Upload
akuntansi2012
View
274
Download
3
Embed Size (px)
Citation preview
Bania Putri 7123220009Fitrin Diny M Nasution 71232200025
Leticia Agnes Simanjuntak 7123220035Rinaldo sinaga 7123220049
INFORMASI DALAM PRAKTIK
SISTEM PEMROSESAN TRANSAKSI
TINJAUAN SISTEM
SUBSISTEM UTAMA DARI SISTEM DISTRIBUSI
SISTEM PEMENUHAN PESANAN PELANGGAN
SISTEM PEMESANAN PERSEDIAAN PENGGANTI
Sistem yang Menjalankan Buku Besar
SISTEM INFORMASI ORGANISASI
Sistem Informasi Pemasaran
Sistem Informasi Sumber Daya
Manusia
Sistem Informasi Manufaktur
Sistem Informasi Keuangan
Sistem Informasi Eksekutif
Sistem Informasi Pemasaran
Model Sistem Informasi Pemasaran
Sistem Informasi Sumber Daya Manusia
Sistem Informasi Manufaktur
Sistem Informasi Keuangan
Model Sistem Informasi Keuangan
Sistem Informasi Eksekutif
Manajemen Hubungan Pelanggan
Manajemen Hubungan Pelanggan (Customer Relationship Management-CRM), adalah manajemen hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari hubungan ini. Strategi ini menyadari bahwa membina hubungan jangka panjang dengan pelanggan adalah suatu strategi yang bagus, karena mempertahankan pelanggan yang sudah ada biasanya akan lebih murah daripada mendapatkan pelanggan baru
Data mart adalah suatu basis data berisikan data yang hanya menguraikan data segmen dari operasi perusahaan. Sebagai contoh, perusahaan dapat memiliki data mart pemasaran, data mart sumber daya manusia, dan seterusnya.
Pembuatan dan penggunaan sebuah data warehouse atau data mart disebut data warehousing dan akan dilakukan oleh suatu sistem.
DATA WAREHOUSING
SISTEM DATA WAREHOUSING
Tabel Dimensi
Bagaimana jika digabung?Tabel Fakta
Paket Informasi
Star Chema
CARA DATA DISIMPAN DALAM TEMPAT PENYIMPANAN DATA WAREHOUSE
OnLine Analytical Processing (OLAP) memanipulasi dan menganalisis data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). Oleh karena itu OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi. OLAP bekerja dengan data dalam bentuk multidimensi, umumnya bentuk tiga dimensi diwujudkan ke dalam bentuk kubus data. Tujuan OLAP adalah menggunakan informasi dalam sebuah basis data (data warehouse) untuk memandu keputusan-keputusan yang strategis. Karakteristik OLAP yaitu permintaan data sangat kompleks, jarang ada pemutakhiran, transaksi mengakses banyak bagian dalam basis data.
PENYAMPAIAN INFORMASI
Data Mining
Data mining adalah proses menemukan hubungan dalam data yang tidak diketahui oleh pengguna. Data mining membantu pengguna dengan menemukan hubungan dan menyajikannya dengan cara yang dapat dipahami sehingga hubungan tersebut dapat menjadi dasar pengambilan keputusan. Dua cara dasar dalam melakukan data mining :
Verifikasi Hipotesis
Penemuan
Pengetahuan
Menempatkan Data Warehousing dalam Perspektif
Kebutuhan akan data warehousing telah ada sejak dulu, namun teknologi informasi yang dibutuhkan untuk mendukungnya baru tersedia dan terjangkau belakangan ini. Ketika teknologi mampu mengejar permintan, beberapa pencapaian yang dramatis pun berhasil dilakukan, seperti cara baru penyimpanan data dalam paket-paket informasi, yang memungkinkan dilakukannya analisis data dengan cara yang praktis tak terbatas dan OLAP, yang memungkinkan diambilnya data dengan cepat. Metodologi dan teknologi yang telah ada juga ikut diterapkan, seperti konsep drill-down dan penggunaan kecerdasan buatan untuk menemukan hubungan-hubungan baru dalam data.