Wikipediaにおける情報の質名古屋大学 大学院 情報科学研究科 鈴木 優

情報処理学会 第158回データベースシステム研究会

招待講演 (17:45-18:45) 国際交流ホールIII @京都大学

発表の流れ

1. 質とは何か

2. Wikipediaについて

3. どのようにして質を測定するか

4. 今後の展望

!2

Wikipediaにおける情報の質

考え方

クラウドソーシングが産み出す知識の限界に挑戦

Wikipediaは一つのテストケース

様々な特徴は他と共通する部分もある

多くの利用者が協調して記述している文書を対象

!3

質とは何か

–Jimmy Wales (Wikipedia創始者)

“記事には間違いもあるが、信頼性は相対的に高い”

–L’Arc～en～Ciel HYDE （身長 161 cm）

“だいたいオレは150センチ台でもないのに

嘘の情報でよくこれだけ盛り上がれるよ”

Wikipediaは質が高いのか?

Wikipediaは質が高い

裁判の資料として用いられた

ブリタニカと比較して質が高いという調査結果

レポートにコピーされることもしばしば

Wikipediaは質が低い

誰でも記述できる=誰もレビューしていない

専門的なことはほとんど書かれていない

誤った情報を探すのは容易!7

Wikipediaは質が高いのか?

Wikipediaは質が高い

裁判の資料として用いられた

ブリタニカと比較して質が高いという調査結果

レポートにコピーされることもしばしば

Wikipediaは質が低い

誰でも記述できる=誰もレビューしていない

専門的なことはほとんど書かれていない

誤った情報を探すのは容易!7

そもそも質とは何

なのか

質とは何か

「真実が書かれている = 質が高い」ではない 「地球は回っている」は質が高いか

今は誰もが真実だと思っている 昔は真実だと誰も思っていなかった

昔，計算機があっても，地球が回っていることを計算機だけで判定することは困難

誰も真実を知らないこともある 誰もが知っている常識が真実であるとは限らない 哲学的な問題に帰着するので定式化が困難

!8

質とは何か

広辞苑での定義

対象が他の対象と区別する特色となって

いるもの

人の主観によるもの

色々な意味で使われる「質」

利用しやすい（検索機能が充実）

何かに認められた実績がある

計算機上でどのように質を扱うか?!9

信憑性の定義

Trustworthiness

believability

どれだけ多くの人に信じられているか

比較的主観的な尺度

Expertise

専門性

比較的客観的な尺度

!10

心理学における定義 [Fogg et al., CHI’99 ]

その他の尺度紙による百科事典を評価する方法 [Wong, 2011]

9種類の要素

取り扱う範囲，構成，独自性，権威，正確性，最新性，使いやすさ，利

用者の要求との関連度，価格

利用しやすさについての定義

真実であるかどうかを検証 [Sheppardら]

3種類の要素

信憑性，正確性，整合性

市民科学コミュニティにおける検証

ニセ科学のようなものを検証するため

誤った情報が存在 < 情報が不存在

本当かどうかを質の定義としている!11

Wikipediaについて

Wikipediaに関する研究

主に二つの方向性

Wikipediaを利用して様々な知的資源を生成

DBPedia, YAGO2,…

Wikipediaそのものを解析

本講演で扱う範囲

!13

Wikipedia について

閲覧者から見たWikipedia

記事の状況

編集者はなぜ貢献する?

Wikipediaの統治方法

Wikipediaは使われている?

White による調査（2007年）

70%～84% の利用者がWikipediaを利用

Blogは40%～60%

Facebook は 5%～20%

利用用途

50%～60% は仕事，学習

Blog は 20%程度

参考文献として利用されるWebサービスとしては最多!15

利用者はWikipediaをどう思っている?Flanagin らによる調査

ブリタニカとCitizendiumとの比較

Citizendium: 査読付きWikipedia

アンケート

若年層（11～18歳）: 183人

成人層（18歳以上）: 283人

結果

若年層は成人層よりもWIkipediaを信じていない

70%～80%はWikipediaをUGCであると理解していない

特に成人層では顕著!16

Wikipedia について

閲覧者から見たWikipedia

記事の状況

編集者はなぜ貢献する?

