Gevinster ved grunddataforbedringer på ejendomsdata- området · 2016. 11. 4. · Publiceret 19. august 2011 Digitaliseringsstrategi 2011-2015 ... SKAT/ICE Ejendoms-vurdering Øvrige

Gevinster vedgrunddataforbedringer

på ejendomsdata-området

Peter Lindbo Larsen,Programleder: Ejendomsdataprogrammet (GD1)

3. nov. 2016 1

Publiceret 19. august 2011

Digitaliseringsstrategi 2011-2015

3. nov. 2016 2

Ejendom og bygning

Adresser

Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet

Grunddataprogrammetsdelprogrammer

3. nov. 2016 3Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet

Fællesoffentlig fordeling af grunddata

EJENDOMSMARKEDET

EJENDOMSBESKATNINGEJENDOMSREGISTRERING


Grunddataprogrammets delaftale 1

Ejendomsdataprogrammet

3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 5

Aftalens parter

SKAT

KOMMUNER

BIDRAG

AS-IS: Registerlandskabet omkringejendoms- og bygningsdata

3. nov. 2016 6

Forvaltningsmatrikel

KMS-Matrikel

MATRIKEL

Øvrige ejendomme

Vurderingsejendomme

EJENDOM

EJER

EJENDOMSKAT

VURDERING

TINGBOG

MATRIKEL

BBR

SKAT-BBR

SVUR

ESR–landskabet Øvrige registre


Fællesoffentligdatadistribution”DATAFORDELER”

BIDRAG

EJENDOMSSKAT

TING-BOGMATRIKEL BBR EJERFOR-

TEGNELSE VURDERING(ny)

Forvaltningsmatrikel

KMS-Matrikel

MATRIKEL

Øvrige ejendomme

Vurderingsejendomme

EJENDOM

EJER

VURDERING

Data-anvendere:- SKAT- Kommuner- Private

Autoritative grunddataregistreResterende kommunaleopgaver understøttes af

E&E

TO-BE: ESR’s registerdel afvikles oggrunddata samles i autoritative registre


AS IS: I dag har dataanvenderne adgang tilejendomsdata via kopidata fra ESR og OIS

3. nov. 2016 SIDE 8

ESR-landskabet

Matrikel

BBR

Tingbog

OIS

Anvendersystemer


TO BE: Systemintegration via servicesog hændelsesbeskeder

3. nov. 2016 9

KL/KombitEjendomsskat

&Ejendomsbidrag

Øvrigekommunale

systemer

Kommunale anvendereSKAT/ICE

Ejendoms-vurdering

Øvrigestatsligesystemer

Statslige anvendere

Value-addedresale

Forretnings-systemer

Private anvendere

Andenanvendelse

MatrikelMatrikelFast

EjendomFast

Ejendom

BBRBBRBygningog boligBygningog bolig

EjerfortegnelseEjerfortegnelse

EjerskabEjerskab

ØvrigeØvrigeGrunddatasystemer og -registreGrunddatasystemer og -registre

VurderingVurderingEjendoms-vurderingEjendoms-vurdering

MatrikelFast

Ejendom

BBRBygningog bolig

Ejerfortegnelse

Ejerskab

ØvrigeGrunddatasystemer og -registre

VurderingEjendoms-vurdering

EJEN

DOM

SDAT

AANV

ENDE

REEJ

ENDO

MSD

ATA

GRUN

DDAT

ASYS

TEM

ER

Fællesoffentlig data- og hændelsesfordelerFællesoffentlig data- og hændelsesfordeler

Hændelsebesked:Udstillingsservice:Opdatering:


