Measurement System Analysis-3rd

Measurement System Analysis

ไมมของสงใดทเหมอนกนทกประการ แตแมวาด

เหมอนจะม เรากยงพบวา มนมคาแตกตางกน ซงเรา จะรไดกตอเมอวดมนออกมา

D. J. Wheeler

08-1347-5600

แนะนาวทยากร

ชอ-นามสกล นายโสภณ ดวงประเสรฐ

ตาแหนง ทปรกษาและผเชยวชาญอสระ

การศกษา วศวกรรมอตสาหการ

สถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาธนบร

โทรศพทตดตอ

Tel :0-2921-8818 Mobile :

08-1347-5600

e-mail: sopon567@yahoo.com

sopon567@hotmail.com

ประสบการณทางาน

Gemba SPC Management

Consultant and Manager

LVM (Asia) Co., Ltd.

Consultancy

Service

Manager

Andersen Consulting Co., Ltd. (Accenture)

Quality Controller

AT&T Microelectronics (Thai) Co., Ltd. (Agere

system) QRA and SPC Engineer

ประสบการณทปรกษาและฝกอบรม (ตวอยาง)กลมยานยนตและชนสวน

Isuzu Motors , Hino Motors , Summit Auto Seat GroupDelphi Automotive Systems, Yuasa Battery ,Summit ShowaThai Summit Group. ,Sammitr Motors, Yanmar S.P. Co., Ltd. , Bangchan General Assembly , Toyoda KoseiVandapac (Max liner), Mitsuboshi Belting , Topy FastenerAuto Alliance, Aichi International, Miyoshi PrecisionKoyo Manufacturing , Toyoda Machine Works

กลมไฟฟาและอเลกทรอนคสJVC Manufacturing , Electrolux , Western DigitalThai Stanley Electric, Lite-On ElectronicsYork Industrial , Star Microelectronics , Kanom and Rayong Electricity Generating

กลมอนๆPTT PLC , GE Plastics (Thailand) , Surapon Foods Thai Airway International , APL LogisticsCiti bank , Piyavate Hospital , Padang IndustryThai Caprolactum , Thai Polyacetal , UBE NylonThai Shell Exploration and Production , Index FurnitureBangkok Furnitech (Index furniture) , Bangsue ChiamengSouth East Asian Packaging and Canning , STB Textile Berli Jucker Cellox , Rubia Industry , PQ Chemical

08-1347-5600

Management Group Productivity Group Quality Group

ISO 9001 , ISO 14001

ISO/TS 16949

Total Quality Management (TQM)

Strategic Management

Policy Management

Business Plan

Balanced scorecard

Key Performance Indicator

Benchmarking

Six sigma

Effective Decision Making

Time management

Daily management

Eco-Design , RoHs

Clean technology

Life cycle analysis

Lean Manufacturing

Toyota Production System

Just In Time

Kaizen

Productivity Improvement

Industrial Engineering Techniques

5S , VFP

Poka-Yoke

VA-VE

Total Productive Maintenance (TPM)

P-M Analysis

Visual Control

OEE

Line Balancing

Time Management

Team Work and Building

Managing Waste (Muda Mura Muri)

Quality control / Assurance

APQP and PPAP

FMEA and Control Plan

Statistical Process Control

Measurement System Analysis

QCC and 7 QC Tools

New QC 7 Tools

Problem Solving Methods and 8D

Root cause analysis and corrective

action

Quality Awareness

Continuous Improvement

Why-Why Analysis (5 why)

QFD/QFDE

ตวอยางหวขอทอบรม (Tools and Techniques)

8

ขอมลคอ อะไร……...

การวางแผน

คาถามทสาคญทตองการตอบ

การดาเนนการ

“ ขอมลนนมไดให สารสนเทศท

คณมคอการคนขอมลเพอใหมน แสดงสารสนเทศ ออกมา และ

ขณะเดยวกน เครองมอในการคน ขอมล ดงกลาวกคอ สถต ….”

ดร. ไมเคล แฮร

9

คณภาพขอมล

วตถประสงค เพอใหเหนความจาเปนในการประเมน

ความไมแนนอนเพอคนเอาสารสนเทศมาใชตดสนใจอยาง

ถกตอง

พจารณา

ขอมลขอมล ==

สารสนเทศเพอใชในการตดสนใจสารสนเทศเพอใชในการตดสนใจ ++

สงปนเปอนสงปนเปอน

10

สารสนเทศทปรากฏในขอมลใด ๆ

ความแตกตางขอมล

สาเหตผดธรรมชาต(Special Cause)

สาเหตธรรมชาต(Common Cause)

คาไมแตกตางกน คาแตกตางกน

12

พนกงานวด วธการวด สงแวดลอม

อปกรณวด ชนงาน

ความไมแนนอน

ของ Output

ระบบการวด

ผลสาเหต

แนวความคดในการประเมนความไมแนนอน

13

ผลงานทงหมด (Population) เกดจากการประเมนจาก

กระบวนการทงหมด โดยไมมการเวน และปราศจาก

ความคลาดเคลอนในการเกบขอมลผลจากการ

ประเมนขอมลดวยการใชทก ๆ คาทาใหสามารถ

มองเหนคณลกษณะทนาสนใจ เชน ผลจากการ

ควบคม ผลจากสงทไมไดควบคม ของงานทงหมดซง

เหลาน จะมคาคงท และเรยกรวมวา คาพารามเตอร

ของงานทงหมด(population parameter)

ตวสถต และ คาพารามเตอรคออะไร

14

คากลาง เปนการเฉลยออกทางคณตศาสตรของชดขอมล

>>

ตวมนสะทอนถง “ผลจากสงทไดรบการควบคม”

>> ตวมนไดทาการ ขจดทง อทธพล ของสงทไมไดรบการ ควบคมทงโดยการเฉลยออก

>> ผลหลงการเฉลยออก จะเรยกวา

“สญญาณ” เพอใชอธบายกระบวนการ

>> อยางไรกตาม ตวมนมโอกาสลาเอยง

จากอทธพลของ คาทเพยนมาก ๆ ได

n

n

n nxx∑== 1

การประเมนคาแนวโนมสศนยกลาง

15

คามธยฐาน สะทอนถง คากงกลาง ของคาของขอมลทไดรบการเรยงลาดบแลวโดยคดท 50%

>> ไมมความไวตอ คาทเพยนมาก ๆ

>> กรณ ขอมลมลกษณะ กระจายปกต คามธยฐาน จะเขาใกลคา เดยวกบคากลาง

>> ไมจาเปนตองใช ขอมลมาดาเนนการคานวณ เพราะใชลาดบ

คาฐานนยม สะทอนคาความถทตรวจพบมากทสด

จากลกษณะตววด ขางตน ควรใชตววดใด มาอธบานผลจากการปรบปรงกระบวนการ

การประเมนคาแนวโนมสศนยกลาง

16

minmax−=Range

1n

)X(Xn

1i

2i

2

−

−=∑=s

คาพสย (Range)

>> เปนการประเมนระยะหางระหวาง

คาสงสดและคาตาสด ของขอมล

>> มความไวตอคา เพยนทออกนอนกลมสง

คาควบคมแปรปรวน (Variance)

>> ใชขอมลทงหมดแตละคาวดความ

เบยงเบนจากคากลาง แลวยกกาลงสอง

>> ไมคอยไวตอ การเพยนของคาขอมล

การประเมนคาความผนแปร

17

1n

)X(Xn

1i

2i

−

−=∑=s

2/ dRs =

คาเบยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)

>> ใชคาความแปรปรวน มาถอดรทท 2

>> ปกตใชแสดงคาความแตกตางตอหนวย

>> อาจประมาณไดจากคาพสย

จากลกษณะตวประเมนคาความผนแปร

ตววดใดเหมาะสมทจะใช อธบายคาความ ผนแปรเพอ

การปรบปรงกระบวนการ

การประเมนคาความผนแปร

19

ตอเนองจากการใชฮสโตแกรม เราสามารถพจารณา

เสนโคงตอเนองได

ตวอยางขางลางจะเรยกการกระจายวา การกระจาย

แบบปกต เพอประเมนวา ลกษณะขอมลจะเปนอยางไร

หากเราเกบขอมลตอเนองไปเรอย ๆ โดยไมมขดจากด

ภายใตกระบวนการเดม,การวดผลเหมอนเดม

การใชการกระจายของขอมลแบบตอเนอง(เสนโคงปกต)

21

มมมองของการควบคมคณภาพและการควบคมกระบวนการ

ใชเพอการควบคมคณภาพผลตภณฑจายออก

ขอกาหนดเฉพาะ, สเปก ถกใชเทยบกบผลตภณฑเพอการยอมรบคณภาพงาน

คากลางของสเปกคอโอกาสทสงทสดทสรางความพงพอใจใหลกคา เปนอยางนอย

ระบบวดตองคลาดเคลอนนอยกวาคาเผอของสเปก

LSL USL

22

มมมองของการควบคมคณภาพและการควบคมกระบวนการ

ใชพจารณาการควบคมกระบวนการ

ความผนแปร เปนหวใจสาคญของการแสดงผลการควบคม

คาความสมาเสมอ และ ผลจากกระบวนการทเขาใกลคาเปาหมาย ชวยสรางความพงพอใจใหลกคา

ระบบวดตองคลาดเคลอนนอยกวาคาความผนแปรโดยรวม

μμ

Point of Inflection

1σ

TTUSL

p(d)

p(d)

1 2 3 4 5 6

σ

65

MSA: แบบฝกหดอนเครอง

ความผนแปรชนสวน

ไลน 2

ไลน 1

จากการเฝาตดตามไลนอยางตอเนอง เราสามารถสรปวาไลน 1 และไลน 2 กาลง ผลตงานแบบเดยวกน ตรวจพบความผนแปรทจะตองใหนอยลง

การศกษาความสมพนธในกระบวนการ

σ2ทสงเกต

66

MSA: แบบฝกหดอนเครอง

คาถาม:

1. ทง 2 สายการผลตเหมอนกนหรอไม ?

