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Massimo Ippoliti Industry Manager Retail and Consumer Products

Microsoft retail mi v 3 0

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Massimo Ippoliti

Industry Manager Retail and Consumer Products

COSA FARE CON I DATI DEI CONSUMATORI NEL RETAIL

DCX DI SUCCESSO = VISIONE CONSISTENTE DELLA REALTÀ

DRIVE TO STORE & STORE TO DRIVE

Agenda

3

Servizio

Più di metà dei consumatori tendono a spendere di più in negozio fisico se hanno

usato I canali digitali per ricercare I prodotti prima

Raccomandazione di acquisto basate su interazioni precedenti possono

Incrementare il tasso di conversione del 20 %

Personal

ConvenientRelevant

Engaging

Flexible

Value for Money

Rewarding

Novel

Innovative

Exciting

Caring Trusting

I Momenti della Verità I consumatori non sono

più fidelizzati a singoli

“canali” ma ad una

“esperienza” attraverso I

canali

Il BRAND RETAIL

DIVENTA

UNA ESPERIENZA CROSS

CANALE

DCX DI SUCCESSO = PROGETTARE I CUSTOMER JOURNEY

DCX DI SUCCESSO = INTEGRARE DIVERSE VISIONI

SVOX -> SINGLE VIEW DI CHE ?

Marketing Rules

&

Customer insigth

Single

Customer

Master

Data

Single

Interactions

Master

Data

Single view

of

CUSTOMER

Web

Subscription

Social Posts

Contact Center

Claims

CRM

Fidelity

FEEDER CONSUMER

SITO WEB

Social

Marketing

Platform

Claim

Management

Card

Subscription

Contact Center

Claims Mobile App

DCX DI SUCCESSO = ALIMENTARE ED UTILIZZARE

Research Purchase

Online Online

Offline Offline

Ricavi ↑

Conversione al negozio↑

Conversione al Canale Digitale↑

Soddispazione Cliente ↑

Valore medio ordine ↑

Fedeltà ↑

Traffico Online2Store

Traffico Store2online

Online traffic

Store traffic

MOBILE APP - Geo Loc -

MOBILE APP - Geo Coupon- SOCIAL

CONTEST/EVENT

BOPS (Buy On Line Pick In

the store)

PERSONALIZED PROMOTIONS

ON-LINE VOUCHERS

ASSORTIMENTI DIFFERENZIATI

MOBILE APP - in store

availability check-

Retailer Website

Mobile DIGITAL

CONVERSION RATE

In-Store

DIGITAL

CONVERSION RATE

VIRTUAL SHELF

EVERYWHERE STORE

MOBILE APP - Geo Loc -

MOBILE APP - Geo Coupon-

SOCIAL CONTEST/EVENT

BOPS (Buy On Line Pick In

the store)

PERSONALIZED PROMOTIONS

ON-LINE VOUCHERS

ASSORTIMENTI DIFFERENZIATI

MOBILE APP - in store availability

check-

VIRTUAL SHELF

CRM

AX – Item Catalog

AX – Price Management

AX – Price Management

CRM

Campaign Management

Campaign Management

AX Inventory management

AX Assortment Management

Social Listening

Campaign Management

Azure Mobile Services

EVERYWHERE STORE Pop-Up Stores

Know Your

Customer

Base

Improve

Customer

Satisfaction

Improve

Customer

Profitability

Get New

Customer

Improve

Customer

Loyalty

360 Customer

Clustering

• Acquisti

• Demographics

• Geolocalizzazione/ZI

P

• Click Steam

• Text/Satisfaction

Personalizzazione

• Targeting

• Comunicazione

personalizzata (

Outbound, ADS

• Landing Page

• Content)

Cross-Upsell

Viral Marketing

Conversion/Shift Rates Social Churn

Attrition Modelling

Loyalty Card Churn

Community

Targeting

Geographical

On-Line Demand

• Modello di propensione

• Community

• Market Basket/Association

• Raccomandazioni Prodotto

Build communities and recommend friend

• Influenzatori

• Contenuti Personalizzati

• Channel Shft

• eCommerce Conversion rate

• Store Conversion rate

• RoPo Model

• Bad Influencer

• Personalizzazione offerta

• Know-Why

• Personalizzazione offerta

• Know-Why

• Personalizzazione offerta

• Clustering/Lifestyle di clienti

• Clienti simili

• Targeted Promotion

• Analis per Zip-Code

• Targeted Promotion

PREDICTIVE INSIGHTS = UTILIZZARE LA SVOC

PREDICTIVE

• HDInsight : Istanza “facilmente” utilizzabile

di Hadoop e Storm per analisi predittive su

grandi volumi di dati

• Machine Learning : strumentazione di data

science dedicato a business analyst ed

esperti di settore per: Online

Recommendations, Targeting, Previsione

della domanda, Assistenza virtuale

• Event Management:

• Event Hubs : Per la raccolta e buffering di

eventi

• Stream Analytics: Comparazione di stream

di eventi in real Time per identificare

Business Events significativi

PREDICTIVE INSIGHTS = LE SOLUZIONI MICROSOFT

Azure ML offers a data science experience that is directly accessible to business analysts and domain experts, reducing complexity and broadening

participation through better tooling“

Hans Kristiansen - Capgemini

Massimo Ippoliti

Industry Manager Retall & Consumer Products

Phone: +39 348 3080672

E-Mail: [email protected]