Upload
ivoriofinland
View
545
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Big data -esitys Microsoftin tilaisuudessa 13.05.2014
Citation preview
Tietoa yrityksestä● Big dataan erikoistunut yritys● Palvelut
○ johdon konsultointi○ koulutukset○ teknologia- ja muut selvitykset
● Kasvuhakuinen ja kansainvälinen● Visiona Pohjoismaiden johtajuus
riippumattomana big data -asiantuntijana
Big DataLiiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa
Datan määrä maailmassa
v. 2011
2 ZB
v. 2020
v. 2030
44 ZB 1 333 ZB
Mitä tarkoittaa big data?1. Havaintoa siitä, että dataa on koko ajan määrällisesti
enemmän ja sen muoto ja laatu vaihtelevat suuresti
2. Haastetta hallita ja hyödyntää tuota tietomäärää perinteisten järjestelmien ja ratkaisujen avulla
3. Ratkaisuja (tuotteet, palvelut, ohjelmistot, teknologiat), joilla tuohon haasteeseen tartutaan
Big datan 3 V:täVolume Tietoa (dataa) on koko ajan enemmän. Se pitäisi pystyä tallentamaan ja hyödyntämään.
Velocity Tietoa (dataa) tulee koko ajan nopeammin. Päätöksiä pitäisi pystyä tekemään nopeasti.
Variety Tietoa (dataa) tulee eri muodoissa ja erilaisista lähteistä, eikä se istu hyvin nykyisiin toimintamalleihin.
Veracity, Value, Virality, Validity, Viscosity, Vulnerability… myös muita V-kirjaimia on jälkeenpäin lisätty kuvaamaan ilmiötä.
= paljon nopeasti muuttuvaa strukturoimatonta tietoa
Big datan 3 V:tä
velocity →vo
lum
e →
variety →
Big data
Olennaista on lisäarvo
Korkea arvopotentiaali
Korkeat kustannukset
Matala arvopotentiaali
Matalat kustannukset
Suurin lisäarvobig data -hankkeiden paras aloituspiste
Datasta tietämykseen
Data
Informaatio
Tieto
Tietämys
Insight Mallinnus / skenaariotEnnustaminenDatan tutkimusContextualized data
Real-time Event managementStream Processing
3. Jalostaminen
1. Syntyminen 2. Kerääminen
4. Hyödyntäminen
SOVELLUKSET TAVOITTEET
JAK
ELU
MA
LLIT
SYST
EEM
I-IN
TEG
RA
ATI
O
PilvipalvelutHadoop (HDFS)NoSQL datawarehouseSSD
Sensorit ja tuotantolaitteetLogitieto ja talousdataSOME & viestintäPaikannusdataMobiilisovellukset
Paikannukseen perustuvat palvelutAlert & respondÄlykkäät järjestelmät ja laitteetÄlykkäät liiketoimintamallitAccess anywhere analytics...
Lähde: mukaillen IDC
Mistä dataa tulee?
Datan lähteet
Saatavilla olevat datavarannot
(avoin data, datamarkkinat)
Potentiaalinen data(ei vielä kerätä)
Digitaalinen todellisuus(internet, sosiaalinen media)
Fyysinen todellisuus(sensorit, esineiden internet)
Organisaation hallussa tai saatavilla oleva data
(ERP, CRM, DW, RDBMS)
Strukturoitu dataEsim tietokantojen taulut; prosessiorientoitunutta käytännön tietoa
20 % 80 %
Käytettävissä olevadata
CRM
Tietokannat
Taloushallinto
Kuvat
Esitykset & taulukot
Teksti
GB-TB
Ulkoinen data eri muodoissaanSoMe, avoin data, ostettu data; hallitsematonta tai ulkoisen osapuolen ylläpitämää
TB-PB
PB-ZB
Lähde: mukaillen Gartner
Eri tavoin strukturoitu sisäinen dataDokumentit, logitieto, valokuvat; sovelluksista, servereiltä, sisällönhallintajärjestelmistä
Perspektiivi dataan?
Suppein näkökulma dataan
Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 0,2 % maailman organisaatioista
“Eihän meillä edes ole big dataa!”
Yrityksen oma strukturoitu dataYrityksen vielä hyödyntämätön data
Yrityksen vielä keräämätön data
Suppeahko näkökulma dataan
Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 3 % maailman organisaatioista
“Entä jos hyödyntäisimme kaiken sen datan jota jo keräämme?”
