Upload
mahros-darsin
View
921
Download
27
Embed Size (px)
Citation preview
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Acceptance Sampling
untuk data Variabel
1
Mahros Darsin Unej2013
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Acceptance Sampling by variablesKeunggulan dan kelemahan
KEUNGGULAN
• Kurva OC yang sama dapat diperoleh
dengan ukuran sampel lebih sedikit
drpd yang diperlukan untuk data
atribut
• Data pengukuran biasanya
menyediakan informasi yang lebih
tentang proses manufakturing drpd
data atribut.
• Jika AQL sangat kecil, ukuran sampel
yang diperlukan untuk rencana
sampling data atribut sangat besar
KELEMAHAN
• Distribusi kurva OC harus diketahui
Kebanyakan rencana standar
mengasumsikan distribusi
karekteristik mutu adalah normal
• Sebuah rencana sampling terpisah
harus dibuat untuk tiap karakteristik
mutu yang akan diperiksa
• Mungkin menolak seluruh lot walaupun
sample yang diperiksa sebenarnya tidak
terdapat item yang cacat
2
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Tipe Rencana Sampling untuk Variabel
• Tipe 1: Rencana untuk mengendalikan bagianlot atau proses yang cacat (tidak memenuhikriteria)
• Tipe 2: Rencana untuk mengendalikanparameter sebuah lot atau proses (rata-rata proses)
3
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Dasar Rencana Sampling Variable
4
Pada kasus satu sisi spesifikasi
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Peringatan dalam menggunakan Sampling Variable
• Asumsi umum bahwa parameter yang diinspeksi
mengikuti distribusi normal
• Jika parameter yang diinspeksi tidak terdistribusi
normal, memperkirakan bagian yang cacat tidak
akan sama dengan seolah terdistribusi normal
• Perbedaan antara bagian cacat yang diperkirakan
mungkin besar jika berhubungan dengan bagian
cacat yang sangat kecil
5
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
MerencanakanSampling Variabeldengan Kurva OC
khusus
6
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Gambaran penggunaan nomograf
7
Kepadatan komponen plastik yang akan digunakan pada teleponseluler dipersyaratkan minimal 0.70 g/cm3. Komponen inidipasok dalam lot besar. Jika diinginkan p1 = 0.02, p2 = 0.10, alpha 0.10, dan beta 0.05.
Asumsikan bahwa variabilitas tidak diketahui namun akandiperkirakan deviasi standar sampel.
a) Tentukan rencana sampling variabel
b) Misalkan sample dengan ukuran yang sesuaidiambil, dan rata-rata sample adalah 0.73 dan deviasistandar sampel adalah 1.05 x 10-2
. Apakah lot sebaiknyaditerima atau ditolak?
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Gambaranpenggunaan
Nomograf
8
p1 = 0.02,
p2 = 0.10,
alpha 0.10, and
beta 0.05.
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005MIL STD 414 dibagi menjadiempat bagian:
– A: deskripsi umum rencana sampling meliputi definisi, kode huruf ukuransample, dan kurva OC untuk rancangan.
– B: rencana sampling variabel berdasar atasdeviasi standar sampel untuk kasus saatvaribilitas proses atau lot tidak diketahui.
– C: rencana sampling variabel berdasar atasmetode range sampel
– D: rencana sampling variabel untukkeadaan deviasi standar diketahui
9
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Military Standard: MTL STD 414• MIL STD 414 adalah sebuah rencana sampling
penerimaan lot-by-lot untuk variables
• Titik Fokal adalah AQL yang berkisar 0.04% sd. 15%
• AQL 0.04, 0.065, dan 15 dihapus
• Secara umum ada Lima level inspeksi (seperti MIL-STD 105E) namun penamaan level I, II, III, IV, dan V dinamai ulang menjadi S3, S4, I, II, III.
