View
3
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Gevinster vedgrunddataforbedringer
på ejendomsdata-området
Peter Lindbo Larsen,Programleder: Ejendomsdataprogrammet (GD1)
3. nov. 2016 1
Publiceret 19. august 2011
Digitaliseringsstrategi 2011-2015
3. nov. 2016 2
Ejendom og bygning
Adresser
Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
Grunddataprogrammetsdelprogrammer
3. nov. 2016 3Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
Fællesoffentlig fordeling af grunddata
EJENDOMSMARKEDET
EJENDOMSBESKATNINGEJENDOMSREGISTRERING
3. nov. 2016 4Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
Grunddataprogrammets delaftale 1
Ejendomsdataprogrammet
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 5
Aftalens parter
SKAT
KOMMUNER
BIDRAG
AS-IS: Registerlandskabet omkringejendoms- og bygningsdata
3. nov. 2016 6
Forvaltningsmatrikel
KMS-Matrikel
MATRIKEL
Øvrige ejendomme
Vurderingsejendomme
EJENDOM
EJER
EJENDOMSKAT
VURDERING
TINGBOG
MATRIKEL
BBR
SKAT-BBR
SVUR
ESR–landskabet Øvrige registre
Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
Fællesoffentligdatadistribution”DATAFORDELER”
BIDRAG
EJENDOMSSKAT
TING-BOGMATRIKEL BBR EJERFOR-
TEGNELSE VURDERING(ny)
Forvaltningsmatrikel
KMS-Matrikel
MATRIKEL
Øvrige ejendomme
Vurderingsejendomme
EJENDOM
EJER
VURDERING
Data-anvendere:- SKAT- Kommuner- Private
Autoritative grunddataregistreResterende kommunaleopgaver understøttes af
E&E
TO-BE: ESR’s registerdel afvikles oggrunddata samles i autoritative registre
3. nov. 2016 7Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
AS IS: I dag har dataanvenderne adgang tilejendomsdata via kopidata fra ESR og OIS
3. nov. 2016 SIDE 8
ESR-landskabet
Matrikel
BBR
Tingbog
OIS
Anvendersystemer
Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
TO BE: Systemintegration via servicesog hændelsesbeskeder
3. nov. 2016 9
KL/KombitEjendomsskat
&Ejendomsbidrag
Øvrigekommunale
systemer
Kommunale anvendereSKAT/ICE
Ejendoms-vurdering
Øvrigestatsligesystemer
Statslige anvendere
Value-addedresale
Forretnings-systemer
Private anvendere
Andenanvendelse
MatrikelMatrikelFast
EjendomFast
Ejendom
BBRBBRBygningog boligBygningog bolig
EjerfortegnelseEjerfortegnelse
EjerskabEjerskab
ØvrigeØvrigeGrunddatasystemer og -registreGrunddatasystemer og -registre
VurderingVurderingEjendoms-vurderingEjendoms-vurdering
MatrikelFast
Ejendom
BBRBygningog bolig
Ejerfortegnelse
Ejerskab
ØvrigeGrunddatasystemer og -registre
VurderingEjendoms-vurdering
EJEN
DOM
SDAT
AANV
ENDE
REEJ
ENDO
MSD
ATA
GRUN
DDAT
ASYS
TEM
ER
Fællesoffentlig data- og hændelsesfordelerFællesoffentlig data- og hændelsesfordeler
Hændelsebesked:Udstillingsservice:Opdatering:
Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
BBRMAT
Ejerfortegn.Tingbog
De faglige udfordringer ved tværgående digitalisering
SIDE 10
ForretningsprocesserBegreber/datamodelDataTeknologi
MatriklenForretningsprocesserBegreber/datamodel
DataTeknologi
BBR Matriklen BBR
Den fællesoffentlige DatafordelerKvalitetsforbedring af data
Fælles datamodelNytænkning af tværgående processer
BBRMAT
Ejerfortegn.Tingbog
CPR
CVR
DAR
E&EVUR
BBRMAT
Ejerfortegn.Tingbog
CPR
CVR
DAR
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
Analysemetode
As Is Forbedringer To Be
+ =
Analyse af eksisterende:• Forretningsprocesser• Forretningsbegreber• Systemunderstøttelser
Samtænkning af:• Forretningsprocesser• Begreber/Datamodeller• Systemeunderstøttelse
Sammenhængende• Forretningsprocesser• Datamodeller• Systemunderstøttelse
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 11
Proces: 2.1 Tinglyst ejerskifte (As-Is)Ko
mm
unen
Ting
lysn
ings
ret
SKAT
Ejer
/an
mel
der
2.1.1Tinglysning af
ejerskifte
Anmeldelseaf ejerskifte
Betingetejerskifte?
2.1.6 Aflysbetingetejerskifte
ja
nej
Betingelseopfyldt?
ja
nej
Kvittering/afvisning
ForespørgselEjd.
vurdering
Tinglysn.hændelser
2.1.4 Sags-behandling
AP4: Kommunalejendomsskat
og bidrag
2.1.7Tilbageførejerskifte
Hændelse(udsletning)
Forespørgsel
Suppl.opl.
Ejerskifteopl. (mdr.)
Ca. 100.000sager årligt
Ca. 50% afsagerne kører
automatiskSend ejerskifte-info.
til abonnenter
2.1.3Vurdering afhændelse
Nej
Ja
Simpel?
2.1.5 AjourførESR
Automatisk?
Nej
Ja
2.1.8 Udtræk listeover ejerforhold
(evt)
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 12
Proces: 2.1 Tinglyst ejerskifte (To-Be)Ko
mm
unen
Ting
lysn
ings
ret
SKAT
Ejer
/an
mel
der
2.1.1Tinglysning af
ejerskifte
Anmeldelseaf ejerskifte
Betingetejerskifte?
