View
47
Download
1
Category
Preview:
Citation preview
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Joanna TyrowiczMagdalena Smyk
GRAPEGroup for Research in APplied Economics
Marzec 2017Nierownosci i wykluczenie spo leczne
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Plan prezentacji
1 Wprowadzenie
2 Dane i metoda
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Wprowadzenie
Wprowadzenie
Liczne badania poszczegolnych krajow oraz porownawcze nazagregowanych wskaznikach
Dochod z pracy laczony z innymi zrod lamiNierownosci dochodowe gospodarstw domowych 6= nierownoscip lacowe
Literatura teoretyczna daje wiele przes lanek, dla ktorych nierownoscipowinny rosnac: urynkowienie +
Zmiana technologiczna ukierunkowana na umiejetnosci (SBTC) orazrutynizacje (RBTC)Rola procesow globalizacyjnych
Nasz cel: zbadac nierownosci p lacowe w krajach transformacji
Charakterystyka i trendy w czasieKorelacje w zmianach
Nowy, wyjatkowy zbior zbiorow danych
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Wprowadzenie
Wprowadzenie
Liczne badania poszczegolnych krajow oraz porownawcze nazagregowanych wskaznikach
Dochod z pracy laczony z innymi zrod lamiNierownosci dochodowe gospodarstw domowych 6= nierownoscip lacowe
Literatura teoretyczna daje wiele przes lanek, dla ktorych nierownoscipowinny rosnac: urynkowienie +
Zmiana technologiczna ukierunkowana na umiejetnosci (SBTC) orazrutynizacje (RBTC)Rola procesow globalizacyjnych
Nasz cel: zbadac nierownosci p lacowe w krajach transformacji
Charakterystyka i trendy w czasieKorelacje w zmianach
Nowy, wyjatkowy zbior zbiorow danych
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Wprowadzenie
Wprowadzenie
Liczne badania poszczegolnych krajow oraz porownawcze nazagregowanych wskaznikach
Dochod z pracy laczony z innymi zrod lamiNierownosci dochodowe gospodarstw domowych 6= nierownoscip lacowe
Literatura teoretyczna daje wiele przes lanek, dla ktorych nierownoscipowinny rosnac: urynkowienie +
Zmiana technologiczna ukierunkowana na umiejetnosci (SBTC) orazrutynizacje (RBTC)Rola procesow globalizacyjnych
Nasz cel: zbadac nierownosci p lacowe w krajach transformacji
Charakterystyka i trendy w czasieKorelacje w zmianach
Nowy, wyjatkowy zbior zbiorow danych
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Wprowadzenie
Wnioski z wczesniejszej literatury
Trendy globalne
DiNardo and Card (2002), Bertola et al. (2001), Salverda andChecchi (2014)Uregulowanie p lac: Blau and Kahn (1996); Gosling and Machin(1995); Lee (1999); Card et al. (2004); Tongur and Elveren (2014)Premia za kapita l ludzki: Grogger and Eide (1995); Dinardo et al.(1996); Walker and Zhu (2008); Acemoglu and Autor (2011);Reimer et al. (2008); Green and Zhu (2010)Znaczace zroznicowanie: Checchi et al. (2016)
Kontekst transformacji
Upadajacy sektor publiczny: Milanovic (1999)Uregulowanie p lac Milanovic and Ersado (2012); Aristei and Perugini(2012, 2014)Rola procesow globalizacyjnych Bertola et al. (2001); Pryor (2014)
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Wprowadzenie
Wnioski z wczesniejszej literatury
Trendy globalne
DiNardo and Card (2002), Bertola et al. (2001), Salverda andChecchi (2014)Uregulowanie p lac: Blau and Kahn (1996); Gosling and Machin(1995); Lee (1999); Card et al. (2004); Tongur and Elveren (2014)Premia za kapita l ludzki: Grogger and Eide (1995); Dinardo et al.(1996); Walker and Zhu (2008); Acemoglu and Autor (2011);Reimer et al. (2008); Green and Zhu (2010)Znaczace zroznicowanie: Checchi et al. (2016)
Kontekst transformacji
Upadajacy sektor publiczny: Milanovic (1999)Uregulowanie p lac Milanovic and Ersado (2012); Aristei and Perugini(2012, 2014)Rola procesow globalizacyjnych Bertola et al. (2001); Pryor (2014)
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Pomiar nierownosci
Wyzwanie: “zwinac” ca ly rozk lad p lac do pojedynczej statystyki
Statystyki rozpietosci
Syntetyczne wskazniki
Kwestie techniczne: teoretyczne przedzia ly ufnosci + zaleznosc odproby
Stosujemy rozne miary, by zweryfikowac stabilnosc obserwowanychtendencji
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Pomiar nierownosci
Wyzwanie: “zwinac” ca ly rozk lad p lac do pojedynczej statystyki