BBRMAT

Ejerfortegn.Tingbog

De faglige udfordringer ved tværgående digitalisering

SIDE 10

ForretningsprocesserBegreber/datamodelDataTeknologi

MatriklenForretningsprocesserBegreber/datamodel

DataTeknologi

BBR Matriklen BBR

Den fællesoffentlige DatafordelerKvalitetsforbedring af data

Fælles datamodelNytænkning af tværgående processer

BBRMAT

Ejerfortegn.Tingbog

CPR

CVR

DAR

E&EVUR

BBRMAT

Ejerfortegn.Tingbog

CPR

CVR

DAR

3. nov. 2016 Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet

Analysemetode

As Is Forbedringer To Be

+ =

Analyse af eksisterende:• Forretningsprocesser• Forretningsbegreber• Systemunderstøttelser

Samtænkning af:• Forretningsprocesser• Begreber/Datamodeller• Systemeunderstøttelse

Sammenhængende• Forretningsprocesser• Datamodeller• Systemunderstøttelse


Proces: 2.1 Tinglyst ejerskifte (As-Is)Ko

mm

unen

Ting

lysn

ings

ret

SKAT

Ejer

/an

mel

der

2.1.1Tinglysning af

ejerskifte

Anmeldelseaf ejerskifte

Betingetejerskifte?

2.1.6 Aflysbetingetejerskifte

ja

nej

Betingelseopfyldt?

ja

nej

Kvittering/afvisning

ForespørgselEjd.

vurdering

Tinglysn.hændelser

2.1.4 Sags-behandling

AP4: Kommunalejendomsskat

og bidrag

2.1.7Tilbageførejerskifte

Hændelse(udsletning)

Forespørgsel

Suppl.opl.

Ejerskifteopl. (mdr.)

Ca. 100.000sager årligt

Ca. 50% afsagerne kører

automatiskSend ejerskifte-info.

til abonnenter

2.1.3Vurdering afhændelse

Nej

Ja

Simpel?

2.1.5 AjourførESR

Automatisk?

Nej

Ja

2.1.8 Udtræk listeover ejerforhold

(evt)


Proces: 2.1 Tinglyst ejerskifte (To-Be)Ko

mm

unen

Ting

lysn

ings

ret

SKAT

Ejer

/an

mel

der

2.1.1Tinglysning af

ejerskifte

Anmeldelseaf ejerskifte

Betingetejerskifte?

2.1.6 Aflysbetingetejerskifte

ja

nej

Betingelseopfyldt?

ja

nej

Kvittering/afvisning

ForespørgselEjd.

vurdering Tinglysn.hændelser

Hændelse(udsletning)

2.1.9 Ajourførejer-

fortegnelse

ja

nej

Proces 2.2:Ejerskifte – ikke-tinglyst

Ca. 100.000sager årligt

2.1.4 Sags-behandling

2.1.7Tilbageførejerskifte

2.1.3Vurdering afhændelse

2.1.5 AjourførESR

2.1.8 Udtræk listeover ejerforhold

(evt)

OK?

Ca. 10% afsagerne


Gevinstdiagram ved ændret proces

3. nov. 2016 14

Aktivitet

Ny egenskab Gevinst (effekt)

Andre aktiviteter

Etablering afPræmatriklen som del

af Matriklen medsnitflade til data ind

Etablering af datafordeler tildistribution af data fra Matrikel,BBR, Tingbogen, Ejerfortegnelse

og Vurdering

Implementering af DigitalSignatur i godkendelses-

processen

Implementering afentydig ejendoms-

identifikation i Matriklenog tilhørende

fagsystemer hos KMS . Tidstro opdatering afdata om ejendomme og

ændringer

B1.8Sparet arbejdstid ved

færre tilbageløb

Entydig og stabilidentifikation (BFE-nr.) afejendomme fra vugge til

grav

Alle data om ejendommeog ejere i processen er

autoritative ogtilgængelige for alle som

strukturerede data

Kvantificering

Antalforekomster:

Sparet tid pr.forekomst:

Tilpasning aflovgivning vedr.

matrikulæreændringers tilknytning

til BBR

B1.7Sparet arbejdstid ved

sagsbehandling ,der skerpå bedre datagrundlag

Etablering af enejerfortegnelse til

registrering afoplysninger om

”aktuel ejer”.