2. หากพจารณาแลวความคลาดเคลอนในการวดแบบใดถกใชเพอตรวจจบความผนแปรในกระบวนการ ?

3. อะไรคอสงทคณจะทาเพอการปรบปรงกระบวนการสาหรบไลนแตละไลน ?

ไลน 1

ไลน 2

ความผนแปรโดยรวม

(สงเกต)ความคลาดเคลอนของ

การวด

ความผนแปรของ

กระบวนการจรง

σ2 (ของกระบวนการจรง) + σ2 (จากการวด) = σ2 (สงเกต)

แนวคดการประเมนความผนแปรในระบบวด

69

องคประกอบของความผนแปรในระบบวด

ความผนแปรโดยรวม =

ความผนแปรในผลตภณฑ

ความผนแปรในผลตภณฑ

ความผนแปรภายในระบบวด

+

ความผนแปรในระบบวด

70

ใช ไมใช

ไมใช

ความมน

ยา (ก

ารเกาะกล

ม)

ความถกตอง (เฉลย)

ใช

..... ........

..... ........

.

. ..

... .

...

..

. . ..

.. ... .

ความหมายของการวด

71

MSA: การตดสนใจ

ปกตการตดสนใจทเกยวกบคณภาพงานและการเปลยนแปลงกระบวนการจะตอง อาศย การวด หรอ การตรวจสอบ

เมอมการเพมขนของความคลาดเคลอนในการวดกจะเทากบการเพมขนของคา

สงเกตของคาทวดไดทงหมด:

ความผนแปรโดยรวม = ความผนแปรของกระบวนการ + ความผนแปรจากการวด

เมอใดกตามทความผนแปรจากการวดเทยบกบความผนแปรของกระบวนการ

แลวมากกวา นนแสดงโอกาสการตดสนใจผดมมาก ซงทาใหการตดสนใจ

คณภาพงานหรอการปรบกระบวนการผดพลาดได

72

MSA: การตดสนใจ

ตวระบบการวดมสวนสาคญตอคาทวดไดซงใชวดความผนแปรของผลตภณฑท

สงเกตโดย

มการเลอนของคากลาง

μ (สงเกต) = μ (จรง) + μ (ระบบวด)

และการเพมของคาความเบยงเบนมาตรฐาน

σ2

(สงเกต) = σ2

(จรง) +

σ2

(ระบบวด)

การประเมนกระบวนการวดจาเปนตองเขาใจสวนประกอบของความผนแปรใน

ระบบวดและปรมาณทแสดงออกเพอปรบปรงลดความคลาดเคลอน เพมความ

แมนยาใหกบการประเมนกระบวนการผลต

73

เกจ R&R ประเภทคาวด

ในอดมคตระบบการวดควรจะไดคา “จรง” ทกๆ ครงทมคาวดเกด (หมายถง

ไมลาเอยง, ไมผนแปร)

การศกษาระบบวดจะแสดงความสมพนธของความผนแปรของความ

คลาดเคลอนจากการวดเทยบกบของจากขอมลทงหมด

มนถกใชเปนเครองมอเปรยบเทยบของอปกรณวดตงแต 2 หรอพนกงานตงแต

2 คนขนไป

MSA ควรใชเปนเครองมอตวแรก เพอศกษาความเหมาะสมหรอการยอมรบเอา

เครองวดใหมใดๆ เขาสโรงงาน

74

แหลงความผนแปรในกระบวนการทเปนไปได

เราจะมองหาความคลาดเคลอนของการวดทสาคญ โดยดจากความสามารถในการวดซา และ

ความสามารถวดใหม

ความผนแปรใน

กระบวนการระยะยาว

ความผนแปรในกระบวนการจรง ความผนแปรจากการวด

คาสงเกต

ความสามารถใน

การวดซา

เพอระบความผนแปรในกระบวนการและความผนแปรจากการวด ซงตองการแยกความผนแปรจาก

การวดออกจากกระบวนการ

ความผนแปรใน

กระบวนการระยะสน

ความผนแปรของการ

เกบตวอยาง

ความผนแปรจาก

พนกงานวด

การสอบเทยบ ความเสถยร ความเปนเชง

เสนตรง

ความผนแปรจาก

เครอง

Repeatability

Reproducibility

75

ความถกตองความถกตอง

ความแมนยาความแมนยา

σ σ σtotal product measurement2 2 2= +

μ μ μรวม ผลตภณฑ การวด= +

ความลาเอยงจากการวดหามาได

จาก “การศกษาการสอบเทยบ”

ความผนแปรในระบบการวดถก

กาหนดจาก “การศกษา R&R”

คาเฉลยคาเฉลย

คาความผนแปรคาความผนแปร

รปแบบการอธบายความคลาดเคลอนจากการวด

รวม ผลตภณฑ การวด

76

การประเมนผล – ความหมาย

ความถกตองสมพนธกบ

คาจรง

คาความลาเอยง

ความเปนเชงเสนตรง

ความเสถยร

ความแมนยาสมพนธกบ

ความสามารถในการวดซา

ความสามารถในการวดใหม

ความสามารถในการแยกแยะ (ความละเอยด)

ความไมตอเนอง

ความมสหสมพนธ

80

ความไมแนนอนของกลไก

เครองมอ

สภาพแวดลอม

วธการวด

แหลงของความผนแปรในการวด

คาเตอน

การไมสนใจตอปจจยเหลาน

สามารถสงผลกระทบรนแรงตอ

การอานผลและศกษาเกจ

ความสกหรอ

ความไมแนนอนของไฟฟา

ความไมแนนอนของอลกอรทมการวด

งายตอการปอนขอมล

มาตรฐานการซอมบารงความถการสอบเทยบ

การฝกอบรมพนกงาน

ความพอเพยงของเวลางานมาตรฐานเทคนคการวดของพนกงาน

ความผนแปรของการวด

ความชน

ความสะอาด

ความสนสะเทอน

ความผนแปรของโวลเตจทใช

ความแปรผนของอณหภม

81

คาถามทตองตอบใหได

ความคลาดเคลอนจากการวดมขนาดโตเทาใด?

อะไรคอแหลงททาใหเกดความคลาดเคลอนในการวดบาง?

ระบบการวดมคาเสถยรตลอดเวลาหรอไม?

ระบบการวดมความสามารถหรอไม?

เราจะปรบปรงระบบการวดอยางไร?

แนวคดการประเมนความ สามารถในการแยกแยะในระบบวด

83

ความสามารถในการแยกแยะ (ความละเอยด)

จานวนของตวเลขหนวยทสามารถตรวจจบไดโดยระบบวด

1

2

คาถามคอ : ไมบรรทดอนไหนทควรถกใชวดงาน เพอใชอธบายการ กระจายของกระบวนการในรปโคงทใหดานบน ?

Discrimination , Resolution

84

ความละเอยด?ความละเอยด?

กระบวนการประเมนระบบวด

ความละเอยด, ทเปนทรจกกนในนามความสามารถในการแยกแยะซงหมายถง ความสามารถของระบบวดในการตรวจจบการเปลยนแปลงขนาดเพยงเลกนอยของคา

วดในคณลกษณะทสนใจ

หากระบบวดไมสามารถแยกแยะรายละเอยดการวดไดดพอ มนอาจหมายถงไม

สามารถบงชความผนแปรวามาจาก กระบวนการหรอมาจากระหวางชนงานเอง

กฎทนยมทวไป:

กฎแหงสบ – ความละเอยดของการวด ควรมคาอยางนอย 10 เทาของ ความผนแปรในกระบวนการ (6 เทาของคาเบยงเบนมาตรฐาน) หรองาน QC หมายถง

10 เทาเทยบกบขนาดความกวางสเปก

85

วธแสดงความไมละเอยดไดดทสดสามารถใช ชารตคาพสย (R Chart)

นนคอถา ชารตแสดงวาคาพสยมเพยงคาหนง, สอง หรอสามคาทเปนไปไดในเสน ควบคมแสดงถงความไมสามารถแสดงความละเอยด

และหากชารตแสดงคาพสยทเกดขนมเพยง 4 คาภายในเสนควบคมและมคาท

แสดงพสย 1 ใน 4 ของคาพสยทมคาเปนศนยดงตวอยางลาง กเรยกวา ขาดความสามารถดานการแยกแยะ

0.000

0.005

0.010

0.015

0.020

5 10 15 20 25

Subgroup#

Avg.=0.0048

LCL=0.0000

UCL=0.0102

Ran

ge o

f Thi

ckne

ss

วธการตรวจจบความไมละเอยดเพยงพอ

กระบวนการประเมนความละเอยดของระบบวด

86

อะไรทตองทาเมอความละเอยดไมเพยงพอ?

1.

พยายามวดและรายงานผลโดยใหเพมจะหรอความละเอยดตามเครองมอวดทยอม ใหสงสด

–

บางครงตวหนวยวดทไดสามารถอานคาไดละเอยดมาก แตผอานผลบางคน ไปตดออกเพอทจะเลยง (ตามทพวกเขาเชอ) วาจะชวยลดความสบสนจาก

รายงาน (Noise)

2.

หรอ อาจเปลยนอปกรณวดใหสามารถวดคาไดละเอยดขน

ความละเอยด?ความละเอยด?

