31

Populasi, Sample, Sampling, Variabel

Embed Size (px)

DESCRIPTION

populasi

Citation preview

Page 1: Populasi, Sample, Sampling, Variabel
Page 2: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

POPULASI :Seluruh subyek/obyek dengan karakateristik tertentu yang akan ditelitiBukan hanya obyek atau subyek yang dipelajari saja tetapi seluruh karaketeristik/sifat yang dimiliki subyek/obyek tersebut (Alimul Aziz:2003,35)

Page 3: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

Pembagian populasi menurut Sastroasmoro & Ismail(1995) :1. Populasi Target

Populasi yang memenuhi sampling kriteria dan sasaran akhir penelitian

2. Populasi TerjangkauPopulasi yang memenuhi kriteria dalam penelitian dan biasanya dapat dijangkau oleh peneliti dari kelompoknya

Page 4: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

KRITERIA POPULASI1. Biaya2. Praktik3. Kemampuan orang untuk berpartisipasi dalam penelitian4. Pertimbangan desain penelitian

Page 5: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

SAMPEL DAN SAMPLING

SAMPELSampel merupakan bagian populasi yang akan diteliti atau sebagian jumlah dari karakteristik yang dimiliki oleh populasi

Page 6: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

KRITERIA SAMPEL : INKLUSI dan EKSKLUSI1. Kriteria Inklusi

Karakteristik umum subyek penelitin dari suatu populasi target yang terjangkau yang akan diteliti

2. Kriteria EksklusiMenghilangkan/mengeluarkan subyek yang memenuhi kriteria inklusi dari studi karena pelbagai sebab, antara lain :a. Terdapat keadaan/panyakit yang mengganggu pengukuran maupun interprestasi hasilb. Terdapat keadaan yang mengganggu kemampuan pelaksanaanc. Hambatan etisd. Subyek menolak berpartisipasi

Page 7: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

SAMPLINGProses menyeleksi porsi dari populasi untuk dapat mewakili populasi

Page 8: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

CARA PENGAMBILAN SAMPEL :1. Probability Sampling2. Non Probability Sampling

Page 9: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

PROBABILITY SAMPLING1. Simple Random Sampling2. Stratified Random Sampling3. Cluster Sampling4. Sistematic Sampling

Page 10: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

NON PROBABILITY SAMPLING1. Purposive Sampling2. Consecutive Sampling3. Convinience Sampling4. Quota Sampling/Judgement Sampling

Page 11: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

VARIABEL :- Perilaku/karakteristik yang memberikan nilai beda

terhadap sesuatu- Ciri yang dimiliki oleh anggota suatu kelompok (orang,

benda, situasi) berbeda dengan yang dimiliki oleh kelompok tersebut

Page 12: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

JENIS-JENIS VARIABEL :1. Variabel Independen2. Variabel Dependen3. Variabel Intervening4. Variabel Perancu5. Variabel Kendali6. Variabel Random

Page 13: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

1. Variabel Independen (Bebas)Variabel yang nilainya menentukan variabel lain

2. Variabel Dependen (Tergantung)Variabel yang nilainya ditentukan oleh variabel lain

3. Variabel Intervening (Unique/moderator)Variabel yang bisa berposisi sebagai variabel bebas dan tergantung

4. Variabel Perancu (Confounding)Variabel yang nilainya ikut menentukan variabel tergantung baik secara langsung maupun tidak langsung

Page 14: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

5. Variabel Kendali (Kontrol)Variabel yang nilainya ditentukan dalam penelitian

6. Variabel RandomVariabel yang tanpa diduga ternyata berperan di dalam mekanisme yang sedang kita pelajari

Page 15: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

DEFINISI OPERASIONAL DEFINISI OPERASIONAL PENELITIAN KEPERAWATANPENELITIAN KEPERAWATAN

By :By :Dya Sustrami, S.Kep., NsDya Sustrami, S.Kep., Ns

Page 16: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

PengertianPengertian Definisi operasional adalah unsur penelitian Definisi operasional adalah unsur penelitian

yang memberitahukan bagaimana caranya yang memberitahukan bagaimana caranya mengukur suatu variabel, sehingga definisi mengukur suatu variabel, sehingga definisi operasional ini merupakan suatu informasi operasional ini merupakan suatu informasi ilmiah yang akan membantu peneliti lain yang ilmiah yang akan membantu peneliti lain yang ingin menggunakan variabel yang sama ingin menggunakan variabel yang sama (Desiminasi Juknis…, 2005)(Desiminasi Juknis…, 2005)

