Diapositiva 1
1. Origen de un Proyecto de Investigacin
De donde surge una Investigacin?
Siempre hay una pregunta, que a su vez se origina en la
observacin, la percepcin, la vivencia de un fenmeno por parte de
esa persona que observa y despus de observar algo se pregunta con
respecto a ese algoY porque corren estas hormigas??Sern hormigas
locas?No, no, no!!!
Esta respuesta no es la que corresponde!!
Revisa de nuevo!!!3. Elaboracin del Modelo terico
Investigacin
4. Hasta dnde llega mi investigacin?
5. Formulando Hiptesis
6. Y que diseo necesito?Una investigacin surge por una inquietud
o preguntaEstas ideas iniciales generalmente son un poco vagasPero
a medida que se sigue pensando en la idea va surgiendo mayor
claridadGeneralmente hay algo que no podemos explicar o que no
tiene una explicacin clara, o tambin pueden aparecer explicaciones
contradictoriasLa duda se organiza y genera un problema!Algunas
caractersticas del proceso de investigacin de tipo cuantitativo
IdeaProblema de InvestigacinElaboracin del Marco TericoAlcance de
la InvestigacinFormulacin de HiptesisDesarrollo delDiseo de
InvestigacinDefinicin de MuestraRecogida de DatosEvaluacin y
Anlisis de Datos Elaboracin de Resultados y ConclusionesPublicacin
y Comunicacin de Resultados89. Ahora a evaluar y analizar los
datos
10. Qu encontr y que hay de novedoso?11. Contemos lo que
encontramosBibliografaAguilera, Armando. (2006). ANLISIS
EPISTEMOLGICO DE LA PSICOLOGA ACADMICA Y LOS PROGRAMAS DE PSICOLOGA
EN COLOMBIA. Bogot: Ed. Univ. Cooperativa de ColombiaArias Galicia,
Fernando. (1978). INTRODUCCIN A LA TCNICA DE INVESTIGACIN EN
CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIN Y DEL COMPORTAMIENTO. (3. Ed.). Mxico:
Ed. Trillas Arnau, Jaime. (1979). PSICOLOGA EXPERIMENTAL. Mxico:
Ed. TrillasBays, Ramn. (1974). UNA INTRODUCCIN AL MTODO CIENTFICO
EN PSICOLOGA. Barcelona: Ed. FontanellaBurgos, Myriam y Ortiz,
Luis. (2001). INVESTIGACIONES Y TRABAJO DE GRADO. Cali: Pontificia
Universidad Javeriana.Cerda, Hugo y Adalberto Len. (2006). FORMACIN
INVESTIGATIVA EN LA EDUCACIN SUPERIOR COLOMBIANA. Bogot: Ed. Univ.
Cooperativa de ColombiaFernndez, Javier (2007). IR MS ALL DEL
RECODO CIENTFICO. . Bogot: Ed. Univ. Cooperativa de
ColombiaGiraldo, Juan Jos (2006). MANUAL PARA LOS SEMINARIO DE
INVESTIGACIN EN PSICOLOGA:PROFUNDIZACIN CONCEPTUAL Y TEXTUAL.
Bogot: Ed. Univ. Cooperativa de ColombiaHernandez, Roberto;
Fernandez-Collado, Carlos y Pilar Baptista (2007). METODOLOGA DE LA
INVESTIGACIN ( 4, ed.). Mxico: Ed.McGraw-HillHyman, Ray. (1965).
CARCTER DE LA INVESTIGACIN PSICOLGICA. Mxico: Ed. UTEHALandero,
Ren, et. al. (2006). ESTADSTICA CON SPSS Y METODOLOGA DE LA
INVESTIGACIN. Mxico: Ed. TrillasMndez, Carlos. (1997). GUA PARA
ELABORAR DISEOS DE INVESTIGACIN EN CIENCIAS ECONMICAS, CONTABLES Y
ADMINISTRATIVAS. ( 2. Ed. ). Bogot: Ed. McGraw-HillS.a. (2007)
CURSO DE INVESTIGACIN CUANTITATIVA. Bogot: UNADToro, Fernando
(2001) . EL CLIMA ORGANIZACIONAL, PERFIL DE EMPRESAS COLOMBIANAS.
Medelln: Ed. CincelU. del Norte. (2001). HERRAMIENTAS PARA LA
INVESTIGACIN. Barranquilla: Ed. Uninorte
http://www.slideshare.net/napa/el-problema-de-investigacinhttp://www.unimar.edu.ve/gonzalezalexis/tesis_web/m3estadistica.html#La%20muestrahttp://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=119&Itemid=198http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=68&Itemid=199
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sobre ella 1. Volver al Men Inicial
2. Seguir al siguiente tema Importancia del problemaEl problema
es el asunto principal de una investigacin, pues es el eje sobre el
cual se articula esta.
Un problema adecuadamente planteado enfoca la investigacin y la
lleva por buen camino.
En realidad plantear el problema no es sino afinar y estructurar
ms formalmente la idea de investigacin ( Hernandez, R., et. al.
,2007)|
De esta manera podemos proponer que el planteamiento del
problema es el desarrollo y organizacin de esa idea original que
despert la inquietud y el inters del investigador
Definiciones Bsicas Problema: (Definicin del Diccionario de la
Real Academia de la Lengua Espaola) (Del lat. problma, y este del
gr. ).1. m. Cuestin que se trata de aclarar.2. m. Proposicin o
dificultad de solucin dudosa.3. m. Conjunto de hechos o
circunstancias que dificultan la consecucin de algn fin.4. m.
Disgusto, preocupacin. U. m. en pl. Mi hijo solo da problemas.5. m.
Planteamiento de una situacin cuya respuesta desconocida debe
obtenerse a travs de mtodos cientficos.
De la anterior definicin podemos asimilar a nuestros intereses
las acepciones 1, 3 y 5, que indican algo que causa dificultad y
que debe resolverse para superar esa dificultad.
Y entonces como podemos definir un Problema de Investigacin?Esta
est buena!Es un hecho o situacin que por sus caractersticas amerita
ser motivo de estudio con la finalidad de establecer con mayor
precisin sus causas y consecuencias as como tambin los posibles
nexos con otros problemas de investigacin Y como podemos plantear
un problema?Criterios para plantear un problema: segn Kerlinger y
Lee (2002), citados por Hernndez R., et. al. (2007 )
Debe expresar una relacin entre dos o ms conceptos o
variablesDebe ser formulado como pregunta clara y sin ambigedadDebe
ser comprobable en forma empricaDebe estar claramente delimitado
(alcance y condiciones)
Veamos un ejemplo: Cmo influye el entrenamiento a estudiantes de
psicologa en deteccin de expresiones faciales en el grado de
reconocimiento de emociones?
Relacin entre dos variables: Variable 1 Entrenamiento en
deteccin de expresiones faciales- Variable 2 Reconocimiento de
emocionesFormulado como pregunta clara, Cmo influyeComprobable en
forma emprica: se puede medir el nmero de reconocimiento exitoso y
comparar sujetos entrenados, no entrenados o con calificacin
variable en el grado de entrenamiento.Delimitado: estudiantes de
psicologa( se puede delimitar mucho ms)20Origen de los problemas de
InvestigacinPara McGuigan los problemas pueden surgir de:Laguna
(vacio) en el conocimientoResultado contradictorio de
investigaciones o conocimientos sobre el temaGeneralizaciones de
una teora o conocimiento a otro campoContrastacin de teoras
(McGuigan,1971, citado por Arnau, J., 1978)Otros elementos en el
planteamiento del Problema (1)
Preguntas de Investigacin: Son las que se derivan de la Idea y
que ayudan a enunciar el problema y las tareas que se deben
resolver para llegar a la solucin del problema, ayudan a generar
los objetivos.Otros elementos en el planteamiento del Problema (2)
Objetivos: Son los logros que se deben realizar para resolver el
problema. Objetivo General: La meta general que responde la
pregunta del problema de investigacin
Objetivos especficos: corresponden a metas parciales que
integradas conforman el objetivo general Otros elementos en el
planteamiento del Problema (3) Justificacin: Es la razn o razones
que dan merito a la realizacin de la investigacinPRECAUCIN!!!!! Hay
algunos aspectos que pueden dificultar el planteamiento del
problema:Tradicin, creencias muy arraigadasAutoridadObservaciones
errneasGeneralizaciones excesivasObservacin selectivaInformacin
inventadaRazonamiento ilgicoImplicacin personalTerminacin prematura
de la investigacin ( Giraldo, J., 2007)TENER EN CUENTA!!!Normas
concretas para plantear un problema:
Formular el problema con claridadIdentificar los elementos
constituyentesDeterminar los supuestos (teoras)SimplificarBuscar
problemas anlogos
Arnau, J. (1979)
REDACCIN Factores que pueden ayudar a la redaccin adecuada de
Problemas de Investigacin:
Brevedad: Definir y redactar con pocas palabrasClaridad:
Utilizar lenguaje y expresiones clarasPrecisin: Evitar trminos
vagos o imprecisosEficacia: Utilizacin de trminos directos y
activosGiraldo, J. (2007)
A continuacin te presentamos un mapa conceptual que resume y
organiza los principales conceptos del planteamiento del problema,
esperamos que te parezca muy prctico!! Y luego haremos un pequeo
test para que compruebes lo que has aprendido!!
