Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Variabel ... · PDF filePengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran ... » Data nominal, ordinal, interval, rasio Konsep Dasar

Konsep Dasar Statistik - 2

●Pengertian statistik

●Ruang lingkup statistik

●Pengertian & jenis data

●Variabel & skala pengukuran

●Statistik sebagai dataYaitu kumpulan bahan keterangan

yang berupa angka / kumpulan angka yang menunjukkan tentang kegiatan hidup mengenai keadaan, peristiwa / gejala

●Statistik sebagai kegiatanYaitu proses kegiatan statistik yang

dimulai dari pengumpulan data, pengumuman, dan pelaporan serta analisis data


●Statistik sebagai metode

Yaitu cara-cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, menyusun dan mengatur, menyajikan, menganalisis dan memberi interpretasi terhadap sekumpulan data, sehingga kumpulan bahan jeterangan tersebut dapat memberi pengertian dan makna tertentu


●Statistik sebagai ilmu STATISTIKA

Yaitu ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip-prinsip, metode dan prosedur yang ditempuh (pengumpulan data angka, menyusun dan mengatur, menyajikan, menganalisis dan memberi interpretasi terhadap sekumpulan data)



● Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu.

● Statistika adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk disajikan secara lengkap dalam bentuk yang mudah dipahami penggunan

●Contoh :

Statistik penduduk adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah penduduk.

Statistik ekonomi adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah ekonomi.


● Beberapa pandangan lain tentang pengertian statistik dari para ahli: Statistik adalah cara untuk mengolah data

dan menarik kesimpulan-kesimpulan yang teliti dan keputusan-keputusan yang logik dari pengolahan data. (Prof.Drs.Sutrisno Hadi,MA).

Statistik adalah sekumpulan cara maupun aturan-aturan yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan (Analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu. (Prof.Dr.H.Agus Irianto).



Statistik

Statistik Inferensial

Statistik Deskriptif

Statistik Nonparametrik

Statistik Parametrik

● Statistik deskriptifAdalah metode-metode yang berkaitan

dengan pengumpulan dan penyajian suatu data sehingga memberikan informasi yang berguna


Grafik pengunjung suatu website

●Statistik inferensial

Metode yang berhubungan dengan

analisis sebagian data (sampel)

untuk kemudian sampai pada

penarikan kesimpulan mengenai

keseluruhan data induknya

(populasi)


● Statistik parametrik Statistik yang mengunakan data interval dan rasio

berdasarkan fakta yang bersifat pasti dan berdasarkan sampel. Data diambil dengan memberi peluang yang sama

atau independen, serta tidak bias.

Data Parametrik juga dicirikan oleh suatu populasi yang berdisribusi normal dan mempuyai varians yang sama.

Contoh metode statistik parametrik :Uji-z (1 atau 2 sampel)

Uji-t (1 atau 2 sampel)

Korelasi pearson,

Perancangan percobaan (one or two-way anova parametrik), dll.


● Statistik non-parametrikStatistik yang tidak memerlukan pembuatan

asumsi tentang bentuk distribusi atau bebas distribusi, sehingga tidak memerlukan asumsi terhadap populasi yang akan diuji.

Contoh metode statistik non-parametrik :Uji tanda (sign test)

Rank sum test (Wilcoxon)

Rank correlation test (Spearman)

Fisher probability exact test.

Chi-square test, dll


●Berdasarkan ruang lingkup penggunaan statistik

Statistik sosial

Statistik pendidikan

Statistik ekonomi

Statistik perusahaan

Statistik pertanian

Statistik kesehatan


●Data bisa juga didefinisikan

sebagai sekumpulan informasi

atau nilai yang diperoleh dari

pengamatan (obsevasi) suatu

objek.

Data dapat memberikan gambaran

tentang suatu keadaan atau

persoalan.


● Jenis data Berdasarkan sumbernya

Data primer

Data sekunder

Berdasarkan sifatnyaData kualitatif

♦ Data yang berbentuk kata-kata, bukan dalam bentuk angka, gambar yang diperoleh melalui pemotretan atau rekaman video.

Data kuantitatif♦ Data yang berbentuk angka atau bilangan.

♦ Berdasarkan proses atau cara memperolehnya :

» Data diskrit

» Data kontinum

♦ Berdasarkan skala pengukuran :

» Data nominal, ordinal, interval, rasio


●Variabel diartikan sebagai:

Semua fakta yang menunjukkan

variasi

atau

Segala sesuatu yang menjadi

objek pengamatan penelitian


● Variabel bebas (variabel sebab,

variabel perlakuan, variabel yang

mempengaruhi)

Variabel yang bila bersamaan dengan

variabel lain, dapat mengubah variabel

lain tersebut

● Variabel tergantung

Variabel yang berubah karena variabel

bebas


Konsep Dasar Statistik - 19Variabel Penelitian - 19

Perbedaan pengaruh cara belajar diskusi terhadap

prestasi belajar

Variabel tergantung

Variabel bebas

diskusi

prestasi belajar

Contoh:

● Variabel penghubung

Variabel yang menghubungkan pengaruh variabel bebas dengan variabel tergantung

Contoh:“Pengaruh diskusi terhadap prestasi belajar”

Diskusi dapat meningkatkan prestasi belajar, tetapi melalui suatu proses belajar.


