Metodos, estrategias y objetivos didacticos de la asignatura de estadistica

UNIVERSIDAD REGIONAL AUTONOMA DE LOS ANDES

FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES

CARRERA DE SISTEMA

SILABO 2015 – I SEMESTRE

1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. Asignatura 1.2. Código 1.3. Grupo 1.4. Eje formación 1.5. Semestre 1.6. Periodo Académico 1.7. Créditos 1.8. Total horas

1.8.1. Teoría 1.8.2. Práctica

1.9. Total horas semanales 1.10. Naturaleza 1.11. Pre-requisitos 1.12. Co-requisitos

1.13. Docente (s) Responsable (s) 1.13.1. Grado 1.13.2. Post Grado 1.13.3. Correo electrónico 1.13.4. Plataforma moodle 1.13.5. Acompañamiento 1.13.6. Escenarios Aprendizaje

: Estadística : SIS03E : : : Nivel III : Abril – Septiembre 2015 : 5 : 80 : 2.5 créditos : 2.5 créditos : 4 : : Matemática I y Matemática II : Programación II, Programación visual II, Arquitectura de Computadores, Sistemas Operativos, Inglés II

: Darwyn Tinitana Villalta : Ingeniero Agropecuario : Especialista en nutrición animal : [email protected] : : : Áulico, virtual y real

2. DESCRIPCION Y FUNDAMENTACION DE LA ASIGNATURA

La asignatura busca interiorizar los conceptos básicos y técnicas estadísticas

adecuadas que permitan al estudiante resolver problemas de recolección,

organización, presentación e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos;

además hacer énfasis en la aplicación de los métodos para obtener inferencias para

poblaciones a partir de datos muestrales, usando la teoría de probabilidad y

mailto:[email protected]

pruebas de hipótesis, desarrollando su capacidad de razonamiento y análisis, para

una correcta toma de decisiones.

3. OBJETIVO GENERAL

DETERMINAR el aporte de la estadística en la toma de decisiones inteligentes y bien documentadas en las diferentes áreas de la investigación científica. APLICAR las formas de organizar y manejar un conjunto grande de datos, para lograr una interpretación visual rápida de la información. ANALIZAR y CALCULAR las diversas medidas de centralización y dispersión para datos agrupados y no agrupados. ANALIZAR las formas como se puede reducir el riesgo en el proceso de toma de decisiones al establecer la posibilidad o probabilidad de eventos futuros. FORMULAR y COMPROBAR pruebas de hipótesis concernientes a una y dos poblaciones

4. METODOS Y ESTRATEGIAS

4.1. Método

El método general a aplicarse será el ABP (Aprendizaje Basado en Problemas), de tal

modo que el estudiante desarrolle la capacidad para interpretar y evaluar críticamente

la información estadística, apoyados en datos recolectados y/o encontrados en

diversos contextos, incluyendo los encontrados en textos, revistas científicas, en base

de datos de sitios web especializados.

4.2. Estrategia

La estrategia será individual y sobre todo de carácter grupal participativo, crítico y

movilizador.

4.3. Técnicas

Las técnicas será la exposición para la discusión y comunicación de información

estadística. Modelación o abstracción de la realidad y resolución de problemas.

Interpretación de análisis estadísticos generados en programas estadísticos más

usados como Excel, SPSS e InfoStat.

5. PROGRAMACION TEMATICA

UNIDAD I . INTRODUCCION A LA ESTADISTICA Y TIPO DE MUESTREO COMPETENCIA I : Alcanzar en los alumnos un progresivo apropiamiento de los elementos teórico-práctico de la estadística

SEMANA

CONTENIDOS ESTRATEGIA RECURSOS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL

1

Conocer los elementos teórico-

práctico de la Estadística y Tipos de

muestreo

Resumir la información relevante del Capítulo I y II

del texto básico: Probabilidad y estadística

para ingeniería de Nieves y Domínguez

Desplegar la capacidad para valorar y analizar la

importancia de la estadística y su aplicación en la carreara de sistemas

Lectura previa Resumen

Exposición Discusión

Texto referente Internet

Apropiarse de los

fundamentos teóricos, para la aplicación de la

estadística en casos prácticos

2

Definir la aplicación de la estadística, y la

terminología utilizada

Analizar la terminología estadística mediante la revisión de ejemplos,

actividades y problemas expuestos en el Capítulo III

del texto base y en sitio web DALS

Esforzarse para la comprensión de la

terminología estadística y su aplicación.

Revisión Análisis.

Discusión

Texto referente Internet:

http://lib.stat.cmu.edu/DASL/

Comprender la aplicación

de la estadística y su terminología en diferentes

casos prácticos

UNIDAD II. DESCRIPCION DE LOS CONJUNTOS DE DATOS COMPETENCIA II : Elaboración Tablas de distribución de frecuencia y representaciones gráficas, a partir de datos muestrales

3

Aplicar herramientas estadísticas para

resumir datos

Construir tablas de distribución de frecuencia y representaciones gráficas.

