Balebona 2
“La formulación adecuada de un
problema es aun más esencial que su
solución.”
Albert Einstein.
Balebona 3
Es una abstracción de la realidad.
Es una representación de la realidad que ayuda a entender
cómo funciona.
Es una construcción intelectual y descriptiva de una
entidad en la cual un observador tiene interés.
Se construyen para ser transmitidos.
Supuestos simples son usados para capturar el
comportamiento importante.
Modelo
Balebona 4
“A modelo es un conjunto de ecuaciones
matemáticas que proporcionan una adecuada
descripción de un sistema físico”.
Rutherford
Balebona 5
El modelaje de un sistema físico es esencialmente la
representación matemática del mismo.
Tales modelos pueden llevarse a maquetas a escala o
representaciones en software que me permitirán simular
eventos.
Consiste esencialmente en construir modelos informáticos,
electrónicos y/o mecánicos (incluyendo modelos a escala)
que describan la parte esencial del comportamiento de un
sistema de interés
Modelaje
Maneras de estudiar un sistema • Según Law y Kelton
Sistema
Experimentar con el
sistema
Experimentar con un modelo
del sistema
Modelo
físico Modelo
matemático
Solución
analítica SIMULACIÓN
• El gráfico muestra el
proceso de decisión de
cómo realizar el estudio de
un sistema.
• En primer lugar hacer el
estudio directamente en el
sistema o en un modelo.
• Luego si es en un modelo
matemático o físico.
• Y finalmente si es en
modelo analítico o la
simulación.
Tipos de modelos
• Estocástico. Uno o más parámetros aleatorios. Entradas fijas produce salidas
diferentes
• Determinístico. Entradas fijas producen salidas fijas
• Estático. Estado del sistema como un punto en el tiempo
• Dinámico. Estado del sistema como cambios en el tiempo
• Tiempo-continuo. El modelo permite que los estados del sistema cambien en
cualquier momento.
• Tiempo-discreto. Los cambios de estado del sistema se dan en momentos discretos
del tiempo.
estocástico
determinístico
estático dinámico
tiempo-discreto
tiempo-continuo
simulación
Balebona 9
La simulación, es la realización de experimentos
con modelos para así extraer conclusiones de sus
resultados y apoyar la toma de decisiones.
Típicamente, se utilizan en el análisis de sistemas
muy complejos que no es posible su tratamiento
analítico.
Simulación
Balebona 10
Sistema Actual
Simulación del Sistema
parámetros
entrada(t)
salida(t)
=??
salida(t)
• La simulación del sistema imita la operación del sistema actual sobre el tiempo.
• La historia artificial del sistema puede generarse, observarse y analizarse.
• La escala de tiempo puede alterarse según la necesidad.
• Las conclusiones acerca de las características del sistema actual se pueden inferir.
Balebona 11
Se debe considerar el uso de la simulación cuando existan una o más de las siguientes condiciones.
•No exista una completa formulación matemática del problema o los métodos
analíticos para resolver el modelo matemático no se han desarrollado aún.
•Los métodos analíticos están disponibles, pero los procedimientos matemáticos son tan complejos y difíciles, que la simulación proporciona un método mas simple de solución.
•La soluciones analíticas existen y son posible, pero están más allá de la habilidad
matemática del personal disponible. El costo del diseño, la prueba y la corrida de
una simulación debe entonces evaluarse contra el costo de obtener ayuda externa.
•Se desea observar el trayecto histórico simulado del proceso sobre un periodo,
además de estimar ciertos parámetros.
•La simulación puede ser la única posibilidad, debido a la dificultad de realizar
experimentos y observar fenómenos en su entorno real, debido por ejemplo a
cuestiones de seguridad.
•Se requiere la aceleración en el tiempo para sistemas o procesos que requieran de largo tiempo para realizarse.
Balebona 13
Una Ventaja de la simulación radica en su poderosa
aplicación educativa y de entrenamiento. El
desarrollo y uso de un modelo de simulación le
permite al experimentador observar y entrenarse
con el sistema. Esto a su vez le permitirá entender
y adquirir experiencia sobre el problema, por lo
que auxiliará al proceso de innovación.