Wikipediaの統治方法

編集者の貢献割合を図示

!18

History Flow [Viegas et al. CHI 2004]

http://www.bewitched.com/historyflow.html引用:

IBM による，Wikipediaの可視化に関する一番最初の研究

妊娠中絶（英語版）の編集履歴を可視化

編集合戦の様子などを観察できる

NY にある MoMA で展示されていた

Wikipedia Revision History

!19

拡大

木構造による編集履歴の表現 [Sabel, WikiSym 2007]

Wikipedia Revision History

木構造による解析 [Wu et al.

WikiSym 2013]

Savel らはテキストブロック

の追加削除を利用

Wu らはバージョンごとの

共通文字列を利用

!20

編集者のバイアスによる表現

テキストの追記・削

除を利用

編集者の可視化

編集合戦が起こるよ

うなページに有効

!21

グラフによる表現 [Nakamura et al. WI 2013]

日本語版記事「原子力発電所」

Wikipedia について

閲覧者から見たWikipedia

記事の状況

編集者はなぜ貢献する?

Wikipediaの統治方法

Wikipediaを編集する動機

なぜWikipediaを編集するのか

Wikipediaは充実する ⇄ 対価は発生しない

Yang らによる調査

内的自己概念を満たすため

内的自己概念 = 自分の思う「状況のあるべき

姿」を実現するため

外的自己概念 = 他の人が思う「状況のあるべ

き姿」を実現することとは相関関係が少ない!23

Wikipedia について

閲覧者から見たWikipedia

記事の状況

編集者はなぜ貢献する?

Wikipediaの統治方法

不適切な記述への対応

不適切な記述とは

百科事典としてふさわしくない

明白に誤っている

著作権法などの法令に違反している

不適切な記述は削除される

平均2分で削除

不適切な記事を閲覧する割合は 0.007%

多くの理由は著作権違反によるもの!25

質の測定方法

質の測定方法を分類人手による方法

正確さ (trustworthiness)，専門度 (Expertise)

半自動的な方法

投票

悪意のある投票の判定

自動的な方法

編集内容

記事間リンク

編集者間の相互評価!27

人手: 正確さの観点から

Giles による調査(2005)

Natureの編集者による目視

Wikipediaとブリタニカには信頼度に大きな差がない

紙の百科事典よりも質が高い記事が数多く存在

未完成の記事も多い

ブリタニカ社はこれに反論

Wikimedia財団はこれに対応するために，一部の記

事における詳細なレポートを作成!28

人手: 専門度の観点から

Chesney による調査

専門家グループと非専門家グループで評価

編集者と記事を対象

編集者に対する評価は有意差なし

専門家は記事を信憑性が高いと評価する傾向

ただし13%の記事で誤りを見つけた

!29

人手による手法: まとめ

一部の記事をサンプルとして評価

ある程度の傾向をつかむことはできる

全体としてどうなっているかは分からない

どの記事を評価したかによって評価が変わる

評価は主観的

定量的な測定は難しい

!30

半自動的な手法

投票による方法

!31

Wikipedia Feedback Tool

英語版などいくつかのページで採用

信憑性，主観性，完全性，記述の完成度の四つで判定

あまり利用されていない．現在も取り外されている．!32

悪意のある投票

悪意がある投票を特定する方法が必要

コメント文から SPAM かどうかを特定する方法 [Ott]

利用者の振る舞いからSPAMを判定する方法

[Mukherjee et al.]

