39
클라우드 기반의 작물별 데이터 분석과 성공적 재배를 위한 활용방안과 실증사례

20160408 smart farm

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: 20160408 smart farm

“ ”

클라우드기반의작물별데이터분석과성공적재배를위한활용방안과실증사례

Page 2: 20160408 smart farm
Page 3: 20160408 smart farm
Page 4: 20160408 smart farm

War of IT

Page 5: 20160408 smart farm
Page 6: 20160408 smart farm
Page 7: 20160408 smart farm
Page 8: 20160408 smart farm
Page 9: 20160408 smart farm
Page 10: 20160408 smart farm

세계인구 2014년 70억, 2100년 100억: FAO 2012 - 2,772Kcal/일 (2007년) 2,960Kcal/일 (2030년) 3,070Kcal/일 (2050년)

곡물수요: 21억톤 (2009) - 30억톤 (2050) : FAO 2009 - 식량 2050년에 2007년대비 1.7~2배필요- 육류 2억톤(2009)

- 4.7억톤(2050 필요)

- 매년 14%씩식량필요

국내식품시장: 150조(2012)- 230조(2021)

- 세계 5.1조달러 (2010)

- 6.4조달러(2020) (IT는현재 3.5조달러)

Page 11: 20160408 smart farm
Page 12: 20160408 smart farm
Page 13: 20160408 smart farm
Page 14: 20160408 smart farm
Page 15: 20160408 smart farm
Page 16: 20160408 smart farm
Page 17: 20160408 smart farm
Page 18: 20160408 smart farm
Page 19: 20160408 smart farm
Page 20: 20160408 smart farm

Arduino

netduino

Visual Studio

(C++, C#)Devices Sensor Hub

Page 21: 20160408 smart farm

Raspberry Pi 2

OS: Windows 10 or Linux

CPU: Broadcom BCM2836 ARMv7

Quad Core Process

900Mhz

Memory: 1G

GPU: Internal 250Mhz

Interface: HDMI

USB x 4 port

40Pin GPIO

Storage: microSD

Network: Ethernet

Audio: 3.5mm audio jack

Devices Gateway

IoT Gateway

MDS테크놀러지

DragonBoard 410c

Page 22: 20160408 smart farm
Page 23: 20160408 smart farm

2011

클라우드컴퓨팅

모바일앱, 태블릿

소셜커뮤니케이션

비디오포탈

차세대분석

소셜분석

상황인식컴퓨팅

스토리지급메모리

유비쿼터스컴퓨팅

패브릭기반컴퓨팅

2013

모바일대전

모바일앱 & HTML5

퍼스널클라우드

사물인터넷

하이브리드 IT

빅데이터

실용분석

인메모리컴퓨팅

통합생태계

엔터프라이즈스토어

2015

컴퓨팅에브리웨어

사물인터넷

3D 프린팅

첨단분석

콘텍스트리치

스마트머신

클라우드

소프트웨어정의애플리케이션과인프라

웹-스케일 IT

위험기반보안과자가방어

2016

디바이스메시

엠비언트 UX

3D 프린팅재료

사물인터넷정보

진보한기계학습

지능형기기

상황형보안구조

진보된시스템아키텍쳐

매시앱과서비스

사물인터넷플랫폼

Page 24: 20160408 smart farm

2011

클라우드컴퓨팅

모바일앱, 태블릿

소셜커뮤니케이션

비디오포탈

차세대분석

소셜분석

상황인식컴퓨팅

스토리지급메모리

유비쿼터스컴퓨팅

패브릭기반컴퓨팅

2013

모바일대전

모바일앱 & HTML5

퍼스널클라우드

사물인터넷

하이브리드 IT

빅데이터

실용분석

인메모리컴퓨팅

통합생태계

엔터프라이즈스토어

2015

컴퓨팅에브리웨어

사물인터넷

3D 프린팅

첨단분석

콘텍스트리치

스마트머신

클라우드

소프트웨어정의애플리케이션과인프라

웹-스케일 IT

위험기반보안과자가방어

2016

디바이스메시

엠비언트 UX

3D 프린팅재료

사물인터넷정보

진보한기계학습

지능형기기

상황형보안구조

진보된시스템아키텍쳐

매시앱과서비스

사물인터넷플랫폼

사물인터넷

Page 25: 20160408 smart farm
Page 26: 20160408 smart farm

BigData = HDInsightReal-time = Stream AnalyticsMachine Learning

= Azure ML

Page 27: 20160408 smart farm
Page 28: 20160408 smart farm
Page 29: 20160408 smart farm

ProcessingCollectionProducers

Low power devices (RTOS)

IP capable devices

(Windows/Linux)

Field gateway

Legacy IoT(Custom protocols)

Custom Cloud gateway

AMQP/HTTPC, .NET, Java…

MQTT/COAP/Custom

1 Day message retention,

Consumer groups

Partitioned receivers

Check-pointing

Partition distribution APIs

Low end-to-end latency

Easy integration withanalytics frameworks

and services

Configurable adaptersfor storage devices

-

AMQP/HTTP, C, .NET, Java…

Scale on throughput (GB/s) and concurrent senders

(1M with auth./flow control)

Azure DBs

Azure Storage

Custom code

Stream AnalyticsStorm

Storageadapters

Service Bus

HDInsight

Event Hubs

Services Data Service

Page 30: 20160408 smart farm
Page 31: 20160408 smart farm

TKE Remote Monitoring

Page 32: 20160408 smart farm
Page 33: 20160408 smart farm
Page 34: 20160408 smart farm
Page 35: 20160408 smart farm
Page 36: 20160408 smart farm
Page 37: 20160408 smart farm
Page 38: 20160408 smart farm
Page 39: 20160408 smart farm