Minitest 2El Objetivo general en la investigacin se caracteriza
por que es: (haz click con el mouse sobre la respuesta que
consideres adecuada) a. La razn de realizar la investigacin b. La
descripcin de los hechos a investigar c. La delimitacin del alcance
de la investigacin d. La respuesta que se da al problema de
investigacin
Haz terminado el tema No. 2 El Problema de Investigacin.
Te recomendamos continuar con el ejercicio propuesto al final
del tema 1 generando un problema de investigacin, introduciendo los
elementos que conociste en este apartado Para Saber un poco ms.Si
quieres conocer un poco ms sobre el origen de la ciencia, te
recomendamos este video sobre el tema:
http://www.youtube.com/watch?v=fugAnWE5Ry0&feature=related
Para escoger la opcin deseada hacer click sobre ella 1. Volver
al Men Inicial
2. Seguir al siguiente tema La construccin del marco terico de
una investigacin es una labor muy importante, ya que de all se
derivan muchas situaciones que definen el curso de la misma.
Pero, que es el Marco Terico?
Algunas definiciones. Son las teoras cientficas con y bajo las
cuales se desarrolla el trabajo investigativo. Aqu es necesario
resaltar tanto a los autores cmo los planteamientos que sirven de
herramienta para conoce y/o comprender el objeto/sujeto o proceso
sobre el cual se realiza el estudio.(Burgos, M, y Ortiz, L., 2001)
Es la descripcin, explicacin y anlisis de los aspectos o tpicos
relacionados con el problema de investigacin, y sustenta el
problema de investigacin, desde el punto de vista terico.
(s.a UNAD 2007)
Es un compendio escrito de artculos, libros y otros documentos
que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el
problema de estudio. Nos ayuda a documentar como nuestra
investigacin agrega valor a la literatura existente.(Hernandez, R.,
et. Al. 2007)
41Integremos estos conceptos .. Marco terico es la organizacin
del conocimiento relacionado con el tema de la investigacin en
forma estructurada de manera que queden adecuadamente expuestas las
ideas y autores que apoyan y respaldan este campo del saber as como
aquellas que indican vacios o contradicciones o teoras alternativas
que explican el fenmeno. Implicaciones..Que debemos tener en
cuenta?
El dominio del saber del investigador: Que nivel de conocimiento
se tiene para la investigacin, poco, mucho; esto define la
capacidad para asimilar y evaluar la informacin existente. La
novedad del campo, es muy conocido o es muy nuevo, esto tambin
define que grado de alcance debo dar a la investigacinLa amplitud
del campo, es muy amplio y debo limitar el alcance, o es muy nuevo
y debo definir bien el temaLa novedad y fuerza del problema
planteado, es algo claro y preciso o es algo controversial o con
muchas opciones de respuestas
El proceso de elaborar el Marco terico tiene varios momentos que
se inician con el Problema y al buscar la informacin, podemos
requerir hacer cambios en el problema, los objetivos.Una parte del
proceso es revisar toda la literatura disponible sobre el tema La
otra parte del proceso es adoptar una posicin terica o
desarrollarla para la investigacin!!Revisar la Literatura.Buscamos
las fuentes sobre el campo:
Primarias o directas: Datos de primera mano sobre el fenmeno,
como libros, artculos, monografas, tesis, etc.
Secundarias: Listas, resmenes de fuentes primarias, pueden
incluir comentarios de las fuentes primarias.Proceso de Elaboracin
del Marco TericoAlgunas pautas que pueden ayudar.Identifique y haga
una lista de los elementos tericos generales necesarios para
fundamentar el problema.
Seleccione los ms importantes y colquelos en primer lugar,
contine con los secundarios en orden de importancia.
Desglose o divida cada tema en subtemas, como si estuviera
haciendo un ndice o plan de temas.
Establezca las relaciones entre los temas como si estuviera
haciendo un mapa conceptual.
Desarrolle cada uno de los temas y subtemas.No olvide que los
contenidos que se desarrollen deben estar referidos directamente
con el problema definido para la investigacin. (s.a. UNAD ,
2007)
FUNCIONES DE LA REVISIN DE LA LITERATURA
Ayuda a prevenir errores cometidos por otros
investigadoresOrienta sobre la forma en que se debe realizar la
investigacinAmplia el horizonte de estudio, o ayuda a centrarse en
un tema sin desviarse demasiado, segn el material
encontradoDocumenta la necesidad de realizar el estudioConduce a la
elaboracin de hiptesis, si se amerita; o a no establecerlas por no
ser pertinentesInspira nuevas lneas y reas de investigacinProvee un
marco de referencia en el cual interpretar los resultados del
estudio
(Hernandez, R., et. al. 2007)
La revisin de la literatura, al inicio nos ayuda a detectar lo
que se conoce sobre el tema y las diferentes teoras, pero al final
nos permite estructurar una posicin o enfoque con el cual abordar
nuestra investigacin!! El Marco terico se basa en la teora, pero
que es la teora?
(Hernandez, R., et. al. , 2007)
Teora: Es un conjunto de constructos (conceptos)
interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una
visin sistemtica de los fenmenos al especificar las relaciones
entre variables, con el propsito de explicar y predecir los
fenmenos Y cuales son las funciones de la teora?Explica los
fenmenos del campoDelimita el rea de investigacinCompendia los
conocimientos existentes en el reaSugiere guas de
investigacinSistematiza los conocimientos del campoPermite hacer
predicciones de los fenmenos relacionados(Resumido de Arias
Galicia, F., 1974 y Hernndez, R. et . al., 2007 )
EjercicioElabora un marco terico sencillo acerca de la expresin
facial de las emociones en el hombre.Puedes consultar en Internet,
por ejemplo en Google acadmico.A partir de all puede revisar varias
de las referencias y de acuerdo con lo propuesto elaborar el Marco
Terico propuestoLuego consultar otras fuentes
Ejemplo de bsqueda sencilla.
Nuestras primeras referencias
Un primer artculo para revisar
Para ayudarte a recordar los temas expuestos y sus relaciones te
mostramos un mapa conceptual que esperamos sea de mucha
ayuda!!!
Finalizamos este tema, para volver al comienzo o seguir al
prximo hacer click sobre la opcin deseada 1. Volver al Men
Inicial
2. Seguir al siguiente temaPara definir hasta donde se quiere
llegar con la investigacin se deben tener en cuenta algunos
factores
Grado de conocimiento que existe sobre el tema
Enfoque de la investigacin que quiere dar el investigadorSegn el
Grado de Conocimiento encontrado..Muy poca informacin sobre el
tema, es muy nuevo o ha sido poco investigado.
En este caso podemos pensar en proponer un Tipo de investigacin
exploratoria, que tiene por objetivo:
Formular un problema para posibilitar una investigacin ms
precisa o el desarrollo de una hiptesis, aunque tambin tiene otras
funciones, como aumentar la familiaridad del investigador con el
fenmeno que va a investigar, aclarar conceptos, establecer
preferencias para posteriores investigaciones, (Selltiz, C.,1976,
citada por Mndez, C. 1997)2. Hay informacin variada pero no est
sistematizada ni organizada
Para este caso podemos proponer un tipo de investigacin
descriptiva, cuyo objetivo es:
Delimitar los hechos que conforman el problema de
investigacin.
