Upload
abd-hadi-kadarusno
View
1.711
Download
8
Embed Size (px)
Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPHhttp://pbm-alhiko.blogspot.com
http://alhiko.blogspot.com
PENYAJIAN PENYAJIAN DATA DATA STATISTIKSTATISTIK
O u t l i n e• Pengantar: Kegiatan Statistik.• Bentuk penyajian Grafik (Batang,
Garis, Pie, Histogram, Polygon, Ogive, Steam & Leaf, Gambar)
• Grafik Peta GIS, • Prosedur Penggunaan
Tabel & Grafik• Tugas
KEGIATAN STATISTIK
PENGOLAHAN DATA
PENYAJIAN DATA
PENGUMPULAN DATA
KESIMPULAN
ANALISIS DATA
GRAFIK / GRAPH / DIAGRAM
• Dpt Menggambarkan Situasi ygTelah Terjadi Melalui Agregat dariData.
• Dpt Menggambarkan : Perkem-bangan, Perbandingan, danPeramalan (Secara Kasar).
UNSUR-UNSUR GRAFIK :
• Judul• Catatan Sumber• Keterangan• Grafiknya Sendiri.
• Untuk perbandingan/pertumbuhan• Menggambarkan Data Nominal /
Ordinal• Vertikal Axis : Dimulai dari 0, Berisi
Frekwensi / % dari Kategori• Horizontal Axis : Macam2 Katagori
1. GRAFIK BATANG / BAR CHART :
0
10
20
30
40
50
<10 10_19 20_29 >30
DHF
Contoh Grafik Batang (Tunggal):
JumlahPengunjung
JUMLAH KUNJUNGAN MENURUT KELOMPOK UMUR DI PUSKESMAS DEPOK II SLEMAN TAHUN 2009
Kelp. Umur
Contoh Grafik Batang (Berganda):
0
10
20
30
40
50
60
70
1 2 3 4
SLEMANKOTABANTUL
JumlahPenderita
Bulan
JUMLAH PENDERITA DHF YG DIRAWAT DI RSUD PROP. DIY BULAN JAN-APRIL 2009
GrafikGrafik BatangBatang(Clustered (Clustered Column)Column)
GrafikGrafik BatangBatang (100% (100% Stacked Column)Stacked Column)
Sumber : Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia.
Sumber : www.depkes.go.id/downloads/chart_pidato_menkes/RS.jpg
Grafik 3-D clustered column chart with data table
Contoh Cara membuat Grafik(Versi MS Word)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
ISPA 20,4 27,4 90 20,4
TBC 30,6 38,6 34,6 31,6
HIV/Aids 45,9 46,9 45 43,9
DB 80 45 85 76
2006 2007 2008 2009
2. GRAFIK GARIS / LINE CHART :
020406080
100120140160
1 2 3 4
BANTULKOTASLEMAN
JumlahKasus
BULAN
JUMLAH PENDERITA TBC YG DIRAWAT DI RSUD PROP. DIY BULAN JAN-APRIL 2009
((untukuntuk melihatmelihat pertumbuhanpertumbuhan))
3. GRAFIK LINGKAR / PIE CHART :
•• UtkUtk melihatmelihat perbandinganperbandingan ((dlmdlm % % atauatau proporsiproporsi))• Menggbrkan Data Katagorikal / Nominal• Lingkaran Dibagi Dlm 100% / 360° Frekwensi
KANKER
JANTUNG
STROKE
TBC
PENYEBAB KEMATIAN DI PROPINSI D.I.Y. TAHUN 2009
Data Data KualitatifKualitatif
–– TamuTamu yang yang menginapmenginap didi Hotel Hotel MaradaMarada Inn Inn ditanyaditanyapendapatpendapat merekamereka tentangtentang akomodasiakomodasi yang yang tersediatersedia. . JawabanJawaban dikategorikandikategorikan menjadimenjadi baikbaiksekalisekali (E), (E), diatasdiatas ratarata--rata (AA), ratarata (AA), rata--rata (A), rata (A), didibawahbawah ratarata--rata (BA), rata (BA), dandan burukburuk (P). Data (P). Data daridari 20 20 tamutamu yang yang menginapmenginap diperolehdiperoleh sebagaisebagai berikutberikut::BABA AA AAAA AAAA AAAAAA AA AAAA BA BA BABA A A P P PP AA AA EE AAAAA AAA AA AA AA AA A A
GrafikGrafik LingkaranLingkaran ((ContohContoh: Hotel : Hotel MaradaMarada Inn)Inn)
25%25%
Di bawahRata-rataDi bawahRata-rata
10%10%
45%45%
Baik SekaliBaik Sekali
Kategori Rating PendapatKategori Rating Pendapat
5%
BurukBuruk
15%
Rata-rataRata-rata
Di atasRata-rataDi atas
Rata-rata
4. GRAFIK HISTOGRAM :• Gambaran Utk Tabel Frekwensi• Terdiri dr Absis/ Horiz. Axis & Ordinat/
Verti. Axis• Ukuran Vertikal : Horizontal = 3 : 4• Vertikal : Dimulai dr 0, Berisi Frekwensi / %• Horizontal : Class Frequency• Data Diskrit : Dibuat Kontinu Dlm Rangka
(Batas Nyata) Menggbrkan Grafik SupayaAngkanya Berimpitan.