การประเมนระบบวด

87MSA 3rd ©

Gemba

SPC Management (02)881-3756-7

Part Number Department Machine JudgePart Name Frequency Sample Size ToolCharacteristic Specification Unit Note

2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 CL2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 UCL2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 LCL

0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 CL0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 UCL- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - LCL

n 2 3 4 5 6 7 8 9 10

A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308

D3 - - - - - 0.076 0.136 0.184 0.223

D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777

2.30 2.30 2.30 2.30 2.40 2.40 2.40 2.40 2.30 2.30 2.30 2.30 2.332.40 2.30 2.30 2.30 2.30 2.40 2.40 2.30 2.40 2.40 2.40 2.30 2.352.40 2.30 2.30 2.30 2.30 2.40 2.40 2.30 2.40 2.50 2.40 2.30 2.362.40 2.30 2.40 2.30 2.30 2.30 2.40 2.40 2.40 2.40 2.40 2.40 2.37

2.38 2.30 2.33 2.30 2.33 2.38 2.40 2.35 2.38 2.40 2.38 2.33 2.350.10 0.00 0.10 0.00 0.10 0.10 0.00 0.10 0.10 0.20 0.10 0.10 0.08

4 7 11 12 13 14 18 19 20 21 25 26

X - BarR

STDW1-Φ 4.76Flare Length (ISO/F)

X - R CONTROL CHART

4Q.C.

2 /SHIFT2.3+0.5/-0.3

E/F NO.3

mm

GENERIC

Date

CLUCLLCL

CLUCLLCL

Avg

DAT

AR

-CH

ART

X-B

ar C

HAR

T

2.15

2.202.25

2.302.35

2.402.45

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

Group 1

88MSA 3rd ©

Gemba

SPC Management (02)881-3756-7

Part Number Department Machine JudgePart Name Frequency Sample Size ToolCharacteristic Specification Unit Note

2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 2.33 CL2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 2.41 UCL2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 2.26 LCL

0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 CL0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 UCL- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - LCL

n 2 3 4 5 6 7 8 9 10

A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308

D3 - - - - - 0.076 0.136 0.184 0.223

D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777

2.36 2.32 2.31 2.31 2.34 2.36 2.40 2.42 2.32 2.30 2.33 2.34 2.342.36 2.34 2.34 2.32 2.30 2.35 2.40 2.30 2.35 2.40 2.36 2.44 2.362.38 2.34 2.31 2.32 2.30 2.35 2.36 2.30 2.35 2.45 2.41 2.31 2.352.39 2.30 2.36 2.33 2.35 2.33 2.40 2.35 2.42 2.40 2.45 2.37 2.37

2.37 2.33 2.33 2.32 2.32 2.35 2.39 2.34 2.36 2.39 2.39 2.37 2.350.03 0.04 0.05 0.02 0.05 0.03 0.04 0.12 0.10 0.15 0.12 0.13 0.07

4 7 11 12 13 14 18 19 20 21 25 26Date

CLUCLLCL

CLUCLLCL

2.3+0.5/-0.3

E/F NO.3

mm

GENERIC

X - R CONTROL CHART

4Q.C.

2 /SHIFT

X - BarR

STDW1-Φ 4.76Flare Length (ISO/F)

Avg

DAT

AR

-CH

ART

X-B

ar C

HAR

T

2.15

2.202.25

2.302.35

2.402.45

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

Group 2

แนวคดการประเมนความ ถกตองในระบบวด (Bias)

90

ความลาเอยง (Bias)

ความลาเอยง (Bias)

คาจรงมนเปนคาทางทฤษฎทใหความถกตองตรงตามความจรงตรงกบมาตรฐาน NIST

ความลาเอยงความแตกตางระหวางคาเฉลยของคาวดทกคาและคาจรงปรมาณของการออกนอกคาเปาหมายความคลาดเคลอนเชงระบบหรอออฟเซท

คาสงเกต

(คาเฉลย)

คาจรง

(อางอง)

ความลาเอยง

91

คามาสเตอร

(คาอางองมาตรฐาน)

คาเฉลย

ความลาเอยง: ความแตกตางระหวางคาเฉลยของคาสงเกตและคา

มาสเตอร (อางอง) ซงคามาสเตอรตองเปนทยอมรบกนและสามารถสอบ

กลบไปหามาตรฐานสากล เชน NIST ได

ความถกตอง

ระบบการวดผลตภณฑรวมμμμ +=

92

ความลาเอยง:

ขาดการสอบเทยบทดเมอเทยบกบคามาตรฐานจรง

คาเฉลยของคาความลาเอยง: ความแตกตางของพนกงานหรอเครอง

ตางๆ ทเอยงจากตรงกลาง เชน ตางจากคาเฉลยของคาจรง (true value)

อปกรณ 2อปกรณ 1คาอางอง

(คามาสเตอร)

คาเฉลย

คาเฉลยของความลาเอยง

ความลาเอยง

93

คาความแมนยาของเกจจากการวดคา

ผลทเกดขนกบกระบวนการ : ทาใหเกดการเลอนของคากลางของการกระจายของขอมล

คาเฉลยจรงของ

กระบวนการ

ความลาเอยงจาก

การวด

คาเฉลยของกระบวนการ

ทไดจากการวด

ความถกตอง

LSL

95

ขนตอน

เลอกชนตวอยางและกาหนดคาอางองทสามารถสอบกลบไปยง

มาตรฐานสากลได ถาไมมใหเลอกงานจากกระบวนการผลตโดยม

เงอนไขทสาคญในการเลอกงานนใหคนหาชนงานทมขนาดอย

กงกลางของสเปก วดชนงาน มากกวาหรอเทากบ n >10 ครงในหอง

เครองมอ และหาคาเฉลย และกาหนดใหเปนคาอางอง (Reference

value)

ใหพนกงาน หนงคน วดทจดเดมของชนงานมากกวาหรอเทากบ n

>10 ครงในสภาพแวดลอมปกต

พลอตขอมลเปน Histogram ใหสมพนธกบคาอางองแลวจงพจารณา

Special cuase และ abnormalities ถาไมพบกใหวเคราะหตอ

96

ขนตอน

คานวณคา เฉลยของคาทอาน Xbar

คานวณคา สวนเบยงเบนมาตรฐานของการวดซา (Repeatability

standard deviation, sigma rep.)

หาคา t statistic , sigma b

หาคา confidence bound

97

การคานวณ คาความลาเอยง

σ rมาจากการคานวณคา ตามสตร R

d2*

σ b

Bias=t

=rσ

σ bn

98

Bias - d σ b2

d2*

tv, alpha

Bias + d σ b2

d2*

tv, alpha

ระยะชวงความเผอ ของการประเมนความ ลาเอยง

การคานวณ คาความลาเอยง

99

การคานวณ คาความลาเอยง

σ r มาจากการคานวณคา ตามสตร Max (xi) – min (xi)d

2*

σ b

Bias=t=

rσσ b

n

Bias - d σb2

d2*

tv, alpha

Bias + d σ b2

d2*

tv, alpha

คาจากการคานวณดานลางตอง ครอมคา 0 ทง 2 ดาน

ลองคดด

. . . หวหนาของของผมเรยกผมไปตอวาเรอง ผลของ

การวดทไมตรงกบผลทดสอบของลกคา และไดกาชบให

ผมไปพจารณาวา มเกณฑใดบางทจะใชคดเลอกวา

เครองวดใดผดปกต ผมควรทาอยางไรด. . .

ปจจบนนผมมเวอรเนยรวดงานมากกวา 50 ตวท

ตองดแล ผมไดนาเอางานมาวดหาคามาสเตอร

ดวยไมโครมเตอรทละเอยดกวา โดยมคา มาสเตอรอยท 6.00/0.18 และไดนามาแสดงใน

สไลด ถดไป

107

ฝกปฏบต การคานวณ คาความลาเอยง

0.180

Sample

1 0.000

2 0.001

3 0.001

4 0.001

5 -0.001

6 -0.001

7 -0.001

8 -0.001

9 -0.001

10 0.000

11 0.000

12 0.000

13 0.001

14 0.000

15 -0.001

0.180

0.180

0.180

0.181

0.180

0.179

Reference Value ( mm ) =

READING

0.179

0.181

0.179

0.179

Bias

0.181

0.181

0.180

0.179

0.179

108

Constant Value

α 0.05

g 1

m 15

d2 3.47193

d2* 3.55333

n(m) Mean, Standard Standard

Deviation Error of Mean

Measured value 15 0.1799 0.000562852 0.000145328

Statiscals

Summary

n

xx

n

ii∑

== 1

nr

bσσ =

*2d

Ranger =σ

Mean -0.0001

Std. Dev. 0.0008

Max 0.00

Min 0.00

Range 0.00

0.1799

0.18

0.18

0.00

0.0008

109

statistic of t value

freedom ( 2-tailed) Lower Upper

(df)

Mean-REF.

Measured value -0.9175 10.8 2.201 -0.0001 -0.00045 0.00018

X Acceptable, คา (0) อยในระหวาง คา Lower and upper ดวยชวงความเชอมน 95% ของคา bias

Unacceptable, คา (0) ไมอยในระหวาง คา Lower and upper ดวยชวงความเชอมน 95% ของคา bias

Interval of the Bias

เกณฑการตดสน

Analysis

Summary

b

biastσ

= Bias - [σb ( tν,1−α/2)] Bias + [σb ( tν,1−α/2)]

ใหพจารณาวาชวงความเชอมน ครอบคลม คา 0 หรอไม ถาครอบคลม

แสดงวา คา bias ยอมรบได

111

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความลาเอยงในการวด

เครองมอวดไมไดสอบเทยบ

เครองวด, อปกรณการจบวดสก

ตวมาตรฐานสก, เสยหาย หรอเกดความคลาดเคลอนในงานอางอง

สอบเทยบไมถกตอง หรอ การตงงานอางองไมเหมาะสม

คณภาพดานลกษณะเครองมอวด กลไกนาไปสการวดทลาเอยงงาย

นาเกจมาใชผดประเภท

วธการจบยด, ใชงาน, ตง, แตกตาง

เกดการผนแปรในสภาพแวดลอมเชน อณหภม ความชน การสน ขณะวด

แนวคดการประเมนความ เสถยรในระบบวด (Stability)

