa da, bu da yeterli motivasyonu

sağlayamamaktadır. “Ya da hedefleri başar ve yüksel!” gibi yaklaşımlar da artık genç insanları

ilgilendirmiyor. Çünkü onlar yaptıkları işin önemli olmasını, birey olarak üretimlerinin tadına varmak

istiyorlar.

Artık gençler için önemli olan kısa süreler içerisinde sonuç almak, kademe kademe başararak yaptıkları

işin önemli bir iş olduğunu hissedebilmektir.

Mobil oyunları düşünün!

İnsanların telefon ile oynadıkları mobil oyunların onların

üzerlerinde yarattığı motivasyona dikkat edin.

Saatlerce bıkmadan, üstüne birde oyun için para

harcayıp bütün günlerini geçirebiliyorlar.

Peki nasıl?

Siz para

veriyorsunuz ve aynı

odaklanmayı

gerçekleştiremiyorsunuz.

Bu işte bir gariplik yok mu?

Tamda bu noktada iş hayatımıza “Oyunsallaştırmak”

deyimi giriyor. Oyunsallaştırmak, oyun stratejilerine

yakınsayan yöntemlerin performans yönetimi için kullanılmasıdır.

Bunu mümkün kılan ise günümüzde Veri Biliminin geldiği noktadır, kuşkusuz!

Her şeyin rakamlar ve yüzdelikler olarak ifade edilebildiği, içerisinde farklı kademelerde ve

sürelerde gerçeklenebilecek görevler içeren, yaptığınız her eylemin karşılığının olduğu oyun dünyasının

insanlar için bu kadar sürükleyici olmasının nedenlerini fark edip, işinizi geliştirmek için kullanabilirsiniz.

Prim sistemleri mutlaka ki her zaman bir ana hedef doğrultusunda kurgulanacaklar. Bunu değiştirmenin

şimdilik bir mümkünatı yok. Fakat artık prim sistemlerinin yeni ödevler ile bu yeni duruma ayak

uydurması gerekmektedir. Gelecek ancak, giderek hızlanan ritmine ayak uydurabilenleri yukarlara

çıkaracaktır.

Prim sistemi nasıl olmalı?

Prim sistemi basit mi olmalı?


Hayır! Prim sistemi öncelikle güven duygusu vermelidir. Çalışan, ilerlediği yolda yalnız olmadığının,

kendisi için çizilen rotanın onu başarıya götüreceğinin farkına varmalıdır. Yani çalışanınızın eline onu

başarıya götürecek bir harita vermelisiniz.

Unutmayın ki, artık çalışanlarınız cep telefonlarında karma karışık oyunları çözen, oynayan insanlardır.

Prim sistemi yönlendirici mi olmalı?

Hayır! Prim sistemi öğretici olmalı. Prim sistemi, ana hedefe giden yolda başarılması gereken ödevleri

vermeli ve bu ödevlerin sunacağı katkıyı açıkça ortaya koymalıdır. Çalışanlarınıza hedefe giden yolda

kendilerini eğitebilme şansını vermelisiniz.

Peki, bunları nasıl yapacaksınız?

Oyunsallaştırmak öncelikle işinizi, hedeflerinizi fiziksel parçalarına bölebilmenizi gerektirmektedir. Her

bir parça elle tutulabilir, gözle görülebilir olmadır. Hangi parçanın ne işe yaradığının farkına varmalı,

parçaları sınıflandırmalı ve onların değerlerini belirlemelisiniz. Yani işinizi matematiksel bir denklem ile

ifade edebilmelisiniz. Attığınız her adımın tahmini yaratacağı etkiyi bilmelisiniz.

Sonrasında, işinize uygun stratejiyi, Veri Bilim yöntemleri ile belirlemelisiniz.


2.2. Karar destek sistemleri

AnalyticHouse, sizin için akıllı karar destek sistemleri kurar.

