Click here to load reader
Upload
savitri-wanabuliandari
View
17
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN
MK : Statistik SosialKODE MK : K1A 301SEMESTER : empat/3 SksDOSEN : Henny Srimulyani R, Dra
Deskripsi SingkatStatistik distribusi, data statistik, penyajian data, distribusi frekuensi, regresi linier sederhana dan berganda, analisis korelasional/hubunfan, analisis data kategorik
TIU/Tujuan Instruksional Umum Setelah mengikuti mata kuliah statistik sosial , mahasiswa mengerti dan memahami posisi dan pentingnya statistik dalam ilu pengetahun khususnya ilmu komunikasi.
No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Daftar Kepustakaan1. Mahasiswa dapat menjelaskan
Fungsi dan peranan statistikaFungsi dan Peranan statistika -Fungsi statistika
- Peranan Statistika- Pengertian dasar statistika
Metode StatistikaProf. Sudjana, M.A., M.Sc
2. Mahasiswa dapat menjelaskan dasar-dasar statistik deskriptif
Teknik Penyajian data:- Daftar/tabel- Diagram/ Grafik
- Jenis-jenis daftar/tabel- Daftar distribusi
frekuensi dan grafiknya- Model populasi
3. Mahasiswa mengerti ukuran- Ukuran-ukuran statistik - Untuk data berkelompok dan
ukuran statistik tidak- Ukuran gejala pusat
4. Mahasiswa memahami ukuran statistik untuk ukuran letak
Ukuran-ukuran statistik - Ukuran letak
5. Mahasiswa memahami ukuran penyimpangan
-Ukuran penyimpangan /disperse rentang, rentang antar kuartil , dll
6. Mahasiswa dapat menjelaskan analisis hubungan antara dua variabel
Analisis hubungan antara dua variabel yang berskala nominal dengan nominal
Penggunaan rumus Persons C, Crammers, Lambda
7. UTS8. Mahasiswa memahami analisis
hubungan antar variabelAnalisis hubungan antara dua variabel yang berskala ordinal dengan ordinal
Penggunaan rumus : Spearmens Rho, Gamma Godman, Kruskal
9. Mahasiswa memahami analisis variabel yang berskala interval
Analisis hubungan antara dua variabel yang berskala interval dengan interval dan analisis regresi linier sederhana
Penggunaan rumus Pearsons r, dan product moment, analisis regersi linier sederhana dengan metoda kuadrat terkecil.
10. Mahasiswa memahami pengantar teori probabilitas
Pengantar teori probabilitas - Konsep probabilitas- Jenis peristiwa yang
mungkinn terjadi : mutuali ekslusive, inklusive, independent dan dependent
- Jenis distribusi probabilitas
- Cara menggunakan daftar distribusi probabilitas
11. Mahasiswa memahami pengantar pengujian hipotesis
Pengantar pengujian hipotesis untuk sebuah parameter
- Pengertian dasar dalam pengujian hipotesis
- Pengujian hipotesis untuk parameter :
Rata-rata, proporsi dan korelasi untuk data nominal, ordinal dan interval.
12. Ujian Akhir Semester
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN
MK : Statistik SosialKODE MK : K1B 208SEMESTER : empat/3 SksDOSEN : Henny Srimulyani R, Dra
Deskripsi SingkatStatistik distribusi, data statistik, penyajian data, distribusi frekuensi, regresi linier sederhana dan berganda, analisis korelasional/hubunfan, analisis data kategorik
TIU/Tujuan Instruksional Umum Setelah mengikuti mata kuliah statistik sosial , mahasiswa mengerti dan memahami posisi dan pentingnya statistik dalam ilu pengetahun khususnya ilmu komunikasi.
No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Daftar Kepustakaan1. Mahasiswa dapat menjelaskan
Fungsi dan peranan statistikaFungsi dan Peranan statistika -Fungsi statistika
- Peranan Statistika- Pengertian dasar statistika
Metode StatistikaProf. Sudjana, M.A., M.Sc
2. Mahasiswa dapat menjelaskan dasar-dasar statistik deskriptif
Teknik Penyajian data:- Daftar/tabel- Diagram/ Grafik
- Jenis-jenis daftar/tabel- Daftar distribusi
frekuensi dan grafiknya
- Model populasi3. Mahasiswa mengerti ukuran-
ukuran statistikUkuran-ukuran statistik - Untuk data berkelompok dan
tidak- Ukuran gejala pusat
4. Mahasiswa memahami ukuran statistik untuk ukuran letak
Ukuran-ukuran statistik - Ukuran letak
5. Mahasiswa memahami ukuran penyimpangan
-Ukuran penyimpangan /disperse rentang, rentang antar kuartil , dll
6. Mahasiswa dapat menjelaskan analisis hubungan antara dua variabel
Analisis hubungan antara dua variabel yang berskala nominal dengan nominal
Penggunaan rumus Persons C, Crammers, Lambda
7. UTS8. Mahasiswa memahami analisis
hubungan antar variabelAnalisis hubungan antara dua variabel yang berskala ordinal dengan ordinal
Penggunaan rumus : Spearmens Rho, Gamma Godman, Kruskal
9. Mahasiswa memahami analisis variabel yang berskala interval
Analisis hubungan antara dua variabel yang berskala interval dengan interval dan analisis regresi linier sederhana
Penggunaan rumus Pearsons r, dan product moment, analisis regersi linier sederhana dengan metoda kuadrat terkecil.
10. Mahasiswa memahami pengantar teori probabilitas
Pengantar teori probabilitas - Konsep probabilitas- Jenis peristiwa yang
mungkinn terjadi : mutuali ekslusive, inklusive, independent dan dependent
- Jenis distribusi probabilitas
- Cara menggunakan
daftar distribusi probabilitas
11. Mahasiswa memahami pengantar pengujian hipotesis
Pengantar pengujian hipotesis untuk sebuah parameter
- Pengertian dasar dalam pengujian hipotesis
- Pengujian hipotesis untuk parameter :
Rata-rata, proporsi dan korelasi untuk data nominal, ordinal dan interval.
12. Ujian Akhir Semester