113

ความเสถยร

เปนการดวาการกระจายของคาการ

วดยงคงทและคาดการณไดเมอเวลา

ผานไปหรอไมทงคาเฉลยและคา

เบยงเบน

ตองไมมการเลอน, เปลยน, วฐจกร

ใชประเมนจากแนวโนมในชารต

ตองมนใจกอนวาระบบการวดถก

สอบเทยบและมสภาพ R&R ปกต

คามาสเตอร

(คาอางองมาตรฐาน)

เวลา 2

เวลา 1

วดความแตกตางทเกดกบความถกตอง เมอเวลาเปลยนไป

114

การกระจายของคาวดยงคงทและคาดหมาย

ไดตลอดเวลา

ไมมการเลอนเปลยนตาแหนง, เปนวฐจกร

ประเมนดวยแผนภมควบคม

พจารณาเวลาและเงอนไขระบบ

เวลา 1 เวลา 2

ความเสถยร

การประเมนความเสถยรของระบบวด

115

Step

เลอกชนตวอยางและจดตงคาอางองทสามารถสอบกลบไปยงมาตรฐานสากลได ถาไมมใหเลอกงานจากกระบวนการผลตโดยมเงอนไขทสาคญ งานจากกระบวนการผลตนจะตองไมมความสกหรอเกดขนในระหวางการใช, วสดทใชทาจะตองคงทนพอสมควร, ตองปองกนความเสยหายททาใหคาวดทสนใจคลาดเคลอนเนองจากการจบตองหรอขนยาย ในการเลอกงานนใหคนหาชนงานทมขนาดอยกงกลางของสเปค (ตวงานตวอยางนไมจาเปนตองสอบกลบไปยงมาตรฐานสากลได)

บางกรณอาจจาเปนตองมงานตวอยางเลอกคาตาสด, สงสดและกงกลาง โดยนามาวดแยกกนและดาเนนการพลอตชารทแยกกน

116

Step

ทาเปนประจาทกวนหรอทกอาทตย ใหนางานตวอยางนมาวดซาอยางนอย 3 ซา โดยความถและขนาดตวอยางขนอยกบลกษณะความรในเรองระบบวด ปจจยสาคญสามารถรวมถงการพจารณาความบอยในการสอบเทยบหรอความบอยในการซอมบารงหรอความสามารถในการทางานตามสภาพแวดลอมของมนวาเปนอยางไร คาทอานไดจะสะทอนถงความแตกตางตามชวงเวลาทเกดขนจรงจากการวดใชงาน ในกรณนตองระวงเรอง การวอรมอพของเครองมอหรอปจจยความคลาดเคลอนจากภาวะแวดลอม

พลอตขอมลลงบนแผนภมควบคม Xbar&R chart หาคา control limit แลวอานผลโดยพจารณา Out of control หรอ Unstable

117

CL

UCL

LCL

1. จดอยนอกเสนควบคม

ทาไมจงตางจากทผานมา ?

การตความหมายของการตความหมายของ Control Chart Control Chart

118

CL

UCL

LCL

2. ผลกระบวนการวดเปลยนแปลงทนททนใด

ชวงเวลาท 1

ชวงเวลาท 2

จดเปลยนแปลงทนททนใด

การตความหมายของการตความหมายของ Control Chart Control Chart

119

CL

UCL

LCL

3. ผลกระบวนการวดแสดงจดมแนวโนม (Trend)

ทาไมจงคอย ๆ เปลยนไป ?

การตความหมายของการตความหมายของ Control Chart Control Chart

120

44. . ผลกระบวนการวดแสดงการเกดจดผลกระบวนการวดแสดงการเกดจด

กระจายเปนชวงกระจายเปนชวง ( (PeriodicityPeriodicity))

CL

UCL

LCL

ทาไมจงเกดเปนรปแบบซาเดมอก?

การตความหมายของการตความหมายของ Control Chart Control Chart

121

CL

UCL

LCL

5. ผลกระบวนการวดวนเวยนใกลเสนควบคม

จดทเปลยนแปลง

การตความหมายของการตความหมายของ Control Chart Control Chart

122

CL

UCL

LCL

6. ผลกระบวนการวดวนเวยนใกลเสนกลาง

การตความหมายของการตความหมายของ Control Chart Control Chart

123

สตรการหาเสนเสถยร

X chart_

CL = X

UCL = X+A2

+R

LCL = X -

A2

R

__R chart

CL = R

UCL = D2

R

LCL = D3

R__

_ ตารางตาราง คาสมประสทธสาหรบ Xbar

-

R Chart

X Chartขนาดของ

กรปยอย(n)

R Chart

A2 D3 D4 d2

2

3

4

5

6

1.880

1.023

0.729

0.577

0.483

-

-

-

-

-

3.267

3.575

2.283

2.115

2.004

1.128

1.693

2.059

2.326

2.534

124

Stability Control Chart

Fax 02-744-7201Product name STUD Spec ification 0.750 +/- 0.005 Chart no. 1Part no. A0123 Operation Machining unit of measurement inchesParameter Diameter Machine no. 11 Frequency every day

date 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23timeoperatorSample 1 5 5 6 3 4 6 5 4 6 1 5 7 3 6 3 2 5 5 0 -1 8 4 4

2 5 6 4 4 7 5 5 4 5 5 5 8 4 6 4 2 4 4 4 -1 8 6 53 5 4 3 5 7 6 4 4 6 7 1 7 7 6 4 2 6 4 2 0 4 4 645

Sum 15 15 13 12 18 17 14 12 17 13 11 22 14 18 11 6 15 13 6 -2 20 14 15Average X-bar 5.00 5.00 4.33 4.00 6.00 5.67 4.67 4.00 5.67 4.33 3.67 7.33 4.67 6.00 3.67 2.00 5.00 4.33 2.00 -0.67 6.67 4.67 5.00

Range R 0 2 3 2 3 1 1 0 1 6 4 1 4 0 1 0 2 1 4 1 4 2 2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Range

Average

-2 .0 0

0 .0 0

2 .0 0

4 .0 0

6 .0 0

8 .0 0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3

0

1

2

3

4

5

6

7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 14 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 22 2 3

Powered ByGemba SPC Management

Powered ByGemba SPC Management

125

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมเสถยรในการวด

เครองมอวดไมไดสอบเทยบในชวงเวลาทพอด ตองรน

ระยะเวลาสอบเทยบลง

เครองมอสกหรอ

เกาเกบจนคลาดเคลอน

ดแลรกษาไมด เชน ความสะอาด, ลม, ไฟฟา, ตวกรอง

ตวมาตรฐานทใชอางองคลาดเคลอน

126

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมเสถยรในการวด

การตงตวอางองไมเหมาะสม

นาเกจมาใชผดประเภท

วธการจบยด, ใชงาน, ตง, แตกตาง

เกดการผนแปรทนาไปสการเลอน ในสภาพแวดลอมเชน

อณหภม ความชน การสน ขณะวด

ตวเกจออกแบบใหมนคงไมดนก

แนวคดการประเมนความ เปนเชงเสนในระบบวด (Linearity)

130

การประเมนความเปนเชงเสนของระบบวด

ความถกตอง

ดานตา(ดานลาง)

คาเฉลยของ

คาสงเกต

คาอางอง

ความถกตอง

ดานคาสง(ดานบน)

คาอางอง

ยานการใชงานยานตา ยานการใชงานยานสง

คาเฉลยของ

คาสงเกต

131

เกจ 1: มประเดนความเปน

เชงเสนในเกจน

เกจ 2:

มประเดนความ

เปนเชงเสนในเกจน

ความเปนเชงเสน

การวดความแตกตางของความถกตองหรอแมนยาเมอเปลยนยาน (range) ของการวดใน แตละอปกรณวดไป

คาวด

คาจรง

y = x

คาวด

คาจรง

y = x

คาวด

คาจรง

y = x

เกจ 3:

ไมมประเดนความ

เปนเชงเสน

ความแมนยาเปลยนไป

มากกวายานการวด

คาความถกตองเปลยนไป

ตามยานการวด

133

Step

ในการศกษาความเปนเชงเสนตรงคลายคลงกบการศกษาความ

ลาเอยงนนคอ การหาคาอางองทสามารถสอบกลบไปยงมาตรฐาน

ได หรอถาหาไมไดใหเลอกงานจากกระบวนการผลตทมเงอนไข

ไมเสอมสภาพขณะใชงาน, คงทนตอการหยบจบ โดยเลอกมา

อยางนอย 5 ชนสวน ทตองครอบคลมชวงการใชงานของ

เครองมอวด

แตละชนสวนถกวดตามจดทกาหนดโดยใชเครองมอวดทมความ

ละเอยดกวาอยางนอย 10 ซาและดาเนนการคานวณเปนคาอางอง

มาตรฐานโดยใชคาเฉลย

134

Step

ระหวางการวดจาเปนตองควบคมสภาพแวดลอมตลอดจนวธการในการวดตามหลกการการวดทด

นาชนงานทเปนตวอางองจานวน 5 ชน ใหเลอกอยางสมนามาวดดวยเครองมอวดทสนใจ ทาจนครบอยางละ อยางนอยชนละ 10 ซา แลวดาเนนการคานวณคาความลาเอยง

นาคาความลาเอยงของแตละอนไปทาการพลอตกราฟ โดยแกนนอนแทนถงคาอางอง และแกนตงแทนถงคาความลาเอยง

ใชสมการถดถอย คานวณหาคาความชนและคาการตดแกน

ใหตดสนใจโดยใชสตรในหนาถดไปเปนตวตดสนใจ

140

ความเปนเชงเสน

141

ความเปนเชงเสน

142

สมมตฐานหลก (Ho)

ปกตอธบายภาวะทควรเปน

เปนสงทคณมกจะสมมตวาเปนจรง

สญญาลกษณคอ = หรอ > หรอ <

Alternative Hypothesis (Ha):

ปกตอธบายภาวะทแตกตาง

มนคออะไรกตามทเราพยายามจะพสจน

สญญาลกษณใน = หรอ < หรอ >ฉ 1994 Dr. Mikel J. Harry V3.0

ธรรมชาตของวธการทดสอบสมมตฐาน

143

เครองมอสถต : การทดสอบความชน

การทดสอบความชนของเสนทสะทอนความสอดคลองกบคา

อางองทกคา.

