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Mestrado Acadêmico em Computação AplicadaSEMINÁRIO SOBRE IMAGEM
Prof. PhD Marcelo da Silva HounsellDisciplina: Fundamentos de Computação Gráfica
Aluno: Eng. Juliano Tiago Rinaldi
Agenda• Sistema Visual Humano
• Imagem• Pixels• Resolução
• Cores• Sistema de cores Aditivas• Sistema de cores Subtrativas• Modelo RGB• Modelo CMYK• Modelo HSV• Modelo HSI
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Sistema Visual Humano• Estrutura do Olho
MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens, Rio de Janeiro: Brasport, 1999 – Pág. 63
Sistema Visual Humano - Percepção Visual
• Identificação de ambiente, cenas, imagens• Retina
• Receptores de luz - Células fotossensíveis• Cones (Fóvea) - Nítida e rica em detalhes
• Vermelho• Verde• Azul
• Bastonetes - Visão noturna• Visão geral da imagem • Não distinguem cores• Sensíveis a baixo iluminação
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Sistema Visual Humano
http://www.afh.bio.br/sentidos/sentidos1.asp acessado em 06/04/2014 5
Imagem
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002 – Pág. 18 6
Imagem - Pixels• Cada imagem possui sua função geradora pela coordenadas de
pontos coloridos.
• Matriz de Cores• Pontos da Matriz de cores (Pixels)
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002 – Pág. 20 7
Imagem - Pixels• Representação de uma imagem em Pixels
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003. Pag. 15
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Imagem - Resolução• Ao ser digitalizada a imagem assume um tamanho adimensional,
em pixels. Mas, pode-se conhecer uma medida de qualidade da amostragem, conhecendo-se a razão entre o número de pixels obtido e o tamanho da imagem real no filme ou equivalente.
• Resolução pode ser medida:• DPI (pontos por polegada)• DPC (pontos por centímetro)• Outras unidades
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002
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Imagem - Resolução
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002. Pág. 22
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Imagem - Cor• A Cor está diretamente relacionada a Luz
• Luz se propaga por ondas (comprimento de onda)
• Luz é uma radiação eletromagnética
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002. Pág. 30 11
Imagem - Cor• O termo Cor apresentado está relacionado a sensação humana de
identificar diferentes espectros de luzes.
SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002. Pág. 31
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Sistema de cores Aditivas• Usado em Monitores e Televisões
• Mistura de vários comprimentos de ondas• Gera a sensação de cores ao atinge e sensibiliza o olho
• Tem base nas cores primárias (RGB)
• Preto é gerado pela ausência de cores (ausência de luz)
• Branco é a mistura de todas as cores
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Sistema de cores Aditivas
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003. Pag. 191.
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Sistema de cores Subtrativas• Usado em Impressoras e pinturas
• Um pintura não gera luz
• Tem base nas cores primárias magenta, amarelo e ciano
• Efeito de subtrair, absorver alguma cor da luz branca. A parte que não é absorvida é refletida e captada pelo olho humano.
• Branco é ausência de cores
• Preto é a presença de todas as cores
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Sistema de cores Subtrativas
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003. Pag. 192.
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Modelo RGB
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003. Pag. 194.
• Cores Aditivas
• Pontos coloridos sobre a mistura de Vermelho, Verde e Azul
• Preto – Ausência
• Branco – Todas cores
• Não representa todas as cores da natureza
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Modelo CMYK• Modelo Subtrativo
• Modelo complementar do RGB
• Cores complementares: Ciano(C), Magenta(M), Amarelo(Y), Preto(K)
• Destinado a produtos não emissores de luz (Impressoras)
• Simulam cores equivalentes produzidas por dispositivos emissores de luz
http://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK acessado em 06/04/2014
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Modelo HSV• Hue (Tonalidade), Saturation
(Saturação), Value (Luminância)
• Desenvolvida em 1978 por Alvey Ray Smith
• Maneira como o artista descreve as misturas de cores
• Sistema de coordenadas cilíndrica• Eixo V – Tons de cinza• V = 0 e S = 0 (Preto)• V = 1 e S = 0 (Branco)• Tonalidade em graus
AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003. Pag. 197.
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Modelo HSI• Hue (Tonalidade), Saturation (Saturação),
Intensity (Intensidade)
• Separa a componente intensidade da informação de cor e saturação
• Ideal para o desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens baseados na descrição de cores
• Descreve em termos práticos para o nosso sistema perceptivo visual
• Cor de um automóvel• 20% de vermelho + 35% de verde + 45% azul
http://www.pessoal.utfpr.edu.br/janeczko/index_files/pdi/aula11_PDI_imagem_colorida.pdf acessado em 06/04/2014. Pág. 35.
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Vantagens e Desvantagens HSV/HSI
• Vantagens• Simplicidade e facilidade de implementação.• Popularidade entre os programadores de computação gráfica.
• Desvantagem• A cor produzida pode variar de um dispositivo para outro.
http://www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti/comput_graf06_Cores.pdf acesso em 06/04/2014 21
Conversão para Tons de Cinza• Necessidade de obter o RGB da imagem
• Independe da escala de cores, deve-se:• Adicionar 30% do Vermelho• Adicionar 59% do Vermelho• Adicionar 11% do Azul
• Porcentagem de cores relacionadas a sensibilidade do olho humano.
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http://pt.wikipedia.org/wiki/N%C3%ADvel_de_cinza acesso em 07/04/2014
Referências• MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens, Rio de
Janeiro: Brasport, 1999. ISBN 8574520098.
• http://www.afh.bio.br/sentidos/sentidos1.asp acessado em 06/04/2014.
• SCURI ESCAÑO, Antônio. Fundamentos da Imagem Digital, Tecgraf/PUC-Rio, Setembro 2002.
• AZEVEDO, Eduardo. Computação Gráfica Teoria e Prática, Editora Campus, 2003.
• http://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK acessado em 06/04/2014.
• http://www.pessoal.utfpr.edu.br/janeczko/index_files/pdi/aula11_PDI_imagem_colorida.pdf acessado em 06/04/2014
• http://www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti/comput_graf06_Cores.pdf acesso em 06/04/2014.
• http://pt.wikipedia.org/wiki/N%C3%ADvel_de_cinza acesso em 07/04/2014
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