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SEMINARIO 7

SEMINARIO 7

Marta Villanueva GmezEstadstica y TICsGrupo 16

EJERCICIO 1 PARA EL BLOG.

Si queremos conocer si existe asociacin entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:

De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un nio con bajo peso al nacer.

De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un nio con bajo peso al nacer.

1. Representa los datos en una tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y los porcentajes.

2. Establece una hiptesis adecuada para el estudio.

La hiptesis para nuestro estudio sera: Existe relacin entre el consumo de tabaco y el tener un hijo con bajo peso?

Ho: No existe asociacin entre el consumo de tabaco y el tener un hijo con peso bajo.

H1: Existe asociacin entre el consumo de tabaco y el tener hijo con peso bajo.

3. Utiliza la prueba chi cuadrado de Pearson para contrastar tu hiptesis.

Se calcula mediante la siguiente frmula:

Las frecuencias observadas la tenemos en la tabla de contingencia, mientras que las frecuencias esperadas las tenemos que calcular:

FE11: = 18.5

FE12: = = 231.5

FE21: = 129.5

FE22: = = 1620.5

Una vez que hemos calculado las frecuencias esperadas, calculamos chi-cuadrado:

Calculamos el grado de libertad:

(n filas - 1)(n columnas - 1) = (2 1) (2 1) = 1

Con el grado de libertad, buscamos la chi cuadrado terica segn el grado de libertad y para un margen de error del 0,05 (siempre es as, ya que siempre se trabaja con el valor de confianza del 95%).

Vemos que la chi-cuadrado terica es 3,8145 < 40,05, por lo que podemos decir que rechazamos la hiptesis nula y aceptamos la alternativa hay asociacin entre el consumo de tabaco y tener un hijo con bajo peso.

4. Calculamos la Odds Ratio

Como hemos visto que hay asociacin, nos dice si esta asociacin es fuerte o no. Se calcula:

= = = 3.254

Como la OR es mayor que 1, quiere decir que la presencia del factor (fumar o no) se asocia a mayor ocurrencia del evento (beb con bajo peso).

5. Repite el ejercicio con R Commander.

Creamos la tabla de contingencia, con los datos anteriores e introducimos los datos.

Seleccionamos en la opcin de Estadsticos, y sealamos que nos aparezcan los porcentajes, el test de independencia Chi-cuadrado y el Test exacto de Fisher.

Y nos aparecern los datos.

Vemos que la odds ratio es muy similar a la que nos ha dado anteriormente, al igual que la chi-cuadrado es tambin prcticamente igual que la que nos dio en el apartado anterior

Ejercicio 2

Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociacin entre las variables del archivo activossalud.Rdata sexo y:

Practicadeporte (S, No)

Fruta: 1- Nunca o casi nunca, 2- Menos de una vez por semana, 3-Una o dos veces a la semana, 4- Tres o ms veces a la semana, 5 A diario.

1 Paso: Cargamos el conjunto de datos activossalud.Rdata.

2 Paso: Hacemos una tabla de contingencia con la variable sexo y la Practicadeporte

Observando la p-value dada en el chi-cuadrado, como es P < 0.05, rechazamos la hiptesis nula y afirmamos que las variables son dependientes.3 Paso: Crear tabla contingencia con la variable sexo y fruta

Con el p-value del chi-cuadrado, vemos que P > 0.05, por lo que aceptamos la hiptesis nula y decimos que las variables son independientes.HD-PanelContent.pngHDRibbonContent-UniformTrim.pngHDRibbonContent-UniformTrim.pngHaga clic para modificar el estilo de ttulo del patrn

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