İyi bir karar destek sistemi, yöneticilerin alacakları kararlar öncesinde yol gösterici olmalıdır. İçinde

cevapları barındırmalıdır. Geçmişinizi gözlemleyeceğiniz ekranlar bulundurmalı ama sizi, geçmişinizi

didiklemek zorunda bırakmamalı. Geleceğe dair öngörüleri de Karar destek sistemi içerisinden takip

edebiliyor olmalısınız. Gelişebilecek kötü durumlar hakkında uyarıcı olmalı, uygulanabilecek önlemler

hakkında fikirler vermelidir.

2.2.1. İnsan temelli…

Öncelikle veri akışını irdelemek gerekir bu kurgu için. Çünkü karar destek sisteminin en önemli girdisi

sizin yaratığınız veri akışıdır. İşiniz ve

operasyonlarınız ile ilgili tüm veriyi

farklı analizlerde, raporlamalarda

kullanılabileceği şekli ile kayıt altına

almanız gerekmektedir.

Peki kim karar verecek hangi verinin

hangi şekilde kayıt altına alınması

gerektiğine? Ya da yaratılan verinin

doğru kayıt altına alındığına.

• Tek bir insan, tüm süreçlerinizi

anlayıp bütün kararları

verebilir mi?

• Sürecin mükemmel

işlediğinden emin olmak için

kaç kişi gerekir?

• Kaç uzman istihdam

etmelisiniz?

Burada ilk anlamamız gereken, veri

akışının sağlıklı yürütülmesi işinin kolektif bir iş olduğudur. Sürecin tüm katılımcıları bu konuda eğitilmiş

olmalı ve iş aktivitelerini gerçekleştirirken katılımcısı olduğu sürecin bilincinde olmalıdır.

Süreç katılımcıları, veri akışının güçlü veya güçsüz taraflarının yakından şahitleridir. Bu sebeple onların

bu konudaki fikirleri oldukça önemlidir. Süreç katılımcıları kendi çalışma konuları hakkında veri akışını

kontrol edebilmeli ve süreç yöneticilerine geri dönüşlerde bulunmalıdırlar.

Unutmayın ki, süreç katılımcısı veri akış sürecindeki rolünün farkında değil ise, bu konuda kendisinden

yeterli seviyede yararlanılamayacaktır. Bu anlamda, bütün süreç katılımcılarının tüm girdilerini tek tek

incelemek zorunda kalmamak için onları bu konuda eğitmelisiniz.


Süreç yöneticileri, süreç katılımcılarından aldıkları geri dönüşler üzerinden veri akışını test etmeli,

gerekli ise düzenlemeleri, eklemeleri planlamalıdırlar.

2.2.2. Sistem temelli…

İnsan faktörünün yanı sıra bir önemli faktör

ise kullanılan yöntemler ve bu yöntemlerin

esnekliğidir. Kullandığınız ERP, CRM, B2B,

B2C, BPM, Call Center Soft. v.s. sistemler

üzerinde ki hakimiyetiniz aynı zamanda veri

üzerindeki hakimiyetinizdir. Bu sistemlerin

birbirleri ile etkileşimleri, birlikte yarattıkları

sinerji ve tabi ki sistemlerin kendileri

yönetilebilir olmalıdır.

Sistemler üzerinde gerekli geliştirmeleri yapamıyor olduğunuz durumlarda günübirlik çözümler

mutlaka ki bulunacaktır. Fakat bu geçici çözümler, yakın zamanda çok keskin pişmanlıkların da

habercileri olacaktır. Unutmayınız ki, işiniz ile ilgili her bilgi bir gün lazım olacaktır.

2.2.3. İnternet temelli...

Bir çok önemli konuda, internet aktivitelerinizin yarattığı verinin kayıt altına alınmasıdır.

• Kurumsal sitenizi kimler ziyaret ediyor?

• Yeni ziyaretçilerin oranı nedir?

• Kampanya ilanlarınıza ilgi oluyor mu?

• Sosyal medya hesaplarınızdaki etkileşiminiz ne düzeyde?

• Ürünleriniz ile ilgili gelen yorumlar ne düzeyde?

gibi soruların cevapları ile şirket içinde yarattığınız veri akışını mutlaka birleştirmelisiniz.

Pazarlamanın geleceği, internet ve sosyal medya üzerindedir. Bu trendi kaçırmamak şirketiniz için

hayatı bir konu olacaktır.


