AGROVOC para editores/redactores

I session

IIAP, Iquitos, May 3, 2010

Caterina CaraccioloCaterina.caracciolo@gmail.com

Plan para hoy

1. Metadatos e vocabolarios1. Fichas y campo en bibliotecas2. Etiquetado (Tagging)3. Gestores de contenidos (Content Management

Systems, CMS)4. RDF y linked data

2. La familia de herramienta AGROVOC

Metadatos

Metadatos

Algo sobre los dadosen general, algo que describa

Para organizar cosas y recuperarlas

Datos: Libros, paginas web, archivos musicales, … Metadatos: titulo, autor, numero paginas, ultima modifica,

numero de kilobite, argumento, genere musical, …

¿Cosa es dato y cosa metadato? Depende de tu aplicacion y interese

Metadatos in bibliotecas

• Ficha• con campos

• Necesitamos acuerdos sobre• estructura de la ficha• definicion de los campos• valores de campos

Titulo

Autor

Año

Idioma

Tema

….

Ejemplos de estandares para valores de campos

• Nombre de autores: authority files• Idioma: ISO 2, ISO 3 • Tema: vocabolarios controlados, thesauros,

esquema de classificacion • e.g. AGROVOC, NAL thesaurus, ….

Temas y vocabularios

• Vocabolario: un conjunto de termines

• Taxonomia: vocabulario con jerarquia

• Thesauro: vocabulario con jerarquia y relaciones de “similaridad”• pesca con red – pesca con tarraya• pesca con red -- redes de pesca• pesca con red – pesca con red de cerco

• Ontologia: + escructurado, + relaciones

Ejemplo: temas en un AGRIS record

Temas en las AGRIS subject categories

Temas en AGROVOC

Metadatos y vocabolarios fuera las bibliotecas

Tagging, CMS, el formato RDF, Linked Data

Metadatos y vocabolarios en TICs

En cualquier lado!

• En Word docs, music files, web pages, …

• Con aplicaciones: Delicious, Picasa, blogs, web content management system, neswires, content aggregators

Etiquetar (tagging)

• Associar contenido con etiquetas (tags) • Las etiquetas pueden ser cualquiera o pueden

salir de un vocabulario, taxonomia o tesauro

• Delicious, Picasa, blogs, neswires, content management system (CMS)

• La descripcion del contenido es organizacion de objectos

Content management systems y tagging

• Un CMS es un systemas para la organizacion y publicacion de documentos, imagines, learning objects, web content

• Para el web: Drupal, Joomla, Typo3, WordPress, ...

Content management systems y tagging

• El usuario añiade pedazos de informacion, sin pensar a su posicion fisica en file system o database – cada unidad de informacion es un “nodo”

• Cada nodo esta etiquetado (manuale o automaticamente) con terminos de un vocabulario

• El vocabulario puede ser jerarquico la jerarquia se puede cambiar

RDF

RDF es el instrumento fondamental para publicar datos/metadatos en el web

• Modelo de dato justo para affirmaciones como:La autora de esto es Caterina

Subjecto: Esto (el URL de la presetacion)Predicato: autor esObjecto: Caterina

Necesitamos vocabularios para los predicatos!

Vocabolarios para el RDF

• Permiten de utilizar nombres uniformes para predicatos en una tripla RDF

• RDFS, FOAF, SKOS, DC, Creative Commons, …

Linked data

• Es una manera para publicar datos en RDF en el web y linkar datos entre bases de datos distantas

• Con un CMS se pueden organizar relaciones (link) entre los pedazos de informacion

• Se puede imaginar algo parecido en escala mas grande, en el web

Liked data @BBC

Linked data @BBC

1. BBC ya tienia todos su programas y videos etiquetados con temas

• El vocabolario es lo de Wikipedia/Dbpedia 2. Programs son divididos en segmentos,

dependiendo del tema3. Los segmentos son linkeados a Wikipedia

(DBPedia, la version RDF)4. Resultados: nosotros podemos ver (de BBC) y

leer (de Wikipedia) sobre un tema

Liked data @BBC

Ingredientes del linked data

1. Todo es una unidad de informacion • un archivo, un nombre, un numero, …

2. Todo se espresa en RDF3. Hay vocabolarios para el RDF4. Todo tiene una direccion, un URL (HTTP URI)

AGROVOC & Co.

La familia AGROVOC

• AGROVOC thesaurus• AGROVOC Concept Schema (CS)

• semantically revised

• AGROVOC WorkBench (WB)• online tool for editing

• Un thesauro multilengua• 20 idiomas • Nascio el los anios 80, con uso bibliotecario,

para indexar documentos

• Cobiertura: todo lo que pertence al interese de FAO -- agricultura, bosques y manejo forestal, pesca, alimentacion, y cosas relacionadas (e.g. environment)

• ~40.000 terminos en EN, ES

AGROVOC thesaurus

AGROVOC thesaurus 2

• Manejo y publicacion online por FAO• Contenidos en various idiomas por otras

instituciones

http://aims.fao.org/agrovoc/

Uso de AGROVOC

• Bibliotecas: index con un termino (descriptor), retrieve con muchos (non-descriptors, related or BT/NT terms)

• E.g. AGRIS database, FAO docrep

• Con un vocabulario multilengua se puede: hablar del medio ambiente local y hacer busquedas entre idiomas

Uso de AGROVOC 2

• Content management systems: usar las jerarquias de AGROVOC con AgriDrupal

• Desarollo software de tipo open source

AGROVOC y los idiomas

• La estructura es la misma para todo los idiomas

• Imagina el vocabulario como un grafo: cada nodo es un codigo, y cada nodo puede tener version en various idiomas

La estructura del tesauro

1. Hierarchical relations: BT/NT BT  Osteoglossidae  

NT Arapaima gigas

     

2. Non-hierarchical relations: USE/UF, NT

Estructura: BT

Estrructura: UF/USE, NT

AGROVOC Concept SchemaAGROVOC CS

• Basado en AGROVOC, pero redefinido

• Nodos radiz mejor orgnaizados

• La relaciones RT estan mas especifica

AGROVOC WorkBench (WB)

AGROVOC WorkBench (WB)

• Herramienta para el manejo de AGROVOC CS

• Mas que un contribudor puede trabajar en el mismo tiempo

• Flujo de trabajo

• Validacion y controlo de integridad

Planes

• AGROVOC WB & CS entrenados May 7.

• RDF SKOS como formato

• AGRIDrupal

• Futuro: linked data

Tareas

• AGROVOC

http://www.fao.org/agrovoc/

• Register en AGROVOC WB

http://202.73.13.50:55234/agrovocdevv10demo/

• Register en la AGROVOC mailing list

http://dgroups.org/fao/agrovoc

Tu contribucion es util!

• Comentarios, sugestiones sobre el sitio, documentacion, el WB

• Mandalos a mi o al mailing list