Variabel yang telah didefinisikan perlu Variabel yang telah didefinisikan perlu didefinisikan secara operasional, sebab setiap didefinisikan secara operasional, sebab setiap istilah (variabel) dapat diartikan secara berbeda-istilah (variabel) dapat diartikan secara berbeda-beda oleh orang yang berlainan (Nursalam…, beda oleh orang yang berlainan (Nursalam…, 2001)2001)

Page 17: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

KONSEP – VARIABELKONSEP – VARIABELDefinisi Konseptual-Definisi OperasionalDefinisi Konseptual-Definisi Operasional

Abstrak

VariabelKonkrit

Definisi konseptualKonsep

Penentuan Indikator

Definisi operasional

Page 18: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

DEFINISI OPERASIONALDEFINISI OPERASIONALDefinisi dari variabel-variabel yang Definisi dari variabel-variabel yang

diukur/diamati :diukur/diamati :- arti- arti- cara mengukur- cara mengukur- kategorisasi dan kriteria- kategorisasi dan kriteria

Bukan definisi teoritisBukan definisi teoritisYang di-definisi-operasional-kan adalah Yang di-definisi-operasional-kan adalah

hanya hanya variabelvariabel yang diamati (diteliti) yang diamati (diteliti)

Page 19: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

Contoh Definisi OperasionalContoh Definisi OperasionalKejadian BBLR adalah berat bayi lahir Kejadian BBLR adalah berat bayi lahir rendah yang didapatkan dari catatan medik rendah yang didapatkan dari catatan medik kelahiran ditempat pelayanan pertolongan kelahiran ditempat pelayanan pertolongan persalinan, yang terbagi dalam 2 kategori :persalinan, yang terbagi dalam 2 kategori :1.1. BBLR; bila berat waktu lahir < 2500 BBLR; bila berat waktu lahir < 2500

gramgram2.2. Bukan BBLR; bila berat waktu lahirBukan BBLR; bila berat waktu lahir

>= 2500 gram>= 2500 gramSkala pengukuran; nominalSkala pengukuran; nominal

Page 20: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

Contoh Definisi Operasional yang lainContoh Definisi Operasional yang lain

Pengetahuan imunisasi; adalah jumlah Pengetahuan imunisasi; adalah jumlah jawaban responden yang benar terhadap 20 jawaban responden yang benar terhadap 20 pertanyaan mengenai imunisasi.pertanyaan mengenai imunisasi.1.1. Rendah; responden memperoleh 0-7 Rendah; responden memperoleh 0-7

jawaban benarjawaban benar2.2. Sedang; 8-14 jawaban benarSedang; 8-14 jawaban benar3.3. Tinggi; 15 atau lebih jawaban benarTinggi; 15 atau lebih jawaban benarSkala pengukuran : OrdinalSkala pengukuran : Ordinal

Page 21: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

Definisi OperasionalDefinisi OperasionalNo Urut

Variabel Penelitian

Definisi Operasional

Indikator Instrumen Skala Skoring

1 Independen:Pengetahuan

Hasil tahu dari responden tentang …

Pengertian..Jenis ….Faktor2…Bahaya …Terapi …

KuesionerWawancara

NominalOrdinalIntervalRasio

(Ari Kunto)76-100% : Baik56-75% : Cukup<55% : Kurang

Page 22: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

VariabelVariabelVariabel adalah karakteristik yang diamati Variabel adalah karakteristik yang diamati

yang mempunyai variasi nilai dan mrpkn yang mempunyai variasi nilai dan mrpkn operasionalisasi dari suatu konsep agar operasionalisasi dari suatu konsep agar dapat diteliti secara empiris.dapat diteliti secara empiris.Caranya adalah dengan memilih dimensi Caranya adalah dengan memilih dimensi tertentu konsep yang mempunyai variasi tertentu konsep yang mempunyai variasi nilai nilai

Page 23: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

SKALA DATASKALA DATA Ukuran Nominal, adalah ukuran yang ditetapkan Ukuran Nominal, adalah ukuran yang ditetapkan

atas dasar proses p’golongan, bersifat atas dasar proses p’golongan, bersifat diskritdiskrit dan hanya mempunyai sifat membedakan. dan hanya mempunyai sifat membedakan. Contoh : Jenis kelaminContoh : Jenis kelamin

Ukuran Ordinal, adalah tingkat ukuran yang Ukuran Ordinal, adalah tingkat ukuran yang disusun atas dasar disusun atas dasar jenjang (rank)jenjang (rank) sehingga sehingga memungkinkan peneliti untuk mengurutkan memungkinkan peneliti untuk mengurutkan obyeknya dari tingkatan paling rendah ke obyeknya dari tingkatan paling rendah ke tingkatan paling tinggi menurut suatu atribut tingkatan paling tinggi menurut suatu atribut tertentu. Contoh : Tingkat pendidikantertentu. Contoh : Tingkat pendidikan

