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Tipo de distribuci ón Formula. Cuando se aplica. Media. Desviación estándar. Binomial nCx .p^x. q^n-x En situaciones cuya solución, tienes dos posibles resultados, (éxito/frac aso ) µ = n.p α = √n.p.q Poisson Situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuesto s de aleatorieda d. µ=np σ = √µ Normal Esta distribució n es frecuenteme nte utilizada en las aplicacione s estadística s. Su µ =np σ = √µnq

Tipo de distribución

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Page 1: Tipo de distribución

Tipo de distribución

Formula. Cuando se aplica.

Media. Desviación estándar.

Binomial nCx .p^x. q^n-x En situaciones cuya solución, tienes dos posibles resultados, (éxito/fracaso )

µ = n.p α = √n.p.q

Poisson Situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuestos de aleatoriedad.

µ=np σ = √µ

Normal Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.

µ =np σ = √µnq