ある特定の記事に集中して投票をすると SPAMで

ある可能性が高い

!33

半自動: 利点と欠点利点

利用者の直感を反映することができる

システムとして比較的簡易（集計するだけ）

質の算出根拠が明確

欠点

利用者は必ずしも正当な評価を行うわけではない

YouTube ではほとんど 5 か 1，2-4 はほとんど無 [Singer]

Wikipedia では 90.9%の投票が最高点

78.6% の記事はまだ未完成にも関わらず

2012年1月の「食べログ」における評価の社会問題化

有用な評価かどうかを判定する手法の必要性!34

自動的な方法: 編集内容による方法

様々な統計量の利用

単語数 [Blumenstock]

編集回数や編集者数 [Lih, Wilkinson]

差し戻し回数 [Viegas]

記事の安定性 [Doudio]

記述の変更が少ない = 質が高い

編集者間の対立 [Kittur]

残存率と利用者の投票の組合せ [Kramer]!35

自動的な方法: 編集内容による方法様々な統計量の利用（続き）

文体 [Emigh]

記事をジャンルで分類しコーパス構築

文体の硬さを計測

複数の特徴量の融合 [Stvilla]

何を特徴量として用いるかよりも，どのように統

合するかが質の値に大きく影響

記事間のリンク [Bellomi, Wu]

Wikipedia 内で HITS や PageRank を利用!36

残存率による方法

!37

Aの記述1

2

3

A

B C

編集者相互の関係

×○Aの記述

A

A

B

C

良質 = 多くの人から信頼されている編集履歴バージョン

B は A の記述を

残した

= B は A を信頼

C は A の記述を

削除した

= C は A を信頼せず

[Adler, Hu, Suzuki]

二つの問題点計算時間がかかる

質算出する編集者を削減し計算時間を削減 [鈴木09]

30-40% の計算時間でほぼ精度が変化しない

悪質な編集者からの攻撃に弱い

多重アカウントによる攻撃 (Sybil Attack)

一度で行うべき編集を複数人で行っているかどう

かを検出 [Chatterjee ら]

質が高い記述を削除，低い記述を残存 (Zig-zag Attack)

編集者とテキストの質を交互に測定 [Suzuki 2013]!38

Zig-zag Attack の解決

1.テキストの質を測定

2.編集者の質を測定

3.編集者の質を使ってテキストの質

を測定

4.テキストの質を使って編集者の質

を測定

5.収束するまで 3. と 4. を繰り返す

!39

×○

A’s text

B’s text B’s text

A

B C

Zig-zag Attack の解決

1.テキストの質を測定

2.編集者の質を測定

3.編集者の質を使ってテキストの質

を測定

4.テキストの質を使って編集者の質

を測定

5.収束するまで 3. と 4. を繰り返す

!39

×○

A’s text

B’s text B’s text

A

B C

自動的な手法の利点と欠点利点

客観的な質の測定が可能

人の意見が直接反映されにくい

欠点

人間による主観の利用が困難

質は人間の主観であるにも関わらず

文体を利用することによる解決

何に対して質を算出するのかも重要な論点

記述の一部，全体，編集者，…!40

今後の研究展望

今後の展望

質とは何かを測定する尺度は様々

Wikipedia内部で得られる情報を利用したものが主

Wikipedia以外の情報を利用することも考えられる

出典,…

より直感的な質の算出尺度の必要性

質を決める様々な要因の考慮

!42

知識ベース構築への応用

Wikipedia で利用されている知識の範囲は少ない

InfoBox が主

全ての記述が正しいことが前提となっている

質が低い記述も多い

あまり書かれていない記事も多い

!43

質の算出手法と知識構築手法の融合を

まとめ

まとめ質とは何か

様々な定義

多くの人がどう思っているか，にどれだけ近いか

便利かどうか

Wikipedia とは

様々な調査 → 多くの人は信頼している

編集履歴，編集者のバイアスなどを可視化

編集を行う動機 : 内的自己概念を満たすため

内的自己概念 = 自分が思うWikipediaの姿!45

まとめ質の測定手法

全て人手による方法

専門家によるサンプル調査

半自動的な手法

投票による方法

有用な投票かどうかを選別する必要

自動的な方法

統計量の利用

編集者相互の評価を利用!46

@hello_yu_suzuki http://www.db.ss.is.nagoya-u.ac.jp/~suzuki/

ありがとうございました