• Ukuran sampel merupakan fungsi dari ukuran lot danlevel inspeksi
• Provisi dibuat untuk inspeksi normal, diperketat, dandiperlonggar
• Karakteristik mutu yang diinspeksi diasumsikanterdistribusi normal
10
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
11
ANSI/ASQC Z1.9-1993Mil-Std 414
• Informasi yang diperlukan: N, AQL, level Inspeksi
• Bagaimana menggunakan
– Huruf kode
– Batas Single atau Double, Std. Dev atau Range Method Plans
– Aturan peralihan (Switching Rules)
• Didapat: Code Letter, n, kriteria penerimaan/penolakan, statistik kritis (k)
• O-C Curves
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
12
ANSI/ASQC Z1.9-1993Contoh (From QCI, CQE Primer, pVI-37)
Suhu maksimal ditentukan operasi sebuahperangkat adalah 209F. Sebuah lot 40 disajikan untuk inspeksi. Gunakan level normal (level II) dengan AQL = 0.75%. Std. Dev. tidakdiketahui
Gunakan metode Std. Dev., variasi tidakdiketahui– temukan huruf kode, ukuran sample, k
– Apakah lot diterima atau ditolak
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
13
Z1.9 Code Letters
Untuk N=40, AQL=0.75 |||||| Gunakan AQL=1.0 & Code Letter “D”
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
14
Z1.9 – Menentukan Kriteria KeputusanStd. Dev method – Table B-1
• Untuk Kode Letter “D”, n=5 & AQL=1, k=1.52
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
15
ANSI/ASQC Z1.9-1993
Apakah itu “k”
“k” adalah statistik kritis (istilah dipakai dalam pengujianhipotesis)
‘k” mendefinisaikan luasan maksimum distribusi yang mungkin diatas USL.
Jika Qcalc > k, ada sedikit distribusi di atas Qcalc drpd di atas “k” danlot diterima. (Bandingkan dengan tabel “Z”)
Kenaikan (USL - X-bar) meningkatkan Pa
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
16
ANSI/ASQC Z1.9-1993Latihan
Pembacaan lima kali 197F, 188F, 184F, 205F, 201F.
• X-bar (mean) = 195F
• S (Std. Dev) = 8.8F
• Qcalc = (USL – X-bar)/s = 1.59
• Karena Qcalc = 1.59 lebih besar drpd k=1.52, lot diterima
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
17
Z1.9 – OC Curve for “D”Table A-3 (p9)
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
18
ANSI/ASQC Z1.9-1993
Latihan Lain
• Informasi yang diketahui sama dengan contohsebelumnya
• AQL = 0.1
• Temukan huruf kode, n, k
• Lot diterima atau ditolak?
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
19
Solusi – latihan ke-2Kode huruf yang baru“E”, n=7, & k=2.22
Pembacaan lima kali pengukuran197F, 188F, 184F, 205F, 201F, 193F & 197F.
• X-bar (mean) = 195F• S (std. Dev) = 7.3F• Qcalc = (USL – X-bar)/s = 1.91• Karena Qcalc = 1.91 kurang drpd k=2.22, lot
ditolak
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Gambaran penggunaan MTL STD 414
Seorang inspektor untuk agen militer
menginginkan variabilitas rencana sampling
untuk diterapkan dengan AQL sebesar 1.5%,
dengan asumsi ukuran lot adalah 7000. Jika
deviasi standar lot atau proses tidak diketahui,
buatlah rencan penerimaan menggunakan
MIL STD 414
20
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Table 1. AQL Conversion Table
21
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Table A-2. Sample-Size Code Letters.
22
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Table B-1. Master Table for Normal and Tightened Inspection for Plans Based on Variability Unknown : Standard Deviation Method
(Single Specification Limit and Form 1).
23
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Table B-3. Master Table for Normal and Tightened Inspection for Plans Based on Variability Unknown : Standard Deviation Method
(Double Specification Limit and Form 2 --- Single Specification Limit).
24
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Table C-1.Master Table for Normal and Tightened Inspection for Plans Based on Variability Unknown : Range Method(Single Specification Limit and Form 1).
25
Dr. Karndee Prichanont IES331 1/2005
Table C-3.Master Table for Normal and Tightened Inspection for Plans Based on Variability Unknown : Range Method
(Double Specification Limit and Form 2 ---- Single Specification Limit).
26