Statystyki rozpietosci
Syntetyczne wskazniki
Kwestie techniczne: teoretyczne przedzia ly ufnosci + zaleznosc odproby
Stosujemy rozne miary, by zweryfikowac stabilnosc obserwowanychtendencji
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Pomiar nierownosci
Wyzwanie: “zwinac” ca ly rozk lad p lac do pojedynczej statystyki
Statystyki rozpietosci
Syntetyczne wskazniki
Kwestie techniczne: teoretyczne przedzia ly ufnosci + zaleznosc odproby
Stosujemy rozne miary, by zweryfikowac stabilnosc obserwowanychtendencji
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Pomiar nierownosci
Wyzwanie: “zwinac” ca ly rozk lad p lac do pojedynczej statystyki
Statystyki rozpietosci
Syntetyczne wskazniki
Kwestie techniczne: teoretyczne przedzia ly ufnosci + zaleznosc odproby
Stosujemy rozne miary, by zweryfikowac stabilnosc obserwowanychtendencji
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Dane
1 EU-SES
2 LFS
3 badania panelowe
4 BBGD / ECHP
5 ISSP
6 LSMS
Lacznie 548 zbiorow wystandaryzowano i uspojniono.
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Dane
1 EU-SES
2 LFS
3 badania panelowe
4 BBGD / ECHP
5 ISSP
6 LSMS
Lacznie 548 zbiorow
wystandaryzowano i uspojniono.
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Dane
1 EU-SES
2 LFS
3 badania panelowe
4 BBGD / ECHP
5 ISSP
6 LSMS
Lacznie 548 zbiorow wystandaryzowano i uspojniono.
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Porownanie miar nierownosci
OECD measureOur measure 9th-to-1st 5th-to-1st 9th-to-5th Gini Index
9th-to-1st 0.475***(.050)
5th-to-1st 0.235***(0.046)
9th-to-5th 0.397***(0.045)
Gini Index 0.114***(0.038)
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Porownanie miar nierownosci
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Metodyka
Dla kazdego zbioru
1 Obliczono godzinowa stawke p lac2 Obliczono miary nierownosci3 Obliczono “kontrfaktyczna” strukture wynagrodzen (struktura p lac z
USA)4 Obliczono miary nierownosci na kontrfaktycznych p lacach
Kontrfaktyczna struktura p lac izoluje efekt zmiany cech pracownikow
Ujecie parametryczne i nieparametryczne
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Metodyka
Dla kazdego zbioru
1 Obliczono godzinowa stawke p lac2 Obliczono miary nierownosci3 Obliczono “kontrfaktyczna” strukture wynagrodzen (struktura p lac z
USA)4 Obliczono miary nierownosci na kontrfaktycznych p lacach
Kontrfaktyczna struktura p lac izoluje efekt zmiany cech pracownikow
Ujecie parametryczne i nieparametryczne
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Trendy d lugoterminowe
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Zwiazki z procesami strukturalnymi
Table: Wage compression and structural change
5th-to-1st 9th-to-5thMonthly Parametric Parametric Monthly Parametric Parametric
wage ACS2000 ACS2010 wage ACS2000 ACS2010Trade 0.0003 0.0003 0.0003*** -0.0002 0.0001*** 0.0003
# Transition -0.0009 0.0001 -0.0001 0.0004 0.0001 0.0002**Empl. in serv. 0.003** 0.003* 0.002 -0.002** 0.001*** 0.002**
# Transition -0.002 0.001** 0.0006 0.001** 0.0005*** 0.0007**High-tech export 0.003 0.0005 0.0008 -0.003** -0.00001 -0.0003
# Transition -0.006* 0.001*** -0.0006 0.003 0.001 0.002***R&D 0.083** -0.012** -0.019*** -0.057*** -0.011** -0.012
# Transition -0.166*** 0.005 -0.018 0.013 0.023 0.024High-skilled work. -0.362 0.025 -0.012 -0.227 -0.260 -0.241***
# Transitions 0.270 0.013 -0.105 0.438** 0.121 0.189***
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Wnioski
Skok nierownosci niemal natychmiastowy
W pozniejszym okresie, brak zmiennosci w czasie / niewielki trendujemny
“Usual suspects” raczej poprawiaja sytuacje w dole rozk ladu
Istotna rola nierownego rozwoju kapita lu ludzkiego
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Bede wdzieczna za pytania i uwagi
Dziekuje za czas
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Bede wdzieczna za pytania i uwagi
Dziekuje za czas
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
References
Acemoglu, D., Autor, D., 2011. Skills, tasks and technologies: Implications foremployment and earnings. In: Card, D., Ashenfelter, O. (Eds.), Handbook of laboreconomics. Vol. 4B. pp. 1043–1171.
