Martha Kurnia Asih, M. Si

MATERI 1KONSEP DASAR STATISTIKA

Konsep dasar variabel

Konsep dasar data

Perbedaan statistika Inferensial & Deskriptif

Perbedaan Statistika Parametrik & Non Parametrik

Pengertian Statistik

1. Statistik sebagai data

yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa

angka / kumpulan angka yang menunjukkan tentangkegiatan hidup mengenai keadaan, peristiwa /gejala.

2. Statistik sebagai kegiatanyaitu proses kegiatan statistik yang dimulai daripengumpulan data, pengumuman, dan pelaporan,serta analisis data.

3. Statistik sebagai metode

yaitu cara-cara tertentu yang digunakan dalam

mengumpulkan, menyusun dan mengatur, menyajikan,menganalisis dan memberi interpretasi terhadapsekumpulan data, sehingga kumpulan bahan keterangantersebut dapat memberi pengertian dan makna tertentu.

4. Statistik sebagai ilmuyaitu ilmu pengetahuan yang membahas danmengembangkan prinsip-prinsip, metode dan proseduryang ditempuh (pengumpulan data angka, menyusundan mengatur, menyajikan, menganalisis dan memberiinterpretasi terhadap sekumpulan data)

VARIABELDalam statistik, variabel didefinisikan sebagai konsep,kualitas, karakteristik, atribut, atau sifat-sifat dari suatuobjek (orang, benda, tempat, dll) yang nilainya berbeda-beda antara satu objek dengan objek lainnya dan sudahditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarikkesimpulannya. Karakteristik adalah ciri tertentu padaobyek yang kita teliti, yang dapat membedakan objektersebut dari objek lainnya, sedangkan objek yangkarakteristiknya sedang kita amati dinamakan satuanpengamatan dan angka atau ketegori (nilai mutu)tertentu dari suatu objek yang kita amatidinamakan variate (nilai). Kumpulan nilai yangdiperoleh dari hasil pengukuran atau penghitungansuatu variabel dinamakan dengan data.

KONSEP DASAR

1. Statistika sebagai ilmupenunjang, disebut STATISTIKA

2. Statistika sebagai data pengamatan berwujud angka

3. Statistika sebagai atributkuantitatif dari sampel

STATISTIKA :Kegiatan untuk :• mengumpulkan data• menyusun data• menyajikan data • menganalisis data dengan metodetertentu• menginterpretasikan hasil analisis

KEGUNAAN

?

STATISTIKA DESKRIPTIF :Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) untuk memberikan informasi tanpa pengambilan kesimpulan

STATISTIKA INFERENSI :Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untukmenganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambilkesimpulan.Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)

Melalui fase

dan fase

1. Konsep Statistika

Statistika DeskriptifStatistika deskriptif adalah metode-metode yang

berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yangberguna.

Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar.

Data yang disajikan dalam statistika deskriptifbiasanya dalam bentuk ukuran pemusatan datan(mean, median, dan modus), ukuran penyebaran data(standar deviasi dan varians), tabel, serta grafik(histogram, pie, dan bar).

Statistika Inferensial

Statistika Inferensial, yaitu metode yangberhubungan dengan analisis data padasampel dan hasilnya dipakai untukgeneralisasi pada populasi. Penggunaanstatistik inferensial didasarkan pada peluang(probability) dan sampel yang dianalisisdiperoleh secara acak (random). Naga (2008)menyatakan bahwa tugas statistika inferensialadalah melakukan estimasi, menguji hipotesis,dan mengambil keputusan.

2. Statistika & Metode Ilmiah

METODE ILMIAH :Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil.

LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH :1. Merumuskan masalah2. Melakukan studi literatur3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau

hipotesis4. Mengumpulkan dan mengolah data, menguji

hipotesis, atau menjawab pertanyaan5. Mengambil kesimpulan

PERAN STATISTIKA

INSTRUMEN

SAMPEL

VARIABEL

SIFAT DATA

METODE ANALISIS

3. Data

DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF

DATA KUALITATIF :Data yang dinyatakan dalambentuk bukan angka.Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkatkepuasan kerja

DATA KUANTITATIF :Data yang dinyatakan dalambentuk angkaContoh : lama bekerja, jumlahgaji, usia, hasil ulangan

DATA

JENISDATA

NOMINALORDINAL

INTERVALRASIO

KUALITATIF KUANTITATIF

12

Kerangka Berpikir Logis SecaraStatistik

Input Proses Output

Data dalambentuk angka

MetodeStatistik

Informasi yangdibutuhkan

STATISTIKA PARAMETRIK & NON PARAMETRIK

Satatistika parametik

Penggunaan teknikstatistika parametik

didasarkan padaasumsi bahwa data

yang diambilmempunyai distribusinormal dan jenis data

yang digunakaninterval atau rasio.

Statistika non-parametik

Penggunaan statistik non-parametik tidak

mengharuskan data yang diambil mempunyai

distribusi normal dan jenis data yang digunakan

dapat nominal dan ordinal.

Statistik parametik dan non parametrik dibagi menjadidua bagian :

1) Korelatif

Teknik analisis korelatif digunakan untuk mengetahuihubungan atau korelasi dari sebuah variabel denganvariable yang lain. Misal variable X dan Y. Teknik analisisyang sering dipakai adalah Korelasi Pearson dan Regresi.

2) Komparatif

Teknik analisis komparatif digunakan untuk mengetahuiperbedaan nilai rata-rata dari suatu kelompok dengankelompok lainnya. Misalnya perbeaan kecemasan antarakelompok wanita dan pria, serta perbedaan motivasi kerjaantara bagian produksi, pemasaran, dan keuangan. Teknikanalisis yang sering dugunakan adalah T-tes dan anava.

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

NOMINAL / ORDINAL

?

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATASTATISTIK

NON-PARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

STATISTIKNON-PARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

INTERVAL / RASIO ?

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

DISTRIBUSI DATA

STATISTIKNON-PARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

INTERVAL / RASIO

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

DISTRIBUSI DATA

STATISTIKNON-PARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

INTERVAL / RASIO

TIDAK NORMAL

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

DISTRIBUSI DATA

STATISTIKNON-PARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

INTERVAL / RASIO

TIDAK NORMAL

NORMAL

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

DISTRIBUSI DATA

BESAR SAMPEL

STATISTIKNON-PARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

INTERVAL / RASIO

TIDAK NORMAL

NORMAL

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

DISTRIBUSI DATA

BESAR SAMPEL

STATISTIKNON-PARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

INTERVAL / RASIO

TIDAK NORMAL

NORMAL

<30(KECIL)

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

DISTRIBUSI DATA

BESAR SAMPEL

STATISTIKNON-PARAMETRIK

STATISTIKPARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

INTERVAL / RASIO

TIDAK NORMAL

NORMAL

>30 (BESAR)

PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK

MULAI

TIPE DATA

DISTRIBUSI DATA

BESAR SAMPEL

STATISTIKNON-PARAMETRIK

STATISTIKPARAMETRIK

NOMINAL / ORDINAL

INTERVAL / RASIO

TIDAK NORMAL

NORMAL

>30 (BESAR)

<30 (KECIL)