Bibliotecari@s en la Big Data

Fernando  Ariel  López    

@fernando__lopez  

Big Data

¿Qué  es  Big  Data?  •  disponibilidad  de  datos  •  capacidad  para  almacenarlo  

•  capacidad  para  procesarlos    

         —>  provenientes  de  dis8ntas  fuentes            —>  crecimiento  extraordinario                —>  disminución  de  los  costos  asociados  

VOLUMEN - VARIEDAD - VELOCIDAD

Algunos agregan 2 “V” más: VALOR y VERACIDAD

kilobyte  (kB)  

megabyte  (MB)  

gigabyte  (GB)  

terabyte  (TB)  

petabyte  (PB)  

exabyte  (EB)  zeIabyte  (ZB)  

yoIabyte  (YB)  

1  Exabyte  (1.099.511.627.776  MB):    equivale  a  20  veces  todos  los  libros  escritos  de  la  historia  hasta  2013,  o  a  85  veces  el  material  cultural  guardado  por  Internet  Archive.  

1  YoHabyte  (1.152.921.504.606.846.976  MB):  equivale  a  1.257  iPad  3  de  máxima  capacidad  por  cada  habitante  de  la  8erra,  o  la  capacidad  del  datacenter  que  la  NSA  inaugurará  en  2013.  

Fuentes de Datos

CAPAS  1. Fuentes  de  datos  2. Infraestructura  3. Aplicaciones  

4. Analí8cas  5. Cross  Infraestructuras  y  Analí8cas  

SEMÁNTICA:  datos  enlazados,  esquemas  de  metadatos  y  ontologías  

El lado oscuro de la Big Data

Desafíos

CIENCIA  

Polí8ca  de  Datos  

Plan  de  Ges8ón  de  Datos  Cienaficos  (DMP)  

Repositorios  de  Datos  Cienaficos  

MEDIOS  SOCIALES  

Presencia  en  la  web  social  

Desarrollos  de  Productos  y  Servicios    

Creación  de  COMUNIDAD  

Análisis  y  Monitoreo  

MAKERSPACES  en  BIBLIOTECAS  

Hardware  abierto  à  SENSORES  

Impresoras  3D.  Modelado  3D,  Scanner  3D.  Fresadoras  

Realidad  Virtual.  Otras  tecnologías  disrup8vas  

Innovación  abiertas  à  Hackathones  

CIENCIA

Líneas  de  Trabajo:  

1.  POLÍTICA  DE  DATOS  CIENTÍFICOS    2.  CICLO  DE  VIDA  DE  LOS  DATOS  CIENTÍFICOS  3.  PLAN  DE  GESTIÓN  DE  DATOS  CIENTÍFICOS  

4.  E-­‐INFRAESTRUCTURAS  

CICLO DE VIDA DE LOS DATOS CIENTÍFICOS

1.  Diseño  y  planificación  de  la  creación/extracción  de  datos  

2.  Creación/Extracción  de  Datos  

3.  Limpieza,  Normalización  y  Descripción  de  Datos    

4.  Almacenamiento  y  Preservación  de  Datos  

5.  Exploración,  Explotación  y  Visualización  de  Datos  6.  DataMining  &  Knowledge  Discovery  

e-INFRAESTRUCTURAS Repositorio Interoperable de Datos•  Datos Públicos Argentina (CKAN, OKF),•  Zenodo (Invenio, CERN)•  DRYAD, PLICSS, LAGOS (DSpace, MIT & HP),•  Harvard DATAVERSE (Eprints)

Plataforma de Trabajo para Investigadores•  OSF, HubZero, MyExperiment.org, etc.

Cluster de Almacenamiento y/o Procesamiento

PLAN DE GESTIÓN DE DATOS

Y en las bibliotecas tenemos…

¿Datos?

¿Sensores?

¿Algo más?

SemanVzar  los  datos  

NUEVOS  PERFILES  

CDO:  Chief  Data  Officer,  es  la  persona  responsable  de  toda  la  organización  rela8va  a  los  datos,  desde  su  origen,  función,  tratamiento  o  propiedad.  No  debería  estar  en  el  departamento  de  IT,  ni  reportar  al  CIO.  Idóneamente  debería  reportar  al  director  general,  coordinando  su  ac8vidad  con  tecnología,  operaciones  y  las  áreas  de  negocio.    Data  Architect:  Responsable  de  la  arquitectura  (funcional  y/o  técnica)  de  la  infraestructura  y  modelado  de  los  datos.  También  de  diseñar  el  procesamiento  y  la  integración  de  datos  desde  su  origen  hasta  los  análisis  finales.    Data  Developer:  es  la  persona  encargada  de  realizar  el  procesamiento  de  los  datos  desde  los  sistemas  origen  hasta  las  estructuras  de  análisis.  Debe  tener  sólidos  conocimientos  en  procesamiento  paralelo,  algoritmos,  procesos  ETL,  modelos  de  datos,  ficheros,  etc.    Data  ScienVst:  La  profesión  del  futuro.  Es  el  encargado  en  extraer  el  conocimiento  de  los  datos.  Para  ello  deber  tener  sólidos  conocimientos  estadís8cos,  poseer  destrezas  para  resolver  problemas,  hacer  preguntas  y  explicar  los  resultados  obtenidos.      

¿y  el  Data  Librarian?  

Bibliotecari@ de DatosEs un término ad-hoc, es la aplicación de los principios y las prácticas tradicionales de los bibliotecarios a los datos.El perfil del bibliotecario de datos requiere:•  Competencias informáticas•  Conocimiento de la disciplina (corpus, prácticas de

investigación y flujos de trabajo)•  Gestión de datos:

q  adquisición (desarrollo de la colección),q  organización (catalogación y metadatos),q  preservación y conservación a largo plazoq  implementación de servicios adecuados para los

usuarios.

NUEVAS  COMPETENCIAS  

COMPETENCIAS

•  Estadística, Algebra y Programación•  Tecnologías y Formatos Abiertos

•  Estrategia, Análisis y Gestión•  Design Thinking + Canvas

•  Comunicación (oral, escrita, visual y audiovisual)

•  Diseño Centrado en el Usuario (UX)

Palabras finales…

•  Repensar  nuestros  roles  y  datos  con  crea8vidad  

•  Ampliar  y  afianzar  los  horizontes  profesionales  

•  Empoderar  al  inves8gador,  a  las  ins8tuciones,  al  ciudadano  y  a  nosotros  mismos  

•  Contribuir  a  la  seman8zación  de  la  Big  Data    •  Tim  Berners  Lee  “cada  uno  debe  hacer  su  parte”    …  como  Bibliotecari@s,  hagamos  nuestra  parte.  

Fernando Ariel Lópezfernandoariellopez@gmail.com

@fernando__lopez