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Fernando Ariel López
@fernando__lopez
Big Data
¿Qué es Big Data? • disponibilidad de datos • capacidad para almacenarlo
• capacidad para procesarlos
—> provenientes de dis8ntas fuentes —> crecimiento extraordinario —> disminución de los costos asociados
VOLUMEN - VARIEDAD - VELOCIDAD
Algunos agregan 2 “V” más: VALOR y VERACIDAD
kilobyte (kB)
megabyte (MB)
gigabyte (GB)
terabyte (TB)
petabyte (PB)
exabyte (EB) zeIabyte (ZB)
yoIabyte (YB)
1 Exabyte (1.099.511.627.776 MB): equivale a 20 veces todos los libros escritos de la historia hasta 2013, o a 85 veces el material cultural guardado por Internet Archive.
1 YoHabyte (1.152.921.504.606.846.976 MB): equivale a 1.257 iPad 3 de máxima capacidad por cada habitante de la 8erra, o la capacidad del datacenter que la NSA inaugurará en 2013.
Fuentes de Datos
CAPAS 1. Fuentes de datos 2. Infraestructura 3. Aplicaciones
4. Analí8cas 5. Cross Infraestructuras y Analí8cas
SEMÁNTICA: datos enlazados, esquemas de metadatos y ontologías
El lado oscuro de la Big Data
Desafíos
CIENCIA
Polí8ca de Datos
Plan de Ges8ón de Datos Cienaficos (DMP)
Repositorios de Datos Cienaficos
MEDIOS SOCIALES
Presencia en la web social
Desarrollos de Productos y Servicios
Creación de COMUNIDAD
Análisis y Monitoreo
MAKERSPACES en BIBLIOTECAS
Hardware abierto à SENSORES
Impresoras 3D. Modelado 3D, Scanner 3D. Fresadoras
Realidad Virtual. Otras tecnologías disrup8vas
Innovación abiertas à Hackathones
CIENCIA
Líneas de Trabajo:
1. POLÍTICA DE DATOS CIENTÍFICOS 2. CICLO DE VIDA DE LOS DATOS CIENTÍFICOS 3. PLAN DE GESTIÓN DE DATOS CIENTÍFICOS
4. E-‐INFRAESTRUCTURAS
CICLO DE VIDA DE LOS DATOS CIENTÍFICOS
1. Diseño y planificación de la creación/extracción de datos
2. Creación/Extracción de Datos
3. Limpieza, Normalización y Descripción de Datos
4. Almacenamiento y Preservación de Datos
5. Exploración, Explotación y Visualización de Datos 6. DataMining & Knowledge Discovery
e-INFRAESTRUCTURAS Repositorio Interoperable de Datos• Datos Públicos Argentina (CKAN, OKF),• Zenodo (Invenio, CERN)• DRYAD, PLICSS, LAGOS (DSpace, MIT & HP),• Harvard DATAVERSE (Eprints)
Plataforma de Trabajo para Investigadores• OSF, HubZero, MyExperiment.org, etc.
Cluster de Almacenamiento y/o Procesamiento
PLAN DE GESTIÓN DE DATOS
Y en las bibliotecas tenemos…
¿Datos?
¿Sensores?
¿Algo más?
SemanVzar los datos
NUEVOS PERFILES
CDO: Chief Data Officer, es la persona responsable de toda la organización rela8va a los datos, desde su origen, función, tratamiento o propiedad. No debería estar en el departamento de IT, ni reportar al CIO. Idóneamente debería reportar al director general, coordinando su ac8vidad con tecnología, operaciones y las áreas de negocio. Data Architect: Responsable de la arquitectura (funcional y/o técnica) de la infraestructura y modelado de los datos. También de diseñar el procesamiento y la integración de datos desde su origen hasta los análisis finales. Data Developer: es la persona encargada de realizar el procesamiento de los datos desde los sistemas origen hasta las estructuras de análisis. Debe tener sólidos conocimientos en procesamiento paralelo, algoritmos, procesos ETL, modelos de datos, ficheros, etc. Data ScienVst: La profesión del futuro. Es el encargado en extraer el conocimiento de los datos. Para ello deber tener sólidos conocimientos estadís8cos, poseer destrezas para resolver problemas, hacer preguntas y explicar los resultados obtenidos.
¿y el Data Librarian?
Bibliotecari@ de DatosEs un término ad-hoc, es la aplicación de los principios y las prácticas tradicionales de los bibliotecarios a los datos.El perfil del bibliotecario de datos requiere:• Competencias informáticas• Conocimiento de la disciplina (corpus, prácticas de
investigación y flujos de trabajo)• Gestión de datos:
q adquisición (desarrollo de la colección),q organización (catalogación y metadatos),q preservación y conservación a largo plazoq implementación de servicios adecuados para los
usuarios.
NUEVAS COMPETENCIAS
COMPETENCIAS
• Estadística, Algebra y Programación• Tecnologías y Formatos Abiertos
• Estrategia, Análisis y Gestión• Design Thinking + Canvas
• Comunicación (oral, escrita, visual y audiovisual)
• Diseño Centrado en el Usuario (UX)
Palabras finales…
• Repensar nuestros roles y datos con crea8vidad
• Ampliar y afianzar los horizontes profesionales
• Empoderar al inves8gador, a las ins8tuciones, al ciudadano y a nosotros mismos
• Contribuir a la seman8zación de la Big Data • Tim Berners Lee “cada uno debe hacer su parte” … como Bibliotecari@s, hagamos nuestra parte.