• Data Kontinu : Dibuat Interval Tentukan Batas Nyata.
• Data: Diskrit Kontinu Frek. NT70 – 89 69,5 – 89,5 - 79,590 – 109 89,5 – 109,5 11 99,5
110 – 129 109,5 – 129,5 16 119,5130 – 149 129,5 – 149,5 20 139,5150 – 169 149,5 – 169,5 - 159,5
Lanjutan … 4. GRAFIK HISTOGRAM
5. GRAFIK FREKWENSI POLIGON :
Gambaran dari Tabel Frekwensi Vertikal Axis : Dimulai dari 0, Berisi
Frekwensi / % Horizontal Axis : Nilai Tengah dari
Klas Interval
Histogram dan Poligon
02468
101214161820
1 2 3 4 5 6 702468
101214161820
1 2 3 4 5 6 7
Histogram PoligonBatang Berdempetan !
Contoh Data Kuantitatif•• ManajerManajer BengkelBengkel Hudson Auto Hudson Auto berkeinginanberkeinginan
melihatmelihat gambarangambaran yang yang lebihlebih jelasjelas tentangtentangdistribusidistribusi biayabiaya perbaikanperbaikan mesinmesin mobilmobil. . UntukUntuk ituitudiambildiambil 50 50 pelangganpelanggan sebagaisebagai sampelsampel, , kemudiankemudiandicatatdicatat data data tentangtentang biayabiaya perbaikanperbaikan mesinmesinmobilnyamobilnya ($). ($). BerikutBerikut hasilnyahasilnya::
Jumlah kelas & Lebar kelas
•• PetunjukPetunjuk PenentuanPenentuan JumlahJumlah KelasKelas::–– GunakanGunakan ukuranukuran banyaknyabanyaknya kelaskelas (k) (k) antaraantara 5 5 s.ds.d. 20, . 20,
atauatau menggunakanmenggunakan formula formula k = 1 + 3,3 log nk = 1 + 3,3 log n..n = n = banyaknyabanyaknya sampelsampel
–– Data Data dengandengan jumlahjumlah besarbesar memerlukanmemerlukan kelaskelas yang yang lebihlebihbanyakbanyak, , dandan sebaliknyasebaliknya..