( Mndez, C. 1997)Busca especificar propiedades, caractersticas y
rasgos importantes de cualquier fenmeno que se analice( Hernndez,
R. et. al., 2007)Segn el Grado de Conocimiento encontrado.. Sin
embargo, en el caso anterior tambin se podra aplicar el tipo de
investigacin correlacional, el cual busca: Asociar variables
mediante un patrn predecible para un grupo o poblacin. (Hernndez,
R. et. al., 2007)Segn el Grado de Conocimiento encontrado.. 3. Hay
informacin que parece incongruente o contradictoria
A este clase de informacin sobre el tema tambin se le puede
aplicar el tipo de investigacin correlacional. Segn el Grado de
Conocimiento encontrado..4. Existen teoras diferentes que explican
el fenmeno de diversa manera En este grado de conocimiento
encontrado se recomienda aplicar el tipo de investigacin
explicativa que es:
Segn el Grado de Conocimiento encontradoUn tipo de estudio
orientado a la comprobacin de hiptesis causales ( Mndez, C.,
1997)Investigacin que pretende establecer las causas de los
eventos, sucesos o fenmenos que se estudian(Hernandez, R. et. al.
2007)
El investigador puede encontrar un tema sobre el que hay
suficiente informacin, pero quiere darle un enfoque diferente,
entonces puede tratar el tema con una investigacin descriptiva o
exploratoria.tambin puede tratar un tema sobre el que hay teora
solida, pero solo quiere conocer relaciones entre variables,
entonces puede utilizar un enfoque correlacional , es decir que
este factor del enfoque debe combinarse con el grado de
conocimiento existente!!
De acuerdo con el enfoque que el investigador quiera dar..
Finalizamos este tema, para volver al comienzo o seguir al
prximo tema hacer click sobre la opcin deseada1. Volver al Men
Inicial
2. Seguir al siguiente tema
Hemos iniciado el camino de la investigacin a partir de una
idea, luego se deriva el planteamiento del problema; y despus se
propone un tipo determinado de estudio, pero ahora debemos precisar
mucho ms la situacin- problema. Para esto establecemos condiciones
ms detalladas para buscar la solucin; de ello surge el concepto de
Hiptesis, que trabajaremos a continuacin!!!Que es una
Hiptesis?Algunas definiciones:
Se entiende por hiptesis un tipo de enunciado relacional (entre
dos o ms variables) que puede constituir la solucin de un
problema.(Arnau, J. 1978)Constituyen conjeturas o suposiciones que,
dentro del proceso de investigacin, van a ponerse a prueba; son
explicaciones tentativas o provisionales de los fenmenos
observados(Arias Galicia, F. , 1978)La hiptesis es entonces una
propuesta de solucin del problema estructurada de un modo ms tcnico
y que permite su confrontacin.De acuerdo con esto no siempre
podemos plantear hiptesis y adems estas pueden tener diversas
caractersticasDe acuerdo con el tipo de estudio podemos definir si
se plantea o no una hiptesis, de acuerdo con este cuadro:(s.a.
UNAD, 2007)
Las hiptesis de acuerdo al cuadro anterior se clasificaran as: (
adaptado de Hernndez, R. et. al. ,
2007)TipoDefinicinEjemploDescriptivas de valor o pronsticoPredicen
un dato o valor en una o ms variables que se van a medir u
observarExiste una diferencia en el grado de deteccin facial de
emociones de acuerdo con el genero de las
personasCorrelacionales
Especifican relaciones entre dos o ms variables y corresponden a
estudios correlacionalesA mayor edad mayor precisin en la deteccin
facial de emocionesDe diferencias de gruposPlantean diferencias
entre grupos que se van a investigarLa deteccin facial de emociones
ser mayor en el grupo que reciba entrenamientoCausalesAfirma la
relacin entre dos o ms variables y adems establece el sentido de la
relacin, es decir especificando cual es causa y cual efectoLas
personas que muestran un mayor nmero de contactos sociales son ms
hbiles para detectar emociones evaluando la expresin facial de las
personas
La Hiptesis es la propuesta en forma tcnica de la pregunta de
investigacin!!
Hiptesis estadsticasHiptesis estadstica: Es un enunciado
conjetural, en trminos estadsticos, de relaciones estadsticas
deducidas a partir de la hiptesis de investigacin.(Landero, R. et.
al.., 2006)Clases de Hiptesis estadsticas. ( adaptado de Hernndez,
R. et. al. , 2007 y Landero, R, 2006)TipoExplicacinEjemplo(Hi:
Hiptesis de investigacin)De EstimacinPermite evaluar la suposicin
de un investigador con respecto al valor de una caracterstica en
una muestraEl promedio de emociones detectadas en un grupo de
estudiantes universitarios ser mayor del 65% _ Hi: X > 65% De
Correlacin
Traduce en trminos estadsticos una correlacin entre dos o ms
variablesA mayor interaccin social, mayor capacidad de detectar
emociones(r: correlacin, x, y, variables )
Hi: rxy 0De Diferencias de MediasSe compara una estadstica entre
dos gruposExiste una diferencia entre el promedio de deteccin de
emociones entre hombres y mujeres _ _Hi: X1 X2Hiptesis en la
InvestigacinTipoDescripcinSimboloHiptesis de Investigacin
Proposicin sobre la posible o posibles relaciones entre dos o ms
variables HiHiptesis Nula
Proposicin que niega o refuta la relacin entre las variables
HoHiptesis Alternativa
Son proposiciones diferentes o alternas a las hiptesis de
investigacin y la hiptesis nula
Ha Ejemplos Hiptesis de Investigacin: Las mujeres detectan mejor
las emociones en el rostro de las personas que los hombres _ _ Hi:
Xm > Xh
Hiptesis nula: Las mujeres no detectan mejor las emociones en el
rostro de las personas que los hombres _ _ Ho: Xm = Xh
Hiptesis alternativa: Los hombres detectan mejor las emociones
en el rostro de las personas que los mujeres _ _ Ha: Xh > Xm Las
hiptesis alternativas deben generarse solo cuando hay opciones
diferentes a la hiptesis de investigacin y la hiptesis nula.
Y las variables?......Hemos estado hablando de las variables,
pero no hemos aclarado el terminoSe denomina VARIABLE a un smbolo o
concepto al que se la asignan valores o nmeros, que pueden ser
cualitativos o cuantitativosEjemplosEdad: Variable
cuantitativaPeso: Variable cuantitativaGenero: Variable
cualitativa
Para poder establecer un adecuado manejo de hiptesis, se deben
definir las variables con precisinSe habla de definicin conceptual,
cuando se estructuran los conceptos que conforman las variablesPero
para poder evaluar y contrastar una variable, esta se debe llevar a
la definicin operacionalProceso.VariablesDefiniciones conceptuales,
constructosDefiniciones OperacionalesEjemplosVariableDefinicin
ConceptualDefinicin OperacionalClima OrganizacionalConsiste en las
percepciones compartidas que los miembros de una organizacin
desarrollan en relacin con las polticas, prcticas y procedimientos
organizacionales, tanto formales como informales (Toro, F.,
2001)Encuesta ECO de Clima Organizacional (Toro, F., 1992), con 49
tems y que mide ocho variables: Relaciones Interpersonales, Estilo
de Direccin, Sentido de PertenenciaRetribucin, Estabilidad,
Claridad y coherencia de la Direccin, y Valores Colectivos
Inteligencia EmocionalCapacidad para reconocer y controlar
nuestras emociones, as como manejar con ms destreza nuestras
relaciones Goleman, D., 1996)EIT (Emotional Intelligence Test).
