El acceso a la Educación Superior en países en desarrollo: un análisis de datos

longitudinales para India, Vietnam y Perú

Alan Sánchez (GRADE) Abhijeet Singh (UCL)

23 de Agosto, 2016

Estructura de la Presentación

I. Introducción

II. Preguntas de investigación

III. Metodología

IV. Datos

V. Resultados

VI. Conclusiones

I. Introducción

• El acceso a la educación básica (primaria y secundaria) se ha incrementado rápidamente en el mundo en las últimas décadas (MDG, SDG).

• En menor medida, la matrícula en el nivel terciario también ha aumentado.

– En Perú, es alrededor de 40% para los nacidos en 1990. En Vietnam e India, es aproximadamente 30% para los nacidos en 1990.

• Pero aún poco se sabe sobre los determinantes de largo plazo del acceso a educación superior: pregunta relevante sobre todo para países de ingreso medio (requerimientos de mano de obra especializada).

II. Preguntas de Investigación

1. ¿Cuál es la magnitud de las brechas según nivel socioeconómico en el acceso a la educación superior?

2. ¿Hasta que punto las brechas según nivel socioeconómico en el acceso a educación superior pueden explicarse por el rendimiento escolar previo, y por las aspiraciones educativas?

3. ¿Cuál es la naturaleza de las brechas de género en educación superior?

III. Metodología a) Uso de datos longitudinales de India, Vietnam y Perú. b) Estimación de modelos de probabilidad lineal para determinar acceso a la

educación superior a los 19 años de edad. c) Se introduce sucesivamente las siguientes dimensiones como factores

predictivos : i. Género, Urbano/Rural (8 años) Nivel de Riqueza (8 años), Nivel Educativo del Padre y de la

Madre, Orden de Nacimiento, Número de Hermanos, y Talla-por-Edad (8 años). ii. Aspiraciones educativas de la madre y del joven (12 años). iii. Nota del joven en pruebas de vocabulario y matemáticas (12 años). iv. Efectos fijos de comunidad.

d) Modelos se estiman por país y para los siguientes sub-grupos en cada país: urbano y rural, hombres y mujeres, nivel educativo de los padres bajo y alto.

IV. Datos • Niños del Milenio / Young Lives: cuatro países (India, Perú, Vietnam y Etiopía). • Dos grupos etarios o cohortes se siguen en cada país. Este estudio se enfoca en la

cohorte de jóvenes nacidos en 1994-1995 (cohorte mayor). • Esta cohorte ha sido seguida desde la edad de los 8 años hasta los 19 años.

– Pérdida de muestra en el tiempo: entre 5 y 10 por ciento. • Muestras en cada país son de naturaleza pro-pobre.

– En Perú se excluyó el 5% de distritos más ricos. Luego se escogió aleatoriamente 20 distritos en todo el país.

– En India, Vietnam y Etiopía, 20 comunidades se eligieron: para caracterizar la variabilidad geográfica, cultural, social y económica de cada país.

R1 R2 R3 R4 6-18 meses

4-5 a. 7-8 a. 11-12 a.

R1 R2 R3 R4 7-8 a. 11-12 a. 14-15 a. 18-19 a.

Cohorte menor

R5 14-15 a.

R5 21-22 a.

2002 2006 2009 2013 2016

Niños del Milenio / Young Lives: estructura de los datos

Cohorte mayor

2002 2006 2009 2013 2016

Datos utilizados en este estudio

V. Resultados (análisis descriptivo)

Acceso a Educación Superior, 19 años, Niños del Milenio/Young Lives

India Perú Vietnam

% n % N % n

Alguna vez matriculado en Edu. Superior

43.1 409 45.7 290 35.6 312

Matriculado en universidad

32.1 305 19.2 122 18.8 165

Matriculado en instituto/instituto vocacional

7.6 72 21.6 137 16.2 142

No matriculado actualmente

3.4 32 4.9 31 0.6 5

(Aún) no matriculado en Edu. Superior

56.9 541 54.3 345 64.4 567

950 635 876

Acceso a Edu. Superior a los 19 años según nivel educativo de madre

38%

28% 31% 27%

7% 8%

92% 92%

77% 75% 78%

68%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres

India Perú Vietnam

Sin educación Educación superior

34%

20%

30% 23%

13%

21%

63% 57%

64%

71%

50% 52%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres

India Perú Vietnam

Tercir inferior Tercil superior

Acceso a Edu. Superior a los 19 años, según nivel de ingresos de la familia a los 8 años

V. Resultados (análisis econométrico) 1. Hay grandes brechas según el índice de riqueza familiar y grado educativo de los padres.

• Las brechas según educación de los padres prácticamente desaparecen: al controlar por aspiraciones educativas y por rendimiento en pruebas de vocabulario y matemáticas.

• Pero las brechas según índice de riqueza no desaparecen.

2. Brechas de género a favor de los hombres en la India y de las mujeres en Vietnam.

• India: la brecha de género se reduce casi a la mitad al controlar por aspiraciones educativas y por rendimiento en pruebas de vocabulario y matemáticas.

• Vietnam: esta brecha no cambia al controlar por estas características.

3. Analizando los diversos resultados: diferencias de género solo persisten en los sub-grupo de jóvenes de zonas rurales.

• También se identifica una brecha de género a favor de los hombres en Perú.

4. La importancia de los factores asociados varía según el género de los individuos.

VI. Conclusiones 1. Gran parte de la brecha en el acceso a educación superior se determina

por factores medibles durante la niñez y adolescencia.

2. Factores que importan más: (i) recursos económicos de la familia, (ii) aspiraciones, y (iii) desempeño escolar.

• Políticas públicas no deben perder de vista a ninguno de los tres factores.

3. Las brechas de género afectan sobre todo a los jóvenes provenientes de zonas rurales (mujeres en Perú e India, hombres en Vietnam).

VI. Agenda 1. Vincular resultados con calidad de las instituciones educativas.

2. Relación con embarazo adolescente.

3. Historial de postulaciones (Ronda 5).

Aprende más sobre Niños del Milenio:

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