Udmøntning aflovgivning vedr.

oprettelse oganvendelse af

Ejerfortegnelse.

Implementering af entydigejendoms-

identifikation i Tingbogenog tildeling til eksisterendematrikulære ejendomme

Antalforekomster:

Sparet tid pr.forekomst:


Rationalet for gennemførelse afEjendomsdataprogrammet


Effektivisering af arbejdsgange ikommunerne og i KMS

Sparede it-omkostninger til udviklingog drift af nyt skygge-ejendomsregister

Kvalitetsforbedring af grunddata:- Konsistent ejendomsbegreb- Datavask- Entydig ejendomsidentifikation

As-Is To-Be

Business casens scenarierScenarium 0:Gør ingenting

• SKAT moderniserer VURparallelt og koordineretmed de øvrige aktørersmoderniseringer

• SKAT’s gevinster ogomkostninger estimeres ogindregnes i den endeligeBusiness Case

Scenarium 2:SKAT udskyder moderniseringen• SKAT viderefører gl.

VUR/ESR og etablerer nyesnitflader hertil, mensøvrige aktørermoderniserer

• SKAT’s gevinster ogomkostninger estimeressom i scenarie 1, menopgøres i separat BusinessCase

• SKAT’s omkostninger til atvidereføre gl. VUR/ESR mv.indregnes i den endeligeBusiness Case

Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 16

Scenarium 1:Samordnet modernisering

• Kommunernemoderniserer ESR og skalkompensere for demanglende infrastruktur-elementer (nytstamdataregister, klientertil vedligehold af stamdata)

• SKAT viderefører gl.VUR/ESR og etablerer nyesnitflader hertil.

• Øvrige aktører ”gøringenting”

3. nov. 2016

To be

De tre scenarier

Gevinster ved grunddataforbedringer påejendomsdataområdet 17

As is

20162012

Samletgevinst

Scenarium 1:Samordnetmodernisering

Kr

Scenarium 0:Gør ingenting

• Ny infrastruktur• SKAT-ESR mv.

Scenarium 2:SKAT udskydermoderniseringen

3. nov. 2016


Indregning af Kommunernesog SKAT’s udgifter til grunddata

Scenarium 1:

Baseline:

Nye


Samlet effekt af fælles grunddata

BaselineBaselineSamlet EffektSamlet Effekt Scenarium 1Scenarium 1

Samlet EffektSamlet Effekt

Indregning af forretningssystemer i BC


Grunddata ogInfrastruktur

EjendomsskatBidrag

Øvrige kommunaleforvaltninger Ejendoms-

vurdering

Forsyning

EjendomssektorFinanssektor

Landinspektører

Øvrige

Statens business case model

Centrale BC-dokumenter:• Forudsætningsdiagram• Business case skabelon• Læsevejledning til business casen


Forudsætningsdiagram


Statens Business Case Skabelon



0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

mio

. kr.

Samlet økonomi med og uden projekt(risikojusteret, eksl. projektudgifter)

Udgifter hvis ikke projektet gennemføres, mio. kr.Udgifter, eksl. proj.udg., hvis proj. gennemføres, mio. kr.

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

mio

. kr.

Samlet økonomi med og uden projekt(risikojusteret, inkl. projektudgifter)

Udgifter hvis ikke projektet gennemføres, mio. kr.Udgifter med projekt (inkl. projektudgifter), mio. kr.

Det nødvendige overblik i A3-format


Den vanskelige business case

Den godeDen onde

Den grusomme3. nov. 2016 26Gevinster ved grunddataforbedringer på

ejendomsdataområdet

Documents

Gevinster ved grunddataforbedringer på ejendomsdata- området · 2016. 11. 4. · Publiceret 19. august 2011 Digitaliseringsstrategi 2011-2015 ... SKAT/ICE Ejendoms-vurdering Øvrige