PowerPoint Presentation
Aplikacja mobilna do rozpoznawania numerw linii komunikacji
miejskiejRemigiusz Baran, Mikoaj Leszczuk,Przemysaw lusarczyk,
Tomasz Ru29.06.2016
Wprowadzenie
Przemieszczanie si w miecie to powany problem dla ludzi
niepenosprawnychZwaszcza niewidzcych albo niedowidzcychPotrzeba
rozpoznawania napisw w otoczeniu W tym numerw linii komunikacji
miejskiejrdo: Wired.
139
144
14
14Cel bada3
Construction of the system supporting the blind and visually
impaired to navigate in an urban environmentDevelop an algorithm
that returns the line number approaching on a bus or tram
stopSolutions should be prepared to move to mobile devices running
Android
Nadjedajcyautobus4
Widok autobusu z przedni tablic LED, z perspektywy osoby stojcej
na przystanku autobusowym
Algorytm
5
Lokalizowanie numerw linii
Kaskady HaaraDetekcja:TablicFrontu autobusuFrontu tramwajuFrontw
obu typwObrazw:Uczcych: 11508Testowych: 1532
Filtracja koloru (1/2)8
Wykrywanie bursztynowych plamPrzestrze kolorw HSVEfekt rozmycia
obrazuObraz rdowyPoszczeglne warstwy obrazu z modelu HSV: Odcie
wiata(ang. Hue)Nasycenie koloru(ang. Saturation)Moc wiata
biaego(ang. Value)(a)(b)(c)
Filtracja koloru (2/2)9Wykrywanie: kontury, potencjalne
tabliceObszar wywietlacza tablicy LEDInny wybrany obraz, zawierajcy
podobne kolory
Przygotowanie do OCR10
Tablica LED wyranie widoczne oddzielone piksele (diody)Wycite
fragmenty obrazu, po usuniciu ta, przygotowane do procesu
OCROddzielone kropki nie przechodz procesu OCRScalone kropki, obraz
po przeksztaceniach morfologicznych pene ksztaty znakw(a)(b)
Proces filtracji elementw z tekstem11
Rozpoznawanie znakw12
Zbir przygotowany do treninguTrenowanie znakami z rzeczywistych
przykadwTesseract OCR EngineTrening nowej czcionki
Rezultaty
Demonstracja dziaaniaaplikacji mobilnej
14
Dzikuj za uwag!Cz bada raportowanych z artykule z zakresu
technik OCR finansowana bya z projektu INSIGMA nr
POIG.01.01.02-00-062/-9. Praca M. Leszczuka jest finansowana przez
umow numer 11.11.230.018.