Simulación y educación
Balebona 14
La Cosimulación es ampliamente utilizada para
simular procesos, controlados por equipos reales.
La cosimulacion es particularmente usada para
simular, probar, validar y controlar algoritmos de
un controlador en un sistema compuesto de una
simulación de la planta y el controlador.
Esto permite probar con más rápidez el
controlador, además de no necesitar grandes
inversiones que implica tener la planta o el equipo
de procesamiento.
Cosimulación
Balebona 16
Procesos de Simulación.
•Definición del sistema. Determinación de los limites o fronteras,
restricciones y medidas de efectividad que usarán para definir el sistema
que se estudiará.
•Formulación del modelo. Reducción o abstracción del sistema real a un
diagrama de flujo lógico.
•Preparación de datos. Datos que el modelo requiere.
•Traslación del modelo. Escoger el lenguaje de PC adecuado.
•Validación. Incremento aceptable de confianza.
•Planeación estratégica. Diseño de un experimento que producirá la
información deseada.
•Planeación táctica. Determinación de ¿cómo se realizaran cada una de las
corridas?.
•Experimentación. Corrida de la simulación
•Interpretación. Obtención de inferencias con base en datos generados por
la simulación.
•Implantación. Uso del modelo y/o resultados
•Documentación. Registro de actividades del proyecto.
Balebona 19
TT
21
TRC
21
TY
21
Fc
Tci REFRIGERANTE
ALIMENTACIÓN
PRODUCTO
Fc
Tc
F
Cai
Ti
F
Ca
T
V
Ca
T
Vc
c
Tc
Tfijo
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TT
21
TRC
21
TY
21
Fc
Tci REFRIGERANTE
ALIMENTACIÓN
PRODUCTO
Fc
Tc
F
Cai
Ti
F
Ca
T
V
Ca
T
Vc
c
Tc
Tfijo
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TT
21
TRC
21
TY
21
Fc
Tci REFRIGERANTE
ALIMENTACIÓN
PRODUCTO
Fc
Tc
F
Cai
Ti
F
Ca
T
V
Ca
T
Vc
c
Tc
Tfijo
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TT
21
TRC
21
TY
21
Fc
Tci REFRIGERANTE
ALIMENTACIÓN
PRODUCTO
Fc
Tc
F
Cai
Ti
F
Ca
T
V
Ca
T
Vc
c
Tc
Tfijo
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TT
21
TRC
21
TY
21
Fc
Tci REFRIGERANTE
ALIMENTACIÓN
PRODUCTO
Fc
Tc
F
Cai
Ti
F
Ca
T
V
Ca
T
Vc
c
Tc
Tfijo
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TT
21
TRC
21
TY
21
Fc
Tci REFRIGERANTE
ALIMENTACIÓN
PRODUCTO
Fc
Tc
F
Cai
Ti
F
Ca
T
V
Ca
T
Vc
c
Tc
Tfijo
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TT
21
TRC
21
TY
21
Fc
Tci REFRIGERANTE
ALIMENTACIÓN
PRODUCTO
Fc
Tc
F
Cai
Ti
F
Ca
T
V
Ca
T
Vc
c
Tc
Tfijo
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TT
21
TRC
21
TY
21
Fc
Tci REFRIGERANTE
ALIMENTACIÓN
PRODUCTO
Fc
Tc
F
Cai
Ti
F
Ca
T
V
Ca
T
Vc
c
Tc
Tfijo
Balebona 27
FLUJO DE
MASA DE
ENTRADA AL
PROCESO
FLUJO DE
MASA DE
SALIDA DEL
PROCESO
TASA DE
ACUMULACIÓN
DE MASA EN EL
PROCESO
_ =
FLUJO DE
ENERGÍA DE
ENTRADA AL
PROCESO
FLUJO DE
ENERGÍA DE
SALIDA DEL
PROCESO
TASA DE
ACUMULACIÓN DE
ENERGIA EN EL
PROCESO
_ =
Para hacer el modelo de los proceso industriales
generalmente se comienza con el balance de una
cantidad que se conserva: masa o energía
Balebona 28
CA= Concentración del reactivo en el reactor, Kgmol/m3. (1.133 Kgmol/m3)
CAi = Concentración del reactivo en la alimentación, Kgmol/m3. (2.88 Kgmol/m3)
T = Temperatura en el reactor, en ºC. (80.0 ºC)
Ti = Temperatura de alimentación, en ºC. (66.0 ºC)
TC = Temperatura del casquillo, en ºC. (50.5 ºC)
TO = Temperatura de entrada al enfriador, en ºC.