Prueba con 70 temsPara saber msSi deseas buscar informacin
complementaria a este tema te recomendamos:
Dr. Jos Supo:
http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=61&Itemid=91
UCV:http://www.unimar.edu.ve/gonzalezalexis/tesis_web/m3hipotesis.html#HIP%C3%93TESIS%20estad%C3%ADsitcas
Finalizamos este tema, para volver al comienzo o seguir al
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2. Seguir al siguiente tema
Cuando ya hemos estructurado si requerimos o no hiptesis y
definido las variables, debemos pensar en organizar nuestra
investigacin y es aqu donde vamos a hablar del Diseo de la
Investigacin!!! Y que es el Diseo?El diseo metodolgico es el plan
de accin para validar la hiptesis de investigacin ( s.a. UNAD,
2007)Es el Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la
informacin que se requiere en una investigacin( Hernndez, R. et.
al., 2007) Funcin del Diseo..El diseo tiene como funciones:
Responder las preguntas de investigacinCumplir los objetivos del
estudioSometer la hiptesis (si hay) a prueba
(Hernndez, R. et. al., 2007)Que tipos de diseo existen en el
enfoque de investigacin cuantitativa?Diseo ExperimentalDiseo No
experimentalEs un plan de investigacin en donde se manipulan, de
manera intencional, una o ms variables independientes (causas) para
analizar los resultados de esa manipulacin sobre una o ms variables
dependientesPlan de investigacin en donde no hay manipulacin de las
variables independientes y slo se observa n resultados de las
variables independientes Bsicamente hay dos tipos de diseos: Diseos
No experimentalesRazones para utilizar este tipo de diseo:La
naturaleza de las variables no permite la experimentacinAlgunas
variables no se manipulan por razones ticasPuede haber limitaciones
de costosEl tipo de investigacin (descriptivo, exploratorio o
correlacional)(Landero, R., 2006)Limitaciones del Diseo No
experimentalFalta de control de las variables No facilita crear
condiciones aleatorias Se corre el riesgo de cometer errores al
interpretar resultados
Tipos de Diseo No experimental
TipoDescripcinSubtipoDescripcinTransversalesInvestiga datos en un
momento nicoExploratoriosBusca conocer una variable poco conocida
en un momento inicialDescriptivosBusca incidencia de una o ms
variables en un grupo o poblacinCorrelacionalesBusca establecer
correlacin entre variables en un grupoMultivariadosAnaliza
relaciones entre variables que afectan la variable dependiente y
que pueden ser una o muchas Longitudinales
Obtienen datos en diferentes puntos del tiempo para hacer
inferencias acerca del cambio y sus causas y
efectosTendenciaAnalizan cambios a travs del tiempo dentro de una
poblacinCohorteEvala cambios a travs del tiempo a una poblacin o
grupo relacionado por factores comunesPanelToda una poblacin o
grupo se evala y sigue a travs del tiempoConceptos Importantes!!!En
este momento debemos conocer el concepto de Validez Interna, pues
es muy importante, ya que nos indica que tan valido es el resultado
hallado en el Experimento.
Validez Interna o Control: Es el grado de confianza que se tiene
de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente
y sean vlidos( Hernndez, R., et. al., 2007)Otro.El otro concepto
tiene que ver con el alcance de la investigacin en cuanto a que
tanto se puede aplicar el resultado a otras situaciones similares,
poblaciones etc.
Validez Externa: Es el grado de generalizacin y
representatividad de los logros de la investigacin. A que contextos
y poblaciones puede extenderse el efecto encontrado( Arnau, J.
1979)Variables que pueden afectar la validez interna: ( resumido de
Arnau, J. , 1987 y Hernndez, R., et. al., 2007)Evento
DescripcinHistoriaFactores diferentes a la variable independiente
que pueden interferir en el resultado y que ocurren durante el
experimentoMaduracinProcesos propios de los individuos que pueden
ocurrir al tiempo. Ejemplo: Desarrollo o pubertadEfecto de la
medidaLa aplicacin de una prueba puede influir en el
resultadoInstrumentos de MedidaErrores en aparatos o en el
procedimiento de medicinRegresin estadsticaCuando hay puntajes
extremos, posteriormente se tiende hacia la mediaSeleccin
diferencial de SsEl proceso de seleccin de sujetos puede causar
diferenciasMortalidad experimentalPuede darse un desajuste por la
perdida de sujetos Interaccin entre eventosPuede darse interaccin
entre los diferentes eventos mencionadosDifusin de tratamientosSe
puede dar intercambio de informacin entre sujetos de dos
gruposActuacin extraa del Grupo ControlEl grupo control puede
actuar en forma de mejorar lo que se espera de su
desempeoEventoDescripcinEfecto reactivo o interactivo de las
pruebasLa aplicacin de una prueba puede aumentar o disminuir la
sensibilidad del sujeto Interaccin entre errores de seleccin y
variable experimentalSi los grupos no son equivalentes y los
sujetos similares puede generarse una situacin que afecta el
resultadoEfectos reactivos de tratamientos experimentalesLa
situacin experimental puede alterar el comportamiento de los
sujetos de manera que se alteran los resultadosInterferencia de
tratamientos mltiplesPuede ser que tratamientos que se traslapan o
se influyen mutuamente pueden afectar los resultadosDificultad en
replicar los tratamientosSi el experimento es muy difcil de
reproducir puede dificultar la generalizacin de los
resultadosDescripcin inadecuada del tratamiento experimentalSi no
se describen adecuadamente los tratamientos, puede ser difcil su
replicaNovedad e interrupcinEl aspecto de novedad, o la interrupcin
en el tratamiento puede afectar a los sujetos ExprimentadorPuede
generar cambios por influir en el grupo o el tratamientoVariables
que pueden afectar la validez externa: ( resumido de Arnau, J. ,
1987 y Hernndez, R., et. al., 2007)
Ahora conoceremos un poco sobre las caractersticas de los diseos
experimentales!!!Diseos experimentales Para el comn de la gente la
Investigacin cientfica se basa en experimentos, y el cientfico se
asocia normalmente a ellos y a los laboratorios donde se llevan a
cabo, sin embargo, los experimentos son mucho ms que eso y veremos
sobre ello.
Requisitos de un Diseo Experimental.Manipulacin Intencional de
una o ms variables independientesMedir el efecto que tiene la, o
las variables independientes sobre la, o las variables
dependientesQue haya un adecuado control para manejar y comprender
la influencia de la variable independiente sobre la dependiente
(Validez interna)(Adaptado de Hernndez, R., et. al., 2007)Para
lograr la validez interna. Para lograr la validez interna se
recomienda:
Varios grupos de comparacin (mnimo dos)
Equivalencia de los grupos en todas las condiciones excepto la
condicin de la variable experimental
Tipos de Diseos
Experimentales..DiseoSubtipoCaractersticasEsquemaPreexperimentalEstudio
de un caso con una sola medicinConsiste en administrar aplicacin de
condicin experimental y aplicar G X ODiseo de prueba-posprueba con
un solo grupoSe aplica la condicin experimental y se hace medicin
antes y despus G O1 X O2Convencin: Smbolos de los Diseos R:
Asignacin al azar G: Grupo de Sujetos (G1 , G2 ) X: Tratamiento o
Condicin experimental O: Medicin de los sujetos - : Ausencia de
estmulo o valor nulo de la variable experimental Estos diseos se
llaman preexperimentales porque el control es mnimo ( Adaptado de
Hernndez, R. et. al., 2007; Arnau, J., 1979 y Landero, R. et. al. ,
2006) Experimentos
puros.DiseoSubtipoCaractersticasEsquemaExperimentos
PurosDiseo con posprueba nicamente y grupo controlIncluye dos
grupos, uno recibe el tratamiento y el otro no, y ambos se evalan
despusRG1 X O1RG2 - O2Diseo con prueba pre y pos y grupo control (
puede hacerse con varios grupos) Incluye dos grupos, uno recibe el
tratamiento y el otro no, y ambos se evalan antes y despusRG1 O1 X
O2RG2 O3 - O4
Diseo de cuatro grupos(Solomon)Mezcla de los dos anteriores RG1
O1 X O2 RG2 O3 - O4 RG3 X O2 RG4 - O4Diseos experimentales de
series cronolgicas mltiples: Efecta a travs del tiempo varias
observaciones y mediciones sobre una o ms variablesDiseos
factoriales: Se manipulan dos o ms variables independientes e
incluyen dos o ms niveles de cada una de las variablesConvencin:
Smbolos de los Diseos R: Asignacin al azar G: Grupo de Sujetos (G1
, G2 ) X: Tratamiento o Condicin experimental O: Medicin de los
sujetos - : Ausencia de estmulo o valor nulo de la variable
experimental Estos diseos se llaman experimentales porque el
control es completo: 1) Grupos de comparacin y 2) Equivalencia de
los grupos ( Adaptado de Hernndez, R. et. al., 2007; Arnau, J.,
1979 y Landero, R. et. al. , 2006) Otro tipo de diseo.Diseo cuasi
experimental:
En este diseo, aunque se manipula por lo menos una variable
independiente, no hay un completo control ya que los sujetos no se
pueden asignar al azar, por que se forman independientemente del
experimento. Ejemplo: Una investigacin con estudiantes, ya existen
en los grupos.