2.3. Müşteri analitiği

Müşterilerimiz bizim velinimetimiz. Biz bu anlayışla büyümüş bir milletin çocuklarıyız kuşkusuz. Bu

sebeple de müşterilerimiz için yapabileceğimiz ne varsa yapmak isteriz. Hep aklımızın bir köşesinde

daha fazla memnuniyetin, daha fazla müşteri getireceği gerçeği vardır. İnsanın en büyük referansı yine

kendisidir sonuçta.

Günümüzde, ülkemizin dünya ile

entegrasyonu olanca hızıyla artmaktadır. Bu

durum müşterilerimizin giderek daha farklı,

teknolojiye yakınsayan tercihler

geliştirmelerine öne ayak olmaktadır. Bu

durumda, ticari hayata katkı sağlayan şirketler

bakımından farklı tercihlere sahip çeşitli

müşteri seğmenlerine aynı anda hitap edecek

çözümler bulmak giderek zorlaşmaktadır.

AnalyticHouse uzman ekibi, sizinle birlikte

bütün zorlukları aşarak müşterilerinize daha

iyi ve doğru ürün-hizmet sunmanızı sağlar.

Önce, müşterileri demografik özellikleri bakımından tanımalıyız. Sonra onların alışkanlıklarını

öğrenmeye çalışmalıyız. Fakat onların duygusal durumlarını yani kafalarının içini bilmeden günümüze

ayak uydurmuş olamayız.

Onların ihtiyaçlarını anlamak, onlara doğru tekliflerde bulunarak onların

günümüzün yorucu hayat temposu içerisinde rahat bir nefes almalarını

sağlamak, en büyük gayemiz kuşkusuz. Bu tabi ki bir kazan-kazan taktiğidir,

aslında. Çünkü biliyoruz ki, ancak insanlar için faydalı şeyler yapan

şirketler geleceğe tutunabileceklerdir.

Tabi küresel rekabet ortamında, müşterilerinizi başka

şirketlere kaptırma ihtimalimizi de göz önünde

bulundurmak zorundayız. Biz kime ne sattığımızı

bilmiyorsak, müşterilerimiz memnuniyetini

ölçemiyorsak, müşterimizin bir adım sonra ne

isteyeceğini tahmin edemiyorsak bunları

yapabilen bir diğer şirketle nasıl baş edebiliriz

ki?

AnalyticHouse sizin analitik zekanız olmaya talip.


2.4. KPI analizi

"Key Performance Indicator"'ın kısaltılmışıdır. Türkçesi ise "Anahtar performans göstergesi" dir. Daha

da Türkçe’ si ise; işin gidişatı konusunda bilgi veren göstergelerdir. Bu anlamda bünyesinde birçok

bilgiyi toplayan, bölünebilen göstergelerdir. İstenildiğinde bu göstergeler bileşenlerine ayrıla bilmelidir.

Ayrıca KPI’ ların hedefler doğrultusunda belirlenen

göstergeler oldukları ve bazılarının dönemsel

olabileceği unutulmamalıdır. KPI’lar, iş modelinin

üzerine yürüdüğü temel ayakların durumları veya

gelecekleri hakkında bilgi verirler. Ve temel ayaklar

her zaman değişime açıktırlar.

Bir işi KPI’ lar üzerinden takip etmek için öncelikle

yapılan işle ilgili tüm girdi ve çıktılar temel iş

modeline uygun biçimlerde kayıt altına

alınmalıdırlar. İşiniz ile ilgili veri eksikliği KPI ların

güçlerini düşürecektir.

Doğru verilerin doğru şekillerde kayıt altına alınması için ise doğru iş modeli seçilmelidir. İş süreçleri

doğru planlanmalıdır. Bu sebeple, süreç Analizi, KPI Analizini güçlendiren önemli bir etkendir.

KPI belirlerken dikkat edilmesi gerek önemli bir durum ise, KPI ‘ ın takip edilebilir olmasıdır. Acil

müdahale gerektirecek durumları takip edeceğiniz KPI’ ların sürekli güncel olması gerekmektedir.

Güncellikten kastımız şudur ki; KPI size, işin gidişatına doğru anda müdahale edebileceğiniz zamanı

kazandırmalıdır.