Page 24: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

Lanjutan…Lanjutan… Ukuran Interval, adalah pengukuran bersifat Ukuran Interval, adalah pengukuran bersifat kontinyukontinyu, ,

yang di dalam pengukuran itu diasumsikan terdapat yang di dalam pengukuran itu diasumsikan terdapat satuan pengukuran yang sama,satuan pengukuran yang sama, selain mengurutkan selain mengurutkan obyek berdasarkan suatu atribut juga memberikan obyek berdasarkan suatu atribut juga memberikan informasi tentang interval antara satu obyek dengan informasi tentang interval antara satu obyek dengan obyek lainnya.obyek lainnya.Ukuran interval dapat diperlakukan secara matematisUkuran interval dapat diperlakukan secara matematis

Ukuran Rasio, adalah suatu bentuk interval yang Ukuran Rasio, adalah suatu bentuk interval yang jaraknya tidak dinyatakan sebagai perbedaan nilai antar jaraknya tidak dinyatakan sebagai perbedaan nilai antar obyek tetapi antara obyek dengan nilai nol absolutobyek tetapi antara obyek dengan nilai nol absolut

Page 25: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

SIFAT SETIAP SKALA PENGUKURANSIFAT SETIAP SKALA PENGUKURAN

Skala Skala PengukuranPengukuran

SifatSifatMembedakanMembedakan JenjangJenjang SelisihSelisih KelipatanKelipatan

NominalNominal ++ -- -- --

OrdinalOrdinal ++ ++ -- --

IntervalInterval ++ ++ ++ --

RasioRasio ++ ++ ++ ++

Page 26: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

INDIKATORINDIKATORSebagai tolak ukur/penentu penyusunan Sebagai tolak ukur/penentu penyusunan

instrumen penelitianinstrumen penelitianJelas, singkat, padat dan mengenaJelas, singkat, padat dan mengenaBerdasarkan teori di bab 2Berdasarkan teori di bab 2Uraikan sesuai keinginan peneliti, apa Uraikan sesuai keinginan peneliti, apa

yang akan diukur dengan tetap yang akan diukur dengan tetap mengindahkan kaidah teorimengindahkan kaidah teori

Page 27: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

INSTRUMENINSTRUMEN Instrumen adalah suatu alat yang digunakan Instrumen adalah suatu alat yang digunakan

untuk mengukur konsep minat dalam suatu untuk mengukur konsep minat dalam suatu proyek riset. Sebuah instrumen dapat berupa proyek riset. Sebuah instrumen dapat berupa tes tertulis, wawancara terstruktur atau sepotong tes tertulis, wawancara terstruktur atau sepotong alatalat

Kemungkinan sumber kesalahan pada waktu Kemungkinan sumber kesalahan pada waktu pengukuran : kejelasan instrumen, Variasi pengukuran : kejelasan instrumen, Variasi administrasi dan situasi, respons yang administrasi dan situasi, respons yang menyebabkan bias, faktor pribadi sementara, menyebabkan bias, faktor pribadi sementara, sampling respon dan format instrumensampling respon dan format instrumen

Page 28: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

Reliabilitas dan Validitas Reliabilitas dan Validitas PengukuranPengukuran

ReliabilitasReliabilitas menyangkut keandalan alat menyangkut keandalan alat ukur, suatu alat ukur disebut mantap tidak ukur, suatu alat ukur disebut mantap tidak berubah-ubah pengukurannya dan dapat berubah-ubah pengukurannya dan dapat diandalkan bila penggunaan berkali-kali diandalkan bila penggunaan berkali-kali memberikan hasil yang serupa memberikan hasil yang serupa

ValiditasValiditas mempersoalkan apakah ukuran mempersoalkan apakah ukuran yang diperoleh dengan menggunakan alat yang diperoleh dengan menggunakan alat ukuran tertentu adalah ukuran yang ukuran tertentu adalah ukuran yang sebenarnya dari obyek tersebutsebenarnya dari obyek tersebut

Page 29: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

SKALASKALANominalNominalOrdinalOrdinal IntervalIntervalRasioRasio

Page 30: Populasi, Sample, Sampling, Variabel

SKORINGSKORINGTentukan penilaian sesuai dengan skala, Tentukan penilaian sesuai dengan skala,

boleh ditulis dalam persenboleh ditulis dalam persenTentukan kode sesuai dengan skalaTentukan kode sesuai dengan skala

Page 31: Populasi, Sample, Sampling, Variabel