Spłaszczenie płac a zmiana strukturalna

Sp laszczenie p lac a zmiana strukturalna


Joanna TyrowiczMagdalena Smyk

GRAPEGroup for Research in APplied Economics

Marzec 2017Nierownosci i wykluczenie spo leczne


Plan prezentacji

1 Wprowadzenie

2 Dane i metoda


Wprowadzenie

Wprowadzenie

Liczne badania poszczegolnych krajow oraz porownawcze nazagregowanych wskaznikach

Dochod z pracy laczony z innymi zrod lamiNierownosci dochodowe gospodarstw domowych 6= nierownoscip lacowe

Literatura teoretyczna daje wiele przes lanek, dla ktorych nierownoscipowinny rosnac: urynkowienie +

Zmiana technologiczna ukierunkowana na umiejetnosci (SBTC) orazrutynizacje (RBTC)Rola procesow globalizacyjnych

Nasz cel: zbadac nierownosci p lacowe w krajach transformacji

Charakterystyka i trendy w czasieKorelacje w zmianach

Nowy, wyjatkowy zbior zbiorow danych


Wprowadzenie

Wprowadzenie









Wprowadzenie

Wprowadzenie









Wprowadzenie

Wnioski z wczesniejszej literatury

Trendy globalne

DiNardo and Card (2002), Bertola et al. (2001), Salverda andChecchi (2014)Uregulowanie p lac: Blau and Kahn (1996); Gosling and Machin(1995); Lee (1999); Card et al. (2004); Tongur and Elveren (2014)Premia za kapita l ludzki: Grogger and Eide (1995); Dinardo et al.(1996); Walker and Zhu (2008); Acemoglu and Autor (2011);Reimer et al. (2008); Green and Zhu (2010)Znaczace zroznicowanie: Checchi et al. (2016)

Kontekst transformacji

Upadajacy sektor publiczny: Milanovic (1999)Uregulowanie p lac Milanovic and Ersado (2012); Aristei and Perugini(2012, 2014)Rola procesow globalizacyjnych Bertola et al. (2001); Pryor (2014)


Wprowadzenie

Wnioski z wczesniejszej literatury

Trendy globalne

DiNardo and Card (2002), Bertola et al. (2001), Salverda andChecchi (2014)Uregulowanie p lac: Blau and Kahn (1996); Gosling and Machin(1995); Lee (1999); Card et al. (2004); Tongur and Elveren (2014)Premia za kapita l ludzki: Grogger and Eide (1995); Dinardo et al.(1996); Walker and Zhu (2008); Acemoglu and Autor (2011);Reimer et al. (2008); Green and Zhu (2010)Znaczace zroznicowanie: Checchi et al. (2016)

Kontekst transformacji

Upadajacy sektor publiczny: Milanovic (1999)Uregulowanie p lac Milanovic and Ersado (2012); Aristei and Perugini(2012, 2014)Rola procesow globalizacyjnych Bertola et al. (2001); Pryor (2014)


Dane i metoda

Pomiar nierownosci

Wyzwanie: “zwinac” ca ly rozk lad p lac do pojedynczej statystyki

Statystyki rozpietosci

Syntetyczne wskazniki

Kwestie techniczne: teoretyczne przedzia ly ufnosci + zaleznosc odproby

Stosujemy rozne miary, by zweryfikowac stabilnosc obserwowanychtendencji


Dane i metoda

Pomiar nierownosci







Dane i metoda

Pomiar nierownosci







Dane i metoda

Pomiar nierownosci







Dane i metoda

Dane

1 EU-SES

2 LFS

3 badania panelowe

4 BBGD / ECHP

5 ISSP

6 LSMS

Lacznie 548 zbiorow wystandaryzowano i uspojniono.


Dane i metoda

Dane

1 EU-SES

2 LFS

3 badania panelowe

4 BBGD / ECHP

5 ISSP

6 LSMS

Lacznie 548 zbiorow

wystandaryzowano i uspojniono.


Dane i metoda

Dane

1 EU-SES

2 LFS

3 badania panelowe

4 BBGD / ECHP

5 ISSP

6 LSMS

Lacznie 548 zbiorow wystandaryzowano i uspojniono.


Dane i metoda

Porownanie miar nierownosci

OECD measureOur measure 9th-to-1st 5th-to-1st 9th-to-5th Gini Index

9th-to-1st 0.475***(.050)

5th-to-1st 0.235***(0.046)

9th-to-5th 0.397***(0.045)

Gini Index 0.114***(0.038)


Dane i metoda

Porownanie miar nierownosci


Dane i metoda

Metodyka

Dla kazdego zbioru

1 Obliczono godzinowa stawke p lac2 Obliczono miary nierownosci3 Obliczono “kontrfaktyczna” strukture wynagrodzen (struktura p lac z

USA)4 Obliczono miary nierownosci na kontrfaktycznych p lacach

Kontrfaktyczna struktura p lac izoluje efekt zmiany cech pracownikow

Ujecie parametryczne i nieparametryczne


Dane i metoda

Metodyka

Dla kazdego zbioru

1 Obliczono godzinowa stawke p lac2 Obliczono miary nierownosci3 Obliczono “kontrfaktyczna” strukture wynagrodzen (struktura p lac z