Bueno, ya hemos conocido mucho sobre diseos, es hora de hacer un
pequeo examen!!!!Minitest 3La diferencia bsica entre el diseo
experimental y el no experimental es:
(haz click con el mouse sobre la respuesta que consideres
adecuada) a. El tipo de medicin b. El control sobre la variable
independiente c. El tiempo entre el pretest y el postest d. El tipo
de definicin operacional Minitest 4Revisa el siguiente diseo:
Este diseo experimental es: (haz click con el mouse sobre la
respuesta que consideres adecuada) a. Diseo con prueba pre y pos y
grupo control b. Diseo de prueba-posprueba con un solo grupo c.
Diseo con posprueba nicamente y grupo control d. Estudio de un caso
con una sola medicin
RG1 O1 X O2RG2 O3 - O4Finalizamos este tema, para volver al
comienzo o seguir al prximo tema hacer click sobre la opcin
deseada1. Volver al Men Inicial
2. Seguir al siguiente temaDos conceptos bsicos.Poblacin: Es la
totalidad de los elementos, personas, situaciones, caos u objetos,
en relacin con los cuales se disea la investigacin.
Muestra: Es un parte de la poblacin que de acuerdo con la
seleccin que se haga representa la poblacin y es la suficiente y
necesaria para obtener la informacin requerida Cuando vamos a
definir la investigacin debemos tener claro cual es la Unidad de
Anlisis de nuestra investigacin.
Si vamos a estudiar comunicacin familiar podemos estudiar las
familias o las personas, dependiendo de los objetivos del
estudio
Siguiendo con el ejemplo, podemos tomar como Unidad de Anlisis a
las Familias, en ese caso la investigacin se har sobre
familias.Pero si tambin podemos estudiar las personas en
comunicacin dentro de la familia, y en este caso la Unidad de
Anlisis sern las personas
En ambos casos se hace necesario tomar la informacin adecuada, y
se puede tomar TODOS los casos o sea toda la poblacin, y esto se
llama censo!!! Pero puede ser muy dispendiosos y costosoPor ello lo
comn es tomar una muestra, o sea una parte representativa de la
totalidad, as como para hacer un examen de sangre no te examinan
TODA la sangre, sino una pequea cantidadNo
probabilsticaProbabilstica Subgrupo de la poblacin en la que la
eleccin de los elementos no depende de la probabilidad sino de las
condiciones de la investigacin
Parte de la poblacin en el que todos los elementos de sta tienen
la misma posibilidad de ser elegidos Escogencia: Este tipo se
escoge de acuerdo a las condiciones de la investigacin: Ej. Si
queremos conocer el estado motivacional de los estudiantes despus
de exmenes finales no podemos genera una situacin
artificial.Escogencia: Dos requisitos: 1) Definir tamao de muestra
para que sea representativo de la poblacin. 2) Que todos los
elementos de la poblacin tengan la posibilidad de ser escogidos
(aleatoriedad)Tipos de muestras..Tamao de muestra!! Sobre el tamao
de la muestra existen muchas teoras y algunas seriamente
cuestionadas, es decir no existe una teora estadstica claramente
sustentada acerca del adecuado tamao de la muestra para un
investigacin y sus implicaciones!!! Sin embargo hay algunas
consideraciones y formulas que se aplican segn los casos: s2 n =
---------- : Tamao provisional de muestra V2s2 : varianza de la
muestra en relacin con el fenmeno V2 : varianza de la poblacin =
se2 error estndar al cuadrado n n = -------------- 1 + n / N
n : tamao de muestraN : tamao de la poblacin Sin embargo existen
variaciones que se deben tener en cuenta y para ello debemos tener
claras las diferentes condiciones de la investigacin. Hoy en da hay
mucho apoyo de software que facilita esta tarea, podemos hablar de:
SPSS y Stats Se recomienda investigar sobre estos programas!! Para
saber ms..Consultar la bibliografa en detalle al finalEn
internet:http://www.unimar.edu.ve/gonzalezalexis/tesis_web/m3estadistica.html#La%20muestrahttp://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=119&Itemid=198http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=68&Itemid=199
Criterios para no complicarse con
formulas!!!:http://www.psico.uniovi.es/rema/v3n1/a2/p3.html
Para recordar..
Hemos hablado de unidad de anlisis, para definir a donde dirigir
nuestra evaluacin en la investigacin; y de muestra y poblacin para
entender en donde estn nuestros datos, y hemos visto las muestras
probabilsticas y no probabilsticas, as como formulas simples que
nos orientan, al igual que datos de otras fuentes para ampliar
informacinPara escoger la opcin deseada hacer click sobre ella 1.
Volver al Men Inicial
2. Seguir al siguiente tema
Ahora cambian las cosas, pues hay que recoger la informacin..Y
debemos definir los medios para hacerlo, es decir , los
instrumentos, los cuales deben estar muy bien diseados, pues si no
se corre el riesgo de obtener informacin errnea y perder todo el
esfuerzoPara recolectar la informacin requerimos:
Instrumentos de medicin Los instrumentos de medicin son recursos
para registrar y evaluar la informacin sobre las variables que se
investigan
La evaluacin es la asignacin de valores a condiciones de las
variables que nos permiten ubicarlas en un contexto de comparacin,
para definir en que condiciones se hayan y como se relacionan con
lo esperado de acuerdo con las teorasRequisitos de los instrumentos
de medicin Los instrumentos deben tener tres condiciones para ser
adecuados:
ConfiabilidadValidezObjetividad
(Hernndez, R. et. al. 2007)
Confiabilidad: Define la estabilidad del instrumento para
producir resultados coherentes y consistentesValidez: Grado en que
el instrumento mide realmente la variable que se busca
medirVariaciones de la validezConceptoDefinicinExplicacin/
EjemploValidez de ContenidoGrado en que la medicin representa al
concepto o variable medidaUna prueba de conocimiento de biologa no
puede contener solo evaluacin acerca de las plantas, sino que debe
incluir toda clase de formas de vidaValidez de CriterioGrado en que
el instrumento se puede equiparar con un criterio externo que mida
la misma variablePor ejemplo el grado de estrs de una persona se
puede evaluar por medio de una prueba psicolgica, pero tambin a
travs de exmenes de sangre o de una imagen funcional del
cerebroValidez de ConstructoGrado en que relaciona el modelo
terico-emprico con la variablePara elaborar una prueba de
personalidad se tomaron miles de adjetivos sobre las personas y se
fueron organizando por similaridad generando una serie de factores
que finalmente estaban adecuadamente estructurados con la
teoraObjetividad: Grado en que el instrumento se mantiene
independiente de opiniones y tendenciasAdvertencia.. Dado que el
diseo del instrumento define en gran parte el resultado de la
investigacin debe tenerse muy claro que la elaboracin de
instrumentos de medida debe ser un procesos tan juicioso como la
investigacin misma, y debe hacerse con criterios muy estrictos,
para lograr una adecuada recoleccin de informacin!!!
Advertencia 2 . La elaboracin de instrumentos tales como
encuestas, cuestionarios y dems instrumentos se debe basar en el
conocimiento estructurado ya existente, as como las tcnicas
apropiadas que conforman el campo de la psicometra y que
corresponde a la elaboracin cientfica de esta clase de
instrumentos, por ello se debe buscar la asesora de expertos en
este campo y evitar elaborar instrumentos que no cumplan su
cometido.
