Upload
-
View
138
Download
8
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
Эволюция технологий АнтифродВчера. Сегодня. Завтра
2
Мир Рисков
Как и наш мир, мир рисков всегда можно разделить на 2 больших части
1-я где нет злого умысла (дефолт, опер.риск и т.д.)
2-я где есть злой умысел
Государство стремится, к тому, что минимальные требования в части этих областей выполнялись
Эта часть мира мало изучена
Регулятор
3
Мошенник был и будет всегда
На протяжении всей истории человека, в обществе всегда было его альтер эго стремящееся присвоить ценности этого общества себе.
Какие механизмы защиты были?Ограничить доступ и поэтому важна задача идентификации.Воздвигались стены,
выше, толще и неприступней
Изготавливались ключи, неповторимой формы
Формировались списки допусков, тщательно проверяя личности
Подбиралась бдительная и неподкупная охрана и расставлялись ловушки
4
Как эти технологии эволюционировали во времени
Future1900 1950 1980 1990 – 200х
Кредитные бюро
Объединение списков между
странами
Объединение данных между континентами
Появление публичных
«черных списков» SNA
BIO
увеличение толщены
увеличение толщены
негорючие материалы
FATCA
5
Мошенники придумывают новые схемы Вызовы современности
1. Экспоненциальный рост объема перс.данных, многие из которых находятся публичном доступе. Учитывая популярность интернет каналов для обслуживания проблема более чем серьезная. Украден.перс.данные (млн. шт)
0
20
40
60
80
100
26.5
45
77
0.8
2006200720112012
Задача идентификации клиента выходит на 1-й круг. 2. Токены и ключи с однаразовыми
паролями уже не спасают от ложной верификации. Эксперты в области безопасности отмечают рост атак “Man –in-the-middle”
6
3. Клиенты Банков все чаще и чаще используют слабозащищенные смартфорны для доступа к конфиденциальной информации. По данным аналитически агенств около 40 млн. человек только в США используют для этих целей смартфоны.
4. Все чаще и чаще в новостях, можно прочитать о
недобровестных сотрудниках в банковской сфере вступивших в сговор с целью реализации злого умысла
5. Многие компоненты Риск- систем, как факт разрознены. Нет единого черного, белого, серого списков. Нет единого набора фрод правил.
6. Крайне высокий дефицит специалистов с квалификацией data sciencetist для анализа и выявления фрод схем.
Мошенники придумывают новые схемы Вызовы современности
7
Как будет выглядетьтехнология Антифрод будущего?
Самообучающиеся система исскуственного интеллекта
Единое место работы и анализа для всех риск-офицеров
Единые стоп-листы
Единый репозиторий правил
Единая консолидированная база данныхСистема сама совершенствует правила и предлагает рекомендации
Система должна понимать любой формат данных