USA)4 Obliczono miary nierownosci na kontrfaktycznych p lacach

Kontrfaktyczna struktura p lac izoluje efekt zmiany cech pracownikow

Ujecie parametryczne i nieparametryczne


Dane i metoda

Trendy d lugoterminowe


Dane i metoda

Zwiazki z procesami strukturalnymi

Table: Wage compression and structural change

5th-to-1st 9th-to-5thMonthly Parametric Parametric Monthly Parametric Parametric

wage ACS2000 ACS2010 wage ACS2000 ACS2010Trade 0.0003 0.0003 0.0003*** -0.0002 0.0001*** 0.0003

# Transition -0.0009 0.0001 -0.0001 0.0004 0.0001 0.0002**Empl. in serv. 0.003** 0.003* 0.002 -0.002** 0.001*** 0.002**

# Transition -0.002 0.001** 0.0006 0.001** 0.0005*** 0.0007**High-tech export 0.003 0.0005 0.0008 -0.003** -0.00001 -0.0003

# Transition -0.006* 0.001*** -0.0006 0.003 0.001 0.002***R&D 0.083** -0.012** -0.019*** -0.057*** -0.011** -0.012

# Transition -0.166*** 0.005 -0.018 0.013 0.023 0.024High-skilled work. -0.362 0.025 -0.012 -0.227 -0.260 -0.241***

# Transitions 0.270 0.013 -0.105 0.438** 0.121 0.189***


Dane i metoda

Wnioski

Skok nierownosci niemal natychmiastowy

W pozniejszym okresie, brak zmiennosci w czasie / niewielki trendujemny

“Usual suspects” raczej poprawiaja sytuacje w dole rozk ladu

Istotna rola nierownego rozwoju kapita lu ludzkiego


Dane i metoda

Bede wdzieczna za pytania i uwagi

Dziekuje za czas


Dane i metoda

Bede wdzieczna za pytania i uwagi

Dziekuje za czas


References

Acemoglu, D., Autor, D., 2011. Skills, tasks and technologies: Implications foremployment and earnings. In: Card, D., Ashenfelter, O. (Eds.), Handbook of laboreconomics. Vol. 4B. pp. 1043–1171.

Aristei, D., Perugini, C., 2012. Inequality and reforms in transition countries.Economic Systems 36 (1), 2 – 10.

Aristei, D., Perugini, C., 2014. Speed and sequencing of transition reforms and incomeinequality: A panel data analysis. Review of Income and Wealth 60 (3), 542–570.

Bertola, G., Blau, F. D., Kahn, L. M., 2001. Comparative analysis of labor marketoutcomes: lessons for the us from international long-run evidence. Working Paper8526, National Bureau of Economic Research.

Blau, F. D., Kahn, L. M., 1996. International differences in male wage inequality:Institutions versus market forces. Journal of Political Economy 104 (4), 791–837.

Card, D., Lemieux, T., Riddell, W. C., 2004. Unions and wage inequality. Journal ofLabor Research 25 (4), 519–559.

Checchi, D., Garcıa-Penalosa, C., Vivian, L., 2016. Are changes in the dispersion ofhours worked a cause of increased earnings inequality? IZA Journal of EuropeanLabor Studies 5 (1), 15.

DiNardo, J., Card, D., 2002. Skill-biased technological change and rising wageinequality: Some problems and puzzles. Journal of Labor Economics 20 (4),733–783.

Dinardo, J., Fortin, N., Lemieux, T., 1996. Labor market institutions and thedistribution of wages, 1973-1992: A semiparametric approach. Econometrica64 (5), 1001–1044.


References

Gosling, A., Machin, S., 1995. Trade Unions and the Dispersion of Earnings in BritishEstablishments, 1980-1990. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 57 (2),167–184.

Green, F., Zhu, Y., 2010. Overqualification, job dissatisfaction, and increasingdispersion in the returns to graduate education. Oxford Economic Papers 62 (4),740–763.

Grogger, J., Eide, E., 1995. Changes in college skills and the rise in the college wagepremium. Journal of Human Resources, 280–310.

Lee, D. S., 1999. Wage inequality in the united states during the 1980s: Risingdispersion or falling minimum wage? Quarterly Journal of Economics 114 (3),977–1023.

Milanovic, B., 1999. Explaining the increase in inequality during transition. Economicsof Transition 7 (2), 299–341.

Milanovic, B., Ersado, L., 2012. Reform and inequality during the transition: Ananalysis using panel household survey data, 1990–2005. In: Roland, G. (Ed.),Economies in Transition: The Long-Run View. Palgrave Macmillan UK, London,pp. 84–108.

Pryor, L. F., 2014. A note on income inequality in east and central europe.Comparative Economic Studies 56 (1), 42–51.

Reimer, D., Noelke, C., Kucel, A., 2008. Labor market effects of field of study incomparative perspective an analysis of 22 European countries. International Journalof Comparative Sociology 49 (4-5), 233–256.

Salverda, W., Checchi, D., 2014. Labour-market institutions and the dispersion ofwage earnings. IZA Discussion Paper 8220, Institute for the Study of Labor (IZA).


Dane i metoda

Tongur, U., Elveren, A. Y., 2014. Deunionization and pay inequality in oecd countries:A panel granger causality approach. Economic Modelling 38, 417–425.

Walker, I., Zhu, Y., 2008. The college wage premium and the expansion of highereducation in the UK. The Scandinavian Journal of Economics 110 (4), 695–709.

Economy & Finance

Spłaszczenie płac a zmiana strukturalna