Kap1 Intro Epidemiology

Introduction to clinical epidemiology

Chapter 1Jonas F. Ludvigsson

This keynote presentation is in Swedish

Tuesday, September 1, 2009

Vår utgångspunkt

Riskfaktorer


Bara genetik?

Men ofta kombination av genetik + miljö: Fenylketonuri


Epidemiologi

Räkna fall i grupper

Använda sunda metoder för att inte vilseledas av bias/slump

Använda när?Man ska inte röka under graviditeten

Man ska inte gå upp i vikt om man har ont i ryggen

Klinisk = Kliniska observationer


I verkligheten

Eminence-based = äldre kollegor

Vehemence-based = Volym

Providence = Den allsmäktige avgör

Nervousness = För att inte bli stämd


Variabler

Oberoende Beroende

Extraneous(jag brukar säga covariater)

Utfall, 5 D’s• Death• Disease• Discomfort• Disability•Dissatisfaction

HELA människan


Utfall - Outcome measures 1

• Mäter vi surrogatmarkörer?

• Ex. Medicin mot arytmier: minska rytmrubbningar, men minskar inte risken för plötslig död


Outcome measures 2

Biologisk Klinisk

Utläkt tarm Mindre lymfom

Glutenfri kost


Att räknaBättre uppskattning av risker

Motvikt till instinkt

Bästa sättet att uttala sig om en patients framtid är att basera sitt uttalande på ett stort antal likadana patienter

OM celiaki: Risk för • Ögonsjukdom• Hjärtsjukdom• Psykiatrisk sjd•Adverse pregnancy


Population 1

Text

Text

Sample

Men på individnivå: antingen bryta benet eller ej

Vill egentligenundersöka helapopulationen


Population 2

Celiaki: 1/250 patienter får lymfom

TTGA: upptäckter 98% av alla patienter (men antingen upptäcker den “dig” eller ej!)


Population 3

Alla i Närke

Alla kvinnor som föder barn

Alla > 65 år


Population 4

Unselected

Selected: Bara de som vårdas i slutenvården

Problem med tidigare studier:Inpatients


Bias

Systematiskt fel

I samband med datainsamling, analys, tolkning, publikation


Laparoskopisk operation: mindre smärta?

Bara vissa patienter erbjuds laparoskop op?

Kirurger tror att gör mindre ont

Patienter tror att ny metod = bättre

Patienter instrueras att gå tillbaka till jobbet tidigare


Bias: observation av patienter

Selection bias (på basen av kön, ålder, sjukdomssvårighet, förekomst av annan sjukdom, vård/utredning de behöver)


Measurement bias

Man mäter något hos en patientgrupp på annat sätt....

Kvinnor med p-piller: oftare söka för ventrombos - oftare undersökta

Patienter med celiaki: oftare testade för thyreoideaprov


Health & Medicine

Kap1 Intro Epidemiology