Bu anlamda, KPI ları basit olarak ikiye ayırabiliriz diye düşünüyorum. Bunlar;

• Takip KPI

• Haberci KPI

Bu KPI’ lardan birincisi olan Takip KPI, işinizin genel gidişi hakkında bilgi içerirler. Bunlar genellikle acil

müdahale gerektirmeyen işlerin takibi için haftalık, aylık yada 3 aylık toplantılarda irdelenir. Örneğin,

çalışan kalitenizi takip ettiğiniz KPI’ daki bir değişim için tedbir almak için önemli mesailer harcamanız

gerekebilir.


Haberci KPI’ lar ise işinizin geleceği hakkında ipuçları

veren göstergelerdir. Örneğin, satış amaçlı çalışan bir

çağrı merkezinde, kısa vadeli Satış tahminini gösteren

KPI’ ın uyarı seviyesine düştüğünü görebiliriz. Bu uyarı

sonrasında, yapılan düşük satış tahmininin sebebini

analiz modeli üzerinden irdeleyip gerekli tedbirleri

almak isteyeceğizdir.

Günümüz iş hayatı içerisinde aktif iş yönetimi esnek iş

modelleri gerektirmektedir. Yarattığımız esnek

modelden yeterince faydalanmak için ise, işin yarattığı veriyi iyi analiz ederek yönlendirici bilgiyi takip

edebilmek gerekir. Bu amaçla, işimizin gidişatını bize anlatan Takip ve Haberci KPI’ ları kesinlikle

belirlemeli ve takip etmeliyiz.

Global rekabet ortamında bütün şirketler, kendilerini öne çıkartmak için teknolojiyi kullanarak her gün

yeni silahlar geliştirmekteler. KPI analizi de bu silahlar içerisinde oldukça önemli olan bir tanesidir.

Ve unutmayın ki, iş dünyası kocaman bir savaş alanıdır. AnalyticHouse bu savaş alanında sizinle birlikte

mücadele etmekten mutluluk duyar.


2.5. Metin madenciliği(Duygu analizi, frekans analizi)

Metin madenciliği teknikleri yüksek boyutlu metin içeriklerinden gözle görülmeyecek içeriklerin, ilişkilerin ve örüntülerin çıkartılarak bunların yeni iş fırsatlarında ve süreçlerinde kullanılmasını sağlar. Metin madenciliği zaman ve kaynak tasarrufu sağlar. Süreçler otomatize edilerek metin madenciliği modellerinde elde edilen sonuçlar spesifik problemlerin çözümünde kullanılabilir.

Metin madenciliği çalışmalarımız aşağıdaki gibidir.

• Sosyal medya gözetlemesi

• Metin özetleme

• Duygusal analiz

• Varlık ilişki modellemesi

• Metinlerden konu çıkarılması

• Metinlerin bölütlenmesi

• Metinlerin sınıflandırılması


2.6. Ürün analitiği

• Hangi ürünü üretmelisiniz?

• Ürününüz hangi lokasyonlarda daha iyi performans gösterir.

• Potansiyel müşterileriniz hangileri?

• Ürün tercihlerini neler etkiliyor?

• İnsanlar ne istiyor?

Aklınızdaki birçok sorunun cevabını internet ve sosyal medya üzerinden yaptığımız araştırmalar ile

bulabiliyoruz.

İnsanların yaptıkları beğenilerden, yorumlardan, sordukları sorulardan onların tercihlerini

belirleyebiliyoruz. Elde ettiğimiz bilgileri sizin verilerinizle birleştirip size ürün raporları hazırlıyoruz.


2.7. Veri Madenciliği - Sınıflandırma, Kümeleme(Segmentasyon) ve Tahmin çözümleri

AnalyticHouse ekibi Veri madenciliği konusunda uzman çözümler sunmaktadır. Bunlardan bazıları aşağıdaki gibidir.

➢ Müşteri İlişkileri Yönetimi • Pazarlama kampanyalarında getirinin

maksimizasyonu, • Müşteri sadakatinin artırılması (churn analizi), • Müşteri değerinin artırılması(cross- ya da up-

selling).