Aristei, D., Perugini, C., 2012. Inequality and reforms in transition countries.Economic Systems 36 (1), 2 – 10.
Aristei, D., Perugini, C., 2014. Speed and sequencing of transition reforms and incomeinequality: A panel data analysis. Review of Income and Wealth 60 (3), 542–570.
Bertola, G., Blau, F. D., Kahn, L. M., 2001. Comparative analysis of labor marketoutcomes: lessons for the us from international long-run evidence. Working Paper8526, National Bureau of Economic Research.
Blau, F. D., Kahn, L. M., 1996. International differences in male wage inequality:Institutions versus market forces. Journal of Political Economy 104 (4), 791–837.
Card, D., Lemieux, T., Riddell, W. C., 2004. Unions and wage inequality. Journal ofLabor Research 25 (4), 519–559.
Checchi, D., Garcıa-Penalosa, C., Vivian, L., 2016. Are changes in the dispersion ofhours worked a cause of increased earnings inequality? IZA Journal of EuropeanLabor Studies 5 (1), 15.
DiNardo, J., Card, D., 2002. Skill-biased technological change and rising wageinequality: Some problems and puzzles. Journal of Labor Economics 20 (4),733–783.
Dinardo, J., Fortin, N., Lemieux, T., 1996. Labor market institutions and thedistribution of wages, 1973-1992: A semiparametric approach. Econometrica64 (5), 1001–1044.
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
References
Gosling, A., Machin, S., 1995. Trade Unions and the Dispersion of Earnings in BritishEstablishments, 1980-1990. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 57 (2),167–184.
Green, F., Zhu, Y., 2010. Overqualification, job dissatisfaction, and increasingdispersion in the returns to graduate education. Oxford Economic Papers 62 (4),740–763.
Grogger, J., Eide, E., 1995. Changes in college skills and the rise in the college wagepremium. Journal of Human Resources, 280–310.
Lee, D. S., 1999. Wage inequality in the united states during the 1980s: Risingdispersion or falling minimum wage? Quarterly Journal of Economics 114 (3),977–1023.
Milanovic, B., 1999. Explaining the increase in inequality during transition. Economicsof Transition 7 (2), 299–341.
Milanovic, B., Ersado, L., 2012. Reform and inequality during the transition: Ananalysis using panel household survey data, 1990–2005. In: Roland, G. (Ed.),Economies in Transition: The Long-Run View. Palgrave Macmillan UK, London,pp. 84–108.
Pryor, L. F., 2014. A note on income inequality in east and central europe.Comparative Economic Studies 56 (1), 42–51.
Reimer, D., Noelke, C., Kucel, A., 2008. Labor market effects of field of study incomparative perspective an analysis of 22 European countries. International Journalof Comparative Sociology 49 (4-5), 233–256.
Salverda, W., Checchi, D., 2014. Labour-market institutions and the dispersion ofwage earnings. IZA Discussion Paper 8220, Institute for the Study of Labor (IZA).
Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna
Dane i metoda
Tongur, U., Elveren, A. Y., 2014. Deunionization and pay inequality in oecd countries:A panel granger causality approach. Economic Modelling 38, 417–425.
Walker, I., Zhu, Y., 2008. The college wage premium and the expansion of highereducation in the UK. The Scandinavian Journal of Economics 110 (4), 695–709.
Recommended