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Campaña Online Vs Ventas Informe Data Analytics Conclusiones: diagnóstico y monitorización de la Campaña

La econometría aplicada al marketing online. Caso práctico

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Campaña Online Vs VentasInforme Data Analytics

Conclusiones: diagnóstico y monitorización de la Campaña

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Objetivos Data Analytics

1. Medir el impacto que han tenido las campañas de marketing sobre las ventas, a través del análisis de datos online

2. Respaldar empíricamente las conclusiones del informe cualitativo de análisis de campañas

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Glosario Términos Data Analytics

• Correlación: Existe una correlación entre dos variables cuando estas se mueven en la

misma dirección. Nos da una primera aproximación si las ventas se corresponden, y en

qué intensidad, con las menciones.

• Causalidad: Existe una causalidad entre dos a o más variables si a efectos matemáticos,

una variable influye en otra, es decir, si las menciones influyen en las ventas.

• Predicción: La predicción se usa para simular el valor futuro de una variable bajo

distintos supuestos de evolución de otras. En este caso, sería predecir el patrón de

evolución de las ventas bajo distintos escenarios de evolución de la menciones.

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Modelo de Datos

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Objetos de análisis

10.992

431

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Períodos de análisis

El período 1 abarca desde el 1 de junio hasta el 31 de agosto a fin de obtener un marco de referencia global aislado de las campañas de Marketing.

El período 2 coincide con el comienzo y final de la campaña X realizada por la empresa cliente, y se extiende desde el 5 de junio al 8 de julio.

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Correlaciones

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Fuera de la campaña, las menciones de la marca NO

tienen relación con las ventas de la campaña

Correlación de las Menciones Totales

Indicador Valor

Número total de menciones 8.127

Sentimiento de las menciones

NeutroCorrelación: 0,3

Canal SocialCorrelación: 0,2

Tipo PostCorrelación: 0,3

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Fuera de la campaña, las menciones de la campaña tiene relación en las

ventas

Correlación de las Menciones Totales

Indicador Valor

Número total de menciones 246

Sentimiento de las menciones

NeutroCorrelación: 0,59

Canal SocialCorrelación: 0,62

Tipo ReplyCorrelación: 0,66

Page 10: La econometría aplicada al marketing online. Caso práctico

Dentro de la campaña, las menciones de la marca NO tienen relación en las

ventas de la campaña

Correlación de las Menciones Totales

Indicador Valor

Número total de menciones 2.865

Sentimiento de las menciones

NeutroCorrelación: 0,4

Canal SocialCorrelación: 0,4

Tipo PostCorrelación: 0,5

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Dentro de la campaña, las menciones tienen una leve relación con las

ventas

Correlación de las Menciones Totales

Indicador Valor

Número total de menciones 185

Sentimiento de las menciones

NeutroCorrelación: 0,6

Canal SocialCorrelación: 0,6

Tipo ReplyCorrelación: 0,7

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Causalidades

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Causalidades

VENTAS

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Causalidades: No existen

VENTAS

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Predicciones

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Escenario hipotético: las ventas de la campaña Xen función de las menciones de la empresa cliente

Si existiera una causalidad, y se aumentara en un 30% las menciones totales de la empresa cliente de forma diaria, las ventas de la campaña crecerían a una media de 3,2 al día.

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