1.3 Estructuras y características de los eventos discretos

También conocida como simulación de tiempo continuo lo cual quiere decir que una vez iniciado la simulación no se detendrá hasta vela terminado, esta técnica está apoyada en su totalidad de software especializados tales como arena, Promodel, GPSS, entre otros.

Sus principales características son:

i) están basadas en su totalidad por actividades lógicas y matemáticas

ii) El modelo va cambiando parcialmente conforme ocurren los eventos

iii) El sistema solo cambia cuando ocurre un evento estos cambios se van registrando para poder comprender el comportamiento del modelo.

iv) Cuando un evento se realiza el tiempo de la simulación avanza.

v) La lista de eventos pendientes va reduciéndose conforme los eventos se van realizando

vi) La ejecución de un evento puede generar nuevos eventos.

vii) Una simulación tiene que poder ser repetida múltiples ocasiones generando los mismos resultados, siempre y cuando las variables sean las mismas.

Etapas

I) Definición del sistema

Es entender el problema, estudiarlo y analizarlo, para poder interpretar que es lo que buscamos y que es lo que necesitamos de este modo podemos generar una simulación más adecuada a lo que nosotros necesitamos

II) Formulación del modelo

Es la creación teórica de un posible modelo que ya hemos delimitado e identificado todas sus variables que pueden afectar el resultado. Esto es teórico que nos ayudara a introducir el modelo al software

III) Recolección de datos

Es el proceso de estudiar el sistema he identificar las variables de este. Una vez identificadas estas variables se tiene que tomar un registro de ellas generando datos históricos que estadísticamente

podrían predecir el comportamiento del sistema. E ahí la importancia de los datos.

IV) Implementar el modelo en el programa de computadora

En este paso solo es diseñar una solución a nuestro problema e introducirla a un software especializado, para que este programa basado en herramientas matemáticas y estadísticas pueda generar los resultados de un modelo que más se asemejan a la realidad y que es probable que ocurra.

V) Verificar el modelo

Es la comprobación de que nuestro simulador está bien hecho , tomando en cuenta a todas nuestras variables y por lo tanto comprobaremos que los resultados obtenidos son los que deseamos.

VI) Validar el sistema

Esto no es más que la aprobación del modelo puesto que ya comprobamos que está bien diseñado y que cubre nuestras necesidades y está listo para usarse.

VII) Experimentar

Esto implica correr varias veces el programa para comparar los resultados y embace a estos crear nuestra estrategia que solucione nuestros problemas de la forma más eficiente.

VIII) Interpretar los datos arrojados por el programa

No es mas que la evaluación de los pro y los contras que genera ese modelo y basándose en estos datos interpretar si ese sistema es eficiente y factible o definitivamente hay que intentarlo con otros modelos.

IX) Documentar

Es plasmar nuestro modelo ya comprobado y bien definido para poderlo presentar ante los interesados, capacitarlos y adaptarlos para aplicar este nuevo modelo que tiene por objeto la mejora.