เปนความจาเปนเบองตนกอนการทดสอบโดยใช T-test เพอทวน

สอบความถกตองของคาทวดไดกบคาอางอง ตองมนใจวาการวด

เปนปกตกอน และคาแตกตางเพยงพอ

การทดสอบความชน.

Ho: ขอมลมาสอคลองกบคาอางอง. a = 0

Ha:ขอมลไมไดสอคลองกบคาอางอง. a = 0

144

การประเมน วเคราะหการยอมรบความเปนเชงเสน

t 1-α/2, gm-2as

( xj

– x )2

<=t

∑

145

เครองมอสถต : การทดสอบความลาเอยง

การทดสอบความลาเอยงของเสนทสะทอนความลาเอยงวา ไมลาเอยง

หรอไม

เปนความจาเปนเบองตนกอนการทดสอบโดยใช T-test เพอทวนสอบ

ความลาเอยงของคาทวดได ตองมนใจวาการวดเปนปกตกอน และคาแตกตางเพยงพอ

การทดสอบความลาเอยง.

Ho: ขอมลปราศจากความลาเอยง . b = 0

Ha:ขอมลมความลาเอยง. b = 0

146

การประเมน วเคราะหการยอมรบความเปนเชงเสน

t 1-α/2, gm-2<=t b

X2

( xi – x )2

1gm

+ S∑

ลองคดด. . . หวหนาของของผมเรยกผมไปตอวาเรอง เครองมอวดทสอดคลองกบผลทดสอบของลกคา และได

กาชบใหผมไปพจาณาวา มเกณฑใดบางทจะใชคดเลอก

วาเครองวดใดผดปกต ผมควรทาอยางไรด. . .

ปจจบนนผมมตลบเมตรวดงาน ในหลาย ๆ ยาน การวด และไดนามาแสดงในสไลด ถดไป

REGISTER EQUIPMENT NO: OPERATING RANGE: 36-72 incEQUIPMENT NAME: MEASURING TAPE PRODUCT MEASURED :

RESOLUTION: 0.05 mm NAME OF APPRAISER : TAFONG B

148

ฝกปฏบต การคานวณ คาความเปนเชงเสนREFERENCE

VALUE 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00

1 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

2 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

3 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

4 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

5 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

6 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

7 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

8 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

9 2.01 4.00 6.00 8.00 10.00

10 2.01 4.00 6.30 8.00 10.00

11 2.10 4.00 6.00 8.00 9.80

12 2.10 4.00 6.10 8.00 9.80

Part Avg. 2.0250 4.0000 6.0333 8.0000 9.9667

149

Number of part, g = 5 alpha, α = 0.05Number of trails, m = 12 tgm-2,1-α/2 = 2.001716

gm = 60

Linearity (Varying Linear Bias)

2.02.53.03.54.04.55.05.56.06.57.07.58.08.59.09.5

10.0

2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10

Reference Value

Obs

erve

d A

vera

ge V

alue

Part Avg.No BIAS

150

PART 1 2 3 4 5

REFERENCE VALUE 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00

1 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

2 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

B 3 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

4 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

I 5 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

6 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

A 7 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

8 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

S 9 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

10 0.01 0.00 0.30 0.00 0.00

11 0.10 0.00 0.00 0.00 -0.20

12 0.10 0.00 0.10 0.00 -0.20

BIAS Avg. 0.0250 0.0000 0.0333 0.0000 -0.0333

151

Slope, a = -0.00583 Syx = 0.05620 Xbar = 6.00Intercept, b = 0.04000

0.05349 0.03445 0.01952 0.01112 0.006820.02833 0.01667 0.00500 -0.00667 -0.018330.00318 -0.00112 -0.00952 -0.02445 -0.04349

Upper boundBest fit

Lower bound

Linearity Plot

-0.50

-0.40

-0.30

-0.20

-0.10

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10

Reference Value

Bia

s

Upper boundBest fitLower boundbias=0BIAS Avg.

152

H0: a = 0 H0: b = 0 AcceptableH1: a ≠ 0 H1: b ≠ 0 X Unacceptable

ta = 2.274 tb = 2.351ta ≤ tgm-2,1-α/2 tb ≤ tgm-2,1-α/2 Comment:Accept H0, Reject H1 Accept H0, Reject H1ta > tgm-2,1-α/2 tb > tgm-2,1-α/2

Reject H0, Aacept H1 Reject H0, Aacept H1

TEST for intercept Final conclusionStatistic Testing Result

TEST for slope

[ ]

[ X ]

[ ]

[ X ]

156

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมเปนเชงเสนในการวด

เครองมอวดไมไดสอบเทยบในชวงเวลาทพอด ตองรนระยะเวลาสอบ

เทยบลง หรอสอบเทยบไมครบยานทใชงาน

เครองมอสกหรอ

ดแลรกษาไมด เชน ความสะอาด, ลม, ไฟฟา, ตวกรอง

ใชเกจผดงานและยานทควรใช

วธการจบยด, ใชงาน, ตง, แตกตาง

เกดการผนแปรทในสภาพแวดลอมเชน อณหภม ความชน การสน ขณะ

วด

เกจมการปรบคาตามขนาดงานทนามาตรวจ

แนวคดการประเมนความ

สามารถในการวดซาและวดใหม

ในระบบวด (Repeatability & Reproducibility)

158

ความแปรปรวนจากระบบวด:

σ2meas

= σ2repeat

+ σ2reprod

ผลการวเคราะหจะไดจากการศกษา เกจ R&R

เพอดวา ระบบการวดนน “ด” หรอ “แย” สาหรบการประยกตใดๆ ตองเปรยบเทยบความ ผนแปรจากการวดกบสเปกงาน หรอความผนแปรในกระบวนการ

การเปรยบเทยบ σ2meas กบคาสเปก:

Precision-to-Tolerance Ratio (P/T)

การเปรยบเทยบ σ2meas กบความผนแปรในกระบวนการ (P/TV):

% ความสามารถในการวดซาและความสามารถในการวดใหม (%R&R)

ดชนความสามารถในการแยกแยะ

ตววดระบบวด

159

ความแมนยา

ความผนแปรโดยรวมในระบบวด

เปนการวดความผนแปรโดยรวมของการวดซา

ความแมนยามคาเทากบผลรวมของความสามารถการวดซาและ

ความสามารถของการวดใหม

σ σ σ σ2 2 2 2รวม ผลตภณฑ ความสามารถ

การวดซา

ความสามารถ

การวดใหม

= + +

ndc = number of distinct category

160

ความแมนยา: ความสามารถในการวดซา

ความสามารถในการวดซา: ความผนแปรแรกเรมของอปกรณการวด

ความผนแปรทเกดขนเมอมการวดซาโดยใชตวแปร (ปจจยเดม) ภายใตเงอนไข

เหมอนกนคอ:

งานเดยวกน

พนกงานเดยวกน

ตงงานเดยวกน

ยนตเดยวกน

สภาพแวดลอมเงอนไขเดยวกนในระยะสน

ประมาณโดยใชคาเบยงเบนมาตรฐานรวม (จากคาเฉลย) ของการกระจายของ

ขอมลทเกดจากการวดซา

σ σ σ σ2 2 2 2รวม ผลตภณฑ ความสามารถ

ในการวดซา

ความสามารถ

ในการวดใหม

= + +

161

คามาสเตอร

ความสามารถในการวดซาด

ความแมนยา : ความสามารถการวดซา

ความสามารถการวดซา คอ ความผนแปรของคาวดตอเนองจากงานชน เดยวกน, คณลกษณะเดยวกน, โดยใชคนๆ เดยวกน ทใชเครองวด

ความสามารถในการวดซาแย

σ σ σ σ2 2 2 2รวม ผลตภณฑ ความสามารถ

การวดซาความสามารถในการวดใหม

= + +

162

ความสามารถในการวดใหม: ความผนแปรทเปนผลมาจากเงอนไขทแตกตางกนทถกใชในการวด ซงประกอบดวย

ตางพนกงาน

ตางการตงงาน

ตางหนวยทดสอบ

ความแตกตางของภาวะแวดลอม

ความผนแปรจากการวดในระยะยาว

เปนการประเมนคาเบยงเบนมาตรฐานของคาเฉลยจากคาวดทเกดจากความแตกตางของเงอนไขการวดตางๆ

ความแมนยา : ความสามารถการวดใหม

σ σ σ σ2 2 2 2รวม ผลตภณฑ ความสามารถ

การวดซาความสามารถในการวดใหม

= + +

163

พนกงาน A

คามาสเตอร

พนกงาน B

พนกงาน C

เครอง A

เครอง B

เครอง C

ความสามารถการวดใหม คอ ความผนแปรของคาวดตอเนองจากงานชน เดยวกน, คณลกษณะเดยวกน, โดยใชคนๆ เดยวกน ทใชเครองวด

ความแมนยา : ความสามารถการวดใหม

164

เรยกวา อตราสวน ความแมนยาตอคาเผอ

ใชแสดงจานวนเปอรเซนตของความคลาดเคลอนทมตอคาขอบเขตความ

เผอ

5.15 σmeas แทนถงระดบ 99% ของทกคาวด

คาดทสดตองนอยกวา 10% และคากากงทอาจยอมรบได < 30%

รวมทงความสามารถในการวดซา และความสามารถในการวดใหม

ปกต มกจะแสดงอยใน รปเปอรเซนต

ปกต มกจะแสดงอยใน รปเปอรเซนตTolerance

*.T/P measσ=

155

คาเผอ =

USL -

LSL

คาสดสวน P/T

165

P/TV

%R&R

เปนการระบความคลาดเคลอนจากการวดวามผลตอความคลาดเคลอน

ทงหมดเทาใด

P/TV: แบบดทสด: <10% ทพอยอมรบได: <30%

ถาคาซกมามคานอยกวา 30% ของคาซกมารวม จะมผลกระทบนอยกวา 5

เปอรเซนต

และถามคานอยกวา 10% ของคาซกมารวมจะสงผลกระทบเพยง 1%

ปกตจะแสดงใน

รปแบบเปอรเซนต

ปกตจะแสดงใน

รปแบบเปอรเซนตTotal

measTV/Pσσ

=

P/TV และ %R&R

1002

2

×σσ

=Total

measR&R%

166

Uses of P/T and P/TV (%R&R)