Para conocer la confiabilidad y la validez de un instrumento
debemos tener en cuenta lo que veremos a
continuacin.ConfiabilidadTipoExplicacinMedida de estabilidadEn esta
medida el instrumento se aplica en dos ocasiones y se comparan los
resultados. Puede verse afectado, si el tiempo es muy corto por
recordacin y si es muy largo por cambios en los individuos por
diversas razonesMtodo de Formas alternativas o paralelaSe elabora
un instrumento con dos versiones diferentes equivalentes y se
aplica y compara, debe haber alta correlacinMtodo de mitades
partidasEs cuando el instrumento se puede dividir en dos mitades
equivalentes y se comparan, se aplican al mismo tiempo.Mtodo de
consistencia internaSe utiliza una herramienta estadistica
(Coeficiente alfa de Cronbach o coef. K20 o K21 de Kuder) y se
comparan resultados enter partes del instrumentoPautas para
elaborar un instrumento : ( adaptado de Hernndez, R. et. al., 2007)
Pasos Descripcin1) Redefiniciones Fundamentales A pesar de que en
esta paso debe estar claro la estructura de conceptos a utilizar,
se deben revisar en detalle los conceptos 2) Revisin de literatura
enfocada en instrumentosSe vuelve a evaluar y analizar el Marco
terico, pero enfocndose en las tcnicas e instrumentos desarrollados
en investigaciones del campo, para poder aprovecharlos o asimilar
ideas relacionadas. Esto permite conocer instrumentos que se han
utilizado en investigaciones similares y se deben evaluar en
trminos de pertinencia, confiabilidad, validez y objetividad, as
como en el sentido de viabilidad prctica3) Identificar dominio de
variables y sus indicadoresSe deben sealar con precisin
componentes, dimensiones e indicadores que integran a la variable
en la teora y tenerlos adecuadamente organizados, se recomienda
hacerlo grficamente en esquemas4) Decisiones importantesSe debe
escoger entre: 1) Utilizar un instrumento ya existente tal cual,
adaptarlo o construir uno nuevo. 2) Resolver el tipo y el formato,
si es nuevo 3) Definir aplicacin (mtodo y ambiente) 5) Construccin
del InstrumentoEste es el punto ms complejo de la elaboracin y
requiere tener en cuenta las pautas psicomtricas en caso de pruebas
o escalas o cuidadosos anlisis en caso de instrumentos de
observacin o evaluacin de eventos. Deben desarrollarse los tems
teniendo en cuenta los requisitos ya planteados (validez,
confiabilidad, objetividad y sentido prctico)Pautas para elaborar
un instrumento : (2) ( adaptado de Hernndez, R. et. al., 2007)
Pasos Descripcin6) Prueba PilotoConsiste en hacer una aplicacin de
prueba del instrumento y de la situacin de aplicacin con personas
similares a las que se vana a investigar, o en condiciones
similares a las de la investigacin en caso de que el instrumento
sea de otro tipo (observacin de eventos, medicin, etc.). Esto nos
permite depurar el procedimiento y detectar errores posibles. Es
recomendable contar con observadores testigos y con posibilidad de
comentarios de los participantes7) Versin definitivaDespus de los
correctivos tomados a partir del punto anterior se corrige el
instrumento y la metodologa de aplicacin quedando la Versin
definitiva del instrumento y las pautas especficas para su buena
aplicacin.8) Entrenamiento del personalUna vez definido lo anterior
se organiza el entrenamiento del personal que realizar la aplicacin
y/o calificacin del instrumento. SI es solo el investigador debe
establecer un protocolo o gua o lista de chequeo para que no caiga
en exceso de confianza y se autoevale en los pasos y procedimientos
de manera que evite crear situaciones que invaliden o sesguen la
informacin. Si son varios debe organizarse un programa detallado9)
Autorizaciones Se deben tener en regla todas las autorizaciones
necesarias, tanto de las instituciones como de las personas a quien
se va a entrevistar o evaluar (ej. Si son menores, autorizacin de
padres o tutores, igualmente cuando se va a invadir privacidad debe
contarse con autorizacin expresa de los sujetos, y siempre tener en
cuenta las normas ticas en investigacin)10) Administracin del
InstrumentoEn este momento se aplica la prueba y debe tenerse todo
el cuidado y seguir las pautas definidas para el xito de la labor.
Tener en cuenta.Existen muchas formas de evaluar un evento a
investigar
Por ejemplo: Contenidos de Programas de Televisin, Observacin de
personas en situaciones X (Compra en el supermercado, nios en clase
o en patio de juegos, Comportamiento en el Transporte pblico,
etc.), Observaciones de eventos especficos, tales como:
Comportamiento de animales en hbitat natural, Fenmenos fsicos,
Reacciones qumicas, etc.
En este sentido es importante analizar que el tipo de
instrumento est definido en gran parte por el tipo de investigacin
y se debe tener un adecuado dominio del campo del saber para
desarrollar apropiadamente los instrumentos.De acuerdo con los
expuesto en el cuadro anterior hay muchos tipos de instrumentos,
por ello sera muy largo y complejo adems de incompleto tratar de
enumerarlos y explicarlos ac.
Por ello cada investigador debe conocer los instrumentos de su
campo y asesorarse adecuadamente.
En el campo de la Ciencias Sociales y Humanas recomendamos
ampliamente el Captulo 9 de la obra de Roberto Hernndez Sampieri,
Carlos Fernandez-Collado y Pilar Baptista Lucio: METODOLOGA DE LA
INVESTIGACIN (2007) 4. Ed. , Mxico, Ed. McGraw-Hill
Algunas reflexionesViendo la importancia de la recoleccin de
datos y de la elaboracin de instrumentos debemos concluir que:
Una de las exigencias ms importantes en procesos investigativos
se refiere a la elaboracin del instrumento, y la recoleccin de los
datos ya que esto define el buen o mal resultado de la
investigacin, aun cuando la estructura terica y conceptual estn
bien.Ejercicio.Ahora debemos revisar en los artculos y documentos
presentados en el tema anterior el asunto de los instrumentos y
evaluarlos con los criterios revisados en esta seccin.Hacemos un
breve cuadro comparativo y definimos si los instrumentos estn bien
estructurados y aplicados.Finalizamos este tema, para volver al
comienzo o seguir al prximo tema hacer click sobre la opcin
deseada1. Volver al Men Inicial
2. Seguir al siguiente tema
Dado que la metodologa que estamos conociendo es cuantitativa,
nuestra informacin se maneja a travs de herramientas de trabajo con
nmeros y por ello hablaremos de Estadstica.La estadstica es una
ciencia con base matemtica referente a la recoleccin, anlisis e
interpretacin de datos, que busca explicar condiciones regulares en
fenmenos de tipo aleatorioPara el anlisis de nuestros datos
utilizaremos la estadstica
Existen dos ramas de la estadstica: 1. Estadstica descriptiva 2.
Estadstica Inferencial
Dos conceptos son claves para entender la estadstica en sus dos
ramas:
Estadstico : es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto
de datos de una muestra con el objetivo de estimar o contrastar
caractersticas de una poblacin. Parmetro: se llama as a la medida
estadstica que corresponde a un valor representativo de una
poblacin. Estadstica descriptiva: se dedica a los mtodos de
recoleccin, descripcin, visualizacin y resumen de datos originados
a partir de los fenmenos en estudio.
La Estadstica descriptiva resume gran cantidad de informacin en
pocos ndices y se apoya en grficas que facilitan la comprensin de
esta informacin
Anlisis de Datos El objetivo de aplicar la estadstica
descriptiva es organizar la informacin de la muestra y es apropiada
para estudios exploratorios o descriptivos.Si la investigacin va ms
all, es decir busca establecer correlaciones, comparaciones de
grupos o evaluara causalidad, entonces aplicamos la estadstica
inferencial posteriormente al uso de la estadstica
descriptivaAlgunos conceptos de Estadstica descriptiva: La
estadstica descriptiva maneja un grupo de conceptos: * Indicadores
de Tendencia Central * Indicadores de Variabilidad * Indicadores de
Forma de Distribucin
Con la Estadstica Descriptiva hacemos anlisis exploratorio de
los datos
Objetivos:Inspeccionar datos para detectar casos anmalos,
valores que se alejan de las tendencias centrales distorsionando
resultadosComprobar que los datos cumplen condiciones de
normalidad, es decir su tendencia es de una distribucin normal o
no, esto influye en que se puedan despus aplicar tests estadsticos
para pruebas normales.En algunos casos se pueden transformar los
datos para llevarlos a una distribucin normal, pero esto debe
hacerse con precaucin porque las interpretaciones pueden falsearse,
por ello deben manejarse tcnicas muy precisas.
Indicadores de Tendencia CentralIndicadorExplicacin Media
Promedio aritmtico del conjunto de valores que adopta una
variable
= sumatoria de valores
i= 1 datos desde el X No. 1n = ltimo dato (sobre )n = nmero de
datos
n _ i=1 Xi X = --------- n
Ejemplo: En este grupo de datos:
5,4,5,8,8,6 se suman y se dividen por n= nmero de datos = 36/6 =
6MedianaEs el valor de la variable que deja, por encima y por
debajo el mismo nmero de casos Ejemplo: En este grupo de datos 1,
2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 11
El valor 7 es la mediana, porque hay 6 valores por debajo y 6
valores por encima.