➢ Pazarlama • Pazar sepeti analizi (Market Basket Analysis), • Müşteri değerlendirme (Customer Value

Analysis), • Müşteri ilişkileri yönetimi (Customer

Relationship Management), • Satış tahmini (Sales Forecasting).

➢ Bankacılık & Finans Sektörü

• Kredi taleplerinin değerlendirilmesi, • Sahtekârlık işlemlerinin tespiti (fraud analizi). • NPL analizi ve Borrower scoring

➢ Sigortacılık

• Riskli müşteri gruplarının belirlenmesi, • Sigorta dolandırıcılığı tespiti, • Yeni poliçe satın alabilecek müşterilerin

tespiti.

➢ Ulaştırma & Lojistik Endüstrisinde rota, dağıtım ağı tahminleri


2.8. Veri işleme çözümleri

ANALYTICHOUSE, bütün veri görevlerini kendi bünyesinde çözebilmektedir. Konusunda uzman veri işleme ekibimiz; veri düzenleme, veri birleştirme, veri ayıklama, veri tekilleştirme, veri düzeltme, veri tamamlama gibi bir çok hizmeti sunmaktadır.

Üretilen çözümler tek seferlik görevler yada sürekli görevler şeklinde düzenlenebilmektedir. Ekibimiz gerekli durumlarda belirlenen veri işleme yöntemlerini içeren yazılımlar üretmektedir.

Analytichouse ekibi, içinden çıkılmayan veri problemlerinizi hızlıca çözecek ve bu sorunların size engel olmasının önüne geçecektir.

2.9. Veri bilim odaklı yazılım

ANALYTICHOUSE, ofis içerisinde karşılaşılan veri toplama, düzenleme, analiz ve raporlama konularında yazılımlar üretmektedir. Yazılım ekibimiz algoritmalar konusunda üst düzey deneyimli profesyonellerden oluşmaktadır.

Şirketlerin veri ile ilgili en küçükten en büyüğe kadar bütün problemlerini çözmek genel amacımızdır. Bu amaçla ürettiğimiz yazılımlar, kullanıcı dostu ve çözüm odaklıdır.

Yazılım ekibimiz ihtiyaçlarınızı, konusu dâhilinde mümkün ise öğrenebilen sistemler olarak tasarlayabilmektedirler.

Öngörülen yazılım çözümleri, veri güvenliği prensibi dahilinde tasarlanmaktadır.

ANALYTICHOUSE, veri analizi konusunda paket program çalışmalarına devam etmektedir. İlk veri çözüm aracımız olacak olan Gilgamesh yazılımı 2019 yılı içerisinde kullanıma sunulacaktır.

Çalışmalar, milli kaynaklarla ve mühendislerle devam ettirilmektedir.


2.10. Yerinde uzman servisi

AnalyticHouse, uzman danışman ekibiyle birlikte şirketinizin veri işleme, analiz ve raporlama

süreçlerinde size destek olmak üzere Yerinde Uzman Servisini hayata geçirmektedir.

İsterseniz haftada 1 gün, isterseniz haftada 4 gün

İsterseniz 3 ay isterseniz 12 ay

Yerinde Uzman Servisini, belirli süreler içerisinde uzman danışmanlarımızın sizinle birlikte sizin

şirketinizde AnalyticHouse imkanları ile birlikte çalışması temelinde yapılandırılmıştır.

Şirketinize atanan uzman danışmanımız veri ile ilgili süreçlerinizi yönetmek için eğitilmişlerdir. Bu

birlikte çalışma sürecindeki öncelikli hedefimiz, sizi anlayan işinizi bilen danışmanlar ile size tüm

AnaliticHouse imkanlarını kullandırmaktır.

2.10.1. Uzman Danışman

Bu projede çalışan tüm analistlerimiz konusunda uzman arkadaşlarımızdır. Bu arkadaşlarımız uzun ve

detaylı bir işe alım sürecinden geçirilerek yüzlerce aday arasından seçilmişlerdir.

Seçilen arkadaşlarımız bu projeye uygun eğitim programlarından geçirilmiş ve birlikte en iyi verimi

yakalamak üzerine uzmanlaşmışlardır.