คาอตราสวน P/T ถกใชในความหมายทวๆไป เพอออกความแมนยาของระบบวด

โดยประมาณ

เปนการประเมนวา ระบบวดทาไดดเพยงใดเมอเทยบกบสเปก

คาเหมาะสมของ P/T ไมขนกบขดความสามารถกระบวนการ ดงนน ถา Cpk มคาแย คา P/T

อาจใหผลการตความผดพลาดได

ขณะทอตราสวน P/TV (%R&R) ถกใชเพอการปรบปรงกระบวนการมากทสด

เพราะมนสะทอนวา ระบบวดทาไดดเพยงใด เมอเทยบกบความผนแปรทพบหรออานได

จากกระบวนการทงหมด

%R&R ถกใชเพอการปรบปรงกระบวนการมากทสด แตตองใหมจานวนตวแทนครบทก

ยานในกระบวนการทควรเปน

167

Discrimination Index

•

เปนการแสดงเอาจานวนทถกแบงออกซงหมายถงระบบ การวดยงคงวดไดถกตองเมอเทยบกบความผนแปรของ กระบวนการ (Part)

•

แสดงวากระบวนการสามารถแยกแยะความผนแปรของ กระบวนการและตรวจจบการเปลยนแปลง (Shift), ความ ผนแปรทเปลยนไปไดดเพยงใดเพอการปรบปรง

% Discrimination Index

5

10

ดชนแยกแยะ σ R&R

= 1.41* Part2

2

σ

กระบวนการประเมนระบบวด

1*2 2

2

−=meas

totalDRσσ

168

Discrimination Index

Discrimination Index (or Discrimination Ratio)

DR defines the number of distinct categories which could be established with the

measurement system in the range of process/product variation while making

allowance for measurement error

Should be as large as possible (see Appendix)

If the Index = 2, only attribute data is available and sample sizes must be larger.

%R&R contribution and DR contain the same information, but DR has more intuitive appeal.

1*2 2

2

−=meas

totalDRσσ

Minitab ApproximationMinitab Approximation

meas

totalDRσσ*41.1=

169

กฎการตดสนใจ

%R&R ดชนแยกแยะ P/T

แย โซนแดง > 7.7% < 5 > 30%

ยอมรบ โซนเหลอง 2 - 7.7% 5 -10 10 - 30%

ด โซนเขยว 0 - 2% > 10 0 - 10%

171

Step

เลอกชนงานอยางสมมาอยางนอย 5 ชน (ปกตชนงานเหลานจะม

ความแตกตางกน จงตองเลอกชนงานใหครอบคลมคาความ

แตกตางตามปกตของการทางาน)

เลอกพนกงานผทจะมาทดสอบอยางนอย 2 ทาน (จานวน

พนกงานทดสอบขนอยกบการใชงานพนกงานทดสอบจรงๆ ท

เกดขน หามใชการเปนตวแทนมาเปนตวศกษาระบบวด)

กอนจะดาเนนการศกษาเครองมอวดตองถกสอบเทยบและอยใน

สภาวะปกต

172

Step

สมชนงานใหพนกงานวดโดยทาเชนนจนครบทกชน แลวจงเชญพนกงาน

ทานตอไปมาทาเชนนอก (ระหวางการวดตองมนใจวาพนกงานไมจดจา

ลกษณะของชนงานซงทาใหมผลตอความลาเอยงได)

เมอวดจนครบทกคนในซาแรกแลว กใหสมชนงานกบการวดในซาทสอง

อก ทาเชนนจนครบอยางนอย 2 ซา แลวบนทกลงในตารางการวด

ระหวางการวดหากชนงานเสยหาย เสยรป หรอมการวดตางจดกนตอง

กลบไปศกษาตงแตตนใหม

ใชสตรคานวณคาความสามารถในการวดซาและความสามารถในการวด

ใหมและดาเนนการตดสนใจ

ผมควร แปลผลอยางไร . . . ปจจบนระบบวดผม ดแลมสภาพ

ดงสไลดถดไป . .

ในการศกษาน ผมไดใชพนกงาน จานวน 3 คน มาประเมน โยมงานทนามาใชประเมนจานวน

10 ชนงาน

174

DEPARTMENT: ENGINEERING & Q.C.

SECTION: Q.C.- LAB

WORKING CONDITIONS:

40% Temp: 20'CPart Number Gage Name Appraiser A

Part Name Gage Number Appraiser B

Characteristics Gage Type Appraiser C

Specification / Classification Trials Parts Appraisers Date Performed3 10 3 1.SEP .03

Humidity:

BRAKE TUBE - STDW1

GENERIC

WEIGHT

71 g/m

WEIGHT SYSTEM

KCW - 002

BALANCE - 400g

-

GAGE REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY DATA SHEET

VARIABLE DATA RESULTS

APPROVED CHECKED REPORTED

175

APPRAI SER/ PART AVERAGE

TRI AL # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1. A 1 0.290 -0.560 1.340 0.470 -0.800 0.020 0.590 -0.310 2.260 -1.360 0. 1940

2. 2 0.410 -0.680 1.170 0.500 -0.920 -0.110 0.750 -0.200 1.990 -1.250 0. 1660

3. 3 0.640 -0.580 1.270 0.640 -0.840 -0.210 0.660 -0.170 2.010 -1.310 0. 2110

4. AVE 0. 447 -0. 607 1. 260 0. 537 -0. 853 -0. 100 0. 667 -0. 227 2. 087 -1. 307 XA = 0. 1903

5. R 0. 35 0. 12 0. 17 0. 17 0. 12 0. 23 0. 16 0. 14 0. 27 0. 11 RA = 0. 1840

6. B 1 0.080 -0.470 1.190 0.010 -0.560 -0.200 0.470 -0.630 1.800 -1.680 0. 0010

7. 2 0.250 -1.220 0.940 0.050 -1.200 0.220 0.550 0.080 2.120 -1.620 0. 0170

8. 3 0.070 -0.680 1.340 0.200 -1.280 0.060 0.830 -0.340 2.190 -1.500 0. 0890

9. AVE 0. 133 -0. 790 1. 157 0. 087 -1. 013 0. 027 0. 617 -0. 297 2. 037 -1. 600 XB = 0. 0357

10. R 0. 18 0. 75 0. 40 0. 19 0. 72 0. 42 0. 36 0. 71 0. 39 0. 18 RB = 0. 4300

11. C 1 0.040 -1.380 0.880 0.140 -1.460 -0.290 0.020 -0.460 1.770 -1.490 -0. 2230

12. 2 -0.110 -1.130 1.090 0.200 -1.070 -0.670 0.010 -0.560 1.450 -1.770 -0. 2560

13. 3 -0.150 -0.960 0.670 0.110 -1.450 -0.490 0.210 -0.490 1.870 -2.160 -0. 2840

14. AVE -0. 073 -1. 157 0. 880 0. 150 -1. 327 -0. 483 0. 080 -0. 503 1. 697 -1. 807 XC = -0. 2543

15. R 0. 19 0. 42 0. 42 0. 09 0. 39 0. 38 0. 20 0. 10 0. 42 0. 67 RC = 0. 3280

16. PART X = -0. 0094

AVE( Xp) 0. 169 -0. 851 1. 099 0. 258 -1. 064 -0. 186 0. 454 -0. 342 1. 940 -1. 571 Rp = 3. 5111

17. ( RA + RB + RC) / ( # OF APPRAI SERS) = R = 0. 3140

18. ( Max X - Mi n X ) = XDI FF = 0. 4447

19. R x D4* = UCLR = 0. 8102

20. R x D3* = LCLR = 0. 0000

ตวอยาง

176

% Tot al Var i at i on ( TV) Repeat abi l i t y - Equi pment Var i at i on ( EV)

EV = R x K1 Tr i al s K1 % EV = 100 ( EV/TV)

= 0. 3140 x 0. 5908 2 0.8862 = 100( 0. 18551/1. 14346)

= 0. 18551 3 0.5908 = 16.22%

Repr oduci bi l i t y - Appr ai ser Var i at i on ( AV)

AV = { ( XDI FF x K2)2 - ( EV2/nr ) } 1/2 % AV = 100 ( AV/TV)

= { ( 0. 4447 x 0. 5231) ^2 - ( 0. 18551 ^2/( 10 x 3) ) } ^1/2 = 100( 0. 23013/1. 14346)

= 0. 23013 Trials 2 3 = 20.13%

K2 0.7071 0.5231 n = number of par t s

Repeat abi l i t y & Repr oduci bi l i t y ( R & R) r = number of t r i al s

R & R = { ( EV2 + AV2) } 1/2Par t s K3

= { ( 0. 18551^2 + 0. 23013^2) } ^0. 5 2 0.7071 % R&R = 100 ( R&R/TV)

= 0. 29559 3 0.5231 = 100( 0. 29559/1. 14346)

Par t Var i at i on ( PV) 4 0.4467 = 25.85%

PV = RP x K3 5 0.4030= 3. 51111 x 0. 3146 6 0.3742 % PV = 100 ( PV/TV)

= 1. 10460 7 0.3534 = 100( 1. 10460/1. 14346)

Tot al Var i at i on ( TV) 8 0.3375 = 96.60%

TV = { ( R&R2 + PV2) } 1/29 0.3429 ndc = 1. 41 ( PV/GRR)

= { ( 0. 29559^2 + 1. 10460^2) } ^0. 5 10 0.3146 = 1. 41( 1. 10460/0. 29559)

= 1. 14346 = 5.269

CONCLUSI ON: NO ACTI ON REQUI RED COMMENT :

ACTI ON REQUI RED

Number of di st i nct Cat eg

Measur ement Uni t Anal ysi s

ตวอยาง

177

DEPARTMENT: ENGINEERING & Q.C.

