17
Ontwikkelingen (Big) Data in Agri- Food Sjaak Wolfert – Sr. Scientist Infomanagement & ICT in Agri-Food Credits: Lan Ge, Cor Verdouw, Marc-Jeroen Bogaardt & Krijn Poppe Themamiddag LTO-bestuurders, Wageningen, 14 juni 2016

Big data voor LTO bestuurders

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Big data voor LTO bestuurders

Ontwikkelingen (Big) Data in Agri-Food

Sjaak Wolfert – Sr. Scientist Infomanagement & ICT in Agri-FoodCredits: Lan Ge, Cor Verdouw, Marc-Jeroen Bogaardt & Krijn Poppe

Themamiddag LTO-bestuurders, Wageningen, 14 juni 2016

Page 2: Big data voor LTO bestuurders

Wat doen wij op het gebied van informatiemanagement en ICT?

Missie: Ondersteuning van de agri-food business bij het implementeren van ICT-oplossingen door: Analyse – wat zijn de ICT-ontwikkelingen en wat

betekent dat voor uw bedrijf(stak)? Ontwerp – hoe zou de ICT-oplossing er uit moeten zien?

(architectuur en infrastructuur) Implementatie – d.m.v. pilots prototype-oplossingen

ontwikkelen, veelal in sector-brede of -overstijgende publiek-private projecten

Page 3: Big data voor LTO bestuurders

Belangrijkste boodschap van mijn verhaal Agri-Food ketens worden steeds meer technologie- en

data-gedreven● Waarschijnlijk gaat dit grote veranderingen teweeg brengen

in rollen van en machtsverhoudingen tussen verschillende spelers in het netwerk

● Ontwikkeling van infrastructuur en software zijn hierbij sleutelfactoren

Kan resulteren in 2 uiterste scenario's:1. Sterk geïntegreerde ketens waarin

boer franchiser/contracteur is2. Open samenwerkingsnetwerk waarin

boer eigen business bepaalt enmakkelijker switcht tussen partners

Werkelijkheid ergens in het midden?

boer

boer

Page 4: Big data voor LTO bestuurders

Wat zijn de ICT Trends?

Mobile/Cloud Computing – smart phones, wearables, incl. sensors

Locatie-gebaseerde monitoring - satelliet and remote sensing technologie, geo-information, drones, etc.

Social media - Facebook, Twitter, Wiki, etc. Internet of Things – allerlei ‘dingen’ worden met elkaar

verbonden via het internet

Big Data - Web of Data, Linked Open Data

Veel ontwikkelingen nog in de kinderschoenen!

overal

van alles

elke plaats

met iedereen

alles

Page 5: Big data voor LTO bestuurders

smart sensing & monitoring

smart analysis & planning

smart control

Het sluiten van de hele management cyclus

BIG DATA

Page 6: Big data voor LTO bestuurders

Ontwikkelingen omvatten hele keten en daarbuiten!

6

Source: Hisense.com

Smart Farming

Smart Logisticstracking/& tracing

Domotica Gezondheid Fitness/Welzijn

Page 7: Big data voor LTO bestuurders

Herpositionering van bedrijven (1/2)(Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)

7

3. Intelligent, verbonden product

+

+

+

2. Intelligent Product

1. Product

Page 8: Big data voor LTO bestuurders

Herpositionering van bedrijven (2/2)(Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)

8

5. Systeem van systemen

bedrijfsmanagement

system

bedrijfs machine systeem

weer data systeem

irrigatie systeem

zaai optimalis.

system

veldsensors

irrigatie punten

irrigatie toepassing

zaaioptimalisatietoepassing

bedrijfsprestatiedatabase

zaaddatabase

weerdatatoepassing

weersvoorspellingenweer

kaarten

regen, vocht,temperatuur sensors

bedrijfsmachine system

zaaimachines

grondbewerkers

combines

4. Product systeem

uw bedrijf

Boer: hoeveel platforms moet je gebruiken?

Ontwikkelaar: op hoeveel platforms moet ik mijn

oplossing etaleren?

Platformhouder: hoeveel koppelingen moet ik

onderhouden?

Page 9: Big data voor LTO bestuurders

Het slagveld van Big Data & Agri-Food

9

boer

boer

boer

boer

DataStart-ups

BoerenCooperaties

Open Ag Data Alliance

...

AgBusinessMonsanto

CargillDupont

...

Tech bedrijven

GoogleIBM

Oracle...