Aceptar que los datos por si solos, no dicen nada, lo

importante es su interpretación

Exposición Discusión formativa

Resolución de problemas

Texto referente Programa

estadístico SPSS

Resumir datos muestrales y poblacionales mediante

tablas de frecuencias y representaciones gráficas



4

Aplicar herramientas estadísticas para

describir un conjunto de datos

Analizar tablas de contingencia para describir la ocurrencia conjunta de

eventos

Practicar el análisis de los eventos de ocurrencia conjunta expuestas de

una tabla de contingencia



Texto referente Programa

estadístico SPSS

Diseñar e interpretar tablas de contingencia

UNIDAD III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSION COMPETENCIA III: Calcular medidas que describan a la población o a una muestra

5

Describir a una población usando

medidas de tendencia Central

Calcular medidas de tendencia central para describir una población

Esforzarse para la comprensión del uso de

las medidas de tendencia Central para describir una

población





Programas estadísticos:

Excel, InfoStat y SPSS

Interpretar, corridas estadísticas generadas en Excel, InfoStat y SPSS

6

Describir a una población usando

medidas de dispersión o de

variabilidad

Calcular medidas de variabilidad para describir

una población

Esforzarse para la comprensión del uso de

las medidas de variabilidad para describir

una población


Resolución de

problemas



Programas estadísticos:

Excel, InfoStat y SPSS

Generar e interpretar, corridas estadísticas realizadas en Excel,

InfoStat y SPSS





UNIDAD IV. PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD COMPETENCIA IV: Resolver problemas de situaciones en que se requieran el uso de la probabilidad

7

Conocer los

principios de la teoría de

probabilidad y su importancia en la

toma de decisiones

Analiza teoría y axiomas de probabilidad

Habituarse al análisis crítico de los

planteamientos probabilísticos



Texto referente

Resolver problemas de situaciones en las que se

requiere el uso de las probabilidades

8

Conocer la aplicación de las tablas de probabilidad y

Teorema de Bayes

Analizar tablas probabilidad condicional y

conjunta y aplicar el teorema de Bayes para

eventos sucesivos

Habituarse al análisis crítico de los

planteamientos probabilísticos



Texto referente

Resolver problemas de

situaciones en las que se requiere el uso de las

probabilidades

UNIDAD V. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD COMPETENCIA V: Describir las características y calcular las probabilidades utilizando las distribuciones de probabilidad

9

Distinguir distribuciones de

probabilidad discretas

Analizar distribuciones de probabilidad discretas:

Binomial, Poisson e Hipergeométrica

Habituarse al uso de las distribuciones de

probabilidad en la toma de decisiones

Exposición Discusión Formativa


Texto referente

Internet: http://lib.stat.cmu.edu/DASL/

Calcular y aplicar las distribuciones de

probabilidad en la toma de decisiones

10

Conocer las distribuciones de

probabilidad continuas

Analizar la distribución de probabilidad Normal

Esforzarse por desarrollar los fundamentos teóricos

y prácticos de la distribución normal en la

inferencia estadística

Discusión formativa


Modelación



Desarrollar los modelos matemáticos estadísticos, basados en la distribución

normal





UNIDAD VI. ESTIMACION DE PARÁMETROS Y PRUEBA DE HIPÓTESIS

COMPETENCIA VI : Estimar parámetros para establecer una hipótesis estadística con una afirmación sobre una población, que puede someterse a prueba al extraer una muestra aleatoria

11

Conocer como se hace una estimación

de la media poblacional

Desarrollar intervalos de confianza para estimar la

media poblacional

Adquirir el hábito de estimar la media de una

población usando intervalos de confianza



Modelación



Generar experimentos simples para estimar la media de una población

usando intervalos de confianza

12

Conocer como se hace una estimación

de la proporción poblacional

Desarrollar intervalos de confianza para estimar la proporción poblacional

Adquirir el hábito de estimar la proporción de

una población usando intervalos de confianza



Modelación



Generar experimentos simples para estimar la

proporción de una población usando

intervalos de confianza

13 Conocer como determinar el

tamaño de muestra

Calcular el tamaño de muestra adecuado para

estimar la media y la proporción poblacional

Preferir realizar trabajos investigativos determinando

estadísticamente el tamaño de muestra



Modelación



Determinar el tamaño de muestra adecuado para estudios cualitativos y

cuantitativos

14 Comprobar hipótesis para para la toma de

decisiones

Plantear hipótesis para pruebas unilaterales y

bilaterales

Preocuparse por el planteamiento correcto de las hipótesis nula y

alternativa



Modelación



Plantear hipótesis de

forma adecuada para el proceso de comprobación









15

Inferir los resultados de las pruebas de

hipótesis a la media poblacional

Formular y comprobar hipótesis para estimar la

media poblacional

Valorar la toma de decisiones, basada en la




Modelación



Plantear hipótesis y

generar experimentos simples, para el control estadístico de la calidad

15

Inferir los resultados de las pruebas de

hipótesis a la proporción poblacional

Formular y comprobar hipótesis para estimar la proporción poblacional

Valorar la toma de decisiones, basada en la




Modelación



Plantear hipótesis y

generar experimentos simples, para la toma de decisiones empresariales





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