2.10.2. Çalışma Dönemleri

Bu proje dâhilinde en az bir uzman analist şirketinize atanmaktadır. Bu atama süreçleri en az 3 aylık bir

süreci kapsamaktadır. Yaptığımız ön analizler ve sizin isteğiniz doğrultusunda uzman analistimiz,

haftada 1 gün ya da en çok 4 gün ve gün başına 4 saat sizinle birlikte çalışmaktadır.

3 aydan kısa süreli çalışmalar proje bazında değerlendirilmekte ve Adam/Saat olarak

ücretlendirilmektedir.

Aşağıdaki tabloda seçebileceğiniz çalışma süreleri ve bu sürelerin toplamda kaç saat olduğunu

görebilirsiniz.


2.10.3. Yedek Uzman Uygulaması

Program dâhilinde, şirketiniz için atanan Uzman analistimizin dışında şirketiniz için birde yedek uzman

analist atanmaktadır. Bu yedek Uzman analist şirketinizin tüm süreçleri ile ilgili görevli Uzman

analistimizle irtibatlı ve firmanızın raporlama süreçlerine hâkim durumdadır. Yaşanabilecek herhangi

bir olumsuz durumda yedek Uzman analistiniz görevi devralmaya hazırdır.

2.10.4. AnalyticHouse Destek Ekibi

AnalyticHouse görevlendirdiği personelin daha hızlı çözüm üretebilmesi için ofislerinde uzman

danışman ekibi görevlendirmektedir. Bu ekip tüm AnalyticHouse imkanlarına erişebilir durumdadır. Bu

ekip sayesinde analyticHouse’un tüm gücünü arkanızda hissedeceksiniz.

2.10.5. Fiyatlandırma

Bu program dâhilinde seçtiğiniz çalışma süresine göre aylık toplam bir fiyatlandırma yapılır. Ödemeler

aylık olarak tahsil edilir.

Örneğin 6 aylık süreçte ayda 8 günlük bir hizmet almayı seçebilirsiniz.

Not : Proje ve Fiyatlandırmalar; Uzman Danışman, Yedek Uzman ve Destek Ekibi hizmetlerini

kapsamaktadır.


2.11. Eğitim Programları

2.11.1. Kurumsal Eğitimler

AnalyticHouse, toplanan verilerin şirket çalışanları tarafından nasıl kullanılması gerektiği, ellerindeki

verinin potansiyelini nasıl ortaya çıkartabilecekleri ve şirket yöneticilerine nasıl sunulması gerektiği

konusunda eğitimler vermektedir.

Düzenlediği uygulamalı eğitimler, şirket çalışanlarına problem çözerek öğrenme ve analiz yapabilme

yetisi kazandırma amacı taşımaktadır. Eğitimlerde katılımcılar, verilen problemler üzerinden yaratıcı

düşünmeye sevk edilmekte ve iş hayatında karşılarına çıkabilecek problemleri nasıl çözebilecekleri

konusunda deneyimler elde etmektedir.

Çalışanlar, verinin amaca uygun toplanıp toplanmadığı, toplanan verinin nasıl bilgiye

dönüştürülebileceği ve yöneticilerine nasıl sunulması gerektiği konusunda elde ettikleri deneyimler ile

birlikte, kendi görev alanlarında süreç kontrolünü yapabilir hale gelebileceklerdir.

2.11.2. Bireysel Eğitimler

AnalyticHouse, bilgi toplumuna evrileleceğimiz gelecek içerisinde veri çalışanlarına olan ihtiyacın

giderek artacağı gerçeği doğrultusunda, bu konuda çalışmak isteyenlere eğitimler düzenlemektedir.

Bu eğitimler, bu konuda çalışmak isteyenlere temel ve uzman seviyelerinde kendilerini yetiştirme fırsatı

sunmaktadır.

Documents

4D felsefemiz 1. Doğru veri 2. 3. 4. Doğru sonuç · 2018-10-03 · 2.5. Metin madenciliğiDuygu analizi, frekans analizi Metin madenciliği teknikleri yüksek boyutlu metin içeriklerinden