Ag TechJohn Deere

TrimblePrecision planting

...

TechStart-upsboer

TechStart-ups

DataStart-upsVenture

CapitalAnterra

Founders FundKleiner Perkins

...

boer

Page 10: Big data voor LTO bestuurders

Nieuwe verdienmodellen met dataSee: Arent van 't Spijker: "The New Oil - using innovative business models to turn data into profit“, 2014

Basisdata verkopen (bv. FarMobile) Product innovatie

●data gebruiken om product te verbeteren (zie machine industrie zoals John Deere, Lely’s etc.)

‘Commodity swap’●data voor data - tussen boeren en verwerkers (bv. UniTip van

SuikerUnie) Ketenintegratie

●Gebruik data om de hele keten aan te sturen (bv. Monsanto’s Fieldscripts)

Netwerkwaarde creëren●data pool van zelfde type consumenten (bv. AgriPlace)

Page 11: Big data voor LTO bestuurders

Wat zijn de uitdagingen?

Kwaliteit en beschikbaarheid – metadata! Intelligente bewerking en analyse Duurzame integratie van datasets Data-eigenaarschap bepalen

●Veiligheid/bewaking, privacy, toegang Nieuwe verdienmodellen ontwikkelen

●Delen van opbrengsten/kosten, ‘lock-in’ voorkomen Openheid van platformen, systemen, applicaties

●Flexibel (uit)wisselen van data en leveranciers/afnemers

Page 12: Big data voor LTO bestuurders

Voorbeeld gesloten systeem: Fieldscripts

12

PRESCRIPTIVE FARMING

based on VARIABLE RATE APPLICATION

Page 13: Big data voor LTO bestuurders

Open SoftwareEcosystem

StakeholdersPlatforms

Apps + servicesKennismodellen

Security, Privacy, TrustVerdienmodellen

Data-uitwisseling

Gewenste situatie? – Open samenwerking

De Boer

IoT laag

Open Architecture & InfrastructureEvent-driven, Configurable, Customizable

Standards & Open Datasets

Real-time Data-uitwisseling

(Keten)risicomanagement (early warning, alerts, etc.)

Geavanceerde bedrijfsvergelijking

Geavanceerde dashboards Traceerbaarheid &

ketentransparantie ...

Page 14: Big data voor LTO bestuurders

Belangrijkste boodschap van mijn verhaal Agri-Food ketens worden steeds meer technologie- en

data-gedreven● Waarschijnlijk gaat dit grote veranderingen teweeg brengen

in rollen van en machtsverhoudingen tussen verschillende spelers in het netwerk

● Ontwikkeling en organisatie van infrastructuur en software zijn hierbij sleutelfactoren

Kan resulteren in 2 uiterste scenario's:1. Sterk geïntegreerde ketens waarin

boer franchiser/contracteur is2. Open samenwerkingsnetwerk waarin

boer eigen business bepaalt enmakkelijker switcht tussen partners

Werkelijkheid ergens in het midden?

boer

boer

Page 15: Big data voor LTO bestuurders

Suggesties voor LTO bestuurders

Beleidsontwikkeling rond eigendom en bestuur van data● in belang van boer: open datastructuur en –omgeving●Studiereis naar de VS?

Bestuur (en investeer) waar mogelijk mee in organisaties (nieuwe coöperaties?) voor databeheer

Ondersteun projectontwikkeling (bv. DATA-FAIR) waarin● (big) data vanuit optiek van de boer wordt geanalyseerd●dashboards voor boeren en daartoe delen van data

aandacht krijgen● (Uiteindelijk hebben ook coöperaties en andere

ketenpartijen daar belang bij)

Page 16: Big data voor LTO bestuurders

Bedankt voor uw aandacht

Vragen?

Meer informatie

[email protected]/in/sjaakwolfert/ Twitter: @sjaakwolferthttp://www.slideshare.net/SjaakWolfert

Page 17: Big data voor LTO bestuurders

Stellingen

1. Er moet één gezamenlijk, centraal internetplatform komen waarop alle data met elkaar gedeeld kan worden.

2. Boeren moeten een data-coalitie vormen om hun positie in het veranderende datalandschap te versterken.

3. Boeren moeten gezamenlijk investeren in een open data- en software-infrastructuur om flexibel zaken te kunnen blijven doen (voorkomen van lock-ins)

4. Het gebruik van geavanceerde data-oplossingen zal leiden tot kortere, meer geïntegreerde ketens.

17