ModaEs el valor de la variable que se repite con mayor
frecuencia
En el caso anterior la moda es 9 Indicadores de
VariabilidadIndicadorExplicacinFormula/Ejemplo Rango
Es la diferencia entre el valor ms alto y el valor ms bajo de la
variable. Tambin se denomina intervalo, amplitud o recorrido de la
variableEjemplo: En este grupo de datos:
El salario ms alto es 1230,000 y el ms bajo es 450,000
El rango es la diferencia entre ambos
1230,000 450,000= 780,000VarianzaEs la suma de los cuadrados de
las desviaciones de los valores respecto al valor medio, dividido
entre el nmero de casos menos uno n _ i=1 (Xi - X )2 S 2x =
-------------------- n 1Se puede simplificar as: n i=1 Xi 2 _ S 2 X
= X2 n 1Desviacin TipicaEs la raz cuadrada de la varianza
___________ sx = S 2 X Cuando analizamos datos los organizamos,
y una forma de organizacin es la distribucin de frecuencia, que es
un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus categoras respectivas,
como en el siguiente ejemplo:Distribuciones de FrecuenciaEjemplo de
una distribucin de frecuencia Variable: Satisfaccin
LaboralCategorasFrecuenciasAltamente satisfecho53Medianamente
satisfecho86Indiferente25Medianamente insatisfecho15Altamente
Insatisfecho24TOTAL203A veces los datos son muy amplios y es
conveniente organizarlos en rangos
Rango SalarialDe 1 a 3 salarios mnimos12De 3 a 5 salarios
mnimos9De 5 a 7 salarios mnimos8De 7 a 9 salarios
mnimos4TOTAL33
Podemos graficar la Distribucin de frecuencia para facilitar su
comprensin (Grfica de barras) O en forma de torta, o grfica
circularO como polgono de frecuencias..Indicadores de Forma de
Distribucin Las distribuciones cuando se presentan en grficas de
polgono de frecuencia pueden evaluarse con dos elementos de la
estadstica descriptiva: ndice de Asimetra ndice de Curtosis
Curva con asimetra positiva Curva con asimetra negativandice de
Asimetra: Estadstico que se usa para conocer que tanto se parece
una distribucin a la distribucin terica llamada curva normal y que
constituye un indicador del lado de la curva en que las frecuencias
se agrupan ms
Curva con curtosis positiva Curva con curtosis negativandice de
Curtosis: Muestra el grado de aplanamiento o aguzamiento de la
curva. La Curva normal:Se llama distribucin normal, distribucin o
campana de Gauss, a una de las distribuciones de variable que con
ms frecuencia aparece en fenmenos reales.La importancia de esta
distribucin radica en que permite generar modelos de numerosos
fenmenos naturales, sociales y psicolgicos. Mientras que los
mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenmenos son
desconocidos, por la ingente cantidad de variables incontrolables
que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede
justificarse asumiendo que cada observacin se obtiene como la suma
de unas pocas causas independientes.Algunos ejemplos de variables
asociadas a fenmenos naturales que siguen el modelo de la normal
son:caracteres morfolgicos de individuos como la estatura-
caracteres fisiolgicos como el efecto de un frmaco - caracteres
sociolgicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo
de individuos - caracteres psicolgicos como el cociente
intelectual- nivel de ruido en telecomunicaciones errores cometidos
al medir ciertas magnitudes.
Ejemplo de la Curva Normal
Inferencia Estadstica Es la que permite realizar afirmaciones
acerca de una poblacin partiendo de datos obtenidos el cualquiera
de las muestras que se pueden obtener de dicha poblacin. Prueba de
HiptesisRecordamos la definicin que habamos visto y agregamos otra
de los mismo autores para ampliar el concepto:
Hiptesis estadstica: Es una afirmacin sobre una poblacin que
puede someterse a prueba a travs de una muestra aleatoria de esa
poblacin (op. cit.)Hiptesis estadstica: Es un enunciado conjetural,
en trminos estadsticos, de relaciones estadsticas deducidas a
partir de la hiptesis de investigacin.(Landero, R. et. al..,
2006)Pruebas estadsticas En los prximos cuadros se describirn las
herramientas estadsticas para la prueba de hiptesis, pero
inicialmente se comentar sobre la metodologa general de la
comprobacin de hiptesis.
Proceso general de prueba de hiptesis
En general, se debe encontrar evidencia de que hay diferencia
entre la hiptesis de investigacin y la hiptesis nula. En esto se
basa el proceso y lleva estos pasos:
Definir hiptesis nula e hiptesis alternativaFormulacin de
supuestos relacionados con la poblacin y que el muestreo se haya
realizado en forma correcta, as como que las informaciones se hayan
realizado en forma independienteDeterminar la probabilidad para no
rechazar Ho (Nivel de significancia: )Definir si se acepta o
rechaza Ho
Estadstica parametrica y no parametrica Cuando se analizan datos
medidos por una variable cuantitativa continua, las pruebas
estadsticas de estimacin y contraste frecuentemente empleadas se
basan en suponer que se ha obtenido una muestra aleatoria de una
distribucin de probabilidad de tipo normal. O bien se puede acudir
a pruebas estadsticas que no se basan en ninguna suposicin en
cuanto a la distribucin de probabilidad a partir de la que fueron
obtenidos los datos, y por ello se denominan pruebas no
paramtricas, mientras que las pruebas que suponen una distribucin
de probabilidad determinada para los datos se denominan pruebas
paramtricas.
La estadstica no paramtrica es una rama de la estadstica que
estudia las pruebas y modelos estadsticos cuya distribucin
subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramtricos o que
no corresponden a una poblacin normal
Pruebas de hiptesis paramtricas
Prueba tCoeficiente de correlacin de PearsonRegresin
linealPrueba de contraste de diferencia de proporcionesANOVA
unidireccionalANOVA de varianza factorialAnlisis de covarianza
(ANOVA) (Ver cuadro resumen a continuacin adaptado de Hernndez, R.
et. al. , 2007)
PruebaDefinicinHiptesis a probarVariablesNivel de medicin de las
variablesInterpretacinPrueba t Prueba para evaluar si dos grupos
difieren entre si de manera significativa con respecto a sus
mediasHiptesis de investigacin dice que los grupos difieren de
manera significativa y la hiptesis nula dice que no difierenSe
realiza comparacin sobre una variable (tericamente dependiente). Si
hay diferentes variables se hace una prueba t por cada
variableIntervalos o razn
Se obtiene el valor t mediante formula --- ---- X1 -- X2t =
------------------------------ (s21 /n1 + 22/n2)
(se calcula grado de libertad)Coeficiente de correlacin de
Pearson
Prueba estadstica para analizar relacin entre dos variables
Correlacional, Al aumentar la variable X aumenta la var. YDos, no
se considera a ninguna de las dos como independienteIntervalos o
raznPuede variar de 0 a 1.0 , siendo 1 o la correlacin perfecta,
-1.0 correlacin negativa perfecta, 0.75 fuerte, 0.25 dbil
etc.Regresin linealModelo matemtico para estimar efecto de una
variable sobre otraCorrelacionales y causalesDos, una se considera
independiente y la otra dependiente, pero deben tener un amplio
sustento tericoIntervalos o razn
Se determina a partir de un diagrama de dispersin, es similar a
la correlacin de Pearson.Diferencia de proporcionesPrueba para
evaluar si dos proporciones difieren entre si de manera
significativa
De diferencia de proporciones en dos grupos Se realiza
comparacin sobre una variable Si hay diferentes variables se hace
una prueba por cada variableIntervalos o razn, expresados en
trminos de proporciones
Se obtiene el valor t mediante formula P1 -- P2Z=
--------------------------------- (P1 q1 /n1 + P2 q2 /n2)
PruebaDefinicinTipos de HiptesisANOVA unidireccional
Prueba para analizar si ms de dos grupos difieren
significativamente entre si en cuanto a sus medias y varianzas
Diferencia de grupos/ causalANOVA de varianza factorialEvala el
efecto de dos o ms variables independientes sobre una
variableDiferencia de grupos/ causal
Anlisis de covarianza (ANCOVA)
Analizar la relacin entre una variable dependiente y dos o ms
independientes eliminando y controlando el efecto de al menos una
de estas v. independientesCorrelacional/ causal
Pruebas de hiptesis no paramtricas
Prueba chi cuadrada 2Coeficiente de correlacin e independencia
para tabulaciones cruzadasCoeficiente de correlacin por rangos
ordenados de Spearman y Kendall
(Ver cuadro resumen a continuacin adaptado de Hernndez, R. et.
al. , 2007)
PruebaDefinicinTipos de HiptesisChi cuadradaPrueba para evaluar
hiptesis acerca de la relacin entre dos variables
categricasDiferencia de grupos para establecer
correlacinCoeficiente de correlacin e independencia para
tabulaciones cruzada
Prueba para evaluar hiptesis acerca de la relacin entre
variables incluidas en tablas de contingencia o tabulacin cruzada
estn correlacionadas
CorrelacinalCoeficiente de correlacin por rangos ordenados de
Spearman y KendallMedidas de correlacin para variables en un nivel
de medicin ordinal; individuos u objetos se pueden ordenar por
rangos Correlacinal
La decisin sobre las pruebas a utilizar para contrastar las
hiptesis dependen de las caractersticas de la investigacin y de los
tipos de datos.