•• PetunjukPetunjuk PenentuanPenentuan LebarLebar KelasKelas::–– GunakanGunakan kelaskelas dengandengan lebarlebar samasama..–– LebarLebar kelaskelas dapatdapat didekatididekati dengandengan rumusrumus berikutberikut::
Nilai data terbesar - nilai data terkecilBanyaknya kelas=
2525
CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI (L)
•• ContohContoh: : BengkelBengkel Hudson AutoHudson Auto–– JikaJika banyaknyabanyaknya kelaskelas 6, 6, makamaka lebarlebar kelaskelas = 9,5 = 9,5 ≈≈ 1010–– TabelTabel distribusidistribusi frekuensifrekuensi diperolehdiperoleh::
BiayaBiaya ($)($) FrekuensiFrekuensi FrekuensiFrekuensirelatifrelatif
FrekuensiFrekuensikumulatifkumulatif
FrekFrek. . RelatifRelatifKumulatifKumulatif
50 50 –– 5959 22 0,040,04 22 0,040,0460 60 –– 6969 1313 0,260,26 1515 0,300,3070 70 –– 7979 1616 0,320,32 3131 0,620,6280 80 –– 8989 77 0,140,14 3838 0,760,7690 90 –– 9999 77 0,140,14 4545 0,900,90
100 100 –– 109109 55 0,100,10 5050 1,001,00TotalTotal 5050 1,001,00
2626
ANALISIS TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
•• ContohContoh: : BengkelBengkel Hudson AutoHudson Auto
–– HanyaHanya 4% 4% pelangganpelanggan bengkelbengkel dengandengan biayabiayaperbaikanperbaikan mesinmesin $50$50--59.59.
–– 30% 30% biayabiaya perbaikanperbaikan mesinmesin beradaberada didi bawahbawah$70.$70.
–– PersentasePersentase terbesarterbesar biayabiaya perbaikanperbaikan mesinmesinberkisarberkisar padapada $70$70--79.79.
–– 10% 10% biayabiaya perbaikanperbaikan mesinmesin adalahadalah $100 $100 atauataulebihlebih..
2727
HISTOGRAMContohContoh: Data : Data BengkelBengkel Hudson AutoHudson Auto
Biaya($)
Biaya($)
22
44
66
88
1010
1212
1414
1616
1818
Frek
uens
iFr
ekue
nsi
50 60 70 80 90 100 11050 60 70 80 90 100 110
2828
6. OGIVE MerupakanMerupakan grafikgrafik daridari distribusidistribusi frekuensifrekuensi kumulatifkumulatif.. NilaiNilai data data disajikandisajikan padapada garisgaris horisontalhorisontal ((sumbusumbu--
xx).). PadaPada sumbusumbu vertikalvertikal dapatdapat disajikandisajikan::
–– FrekuensiFrekuensi kumulatifkumulatif, , atauatau–– FrekuensiFrekuensi relatifrelatif kumulatifkumulatif, , atauatau–– PersenPersen frekuensifrekuensi kumulatifkumulatif
FrekuensiFrekuensi yang yang digunakandigunakan ((salahsalah satusatu diatasdiatas) ) masingmasing--masingmasing kelaskelas digambarkandigambarkan sebagaisebagai titiktitik. .
SetiapSetiap titiktitik dihubungkandihubungkan oleholeh garisgaris luruslurus..
2929
OGIVEOGIVEContohContoh: : BengkelBengkel Hudson AutoHudson Auto
Biaya($)
BiayaBiaya($)($)
2020
4040
6060
8080
100100
Pers
enfre
kuen
siku
mul
atif
Pers
enPe
rsen
freku
ensi
freku
ensi
kum
ulat
ifku
mul
atif
50 60 70 80 90 100 11050 60 70 80 90 100 11050 60 70 80 90 100 110
3030
7. DIAGRAM BATANG-DAUN(Steam and Leaf)
ContohContoh: : BengkelBengkel Hudson AutoHudson Auto
55 2 72 766 2 2 2 2 5 6 7 8 8 8 9 9 92 2 2 2 5 6 7 8 8 8 9 9 977 1 1 2 2 3 4 4 5 5 5 6 7 8 9 9 91 1 2 2 3 4 4 5 5 5 6 7 8 9 9 988 0 0 2 3 5 8 90 0 2 3 5 8 999 1 3 7 7 7 8 91 3 7 7 7 8 91010 1 4 5 5 91 4 5 5 9
KegunaanKegunaan::–– Data Data tersusuntersusun secarasecara berurutanberurutan–– DapatDapat menunjukkanmenunjukkan bentukbentuk distribusidistribusi datadata–– SepertiSeperti Histogram, Histogram, namunnamun sekaligussekaligus menunjukkanmenunjukkan
data data sebenarnyasebenarnya
3131
8. DIAGRAM SCATTER8. DIAGRAM SCATTER
•• Diagram scatter (Diagram scatter (scatter diagramscatter diagram) ) merupakanmerupakanmetodemetode presentasipresentasi secarasecara grafisgrafis untukuntukmenggambarkanmenggambarkan hubunganhubungan antaraantara duadua variabelvariabelkuantitatifkuantitatif..