Yrityksen oma strukturoitu dataYrityksen vielä hyödyntämätön data
Yrityksen vielä keräämätön data
Verkostoitunut näkökulma dataan
Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 22 % maailman organisaatioista
“Voisimmeko kerätä enemmän dataa toiminnastamme?”
Yrityksen oma strukturoitu dataYrityksen vielä hyödyntämätön data
Yrityksen vielä keräämätön data
Verkostoitunut näkökulma dataan
Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 72 % maailman organisaatioista
“Verkottunut yritys ei voi piilotella dataansa!”
Organisaatio
Kumppani Kumppani
Kumppani Kumppani
Kumppani Kumppani
Kokonaisvaltainen näkökulma dataan“Pelkkä omaan dataan tuijottelu ei tuota ikuisesti kilpailuetua!”
Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 98 % maailman organisaatioista
Avoin data
Datamarkkinat
+
Mihin dataa voi käyttää?
Mihin dataa voidaan käyttää?● Markkinointi, asiakassegmentointi, kohdentaminen
● Hiljaisten signaalien tunnistaminen, koneoppiminen
● Virheiden ja väärinkäytön tunnistaminen
● Tutkimus- ja kehitystyö, tuotekehitys
● Ilmiöiden mallintaminen ja ennustaminen
● Resurssien kohdentaminen tehokkaammin
● ...siis käytännössä mihin vain!
Mahdollisuuksien tunnistaminen vaatii toimialan ja organisaation ymmärtämistä!
Kysy pikemmin:Mitä ongelmaa ei voi ratkaistadatan avulla?
- Ottaa kaikki data käyttöön!
Kerää
Tallenna
Analysoi
Hyödynnä
Ennusta
Automatisoi
Datavirrat on analysoitava heti
Lopullinen tavoite
Analysoinnin tasojaK
ilpai
luet
u
Älykkyyden aste
Raportointi: Mitä tapahtui?Ad-hoc -raportit: Missä, Miten?
Kyselyt, tutkimukset: Missä mättää?Raja-arvo-hälytykset: Mitä pitäisi tehdä?
Tilastollinen analyysi: Miksi näin tapahtuu?Ennustaminen, ekstrapolointi: Mitä jos näin jatkuu?
Ennustava mallintaminen: Mitä seuraavaksi tapahtuu?Optimointi: Miten toimia parhaiten?
Yleistä analyysiäraportointi
Edistynyttä analyysiä ymmärryksen saavuttaminen
Analytiikan askeleet kohti kilpailuetua
kohti reaaliaikaisuutta
Raportointi Ennustaminen Automatisointi
Datan tallentaminen maksaa?
Teratavun tallentaminen kotikonstein
Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0
Hinta: 106,90 €
Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0
Hinta: 320,70 €
Tai jos halutaan kolminkertainen varmennus:
Hinnat arvonlisäverollisia hintoja verkkokauppa.com
Teratavun tallentaminen pilveen
Amazon Web Services Glacier -palvelu
Hinta: 96 € / vuosi288 € / 3 vuotta
Säilyvyys (Durability)
99,999999999 %
Vai hedelmiä toimistolle?
Mr Fruit Hedelmäpalvelu toimittaa perushedelmiä (banaani, omena, kauden sitrushedelmät) toimistolle:
Hinta: 41,90 € / 10 kg
Säilyvyys (Durability)
0% / 1 vuosi
Analytiikassa todelliset haasteet
Kilpailukenttä tulee olemaan
● Liiketoimintaymmärryksen yhdistäminen teknologian mahdollisuuksiin
● Ohjelmointi-, tilastomatematiikka- ja algoritmiosaaminen
● Kyky innovoida ja rakentaa kyvykkyyksiä
Voittajat ovat jo täydessä vauhdissa!
Kiitos!
Immo Salofi.linkedin.com/in/[email protected]+358 45 1233 563
Ivorion Hadoop-verkkokurssi on erinomainen tapa tutustua big datan keskeisimpään teknologiaan.
Hadoop-sertifikaatin avulla osoitat syvällisen osaamisesi aiheesta, niin teorian kuin teknologioiden osalta.
Ilmoittautumiset, lisätiedot ja muut koulutukset: ivorio.fi 31.5. mennessä tilatuista koulutustuotteista 15% alennus koodilla HADOOP
Hadoop-verkkokurssi
Ivorio Certificate for Hadoop