SECTION: Q.C.- LAB

WORKING CONDITIONS:

40% Temp: 20'CPart Number Gage Name Appraiser A

Part Name Gage Number Appraiser B

Characteristics Gage Type Appraiser C

Specification / Classification Trials Parts Appraisers Date Performed3 10 3 15.SEP .00

Humidity:

BRAKE TUBE - STDW1

GENERIC

WEIGHT

71 g/m

WEIGHT SYSTEM

KCW - 002

BALANCE - 400g

-

GAGE REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY DATA SHEET

VARIABLE DATA RESULTS

APPROVED CHECKED REPORTED

178

APPRAI SER/ PART AVERAGE

TRI AL # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1. A 1 46.66 46.45 46.52 46.56 46.48 46.55 46.37 46.51 46.40 46.73 46. 52

2. 2 46.70 46.41 46.51 46.59 46.33 46.56 46.36 46.51 46.36 46.71 46. 50

3. 3 46.68 46.42 46.44 46.57 46.34 46.51 46.39 46.56 46.45 46.75 46. 51

4. AVE 46. 680 46. 427 46. 490 46. 573 46. 383 46. 540 46. 373 46. 527 46. 403 46. 730 XA = 46. 51

5. R 0. 04 0. 04 0. 08 0. 03 0. 15 0. 05 0. 03 0. 05 0. 09 0. 04 RA = 0. 06

6. B 1 46.70 46.55 46.60 46.65 46.44 46.60 46.59 46.60 46.50 46.86 46. 61

7. 2 46.71 46.47 46.66 46.60 46.50 46.60 46.55 46.61 46.51 46.90 46. 61

8. 3 46.83 46.51 46.57 46.69 46.50 46.56 46.44 46.53 46.49 46.82 46. 59

9. AVE 46. 747 46. 510 46. 610 46. 647 46. 480 46. 587 46. 527 46. 580 46. 500 46. 860 XB = 46. 60

10. R 0. 13 0. 08 0. 09 0. 09 0. 06 0. 04 0. 15 0. 08 0. 02 0. 08 RB = 0. 08

11. C 1 46.69 46.42 46.44 46.67 46.33 46.46 46.36 46.40 46.37 46.60 46. 47

12. 2 46.68 46.40 46.40 46.53 46.34 46.46 46.34 46.47 46.41 46.62 46. 47

13. 3 46.65 46.40 46.43 46.53 46.35 46.49 46.33 46.48 46.37 46.65 46. 47

14. AVE 46. 673 46. 407 46. 423 46. 577 46. 340 46. 470 46. 343 46. 450 46. 383 46. 623 XC = 46. 47

15. R 0. 04 0. 02 0. 04 0. 14 0. 02 0. 03 0. 03 0. 08 0. 04 0. 05 RC = 0. 05

16. PART X = 46. 53

AVE( Xp) 46. 700 46. 448 46. 508 46. 599 46. 401 46. 532 46. 414 46. 519 46. 429 46. 738 Rp = 0. 34

17. ( RA + RB + RC) / ( # OF APPRAI SERS) = R = 0. 0637

18. ( Max X - Mi n X ) = XDI FF = 0. 1357

19. R x D4* = UCLR = 0. 1700

20. R x D3* = LCLR = 0. 0000

ฝกปฏบต การคานวณ (R&R)

179

% Tot al Var i at i on ( TV) Repeat abi l i t y - Equi pment Var i at i on ( EV)

EV = R x K1 Tr i al s K1 % EV = 100 ( EV/TV)

= 0. 0637 x 0. 5908 2 0.8862 = 100( 0. 03761/0. 13275)

= 0. 03761 3 0.5908 = 28.34%

Repr oduci bi l i t y - Appr ai ser Var i at i on ( AV)

AV = { ( XDI FF x K2)2 - ( EV2/nr ) } 1/2 % AV = 100 ( AV/TV)

= { ( 0. 1357 x 0. 5231) ^2 - ( 0. 0376 ^2/( 10 x 3) ) } ^1/2 = 100( 0. 07063/0. 13275)

= 0. 07063 Trials 2 3 = 53.21%K2 0.7071 0.5231 n = number of par t s

Repeat abi l i t y & Repr oduci bi l i t y ( R & R) r = number of t r i al s

R & R = { ( EV2 + AV2) } 1/2Par t s K3

= { ( 0. 03761^2 + 0. 07063^2) } ^0. 5 2 0.7071 % R&R = 100 ( R&R/TV)

= 0. 08003 3 0.5231 = 100( 0. 08003/0. 13275)

Par t Var i at i on ( PV) 4 0.4467 = 60.28%

PV = RP x K3 5 0.4030= 0. 33667 x 0. 3146 6 0.3742 % PV = 100 ( PV/TV)

= 0. 10592 7 0.3534 = 100( 0. 10592/0. 13275)

Tot al Var i at i on ( TV) 8 0.3375 = 79.79%

TV = { ( R&R2 + PV2) } 1/29 0.3429 ndc = 1. 41 ( PV/GRR)

= { ( 0. 08003^2 + 0. 10592^2) } ^0. 5 10 0.3146 = 1. 41( 0. 10592/0. 08003)

= 0. 13275 = 1.866

CONCLUSI ON: NO ACTI ON REQUI RED COMMENT :

ACTI ON REQUI RED

Measur ement Uni t Anal ysi s

181

ความผนแปรภายในตวอยาง:รปราง,ตาแหนง,ผวสาเรจ,ความเรยว,ความสมาเสมอของตวอยาง

ความผนแปรภายในเครองวด:การซอม,การสกเหรอ,ความเสยหายของอปกรณจบงานและอปกรณตาง ๆ,คณภาพการซอมบารงหรอคณภาพไมด

ความผนแปรจากมาตรฐานภายใน:คณภาพมาตรฐาน,ความสกเหรอ,ระดบคณภาพ

ความผนแปรภายในของวธการ,ความผนแปรในการตงงาน,เทคนค,การจบการถอ,การตงศนย,ความหนาแนนของจด

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมสามารถในการวดซา

182

ความผนแปรภายในของผวด:เทคนค,ตาแหนง,ความรและ

ประสบการณทนอยในการใชเครองมอ, มความสามารถท

หลากหลายในการใชเครองมอ, ตองอาศยความรสกในการใช

เครองมอ, มความลาจากการใชเครองมอ

ความผนแปรของสภาพแวดลอม : ความผนแปรระยะสนของ

อณหภม, ความชน, ความสนสะเทอน, แสงสวาง, ความสะอาด

ทาผดสมมตฐาน – ความแนนอน, ความเหมาะสมในการ

ดาเนนงาน

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมสามารถในการวดซา

183

ความคลาดเคลอนหรอความไมเสถยรของเครองมอวดทนามาใช,

ขาดความแนนอนในการใชงาน

การนาเครองมอวดไปใชผดประเภท

ความเสอมของเครองมอวดหรอชนสวน, ขาดความมนคงทนทาน

การประยกตใช – ขนาดชนสวน, ตาแหนง, ความคลาดเคลอนจาก

การสงเกต (การอานคา)

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมสามารถในการวดซา

184

ความผนแปรระหวางชนสวนตวอยาง – คาเฉลยความแตกตางเมอ

มการวดชนงานทตางประเภทกน โดยใชเครองมอวด เหมอนกน

พนกงานคนเดยวกนและวธการวดทเหมอนกน

ความแตกตางระหวางเครองมอ – คาเฉลยความแตกตางของ

อปกรณทตางกน โดยใชงานชนเดยวกน พนกงานคนเดยวกนและ

สภาพแวดลอมเดยวกน ขอสงเกตในการศกษาความคลาดเคลอน

แบบนพบวาบอยครงมกจะมการผสมกนระหวางวธการวด และ/

หรอ พนกงานผวด

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมสามารถในการวดใหม

185

ความผนแปรระหวางมาตรฐาน – คาเฉลยทไดรบอทธพลโดยการตง

มาตรฐานกระบวนการวดทแตกตางกน

ความแตกตางระหวางวธการ – คาเฉลยทแตกตางกนเนองมาจากสาเหต

การเปลยนจดวด, วธการอตโนมตกบวธการดวยมอ, การตงศนย, การจบ

ยดและ/หรอการถอรอ

ความแตกตางระหวางผวด – เปนคาเฉลยความแตกตางระหวางพนกงานท

มสาเหตจากการฝกอบรม, เทคนค, ทกษะ, และประสบการณทแตกตาง

กน โดยกรณนแนะนาใหศกษากระบวนการและผลตภณฑทตองถก

รบรองกอนและใชกบกระบวนการทตองวดดวยมอ

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมสามารถในการวดใหม

186

ความแตกตางระหวางสภาพแวดลอม – คาเฉลยความแตกตางในคาวดเมอ

เวลาเปลยนไป ทมสาเหตจากการเปลยนแปลงตามรอบของ

สภาพแวดลอม ซงมอยในระบบวดทกระบบตามปกต ในกระบวนการทม

ระบบวดแบบอตโนมตทมความละเอยดสงกจะพบไดบอยๆ ในชวงการ

รบรองกระบวนการและผลตภณฑ

ความผดพลาดของสมมตฐานการศกษาระบบวด

การออกแบบเครองมอไมด หรอไมมนคงทนทาน

ความมประสทธผลของการฝกอบรมพนกงานผวด

การนาไปใช ขนาดชนสวน, ตาแหนง, ความคลาดเคลอนจากการอานผล

อะไรคอสาเหตททาใหเกดความไมสามารถในการวดใหม

ความสามารถในการวดซาและวดใหม

ในระบบวด และ ความสามารถของ

กระบวนการ

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

198

ลองนบซ..มจดดาอยกจด

199

ขนตอนการศกษา

1.

