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PReVEx: Herramienta para el cálculo de Periodos de Retorno de Vientos Extremos
Juan José Domínguez Duarte, Unidad de Estudio y Desarrollo, AEMETNoviembre 2009
Contenido:1. Objetivo del Proyecto-Beca
2. Nueva herramienta (intranet) para:1. Extracción de datos climáticos2. Selección de valores extremos
3. Homogenización de la series4. Ajuste a las GEV y GPD
3. Sugerencias
Título de beca post-grado:
“Homogenización de series de vientos y cálculo de períodos de retorno de vientos extremos”
Objetivos:• Para diferentes estaciones meteorológicas, calcular los períodos de
retorno de vientos extremos, ajustando los valores a distribuciones:o Gumbel,o Weibull yo Generalizada de Pareto.
• A ser posible, extraer conclusiones generales sobre la forma de la distribución limitante en diferentes estaciones meteorológicas
Objetivos:• Para diferentes estaciones meteorológicas, calcular los períodos de
retorno de vientos extremos, ajustando los valores a distribuciones:o Gumbel,o Weibull yo Generalizada de Pareto.
• A ser posible, extraer conclusiones generales sobre la forma de la distribución limitante en diferentes estaciones meteorológicas
Creando una herramienta que automatice este cálculo para cualquierestación, que sea parametrizable y accesible desde la intranet
¿Cómo?
La herramienta: Idea básica
Obtengo los periodos de retorno para la estación
seleccionada
Selecciono una estación
meteorológica en el mapa
...pero hay un inconveniente:
• Muchas series climatológicas no son homogéneas.
• Es decir, presentan variaciones que no son causadas por las variaciones del tiempo y del clima exclusivamente, sino por otros factores externos (cambios de emplazamiento, de sensores, en el entorno).
Paso 1. Selección de estación
• Para la estación seleccionada, se extrae de la BBCN la serie diaria de rachas máximas de viento.
• Los datos se guardan localmente en el servidor Web, para su posterior procesamiento (un único acceso a la BBCN por estación).
Paso 2. Selección de sub-series
• La aplicación muestra una gráfica de la serie climática.
• El usuario analiza visualmente la serie y define las sub-series que se podrán utilizar para el cálculo de los periodos de retorno.
Paso 3. Análisis de las sub-series
Se llevan a cabo dos tareas:• Para cada sub-serie, se crea una nueva serie con
sus valores extremos. • A las sub-series de valores extremos se les aplica
una batería de tests de homogeneidad (no paramétricos).
Paso 3. Selección de valores extremos
Para el ajuste a la distribución generalizada de valores extremos
Se usan los valores máximos anuales
Para el ajuste a la distribución generalizada de Pareto(método Peaks over Threshold)
Se usan los máximos valores diarios por encima de un umbral u (p.e. u=70km/h) y a una distancia d (p.e. d=3 días)
Paso 3. Análisis de homogeneidad
A cada sub-serie de valores extremos se le aplica:
• Test de Mann-Kendall (bilateral)H0: No existe tendencia en la serie
• Test de Wald-Wolfowitz (bilateral)H0: No existe correlación serial en la serie
Paso 3. Análisis de homogeneidad
A cada par de sub-series de valores extremos se le aplica:
• Test de Pettitt (bilateral)H0: Las sub-series tienen la misma distribución
• Test de Mann-Whitney (bilateral)H0: Las sub-series tienen la misma distribución
Paso 3.2. Análisis de homogeneidad
• En función de los resultados obtenidos (p valores) para cada test y sub-serie (o pares de sub-series), el usuario podrá seleccionar aquellas sub-series que considera adecuadas para el cálculo de periodos de retorno.
Paso 4. Cálculo de periodos de retorno
• El ajuste al modelo (GPD o GEV) se realiza por el método de máxima verosimilitud.
• La librería ismev del paquete estadístico R implementa funciones que hacen este ajuste.