2.1.6 Aflysbetingetejerskifte
ja
nej
Betingelseopfyldt?
ja
nej
Kvittering/afvisning
ForespørgselEjd.
vurdering Tinglysn.hændelser
Hændelse(udsletning)
2.1.9 Ajourførejer-
fortegnelse
ja
nej
Proces 2.2:Ejerskifte – ikke-tinglyst
Ca. 100.000sager årligt
2.1.4 Sags-behandling
2.1.7Tilbageførejerskifte
2.1.3Vurdering afhændelse
2.1.5 AjourførESR
2.1.8 Udtræk listeover ejerforhold
(evt)
OK?
Ca. 10% afsagerne
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 13
Gevinstdiagram ved ændret proces
3. nov. 2016 14
Aktivitet
Ny egenskab Gevinst (effekt)
Andre aktiviteter
Etablering afPræmatriklen som del
af Matriklen medsnitflade til data ind
Etablering af datafordeler tildistribution af data fra Matrikel,BBR, Tingbogen, Ejerfortegnelse
og Vurdering
Implementering af DigitalSignatur i godkendelses-
processen
Implementering afentydig ejendoms-
identifikation i Matriklenog tilhørende
fagsystemer hos KMS . Tidstro opdatering afdata om ejendomme og
ændringer
B1.8Sparet arbejdstid ved
færre tilbageløb
Entydig og stabilidentifikation (BFE-nr.) afejendomme fra vugge til
grav
Alle data om ejendommeog ejere i processen er
autoritative ogtilgængelige for alle som
strukturerede data
Kvantificering
Antalforekomster:
Sparet tid pr.forekomst:
Tilpasning aflovgivning vedr.
matrikulæreændringers tilknytning
til BBR
B1.7Sparet arbejdstid ved
sagsbehandling ,der skerpå bedre datagrundlag
Etablering af enejerfortegnelse til
registrering afoplysninger om
”aktuel ejer”.
Udmøntning aflovgivning vedr.
oprettelse oganvendelse af
Ejerfortegnelse.
Implementering af entydigejendoms-
identifikation i Tingbogenog tildeling til eksisterendematrikulære ejendomme
Antalforekomster:
Sparet tid pr.forekomst:
Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet
Rationalet for gennemførelse afEjendomsdataprogrammet
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 15
Effektivisering af arbejdsgange ikommunerne og i KMS
Sparede it-omkostninger til udviklingog drift af nyt skygge-ejendomsregister
Kvalitetsforbedring af grunddata:- Konsistent ejendomsbegreb- Datavask- Entydig ejendomsidentifikation
As-Is To-Be
Business casens scenarierScenarium 0:Gør ingenting
• SKAT moderniserer VURparallelt og koordineretmed de øvrige aktørersmoderniseringer
• SKAT’s gevinster ogomkostninger estimeres ogindregnes i den endeligeBusiness Case
Scenarium 2:SKAT udskyder moderniseringen• SKAT viderefører gl.
VUR/ESR og etablerer nyesnitflader hertil, mensøvrige aktørermoderniserer
• SKAT’s gevinster ogomkostninger estimeressom i scenarie 1, menopgøres i separat BusinessCase
• SKAT’s omkostninger til atvidereføre gl. VUR/ESR mv.indregnes i den endeligeBusiness Case
Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 16
Scenarium 1:Samordnet modernisering
• Kommunernemoderniserer ESR og skalkompensere for demanglende infrastruktur-elementer (nytstamdataregister, klientertil vedligehold af stamdata)
• SKAT viderefører gl.VUR/ESR og etablerer nyesnitflader hertil.
• Øvrige aktører ”gøringenting”
3. nov. 2016
To be
De tre scenarier
Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 17
As is
20162012
Samletgevinst
Scenarium 1:Samordnetmodernisering
Kr
Scenarium 0:Gør ingenting
• Ny infrastruktur• SKAT-ESR mv.
Scenarium 2:SKAT udskydermoderniseringen
3. nov. 2016
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 18
Indregning af Kommunernesog SKAT’s udgifter til grunddata
Scenarium 1:
Baseline:
Nye
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 19
Samlet effekt af fælles grunddata
BaselineBaselineSamlet EffektSamlet Effekt Scenarium 1Scenarium 1
Samlet EffektSamlet Effekt
Indregning af forretningssystemer i BC
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 20
Grunddata ogInfrastruktur
EjendomsskatBidrag
Øvrige kommunaleforvaltninger Ejendoms-
vurdering
Forsyning
EjendomssektorFinanssektor
Landinspektører
Øvrige
Statens business case model
Centrale BC-dokumenter:• Forudsætningsdiagram• Business case skabelon• Læsevejledning til business casen
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 21
Forudsætningsdiagram
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 22
Statens Business Case Skabelon
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 23
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 24
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
mio
. kr.
Samlet økonomi med og uden projekt(risikojusteret, eksl. projektudgifter)
Udgifter hvis ikke projektet gennemføres, mio. kr.Udgifter, eksl. proj.udg., hvis proj. gennemføres, mio. kr.
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
mio
. kr.
Samlet økonomi med og uden projekt(risikojusteret, inkl. projektudgifter)
Udgifter hvis ikke projektet gennemføres, mio. kr.Udgifter med projekt (inkl. projektudgifter), mio. kr.
Det nødvendige overblik i A3-format
3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 25
Den vanskelige business case
Den godeDen onde
Den grusomme3. nov. 2016 26Gevinster ved grunddataforbedringer på
ejendomsdataområdet
Recommended