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Como o Consumer-Centered Monitoring funciona.
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Consumers are not all born equal.
Software for consumers insightswww.buzzmonitor.com.br
Grupo E.life
2004 2007 2011 2013
Grupo E.life | Onde estamos
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E mais 30 agências em todo o Brasil.
Quem usa o Buzzmonitor
Consumer-Centered Monitoring (CCM)
MONITORAMENTO TRADICIONAL CENTRADO NA MARCA
NOVO MONITORAMENTO CENTRADO NO CONSUMIDOR
2004Termos associados a marca, produto,
mercado e concorrência.
2015100% das informações do usuário, como hábitos de
consumo, locais que frequenta e outras informações que declara espontaneamente.
CCM | O que muda?
MONITORAMENTO TRADICIONAL CENTRADO NA MARCA
Amo a “Marca A” e odeio a “Marca B”
Odeio a “Marca A” e já consumi a “Marca B”
Já comprei da “Marca A”, mas não compro mais devido a “crise X”
Informações quantitativas
NOVO MONITORAMENTO CENTRADO NO CONSUMIDOR
Faço parte da tribo de engenheiros e arquitetos e posso ter falado ou não sobre a “Marca B”, mas tenho coisas mais interessantes para contar, como o meu check-in no aeroporto, minhas intenções de viajar para Miami, de construir uma família e de trocar de carro.
Informações qualitativas
Deep Profile
Sabemos que este usuário é de Lisboa, Portugal,é designer gráfico e ilustrador, além de ter uma pequena empresa. Já falou sobre Bradesco, Banco do Brasil, Itaú e Santander, e comentou diversas vezes sobre o caso do banco português BES.
Como começar
Estabeleça critérios iniciais para a seleção de um grupo de usuários do Twitter, como
mães de Nova York, adolescentes de Sydney, amantes de vinho na Europa, etc.
Carregue a base de dados do Buzzmonitor com centenas de tweets do consumidor correspondente a cada timeline, para criar o que chamamos de “Consumer Panel”.
O tamanho habitual de um Painel de Consumidores do Buzzmonitor é de 1.000 a 1.200 pessoas. Carregamos de 500 a 1.000 tweets da timeline de cada pessoa. Isto nos deixa com cerca de 500.000 a 1 milhão de itens.
Organize seu Consumer Panel com termos de ações, como “assistir”, “correr”, “ouvir”, e faça todos os filtros possíveis dentro da plataforma.
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Exemplos | O que
No gráfico abaixo coletamos tweets das timelines de 5.000 pessoas e procuramos o termo “ver”, computando depois os termos mais frequentes na totalidade desses tweets.
Existem 195 menções a hashtag #bbau, que se refere ao Big Brother Austrália. A hashtag #theblock, refere-se a outro reality show australiano e tem 69 menções.
Os dados podem ser filtrados para isolar mais atributos, como o gênero ou
bio. Como a figura mostra, 8% eram homens e 25% mulheres. Os campos
desconhecidos correspondem a nomes de usuários impossíveis de classificar.
Exemplos | Quando
Vamos olhar para bebidas populares como Coca, Pepsi, cerveja, vinho e café. Criamos um relatório para cada bebida e mapeamos a evolução do volume de menções dentro da nossa base de consumidores. Os resultados abaixo se referem a café:
As menções a “café” tendem a duplicar ou triplicar durante sextas e sábados - podemos observar os picos de volume no gráfico precisamente nesses dias. Não podemos afirmar, no entanto, que o consumo de café aumenta aos fins de semana, mas não deixa de ser uma informação valiosa para qualquer pessoa que trabalhe na área de vendas de café: o fim de semana é o período ideal para promover um produto ou serviço no Twitter.
Exemplos | Quem
O campo bio do Twitter é muitas vezes esquecido pela maioria das ferramentas e projetos de monitoramento de redes sociais. Mas, na verdade, ele é uma excelente meio para a obter dados complementares à demografia do seu público.
Uma vez removidas as brincadeiras e piadinhas, o que sobra são verdadeiras preciosidades que nos dizem tudo sobre o consumidor, desde a profissão até ao seu estado civil.
Com o Buzzmonitor ainda é possível isolar “Bios específicas”.
Na prática
Descobertas:● Locais que frequentam● O que consomem● O que leem● O que assistem● Posições políticas● Marcas relevantes
Aplicações:● Melhor conteúdo● Ações direcionadas● Lançamento de novos produtos● Direcionamento de mídia● Custom audience● Nova régua de relacionamento
Nova régua de relacionamento
Réguatradicional
Novarégua
Aniversário do cliente
Dia dos Pais/Mães
Natal eAno Novo
Check-in no aeroporto
Locais quefrequenta
Intençãode compra
Programasque curte
Fernando [email protected]+55 11 2339-4928 ramal 38
www.buzzmonitor.com.br@buzz_monitor