El conocimiento sobre las pruebas requiere mayor profundidad de
la desarrollada en este tutorial por lo cual recomendamos consultar
la Bibliografa relacionada al final, as como los sitios web
relacionados a continuacin, as como en otras partes del
tutorial.
Para saber
ms:http://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/libros/tstudent.pdfhttp://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/inferencia_estadistica/index_inferencia.htmhttp://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis
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2. Seguir al siguiente tema
Ya terminada la tarea de aplicar las pruebas estadsticas y haber
contrastado la, o las hiptesis, debemos realizar el ejercicio de
organizar la informacin lograda y adicionalmente, teniendo en
cuenta la teora proponer lo nuevo que se genera de esta informacin
y cual es el alcance de estos logros Es importante estar atento y
hacer un anlisis cuidadoso de lo hallado en relacin con el campo
terico y con otras investigaciones, pues a veces hay
investigaciones con mucho esfuerzo y resultados interesantes, pero
que no generan mucha novedad porque no se ahonda en lo terico ni se
analiza muy profundamente.
Por otra parte pueden existir investigaciones con resultados
logrados de manera muy sencilla, pero que se relacionan muy a fondo
con las teoras pues se hace un anlisis muy amplio y complejo de
estas relaciones.Que hacer???Revisar los resultados cuidadosamente
para evitar erroresValorar lo encontrado en relacin con el marco
terico y con los objetivos e hiptesis propuestosEstablecer
conclusiones derivadas de esta valoracinBuscar relaciones de estas
conclusiones con la teora conocida para mostrar conclusiones
solidas, as como para generar posibles nuevas hiptesis que den paso
a nuevas investigacionesProponer las posible implicaciones prcticas
de lo encontradoEstructurar recomendaciones a partir de estas
implicaciones
Adicionalmente se debe organizar la informacin para presentarla
de manera lgica y coherente, organizando los datos, tablas,
cuadros, grficas, esquemas, conceptos, etc., as como la redaccin y
organizacin de los captulos de manera que se estructure un
resultado que sea a la vez esttico, interesante y productivo
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Bueno!!! Ya terminamos nuestra investigacin, encontramos
nuestros interesantes resultados y ahora????Nuestro siguiente paso
es reportar nuestros resultados a las comunidades interesadas,
cientficas principalmente, pero debemos hacerlo de manera que se
muestren muy claros estos resultados y se resalte el trabajo
efectuado para que otros interesados puedan conocer, ampliar
reproducir e incluso rebatir estos resultados!!Caractersticas de
los Reportes de Investigacin.Deben describir clara y completamente
la investigacinComunicar completamente los resultadosDeben estar
adecuados al pblico objetivo (comunidades especializadas, pblico
comn, eventos, etc.)Deben elaborarse siguiendo normas (Ejemplo:
APA, Vancouver, Icontec, etc.)Quien es el lector?? Lo primero es
definir a quien va a dirigirse el documento, estos pblicos pueden
ser diferentes y para cada uno debemos tener consideraciones
particulares: * Institucin acadmica (Universidad o Colegio
profesional) * Editores/Revistas cientficas * Revisores ponencias
en eventos/congresos * Profesionales / Consultores * Clientes de
asesora * Pbico en general
En general los lectores o receptores de los documentos se
dividen en dos grandes grupos: Acadmicos:
No Acadmicos: Pblico en general, o clientes de consultora, u
otros similares. Acadmicos: Personal especializado en el campo,
como colegas, editores de revistas, etc.Segn el tipo de pblico se
debe diferenciar el documento Acadmicos No acadmicos El documento
debe tener:
Portadandice detalladoResumenCuerpo del Documento 4.1.
Introduccin 4.2. Marco Terico 4.3. Mtodo 4.4 . Resultados 4.5.
DiscusinBibliografa Apndices
Contenido:
PortadandiceResumen ejecutivoMtodo
(Abreviado)ResultadosConclusionesApndice
En este tipo de documentos la informacin se trata con brevedad y
se eliminan las explicaciones tcnicas difciles.
Sugerencias para la elaboracin.Creatividad: A pesar de la
objetividad y concisin de los documentos de investigacin, se
recomienda ser creativo al plantear la informacin y al redactarla
de manera que, sin caer en exageraciones o estilos poco agradables,
se genere motivacin, inquietud e inters en el lector.Apoyarse en lo
grfico: con esquemas, grficas estadsticas, modelos etc., que hagan
ms agradable y comprensible la informacinUtilizar adecuadamente el
estilo o metodologa de la comunicacin, si es exigido uno en
particular tenerlo bien claro, o si no escoger uno que se domine
apropiadamente (Normas APA, estilo Vancouver, Normas Icontec,
etc.)
Ahora, un ejercicio. A continuacin revisaremos varios artculos
de investigacin y trabajos de grado, y en ellos evaluaremos los
aspectos vistos hasta ac: * Problema y Objetivos * Marco Terico *
Hiptesis * Tipo de Investigacin * Diseo * Poblacin y Muestra *
Instrumentos * Resultados (Presentacin y Anlisis) * Apoyo grfico *
Redaccin, estilo y creatividad * Bibliografa
Sugerencia: Califique de 1 a 10 cada uno de los elementos
evaluados y haga una comparacin para resaltar fortalezas y
debilidades, tenga en cuenta que hay un trabajo de maestra por lo
cual deben evaluarse en forma proporcional los aspectos
propuestos.
Documentos a
revisar.http://www.psicothema.com/psicothema.asp?id=3131http://ciruelo.uninorte.edu.co/pdf/psicologia_caribe/19/5_Caracterizacion%20del.pdfhttp://www.scielo.cl/pdf/rmc/v137n10/art01.pdfhttp://www.universia.net.co/dmdocuments/Envejecer_nos_toca_a_todos_Medellin_2003.pdf
Bueno, ahora si podemos darnos un recreo, despus de tantas
hiptesis, problemas y dems!!!
Hemos terminado este ltimo tema, para cambiar hacer click sobre
la opcin 1. Volver al Men Inicial
2. Seguir a la BibliografaNota final:Esperamos que este
ejercicio haya sido de mucha utilidad para usted, sin embargo
siempre es importante encontrar mejoras por lo cual le invitamos a
que haga retroalimentacin del tutorial a su autor a la siguiente
direccin: [email protected] [email protected]
Bibliografahttp://www.psicothema.com/psicothema.asp?id=3131http://ciruelo.uninorte.edu.co/pdf/psicologia_caribe/19/5_Caracterizacion%20del.pdfhttp://www.scielo.cl/pdf/rmc/v137n10/art01.pdfhttp://www.universia.net.co/dmdocuments/Envejecer_nos_toca_a_todos_Medellin_2003.pdfhttp://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/libros/tstudent.pdfhttp://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/inferencia_estadistica/index_inferencia.htmhttp://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesishttp://www.unimar.edu.ve/gonzalezalexis/tesis_web/m3estadistica.html#La%20muestrahttp://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=119&Itemid=198http://www.tesisperu.com/index.php?option=com_content&view=article&id=68&Itemid=199http://www.psico.uniovi.es/rema/v3n1/a2/p3.htmlhttp://www.youtube.com/watch?v=DtTB_yC1UTE&feature=PlayList&p=987D1FC05DD11B93&playnext=1&playnext_from=PL&index=2