Diskusi Proses belajar Prestasi belajar

Variabel penghubung

●Variabel pendahuluan

Variabel bebas yang berpengaruh

pada variabel tergantung, tetapi

sekaligus berpengaruh pula pada

variabel lain yang juga berperan

sebagai variabel bebas terhadap

variabel tergantung tesebut.


● Contoh:

Diketahui bahwa tingkat pendidikan seseorang mempengaruhi penerimaan mereka terhadap cara KB. Disamping itu tingkat pendidikan juga mempengaruhi keberhasilan KB itu sendiri.

Diketahui pula bahwa penerimaan cara KB,

mempengaruhi keberhasilan KB.


Tingkat pendidikan

Penerimaan terhadap cara KB Keberhasilan KB

●Variabel prakondisi

Variabel yang keadaannya

merupakan prasyarat bagi

bekerjanya variabel bebas

terhadap variabel tergantung


● Contoh: kasus Koch PulmonumDiketahui bahwa TBC (mycobacterium)

dapat mudah menyerang seseorang yang menderita malnutrisi dibandingkan seseorang yang bergizi sangat baik.

Jadi kuman-kuman TBC adalah variabel bebas. Koch Pulmonum adalah variabel tergantung dan malnutrisi adalah variabel prakondisi.


Kuman TBC Koch Pulmonum

Malnutrisi

● Skala adalah perbandingan antar kategori sebuah objek yang diberi bobot nilai berbeda. Jenis-jenis skala pengukuran adalah

nominal, ordinal, interval dan rasio.

● Pengukuran adalah dasar setiap penelitian ilmiah. Segala sesuatu yang peneliti lakukan

dimulai dengan pengukuran apa pun yang ingin diteliti.

Pengukuran adalah meletakkan angka ke suatu objek.


● SKALA NOMINAL (SKALA LABEL) Skala ini menempatkan

angka sebagai atribut objek.

Tidak memiliki efek evaluatif karena hanya menempatkan angka ke dalam kategori tanpa struktur,

Tidak memiliki peringkat dan tidak ada jarak.

● Contoh Data Variabel : Ya = 1 dan Tidak = 0

Pria = 1 dan Wanita = 0Hitam = 1, Abu-abu = 2, Putih = 2

● Analisis Statistik : Angka tidak bermakna

matematika.

Analisis statistik yang dapat digunakan berada dalam kelompok non-parametrik yaitu frekuensi dan tabulasi silang dengan Chi-square.


● SKALA ORDINAL (SKALA PERINGKAT) Skala ordinal

memiliki peringkat, tapi tidak ada jarak posisional objektif antar angka karena angka yang tercipta bersifat relatif subjektif.

Skala ini menjadi dasar dalam Skala Likert.

● Contoh Data Variabel: Sangat Tidak Setuju

= 1Tidak Setuju = 2Tidak Tahu = 3Setuju = 4Sangat Setuju = 5

Pendek = 1Sedang = 2Tinggi = 3

Tidak enak = 1Ragu-ragu = 2Enak = 3


●Analisis Statistik :

Angka 1 lebih rendah dari angka

2 dalam peringkat, tapi tidak bisa

dilakukan operasi matematika.

Data ordinal menggunakan

statistik non-parametrik

mencakup frekuensi, median dan

modus, Spearman rank-order

correlation dan analisis varian.Konsep Dasar Statistik - 28

● SKALA INTERVAL (SKALA JARAK) Skala interval adalah skala

ordinal yang memiliki poin jarak objektif dalam keteraturan kategori peringkat, tapi jarak yang tercipta sama antar masing-masing angka.

● Contoh Data Variabel : Umur 20-30 tahun = 1

Umur 31-40 tahun = 2Umur 41-50 tahun = 3

Suhu 0-50 Celsius = 1Suhu 51-100 Celsius = 2Suhu 101-150 Celsius = 3

● Analisis Statistik : Angka 3 berarti lebih tua

atau lebih panas dari angka 2 setara dengan angka 2 terhadap angka 1,

Bisa operasi penjumlahan dan pengurangan.

Statistik parametrik yaitu deviasi mean dan standar, korelasi r, regresi, analisis varian dan analisis faktor ditambah berbagai multivariat.


● SKALA RASIO (SKALA MUTLAK)Skala rasio adalah skala interval yang

memiliki nol mutlak.

● Contoh Data Variabel :0 tahun, 1 tahun, 2 tahun, 3 tahun, ..... dst.

..... -3C, -2C, -1C, 0C, 1C, 2C, 3C, ..... dst.

..... 0,71m ..... 5,38m ..... 12,42m ..... dst.

● Analisis Statistik :Berlaku semua operasi matematika.

Analisis statistik sama dengan skala interval.


Documents

Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Variabel ... · PDF filePengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran ... » Data nominal, ordinal, interval, rasio Konsep Dasar