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電子商務 Big Data 處理與分析到 2013 年 6 月 自動推薦系統 數據更新

Ethan Yin-Hao Tsui

崔殷豪

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自動推薦系統經過一年的進化與累積，

到 2013年 6月 系統推薦的數據

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商品自動推薦系統

自動推薦系統•最近買了這本書的人也買了•分類作品推薦•其他讀者也看了•分類新書／排行榜•個人化電子報

成效•48.2% 的訂單來自【自動推薦系統】

•佔營收 60%

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個人化電子報推薦 按照使用者瀏覽與購買記錄，學習該使用者喜好進而推薦，推薦正確率為 40%(10-fold cross-validation)

成效•個人化電子報點擊率 (Click Through Rate) 為 37.7%

（為 2012 全球電子郵件行銷調查均值的 2 倍）

•訂單轉換率（ Transaction Conversion Rate ）： 20%•訂單轉換率為傳統電子報的 50 倍 以上•久未消費客戶（超過一個月沒消費）占比率： 32% （是平常的 2 倍）

個人化電子報

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評分推薦高評分率的評分推薦• 評分率高有助於自動推薦的一些

參數正確性提升，尤其是Collaborative Filtering based 的推薦

• 也助於其他讀者挑選商品

成效書籍被評分率達 18.1%( 博 x 來平均評分率 0.05%)

書名 銷售量(2010)

評分次數(~2012/9/4)

評分率

我愛故我在 38,754 24 0.06%

醫行天下 ( 下 ) 31,786 8 0.03%

秘密 30,604 122 0.4%

這輩子，只能這樣嗎 23,884 21 0.09%

蔡康永的說話之道 22,976 12 0.05%

以博 x 來 2010暢銷書前五名( 根據博 x 來 2010年度報告數據 )