SEOKomm 2012 | Jens @gefruckelt Altmann

Think differentKreativität schafft Vorsprung

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Jens Altmann

Softwareengineer bei der complex economy GmbH

- Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung- Professionell im SEO-Bereich seit 2009 tätig- Moderator der BlackHat Show bei Radio4SEO

Vorstellung

http://gefruckelt.de

http://www.complex-economy.de

jens.altmann

gefruckelt

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Think Different

- Worum geht es?

„Im Wald boten sich mir zwei Wege dar ich nahm den der weniger betreten war!“ Henry David Thoreau

- Worum geht es nicht?

Pauschale und Universelle Lösungsansätze

Think Different

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Alles doof!

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Keywordrecherche

- Wie beginnt man eine Keywordrecherche?

1. Thema der Seite identifizieren

2. Passende Keywords herausfinden

3. Synonyme und verwandte Suchphrasen ermitteln

4. Trafficdaten abfragen 5. Content produzieren

Los geht‘s!

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Aussagekraft der Keywordrecherche ?

- Ganz nett, besitzt jedoch nur geringe Relevanz!

- Wieso?- Wir schaffen Content auf historischen Daten

Das war‘s?

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Was passiert wenn man Altdaten nutzt?

- Beispiel BER- Schon bei pünktlicher Öffnung hätte die Auslastung bei 100% gelegen!

„mit einer Kapazität von 27 Millionen Passagieren im Jahr betrieben werden “

Reicht das nicht?

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Gutes Keyword

11. September911Ground Zero

Reicht das nicht?

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Wirklich?

Reicht das nicht?

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Hellseherei

- Welche Tools nutzt ihr?- Woher kommen die Daten?

- Analyse von Realtime Daten aus Wikipedia, Twitter, Facebook, G+ etc.

- Tools : Google Insights/Trends

Liest das hier jemand?

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Google Trends

- Zeigt Suchvolumina grafisch im Zeitlichen Verlauf

Google Insights / Trends

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Google Insights

Google Insights

- Darstellung von Prognosen- Definition von Kategorien anhand von Semantik- Seit Ende September in Google Trends integriert – leider!

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Die 10 Sekunden Slide

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Google Insights

- Suchbegriffe wurden nach ihrer Semantik kategorisiert

Semantische Analyse durch Google Insights

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Google Trends Now

- Ähnliche Funktionen wie Google Insights- Zusammenlegung zu einem Tool- Was ist mit der Kategorisierung?

Google Trends

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Google Trends Kategorisierung

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Datenverifizierung

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Datenverifizierung

Google verarscht uns …

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Google Suggest

- Am 1. April 2009 in Deutschland eingeführt- verändertes Suchverhalten

Google Suggest

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Google Suggest

- Am 1. April 2009 in Deutschland eingeführt- verändertes Suchverhalten

Google Suggest

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Google Suggest

- Am 1. April 2009 in Deutschland eingeführt- verändertes Suchverhalten

Google Suggest

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Google Suggest

- Am 1. April 2009 in Deutschland eingeführt- verändertes Suchverhalten

Google Suggest

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Google Suggest Funktionsweise

- Autocomplete für häufige Suchanfragen

- Dynamische Anpassung in Echtzeit

- Manipulierbar

Das wissen wir alles

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Google Suggest Beispiel

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Hurrican Sandy- Ergebnisse in Google Suggest sind annähernd in Echtzeit- In 48 Stunden entstand eine Varianz von 30 auf 171 unterschiedliche Suchbegriffe

Quelle: http://www.promediacorp.com/2012/10/google-autocomplete-findings-from-hurricane-sandy-aftermath/

Google Suggest Beispiel

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Google Suggest

- Google Suggest ist manipulierbar Der Suchende ist manipulierbar!

- Möglichkeiten zur Manipulation: Traffic an Google senden

- Vermutung: Wenn ein Begriff einmal in Suggest ist, dann bleibt dieser dort bis er wieder verdrängt wird

Was bringt es uns?

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Google Suggest Manipulation

Was bringt es uns?

NON-PUBLI

C PART

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Google Suggest Manipulation

Was bringt es uns?

NON-PUBLI

C PART

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Vorhersagen von Suchphrasen

„20 to 25% of the queries we see today, we have never seen before“ - Udi Manber (Juni 2007)

„Fraction of Google queries, duplicates excluded, never seen before: More than 1/3“ (9.1.2010)

Query Prediction

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Vorhersagen von Suchphrasen

- Interaktion mit „Second Screen“

- Schnittstelle von Online- und Offlinemedien

- Wikipedia

- Echtzeitdaten von Twitter, Facebook, Google+

- Manipulation

Kristallkugel

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Wikipedia zur Vorhersage

Wikipedia

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Wikipedia zur Vorhersage

Wikipedia

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BONUS

Schon wieder überzogen…

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Analyse von (not provided) Longterms

Not provided

NON-PUBLI

C PART

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Fragen?Antworten!

Q&A