データが RDF 化されない理由• データ提供者 :データを RDF 化する処理が適切か不明• データ利用者 :

RDF データからアプリケーションに必要なデータを取り出すことができないことがある ( もしくは加工処理が追加で必要 )

図 2 課題の例

データ RDF ストア

独自 RDF化処理アプリケーション

全てのデータ利用者に適したRDF 化処理が不明

テキスト

データ利用者( アプリ開発者 )

データ提供者

RDFデータ

開発したいアプリに必要なデータを上手く抽出できない

解決方法 (Linked Open 処理 )RDF 化処理をオープンにしたデータ加工サービス• RDF 化処理プログラムをオープンにする。

( 第三者のボランティアが自身の目的に合わせてプログラム修正可能 )• RDF 化処理の実行環境をオープンする。

( ボランティアが独自 RDF 化処理を実行可能 )• RDF 化後のデータをオープンにする。

( ボランティア同士で 2,3 次加工し、データの価値を高めることができる )

RDF 化処理 1

クラウドサービスとして提供RDF 化処理 2

データ ,RDF ストア

図 2 解決方法

処理共有 & 実行 処理追加& 実行

RDF ストア

・・・ボランティア 1

RDF ストア( データ価値高 )

・・・

ボランティア 2処理とデータを共有し、データの価値を高め、継続的に改善を行えるサービス

データ加工サービス処理複製& 編集も可

効果• RDF 化処理、処理後データが公開されていることで、全ての人が RDF 化処理や RDF データを改善してゆける。• データ提供者は、データを提供することのみに注力できる。

(RDF 化処理実施者になることも可能 )• データ利用者は、アプリに必要な RDF ストアを選択するのみのため、開発に注力できる。 (RDF データがなければ、 RDF 化処理実施者になることも可能 )

データ ,RDF ストア クラウドサービスとして提供

RDF 化処理データ ,RDF ストア

データ利用者( アプリ開発者 )データ提供者

RDF 化処理実施者( 多数のボランティア )

図 2 解決策の例

データ提供のみに注力開発に必要な RDFストアを選択するのみ

データ加工サービス

データの加工のみに注力

アプリケーション

実現できる未来多くの人、コンピューティングリソースを用いて、人類が持つ全てのデータの質を、改善し、活用しやすくする。

実現例• コミュニティによる大規模ウェブ検索エンジン

( 現在の様に数社の独占状態をなくし、真に良いサービスを生む様にする )• テキスト、画像、音声を用いたサービスのデータセット提供

( データ改善アイデアを持つ個人が PB 級のデータを手軽に扱える様にする )

RDF 化処理

RDF 化処理

現在のLOD

RDF 化処理

LOD v1( データ価値高 )

・・・

ウェブ上のデータLOD v2

( データ価値さらに高 )現在

クラウドサービスとして提供する理由• データとコンピューティングが近くに集約されている方が、処理効率が良い。

( 数か所のデータセンタが高速なネットワークで 接続されているクラウドサービスの形態が最適である )

• コンピューティングリソースが豊富( 大量の計算を行う際に有効である。一方、ほとんど リソースを使用しない処理が大量にあってもコスト上問題ない )

• ストレージが低価格( ペタバイト級のデータも現実的な価格で格納できる )