Bigdata

Происхождение.

• Алгоритмы машинного обучения 60-х годов встретились с огромным объемом данных

• 2008 год – рождение термина «Большие Данные» (Big Data) [Клиффорд Линч. Журнал Nature. 2008. V. 455. N. 7209]

• Первый IPHONE (2007 год)• Генератор данных – человек.

Что это

• Интернет — первая индустрия, столкнувшаяся с Big Data, отметил в своем выступлении Аркадий Волож

• Умение обрабатывать данные дает нам не только новые знания о человеке, но и возможность изменить к лучшему нашу жизнь. Фактически это вторая технологическая революция — когда-то мы научились автоматизировать механические процессы, теперь учимся автоматизировать обработку «больших данных»

Что это• Почти все сервисы, которыми сейчас

пользуются люди в интернете, основаны на анализе «больших данных»

• Через два-три года мы не будем обсуждать примеры применения больших данных, потому что они будут везде

Классификация

Области

• IT• Медицина• Банки• Реклама• Наука• …

1. Интернет

• Соц. сети (Facebook, FB, G+ и др.)• Поисковые системы (поведенческие

факторы выдачи)• Переводы текстов• Облачные сервисы

2. Гаджеты

Сенсоры• Микрофон• Камера• Датчик приближения (управление жестами)• Акселерометр (подсчет шагов)• Датчик освещенности• Гироскоп• Магнитный компас• Барометр• Датчик температуры/влажности• 3D-сенсор• Безопасность

• По мнению специалистов из IBM, к 2017 году смартфоны получат обоняние.

Сбор данных (Google)

• https://www.google.com/intl/en-us/policies/terms/

«Наши системы автоматически анализируют ваш контент (включая почту), чтобы предлагать персонализированный сервис, включая результаты поиска, объявления и улучшенную защиту от спама и вредоносных ссылок», — говорится в новом абзаце правил.

В июле 2005 года корпорация Google купила компанию Android Inc

Сбор данных

Страшно?

2. Гаджеты

3. Гаджеты

ЯндексТВ, ЯндексВсё

3. Технологические процессы

• GPS треки, построение пробок, перекрытие дорог

• Датчики самолета. Изменение поведения детали.

4. Государство- Прогнозирование экономического кризиса

(Япония, SERP+чеки)- Предсказывание климата (датчики

температур, инфоматериалы)

Использование в Sape

• В Sape, как и любой сервис – огромное количество функций. Определение тематики площадок – на аутсорсе.

• Вывод: создание простых сервисов как способ заработка.

Проблемы

• Сложности в передаче данных между компаниями

• Взаимная закрытость данных (в коммерческих целях)

• Есть мозги, но нет мощностей (и наоборот)• Объем рынка BD зависит от других

отраслей• Маленьким быть сложно

ПрименениеНовая профессия Data Scientist

ERP и CRM системы

ПрименениеНовая профессия Data Scientist

МатематикаИнформатика

Экономика

набор утилит, библиотек и программный каркас для разработки и выполнения распределённых программ,

работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Что это такое?

Retargeting (перенацеливание) – показ рекламы посетителям, которые уже интересовались товаром на Вашем сайте, но не решились сделать заказ или покупку.

Аудиторные закупки – показ рекламы посетителям, аналогичных по параметрам тем, кого мы догоняем по ретаргетингу

- В Яндексе таргетинг происходит по ~400 000 параметров

Что это такое?

СМИ http://ridus.ru

Сервис погоды http://pogoda.mail.ru

Магазин одежды http://lamoda.ru

Интернет

Соц. сеть http://vk.com

Что это дает?

При использовании для интернет магазина:

* данные по трафику за сутки

Что это дает?

Для других сайтов:

* данные по трафику за сутки

Целевым действием может быть: подписка, проведение N времени на опреде-ленной странице, скачивание программы, тестовый замер, заказ, звонок и т.д.

Что можно рекламировать?

Корзина : Акции: Услуги: Другое:

Как настроить?

• Если настроить «слабо» – то результат будет никакой. • Слабо – это один сегмент, один креатив, одна сеть.

• Тройка с минусом: 2-3 сегмента, 2-3 креатива, одна сеть.

• Пятерка с плюсом: десятки и сотни аудиторий, кросс-креативы (регламентированные связи между ЦА банковских продуктов), все возможные сети для ретаргетинга с исключением неэффективных отношений.

Кейс Pr.sape

Кейс: реклама через 5 каналаов + ретаргетинг

– стоимость создания проекта в системе по традиционным рекламным каналам:

более 100 р.

– В течение февраля 2014 года потратили на ретаргетинг 12500 р.

– стоимость проекта, созданного с помощью ретаргетинга, составила 45 р.!

С помощью ретаргетинга мы увеличили эффективность

других рекламных каналов.

Товарные рекомендации

1. Сервис собирает всю информацию о пользователях и их поведении на сайте магазина. 2. Мощный аналитический аппарат превращает огромное количество данных в рекомендации.3. Рекомендации размещаются на сайте магазина через API и демонстрируются посетителям. Система постоянно самообучается и увеличивает свою эффективность.

Примеры виджетов

В карточке товара: В корзине:

Использование внешних данных

Напоследок :)Люси

Спасибо за внимание!

Шестаков Александр, Менеджер проектовshestakov@sape.ru+7 926 283 36 84