b = Señal del transmisor en una escala de 0 a 1. (0.40)
F = Razón de alimentación, m3/s. (7.5x10-3 m3/s)
V= Volumen del Reactor, m3. (7.08 m3)
k = Coeficiente de razón de la reacción. m3/Kgmol-s. (1.451x10-3 m3/s-Kgmol)
H R = Calor de la Reacción, se supone constante, J/Kgmol. (-9.86x107 J/Kgmol)
= Densidad de contenido del Reactor, Kgmol/m3. (19.2 Kgmol/m3)
Cp = Capacidad Calorífica de los reactivos, J/Kgmol-ºC. (1.815X105 J/Kgmol-ºC)
U = Transferencia total de calor, J/s-m2-ºC. (3550 J/s-m2-ºC)
A = Área de transferencia de calor, m2. (5.40 m2)
Balebona 29
VC= Volumen del Casquillo, m3. (1.82 m3)
C = Densidad del enfriador, Kg/m3.
Cpc = Calor especifico del enfriador, J/Kg-ºC. (4184 J/Kg-ºC)
TT =Rango de calibración del transmisor, en ºC. (20 ºC)
FC = Razón de flujo del enfriador, en m3/s. (7.392x10-3 m3/s)
TM = Límite inferior del rango del transmisor, en ºC. (80 ºC)
T = Constante de tiempo del sensor de temperatura, s. (20 s)
i = Constante de tiempo de integración del controlador, s.
y = Variable de realimentación de reajuste del controlador. (0.2544)
m = Señal de salida del controlador de 0 a 1. (0.2544)
k = Coeficiente de razón de la reacción. m3/Kgmol-s. (1.451x10-3 m3/s-Kgmol)
KC = Ganancia del controlador, adimensional.
FCMAX = Flujo máximo a través de la válvula de control m3/s. (0.020 m3/s)
= Parámetro de ajuste en el rango de la válvula. (50)
ko = Parámetro de frecuencia de Arrhenius, m3/s-Kgmol. (0.00744 m3/s-Kgmol)
E = Energía de activación de la reacción, J/Kgmol. (1.182x107 J/Kgmol)
R = Constante universal de los gases ideales, (8314.39 J/Kgmol-ºK).
Balebona 30
CAi = Concentración del reactivo en la alimentación, Kgmol/m3. (2.88 Kgmol/m3)
TFIJO = Temperatura en el reactor, en ºC. (88.0 ºC)
Ti = Temperatura de alimentación, en ºC. (66.0 ºC)
TCi = Temperatura del casquillo inicial, en ºC. (27.0 ºC)
F = Razón de alimentación, m3/s. (7.5x10-3 m3/s)
Variables de entrada
Balebona 36
Controlador proporcional-integral con
realimentación (TRC21).
b
TTMTFIJOT
CKym
yml
1
dt
dy
Balebona 38
0 500 1000 1500 2000 250088
88.5
89
89.5
90
90.5
91Respuesta de T para 2ºC de elevacion
tiempo (s)
Tem
pera
tura
(ºC
)
0 500 1000 1500 2000 25000.25
0.3
0.35
0.4
0.45
0.5Respuesta de m para 2ºC de elevacion
tiempo (s)
Salid
a d
el C
ontr
ola
dor
0 500 1000 1500 2000 25003
4
5
6
7x 10
-3Respuesta de Fc para 2ºC de elevacion
tiempo (s)
Razon d
e F
lujo
del enfr
iador
(m3/s
)
0 500 1000 1500 2000 25001.12
1.125
1.13
1.135Respuesta de Ca para 2ºC de elevacion
tiempo (s)
Concentr
acio
n d
e R
eactivo e
n e
l R
eacto
r (K
gm
ol/m
3)