Методика построения функции принадлежности для

классификации изображения на основе гистограмм яркости

Аспирант И.А. Посохов, д.т.н., проф. О.С. Логунова

ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова

Кафедра вычислительной техники и программирования

г. Магнитогорск

1

Изображения серных отпечатков

Изображения серных отпечатков поперечных темплетов непрерывнолитой заготовок квадратного сечения: а – типовое изображение группы А с

незначительным отличием яркости фона и объекта исследования; б - типовое изображение группы В со средним отличием яркости фона и объекта

исследования; в - типовое изображение группы C с резким отличием яркости фона и объекта исследования

а б в

2

0 26 52 78 1041301561822082340

200

400

600

Яркость

N

0 26 52 78 1041301561822082340

200

400

600

800

Яркость

N

0 27 54 81 1081351621892162430

50100150200

Яркость

N

Сравнение гистограмм по группам

а б

в

Типовые гистограммы: а – типовая гистограмма группы A, б – типовая гистограмма группы B, в – типовая гистограмма группы C

Гипотеза:все изображения могут быть разделены на три класса и идентифицированы по формообразующих характеристикам гистограммы

3

Описание гистограммы по формообразующим характеристикам

m T M

F(T)

F(m)

F(M)

3

0maxminmaxminmaxmin

iiMMiMimmimiTTiTiR

• m – положение максимума слева от порога

• T – положение порога яркости• M – положение максимума

справа от порога• F(m), F(T) и F(M) – значение

функции яркости в каждой из указанных точек

Схема расположения параметров гистограммы изображения

Обозначения:

4

Спасибо за внимание!

Контакты:Челябинская обл., г Магнитогорск,пр. Ленина, д. 38,ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»E-mail: posohof@gmail.com