•• SalahSalah satusatu variabelvariabel digambarkandigambarkan padapada sumbusumbuhorisontalhorisontal dandan variabelvariabel lainnyalainnya digambarkandigambarkan padapadasumbusumbu vertikalvertikal..
•• PolaPola yang yang ditunjukkanditunjukkan oleholeh titiktitik--titiktitik yang yang adaadamenggambarkanmenggambarkan hubunganhubungan yang yang terjaditerjadi antarantarvariabelvariabel..
3232
POLA HUBUNGAN PADA POLA HUBUNGAN PADA DIAGRAM SCATTERDIAGRAM SCATTER
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
Hubungan PositifJika X naik, makaY juga naik dan
jika X turun, makaY juga turun
Hubungan NegatifJika X naik, makaY akan turun danjika X turun, maka
Y akan naik
Tidak ada hubunganantara X dan Y
9. GRAFIK GAMBAR / PICTOGRAM
•• DiDi Media2: Media2: lebihlebihkomunikatifkomunikatif..
•• Data Data jumlahjumlah bukubuku GambarGambar BukuBuku
•• Data Data produksiproduksikendaraankendaraan GambarGambar jenis2 jenis2 kendaraankendaraan, ,
•• DstDst.. Grafik Biaya Masuk Pendidikan(Sumber: Situs Bank Permata Syariah)
Contoh Grafik Gambar:
Grafik Produksi Padi, Singkong danJagung (dlm ton)
(Sumber: Situs infografer.blog.nationalgeographic.co.id)Grafik Persentase Jumlah
Blogger berdasarkan Negara asal
10. GRAFIK PETA / KARTOGRAM
•• untukuntuk melihat/menunjukkanmelihat/menunjukkan lokasilokasi
GrafikGrafik PiePieGrafikGrafik PetaPeta
Kenapa hanya1 warna !?
Kesimpulan apasaja yg dpt ditarik !?
3939
PROSEDUR PENGGUNAAN PROSEDUR PENGGUNAAN TABEL & GRAFIKTABEL & GRAFIK
Data KualitatifData Data KualitatifKualitatif Data Data KuantitatifKuantitatif
MetodeMetodeTabelTabel
MetodeMetodeGrafikGrafik
Distr. Distr. FrekuensiFrekuensi
Distr. Distr. FrekFrek. . RelatifRelatif
% Distr. % Distr. FrekFrek.. TabulasiTabulasi silangsilang
MetodeMetodeTabelTabel
MetodeMetodeGrafikGrafik
DataData
GrafikGrafikBatangBatang
GrafikGrafikLingkaranLingkaran
Distr. Distr. FrekuensiFrekuensi Distr. Distr. FrekFrek. . RelatifRelatif Distr. Distr. FrekFrek. . KumKum.. Distr. Distr. FrekFrek. . RelatifRelatif KumKum.. Diagram Diagram BatangBatang--DaunDaun TabulasiTabulasi silangsilang
Plot Plot TitikTitik HistogramHistogram OgiveOgive Diagram Diagram
ScatterScatter
Tugas1. Buat Grafik dari Data Tugas 1 :utk Variabel Agama, Sex = Grafik
Pieutk Variabel Golongan Darah =
Grafik Batang2. Buatlah tabel distribusi frekuensi
bergolong dgn data sbb:
Contoh Kasus“Data Berkelompok”
Data Gaji 50 Pegawai Taman Wisata CandiPrambanan Yogyakarta Tahun 2009 (000 rupiah)
8889946542736698669460763967856948557841774553597355916141805468477464355035817174576584776552853360
•• SEKIAN DAN SEKIAN DAN •• TERIMA KASIHTERIMA KASIH•• SELAMAT BELAJARSELAMAT BELAJAR