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Chainer DockerCUDA
Preferred Infrastructure (@unnonouno)
l -2008
l l 2008-2011
l l 2011-
l
l l JubatusChainer l
NLP2014- 2015,
2
Chainer
3
4
l OS l Ubuntu14.04, CentOS 7
l Python l 2.7, 3.4
l CUDA l 6.5, 7.0
l cuDNN l v2
5
2x2x2=8
l protobufPy3 l l CUDA 6.5
l cuDNNABI l NumPy l pipsetuptools10
l Python 3.5.0GC
6
7
8
CIGPU
9
Jenkins
10
11
l 81
12
Docker
l l
l l Dockerfile
l Dockerfile
13
14
15
Github
CUDA Docker
16
Dockerfile
l .run l CUDA
RUN ./installers/NVIDIA-Linux-x86_64-352.39.run -s -N --no-kernel-module && ./installers/cuda-linux64-rel-7.5.18-19867135.run --noprompt
17
1: GPU
l GPU
l --device
$ docker run --device /dev/nvidia0 --device /dev/nvidiactl --device /dev/nvidia-uvm chainer nvidia-smi
18
2: CUDA
l l CUDA7.5
RUN ./installers/NVIDIA-Linux-x86_64-352.39.run -s -N --no-kernel-moduleRUN ./installers/cuda-linux64-rel-7.0.28-19326674.run -noprompt
19
3: nvidia-uvm
l /dev/nvidia-uvm l sampledeviceQuery
l /dev/nvidia-uvmdeviceQuery
20
4:
l nvidia-352.63
l (^o^)
21
nvidia-docker
l NVIDIACUDADocker
l https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
22
ldocker
23
l Volume
24
nvidia-dockernvidia-uvm
l /dev/nvidia-uvmnvidia-modprobedeviceQuery
25
nvidia-docker/tools/src/nvidia/nvidia.go
nvidia-dockerCUDA, cuDNN
l CUDA 6.5, 7.0, 7.5 l cuDNN v2, v3, v4 l
26
27
l https://github.com/pfnet/chainer-test l run_xxx.pyDockerfile
docker buildnvidia-docker run l -ibash
28
l OS l Ubuntu 14.04, CentOS 7
l Python l 2.7, 3.4, 3.5
l CUDA l 6.5, 7.0, 7.5
l cuDNN l v2, v3, v4
l numpy l 1.9, 1.10
29
2x3x3x3x2=108
30
l OS l Ubuntu 14.04, CentOS 7, Ubuntu 16.04
l CUDA l 6.5, 7.0, 7.5, 8.0
l numpy l 1.9, 1.10, 1.11
l protobuf l 2.7, 3.0
31
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