01 Complejidad Algoritmica

8/18/2019 01 Complejidad Algoritmica

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Análisis de

algoritmosProfra. Consuelo Varinia García Mendoza


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Introducción¿Qué es un algoritmo?

¿Por qué elaoramos algoritmos

com!utacionales?¿Qué algoritmos conoces?

¿"as com!arado los algoritmos que elaorascon otros que resuel#an el mismo !rolema?

¿Qué metodología$ técnica o estratégicautilizas cuando dise%as un algoritmo?

¿ Qué estudiaremos en &n'lisis de&lgoritmos?


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(emarioI. (écnicas de an'lisis

II. )strategias de dise%oIII. Com!letitud *P


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+iliografía recomendada+aase$ ,. Van Gelder$ &. -//01. Algoritmos Computacionales -23 )d.1. Mé4ico5 )d. Pearson. I,+*6025 7896//0:0;;9.

+rassard$ G. -07781. Fundamentos de Algoritmia. )s!a%a5 )d.Prentice "all. I,+* 9;97::///eiserson$ C. @i#est @. -//21. Introduction toalgorithms -3 )d.1 )stados Anidos de &mérica5 MI( !ress.

//2. I,+*6025 7896//878/B;9.

"arel$ . -//;1. Algorithmics: The spirit of Computing -2rd.)d1. )stados Anidos de &mérica5 &ddison DesleE. I,+*60257896/200089;8.


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)#aluación

2/F )4amen

2/F Partici!aciones$ tareas$ acti#idades enclase E !racticas

2/F Practicas


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(area


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La complejidad delos algoritmos

&n'lisis de &lgoritmos

Profra. Consuelo Varinia García Mendoza


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)l meor algoritmoiferentes algoritmos !ueden resol#er el

mismo !rolema. -reconocimiento de rostros$seguridad inform'tica$ encri!tación$geolocalización con dis!ositi#os mó#iles1

¿Qué criterios tomarías en cuenta !araseleccionar uno de ellos?


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Criterios de eleccióne acuerdo a los recursos+uscar el algoritmo m's adecuado al

dis!ositi#o del que dis!onemos -anco deanda$ es!acio en memoria$ atería$ cóm!uto!aralelo -cluster1$ acceso a internet1.

)Hciencia)l que tarde el menor tiem!o en eecutarse


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(iem!o de )ecución -()1¿Cómo !odemos conocer el tiem!o de

eecución de un algoritmo?$¿este tiem!o ser' igual en todos losdis!ositi#os ?

¿de qué factores #a a de!ender?$


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¿e que de!ende el () de unalgoritmo?

(ama%o de entrada -dimensión del #ector quese #a a ordenar$ de las matrices que semulti!licaran$ etc.1

e la entrada misma -!or eem!lo que los datosestén ordenados1

Velocidad del !rocesador>a calidad del !rograma oeto generado !or el

com!iladorCom!leidad del !ro!io algoritmo


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¿Cómo se !uede medir el () de los

algoritmos?

Medida teóricaMedida real


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Medida @eal)ecutado los algoritmo con #alores de entrada

determinados$ en un ordenador concreto.

¿)4iste alguna funciones en C E a#a !uedamedir el tiem!o de eecución de un!rograma?

¿)4iste alguna función que !ermita medir eltiem!o de eecución de cada o!eraciónelemental?


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Medida (eórica)ncontrando T(n)

)n un ordenador idealizado !ara una

entrada de tama%o nConsiderando el tama%o de la entrada $

!ero no su naturaleza.

onde cada o!eración elemental tomar'el mismo tiem!o en eecutarseinde!endientemente del ordenador odis!ositi#o en que se eecute


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T(n)


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T(n)


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¿Cómo se otiene T(n)?

)n función del nJmero de o!eraciones elementales

-K)1.

K!eraciones aritméticas 'sicas&signaciones a #ariales>lamadas a funciones E !rocedimientosCom!araciones lógicas&cceso estructuras inde4adas 'sicas -#ectores E

matrices1


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@ecomendaciones al realizar la

medida teórica

@ealizar el estudio ase al conunto de

sentencias$ que caracterizan que el algoritmosea r'!ido o lento.

Para facilitar el calculo se su!ondr' que los

tiem!os de las diferentes K) son los mismos.


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)em!lo)ncontrar la !osición de un entero dado c

dentro de un #ector ordenado de enteros detama%o n$ de#ol#iendo cero si el elemento noest' en el #ector.


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IdentiHcar K)0. iL0

. ile -aNiO c n1

2. LR0S

;. if -aNO1LLc1

B. return S

:. else

8. return /S

TT una asignación 0

TTdos com!araciones$ un acceso a #ector E un and ;

TT un incremento E una asignación

TTun acceso a #ector E una asignación

TT un return si la condición se cum!le 0

TT un return si la condición no se cum!le 0


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Casos de estudioCaso meor

Caso !eorCaso medio


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M

e G o r

c a s o

0. iL0

. ile -aNiO c n1

2. LR0S

;. if -aNO1LLc1

B. return S

:. else

8. return /S

0

TT cortocircuito ;6U

4

0

0

T(n)=1+2+2+1=6


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P e o r c

a s o

0. iL/

. ile -aNiO c n1

2. LR0S

;. if -aNO1LLc1

B. return S

:. else

8. return /S

0

;

0

0

n


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C

a s o m

e d i o

0. iL0

. ile -aNiO c n1

2. LR0S

;. if -aNO1LLc1

B. return S

:. else8. return /S

0

;

0

0

-n601 T


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)ercicios&lgoritmo 0 -"acer como eem!lo1&lgoritmo

&lgoritmo 2


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Podría com!lementarse con los eercicios deordenamiento

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