ทาการเลอก คณะผชานาญการหรอผเชยวชาญ ซงเปนบคคลในองคกรทม

ความสามารถเปนพเศษในการแยกแยะคณภาพด/เสย และลกคาใหการยอมรบผล

จากผเชยวชาญ

2.

กาหนดขนาด ลอต เพอใชเปนตวทดสอบความสามารถในระบบการเกบขอมลและ ทดสอบ ทประกอบดวย งานคณภาพด, งานคณภาพกากง, งานดแบบกากง 20

ตวอยาง สาหรบพนกงาน 3 คน)

3.

ใหคณะผชานาญการ ยนยนผลการตรวจแลวจดบนทกผลไว

4.

คดเลอกพนกงานททาการประเมน 2-4 คน โดยเขาเหลานน ผานการฝกอบรมเกณฑ

การตรวจและผานการประเมนผลแลว

5.

ดาเนนการศกษา เหมอนกรณ ระบบวด

ตองระวง การจดจาของพนกงาน ทสงผลตอความลาเอยงในการอานคาและประเมนผล

213

Measurement System Analysisการประเมนประสทธผลระดบการวดสาหรบขอมลเชงคณภาพ

Effective (E) ศกยภาพโดยรวมของผประเมนในการตรวจจบและ แยกแยะชนงานทมขอบกพรองและไมมขอบกพรองออกจากกน

Probability of a miss [P (Miss)]

โอกาสทผประเมนจะยอมรบงานทม

ขอบกพรอง

Probability of a false alarm [P(FA)]

โอกาสทผประเมนจะปฏเสธงานทไม

มขอบกพรอง หรอ งานด

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

214

Measurement System Analysisตววดสาหรบการประเมนระบบการวดสาหรบขอมลเชงคณภาพ

Bias (B) แนวโนมของผประเมนในการแยกแยะงานทมขอบกพรองและ

งานทไมมขอบกพรอง

B = 1

ผประเมนไมเอนเอยง

B > 1

ผประเมนมแนวโนมในการปฏเสธชนงาน

B < 1

ผประเมนมแนวโนมในการยอมรบชนงาน

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

215

Measurement System Analysisการคานวณเพอประเมนระบบการวดสาหรบขอมลเชงคณภาพ

Effective (E)

=

Number of Parts Correctly identified

Total opportunities to be correct

Probability of a miss [P (Miss)]

= Number of misses

Number of opportunities for a miss

Probability of a false alarm [P(FA)]

= Number of false alarms

Number of opportunities for a false alarm

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

216

Measurement System Analysisการคานวณเพอประเมนระบบการวดสาหรบขอมลเชงคณภาพ (ตอ)

Bias (B) = B (FA)/B (Miss)

โดยท B (FA) และ B (Miss) สามารถหาไดจากตาราง Bias

Factor for Inspection Capability Studies involving

Attribute data

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

217

กฎการตดสนใจความมประสทธผลของ

ระบบวด

อตราความผดพลาดท

ยอมให

อตราการเตอนท

ผดพลาดทเกดขนทยอม

ให

การยอมรบจากผตรวจ > 90 % < 2 % < 5 %

การยอมรบสาหรบ

ผตรวจ แตผลยงกากง

อาจจาเปนตองปรบปรง> 80 % < 5 % < 10 %

ไมเปนทยอมรบ

จาเปนตองมการ

ปรบปรง< 80 % > 5 % > 10 %

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

219

Part Master Part Inspec. A B C

G or NG 1 2 3 1 2 3 1 2 31 G G G G G G G G G G2 G G G G G G G G G G3 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG4 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG5 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG6 G G G NG G G NG G NG NG7 G G G G G G G G NG G8 G G G G G G G G G G9 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG10 G G G G G G G G G G11 G G G G G G G G G G12 NG NG NG NG NG NG NG NG G NG13 G G G G G G G G G G14 G G G NG G G G G NG NG15 G G G G G G G G G G16 G G G G G G G G G G17 G G G G G G G G G G18 G G G G G G G G G G19 G G G G G G G G G G20 G G G G G G G G G G

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

220

☯ Cohen’s Kappa (Interrater agreement)

Kappa A B C-

Acceptable

Acceptable

☯ Cohen Cohen’s Kappa (Standard agreement)

A B C

Kappa Acceptable Acceptable

AcceptableA

B

C

Acceptable

-

Acceptable

Acceptable

Acceptable

-

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

221

☯ Statistical Report

Effectiveness Miss Rate False Alarm Rate Effectiveness Miss Rate False Alarm Rate

A 0.90 0.00 0.03 A Acceptable Acceptable Acceptable

B 0.95 0.00 0.017 B Acceptable Acceptable AcceptableC 0.80 0.017 0.083 C Marginal Acceptable Marginal

☯ Criteria

Parameter Acceptable Marginal UnacceptableCohen’s Kappa 0.75 or More 0.40-0.75 Less than 0.40

Effectiveness 0.9 or More 0.80-0.90 Less than 0.80

Miss Rate 0.02 or Less 0.02-0.05 More than 0.05

False Alarm Rate 0.05 or Less 0.05-0.10 More than 0.10

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

222

Kappa -Attribute Gage R&R Study

Cohen’s Kappa (interrater agreement)

Kappa A B C

A - 0.96 0.84

B 0.96 - 0.80

C 0.84 0.80 -

Cohen’s Kappa

A B C

Kappa 0.91 0.96 0.76

223

Date:

Part No:

Source A B C A B C

Total Inspected 20 20 20 20 20 20

# Matched 18 19 16 18 19 16

95% UCL 98.8% 99.9% 94.3% 98.8% 99.9% 94.3%

Calculated Score 90.0% 95.0% 80.0% 90.0% 95.0% 80.0%

95% LCL 68.3% 75.1% 56.3% 68.3% 75.1% 56.3%

0 0 0

0 0 0

2 1 4

Total Inspected 20 20

# in Agreement 16 16

95% UCL 94.3% 94.3%

Calculated Score 80.0% 80.0%

95% LCL 56.3% 56.3%

% Appraiser Vs Standard2

Part Name:

Mixed (Operator accepts and rejects the same part)

Score3

vs Standard4

2-ก.ย.-2004

False Negative (operator biased toward rejection) Std = G

False Positive (operator biased toward acceptance) Std = NG

DDD

A01

Company Name:

A-Care

% Appraiser to Self1

224

Notes

1) Operator agrees with him/herself on both trials

2) Operator agrees on all trials with the known standard

3) All operators agreed within and between themselves

4) All operators agreed within & between themselves AND agreed with the known standard

% Apprraiser to Self

98.8% 99.9%94.3%

90.0%95.0%

80.0%

68.3%75.1%

56.3%

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

100.0%

A B C

% E

ffici

ency

95% UCL Calculated Score 95% LCL

% Appraiser Vs Standard

98.8% 99.9%94.3%90.0%

95.0%

80.0%

68.3%75.1%

56.3%

0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%

100.0%

A B C

% E

ffici

ency

95% UCL Calculated Score 95% LCL

225

Parameter Acceptable Marginal Unacceptable Cohen’s Kappa, Interrator Agreement (ระดบความสมพนธระหวางกนของพนกงานทตรวจสอบไดเหมอนกน )

Equal or More than 0.75

0.40 - Less than 0.75 Less than 0.40

Cohen’s Kappa, Standard Agreement (สมประสทธ Kappa ของพนกงานแตละคนเทยบกบคาอางอง)

Equal or More than 0.75

0.40 - Less than 0.75 Less than 0.40

Effectiveness 0.90 or More 0.80 – Less than 0.90 Less than 0.80 Miss Rate 0.02 or Less More than 0.02 - 0.05 More than 0.05 False Alarm Rate 0.05 or Less More than 0.05 - 0.10 More than 0.10

MSA สาหรบคานบ (Attribute)

226

Effectiveness = Number of correct decision / total opportunities for a decision False Alarm และ Miss Rate เปนการพจารณาผลกระทบทเกดขนกบผลตภณฑจากการตดสนใจทผดพลาด ดงตวอยาง โดยถาในกรณ

ทความผนแปรทเกดขนในการวดชนงานเดยวกนหลายๆครงเกดจากความผนแปรจากเกจ (Gage Repeatability and Reproducibility) ดงนนระบบการวดถอไดวาอยในการควบคมเชงสถต (In statistical control) และ มคาความลาเอยงเปนศนย (Zero bias) การตดสนใจผดพลาดอาจเกดขนเมอ การกระจายของคาการวด (Measurement distribution) เหลอมกบขดจากดเฉพาะ (Specification limit) ดงนน ชนงานดบางครงอาจบอกวาเปนงานเสย (Type I error , producer’s risk, False Alarm) และ บางครงชนงานเสยอาจถกบอกวาเปนงานด (Type II error, consumer’s risk, Miss Rate) ดงนนจะเหนไดวาเกยวของโดยตรงกบระบบการวดทมความผดพลาดตดกบขดจากดเฉพาะ

(Specification limit) และเพอเพมการตดสนใจอยางถกตองใหมากขนมทางเลอกสองประการในการปรบปรง 1. ปรบปรงกระบวนการโดยลดความผนแปรภายในกระบวนการทาใหไมมชนงานเสยผลตออกมาทาใหไมมการตดสนใจแบบ Type II error ได

2. ปรบปรงระบบการวด โดยลดความผดพลาดในระบบการวดทมอยเพอลดขนาดของ Type II error ทาใหลดการตดสนใจทผดพลาดลงได

MSA สาหรบคานบ (Attribute)